Publicado

2007-01-01

SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) Y TEORÍA DE PERCOLACIÓN APLICADOS AL ESTUDIO DE FENÓMENOS DE PROPAGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA.

Palabras clave:

Teoría de Per colación, Sistemas de Información Geográfica, Epidemiología. (es)

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Autores/as

  • Libardo A. Londoño C. Esp.Universidad de San Buenaventura Medellín
  • Daniel Horfan A. MSc. Universidad de San Buenaventura Medellín
  • Juan E. Arroyave Z. Ing. Universidad de San Buenaventura Medellín
  • Dayro G. Longas A. Ing. Universidad de San Buenaventura Medellín
En este artículo se presenta un modelo computacional par a el estudio de fenómenos de propagación epidemiológicos mediante la implementación de la Teoría de Per colación y Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se calculan factor es críticos de la propagación de una epidemia tales como la tasa de contagio y de recuperación por medio de percolación para simular la fluctuación poblacional en un modelo matemático epidemiológico SIR (susceptible – infectado – recuperado) por medio de funciones de análisis espacial y visualización de los patrones de propagación mediante Sistemas de Información Geográfica. Como caso aplicado se toman los datos de una epidemia de asma, en Manhattan New York, del tutotial de ARCGIS® 8.3.

Cómo citar

APA

Londoño C., L. A., Horfan A., D., Arroyave Z., J. E. y Longas A., D. G. (2007). SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) Y TEORÍA DE PERCOLACIÓN APLICADOS AL ESTUDIO DE FENÓMENOS DE PROPAGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA. Avances en Sistemas e Informática, 4(1). https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9713

ACM

[1]
Londoño C., L.A., Horfan A., D., Arroyave Z., J.E. y Longas A., D.G. 2007. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) Y TEORÍA DE PERCOLACIÓN APLICADOS AL ESTUDIO DE FENÓMENOS DE PROPAGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA. Avances en Sistemas e Informática. 4, 1 (ene. 2007).

ACS

(1)
Londoño C., L. A.; Horfan A., D.; Arroyave Z., J. E.; Longas A., D. G. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) Y TEORÍA DE PERCOLACIÓN APLICADOS AL ESTUDIO DE FENÓMENOS DE PROPAGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA. ava. sis. inf 2007, 4.

ABNT

LONDOÑO C., L. A.; HORFAN A., D.; ARROYAVE Z., J. E.; LONGAS A., D. G. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) Y TEORÍA DE PERCOLACIÓN APLICADOS AL ESTUDIO DE FENÓMENOS DE PROPAGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA. Avances en Sistemas e Informática, [S. l.], v. 4, n. 1, 2007. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9713. Acesso em: 28 mar. 2024.

Chicago

Londoño C., Libardo A., Daniel Horfan A., Juan E. Arroyave Z., y Dayro G. Longas A. 2007. «SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) Y TEORÍA DE PERCOLACIÓN APLICADOS AL ESTUDIO DE FENÓMENOS DE PROPAGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA». Avances En Sistemas E Informática 4 (1). https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9713.

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Londoño C., L. A., Horfan A., D., Arroyave Z., J. E. y Longas A., D. G. (2007) «SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) Y TEORÍA DE PERCOLACIÓN APLICADOS AL ESTUDIO DE FENÓMENOS DE PROPAGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA»., Avances en Sistemas e Informática, 4(1). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9713 (Accedido: 28 marzo 2024).

IEEE

[1]
L. A. Londoño C., D. Horfan A., J. E. Arroyave Z., y D. G. Longas A., «SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) Y TEORÍA DE PERCOLACIÓN APLICADOS AL ESTUDIO DE FENÓMENOS DE PROPAGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA»., ava. sis. inf, vol. 4, n.º 1, ene. 2007.

MLA

Londoño C., L. A., D. Horfan A., J. E. Arroyave Z., y D. G. Longas A. «SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) Y TEORÍA DE PERCOLACIÓN APLICADOS AL ESTUDIO DE FENÓMENOS DE PROPAGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA». Avances en Sistemas e Informática, vol. 4, n.º 1, enero de 2007, https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9713.

Turabian

Londoño C., Libardo A., Daniel Horfan A., Juan E. Arroyave Z., y Dayro G. Longas A. «SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) Y TEORÍA DE PERCOLACIÓN APLICADOS AL ESTUDIO DE FENÓMENOS DE PROPAGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA». Avances en Sistemas e Informática 4, no. 1 (enero 1, 2007). Accedido marzo 28, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9713.

Vancouver

1.
Londoño C. LA, Horfan A. D, Arroyave Z. JE, Longas A. DG. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) Y TEORÍA DE PERCOLACIÓN APLICADOS AL ESTUDIO DE FENÓMENOS DE PROPAGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA. ava. sis. inf [Internet]. 1 de enero de 2007 [citado 28 de marzo de 2024];4(1). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9713

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