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EL DOBLE ANÁLISIS EN COMPONENTES PRINCIPALES PARA DATOS CATEGÓRICOS Y SU APLICACIÓN EN UN ESTUDIO DE MIGRACIÓN
DOUBLE PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS FOR CATEGORICAL DATA AND ITS APPLICATION TO A MIGRATION STUDY
Keywords:
Doble análisis en componentes principales, datos categóricos, estructura común (es)Double principal component analysis, Categorical data, Common structure (en)
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1Universidad Nacional de Colombia, Escuela de Estadística, Medellín, Profesor asistente. E-mail: raperez1@unalmed.edu.co
2ICIMAT, La Habana, Cuba y Universidad de Chile, INTA, Santiago, E-mail: llera@uec.inta.uchile.cl
3Instituto de Planificación Física, La Habana, Cuba, E-mail: aboquet@icimat.cu
Se hace una adaptación del método doble análisis en componentes principales (DACP) (Bouroche 1975), creado para el análisis de datos cuantitati vos de tipo cúbico, a datos categóricos mediante la utilización de la distancia Chi-cuadrado entre perfiles fila y columna de una tabla de contingencia y se realiza una aplicación a un estudio de migración interna en Cuba.
Palabras clave: Doble análisis en componentes principales, datos categóricos, estructura común.
We adapted the double principal component analysis (DACP) (Bouroche 1975), developed for the analysis of three-dimensional quantitative data, to categorical data by mean of the Chi-squared distance between rows and columns profile of a contingency table and we carry out an application to a study of internal migration in Cuba.
Key words: Double principal component analysis, Categorical data, Common structure.
Texto completo disponible en PDF
Referencias
1. Boquet, A. (1997), Migraciones internas. Estudio descriptivo de las migraciones internas de Cuba de 1989 a 1996, Technical report, Instituto de Planeación, La Habana, Cuba.
2. Bouroche, J. (1975), Analyse des donnés ternaires: Le double Analyse en composantes principales, Th`ese de 3`eme cycle, Université de Paris VI.
3. Groupe Geri (1996), "Lanalyse des donnés évolutives. Méthodes et applications", Editions Technip.
4. Lavit, C. (1988), Analyse Conjointe de Tableaux Quantitatifs, Masson, Paris.
5. Pérez, R. A. & Lera, L. (2001), Doble análisis de componentes principales para datos categóricos, in "Memorias de la IV ITLA, Fourth Italian-Latin American Conference on Applied and Industrial Mathematics".
6. Ramos, J. (1996), Una aplicación del método Statis a datos longitudinales, in O. Barbary, ed., "Memorias del Seminario de Capacitación e Investigación. Recolección y Análisis de Datos Longitudinales", Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Estadística, Orstom & Presta, Bogotá, pp. 179- 202.