Publicado

2009-01-01

HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009)

Palabras clave:

Bases y Bodegas de Datos, Minería de Datos, Limpieza de datos, Preprocesamiento de datos, Calidad de datos. (es)

Descargas

Autores/as

  • IVÁN AMÓN URIBE Esp. Grupo de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial—Universidad Nacional de Colombia
  • CLAUDIA JIMÉNEZ RAMÍREZ Ph.D. Grupo de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial—Universidad Nacional de Colombia
Errores de digitación, datos inconsistentes, valores ausentes o duplicados, son algunos de los problemas que pueden presentar los datos almacenados en las bases y bodegas de datos, deteriorando su calidad y en consecuencia, la calidad de las decisiones que se tomen con base en el nuevo conocimiento obtenido a partir de ellos. Este artículo pone de manifiesto la necesidad de una guía metodológica que apoye a los analistas de datos en la selección de las técnicas de depuración, considerando los diferentes tipos de errores en los datos y la naturaleza de los mismos.

Cómo citar

APA

URIBE, I. A. y JIMÉNEZ RAMÍREZ, C. (2009). HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009). Avances en Sistemas e Informática, 6(1), 185–190. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/14485

ACM

[1]
URIBE, I.A. y JIMÉNEZ RAMÍREZ, C. 2009. HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009). Avances en Sistemas e Informática. 6, 1 (ene. 2009), 185–190.

ACS

(1)
URIBE, I. A.; JIMÉNEZ RAMÍREZ, C. HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009). ava. sis. inf 2009, 6, 185-190.

ABNT

URIBE, I. A.; JIMÉNEZ RAMÍREZ, C. HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009). Avances en Sistemas e Informática, [S. l.], v. 6, n. 1, p. 185–190, 2009. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/14485. Acesso em: 29 mar. 2024.

Chicago

URIBE, IVÁN AMÓN, y CLAUDIA JIMÉNEZ RAMÍREZ. 2009. «HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009)». Avances En Sistemas E Informática 6 (1):185-90. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/14485.

Harvard

URIBE, I. A. y JIMÉNEZ RAMÍREZ, C. (2009) «HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009)», Avances en Sistemas e Informática, 6(1), pp. 185–190. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/14485 (Accedido: 29 marzo 2024).

IEEE

[1]
I. A. URIBE y C. JIMÉNEZ RAMÍREZ, «HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009)», ava. sis. inf, vol. 6, n.º 1, pp. 185–190, ene. 2009.

MLA

URIBE, I. A., y C. JIMÉNEZ RAMÍREZ. «HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009)». Avances en Sistemas e Informática, vol. 6, n.º 1, enero de 2009, pp. 185-90, https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/14485.

Turabian

URIBE, IVÁN AMÓN, y CLAUDIA JIMÉNEZ RAMÍREZ. «HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009)». Avances en Sistemas e Informática 6, no. 1 (enero 1, 2009): 185–190. Accedido marzo 29, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/14485.

Vancouver

1.
URIBE IA, JIMÉNEZ RAMÍREZ C. HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009). ava. sis. inf [Internet]. 1 de enero de 2009 [citado 29 de marzo de 2024];6(1):185-90. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/14485

Descargar cita

Visitas a la página del resumen del artículo

793

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.