Publicado

2007-01-01

ANÁLISIS DE UN SISTEMA DE POTENCIA DESBALANCEADO MEDIANTE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS. EMPLEO DE COEFICIENTES COMPLEJOS Y MODELACIÓN POR REDES NEURONALES ARTIFICIALES.

Palabras clave:

Análisis estadístico, redes neuronales, sistemas desbalanceados. (es)

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Autores/as

  • MARCOS A. DE ARMAS TEYRA PhD. Centro de Estudios de Energía y Medio Ambiente. Universidad de Cienfuegos, Cuba.
  • JULIO R. GÓMEZ SARDUY PhD. Centro de Estudios de Energía y Medio Ambiente. Universidad de Cienfuegos, Cuba.
  • CARLOS PÉREZ TELLO PhD. Instituto de Ingeniería Universidad Autónoma de Baja California, Mexicali, México.
El presente artículo posee varios propósitos; el primero es caracterizar estadísticamente el desbalance de tensión en un sistema eléctrico de potencia en términos de los criterios del Instituto de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (IEEE) y señalar algunas informaciones útiles adicionales que se obtienen de ésta. El segundo es mostrar cuán sostenida puede ser la explotación de un conjunto de potentes motores asincrónicos fuera de las normas internacionales haciéndose énfasis en aspectos energéticos al determinar la potencia demandada y la energía adicional consumida debido a la asimetría. Por último, se presenta una red neuronal artificial cuya función es caracterizar el desbalance, emitir señales de alarma y producir el disparo del sistema si fuese necesario. Para este propósito se utilizan no sólo las tensiones de fase, sino las corrientes de línea y los coeficientes complejos de desbalance. Se concluye que el desbalance es un problema energético que produce demandas y pérdidas que pueden ser cuantificadas por el coeficiente de asimetría. Las redes neuronales bien entrenadas poseen la capacidad de ofrecer alarma, protección y realizar otras tareas en los sistemas eléctricos de potencia. Para la validación de los resultados, se emplean las mediciones recién efectuadas en unaestación de bombeo del acueducto de la Provincia de Cienfuegos, Cuba.

Cómo citar

APA

DE ARMAS TEYRA, M. A., GÓMEZ SARDUY, J. R. y PÉREZ TELLO, C. (2007). ANÁLISIS DE UN SISTEMA DE POTENCIA DESBALANCEADO MEDIANTE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS. EMPLEO DE COEFICIENTES COMPLEJOS Y MODELACIÓN POR REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Energética, (37). https://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/9662

ACM

[1]
DE ARMAS TEYRA, M.A., GÓMEZ SARDUY, J.R. y PÉREZ TELLO, C. 2007. ANÁLISIS DE UN SISTEMA DE POTENCIA DESBALANCEADO MEDIANTE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS. EMPLEO DE COEFICIENTES COMPLEJOS Y MODELACIÓN POR REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Energética. 37 (ene. 2007).

ACS

(1)
DE ARMAS TEYRA, M. A.; GÓMEZ SARDUY, J. R.; PÉREZ TELLO, C. ANÁLISIS DE UN SISTEMA DE POTENCIA DESBALANCEADO MEDIANTE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS. EMPLEO DE COEFICIENTES COMPLEJOS Y MODELACIÓN POR REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Energ. 2007.

ABNT

DE ARMAS TEYRA, M. A.; GÓMEZ SARDUY, J. R.; PÉREZ TELLO, C. ANÁLISIS DE UN SISTEMA DE POTENCIA DESBALANCEADO MEDIANTE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS. EMPLEO DE COEFICIENTES COMPLEJOS Y MODELACIÓN POR REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Energética, [S. l.], n. 37, 2007. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/9662. Acesso em: 19 mar. 2024.

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DE ARMAS TEYRA, MARCOS A., JULIO R. GÓMEZ SARDUY, y CARLOS PÉREZ TELLO. 2007. « EMPLEO DE COEFICIENTES COMPLEJOS Y MODELACIÓN POR REDES NEURONALES ARTIFICIALES». Energética, n.º 37 (enero). https://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/9662.

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DE ARMAS TEYRA, M. A., GÓMEZ SARDUY, J. R. y PÉREZ TELLO, C. (2007) « EMPLEO DE COEFICIENTES COMPLEJOS Y MODELACIÓN POR REDES NEURONALES ARTIFICIALES»., Energética, (37). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/9662 (Accedido: 19 marzo 2024).

IEEE

[1]
M. A. DE ARMAS TEYRA, J. R. GÓMEZ SARDUY, y C. PÉREZ TELLO, « EMPLEO DE COEFICIENTES COMPLEJOS Y MODELACIÓN POR REDES NEURONALES ARTIFICIALES»., Energ., n.º 37, ene. 2007.

MLA

DE ARMAS TEYRA, M. A., J. R. GÓMEZ SARDUY, y C. PÉREZ TELLO. « EMPLEO DE COEFICIENTES COMPLEJOS Y MODELACIÓN POR REDES NEURONALES ARTIFICIALES». Energética, n.º 37, enero de 2007, https://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/9662.

Turabian

DE ARMAS TEYRA, MARCOS A., JULIO R. GÓMEZ SARDUY, y CARLOS PÉREZ TELLO. « EMPLEO DE COEFICIENTES COMPLEJOS Y MODELACIÓN POR REDES NEURONALES ARTIFICIALES». Energética, no. 37 (enero 1, 2007). Accedido marzo 19, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/9662.

Vancouver

1.
DE ARMAS TEYRA MA, GÓMEZ SARDUY JR, PÉREZ TELLO C. ANÁLISIS DE UN SISTEMA DE POTENCIA DESBALANCEADO MEDIANTE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS. EMPLEO DE COEFICIENTES COMPLEJOS Y MODELACIÓN POR REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Energ. [Internet]. 1 de enero de 2007 [citado 19 de marzo de 2024];(37). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/9662

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