Published

2008-01-01

CARTA EWMA CON VARIANZA EFECTIVA PARA MONITOREAR VARIABILIDAD EN PROCESOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIADOS

EWMA CHART BASED ON THE EFFECTIVE VARIANCE FOR MONITORING THE VARIABILITY OF MULTIVARIATE QUALITY CONTROL PROCESS

Keywords:

varianza efectiva, carta EWMA, varianza generalizada, variabilidad global, procesos multivariados (es)
Efective variance, EWMA charts, Generalized variance, Overall variability, Multivariate processes (en)

Authors

  • Víctor Hugo Morales Universidad de Córdoba
  • José Alberto Vargas Universidad Nacional de Colombia
Cuando se tiene interés en monitorear pequeños cambios en la variabilidad (o en la media) de un proceso, las cartas tipo EWMA han mostrado ser muy eficientes. Estas cartas, en el caso multivariado, tradicionalmente han utilizado la varianza generalizada como medida global de variabilidad, definida como el determinante de la matriz de varianzas y covarianzas. Peña & Rodríguez (2003) propusieron una medida global de variabilidad, llamada varianza efectiva, definida para p variables como la raíz p-ésima de la varianza generalizada, la cual, en algunos escenarios del análisis multivariado, ofrece algunas ventajas sobre la varianza generalizada. En este artículo se construye una carta EWMA utilizando la varianza efectiva.
When it is of interest monitoring small changes in the variability (and/or the mean) of a process, the EWMA control charts have shown to be very efficient. These charts, usually use the generalized variance as a measure of global variability, defined as the determinant of the variance covariance matrix. Peña & Rodríguez (2003) proposed a measure of overall variability, called effective variance, defined to p variates as the pth root of the generalized variance, which, in some scenarios of multivariate analysis, offers some advantages over the generalized variance. In this paper an EWMA control chart is constructed by using the effective variance.

Carta EWMA con varianza efectiva para monitorear variabilidad en procesos de control de calidad multivariados

EWMA Chart Based on the Effective Variance for Monitoring the Variability of Multivariate Quality Control Process

VÍCTOR HUGO MORALES1, JOSÉ ALBERTO VARGAS2

1Universidad de Córdoba, Facultad de Ciencias, Departamento de Matemáticas y Estadística, Montería, Colombia. Profesor asistente. Email: vmorales@sinu.unicordoba.edu.co
2Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Profesor titular. Email: javargasn@unal.edu.co


Resumen

Cuando se tiene interés en monitorear pequeños cambios en la variabilidad (o en la media) de un proceso, las cartas tipo EWMA han mostrado ser muy eficientes. Estas cartas, en el caso multivariado, tradicionalmente han utilizado la varianza generalizada como medida global de variabilidad, definida como el determinante de la matriz de varianzas y covarianzas. Peña & Rodríguez (2003) propusieron una medida global de variabilidad, llamada varianza efectiva, definida para p variables como la raíz p-ésima de la varianza generalizada, la cual, en algunos escenarios del análisis multivariado, ofrece algunas ventajas sobre la varianza generalizada. En este artículo se construye una carta EWMA utilizando la varianza efectiva.

Palabras clave: varianza efectiva, carta EWMA, varianza generalizada, variabilidad global, procesos multivariados.


Abstract

When it is of interest monitoring small changes in the variability (and/or the mean) of a process, the EWMA control charts have shown to be very efficient. These charts, usually use the generalized variance as a measure of global variability, defined as the determinant of the variance covariance matrix. Peña & Rodríguez (2003) proposed a measure of overall variability, called effective variance, defined to p variates as the pth root of the generalized variance, which, in some scenarios of multivariate analysis, offers some advantages over the generalized variance. In this paper an EWMA control chart is constructed by using the effective variance.

Key words: Efective variance, EWMA charts, Generalized variance, Overall variability, Multivariate processes.


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Referencias

1. Alt, F. B. & Smith, N. D. (1988), `Multivariate Process Control´, Handbook of Statistics 7, 333-351.

2. Chan, L. K. & Zhang, J. (2001), `Cumulative Sum Control Charts for the Covariance Matrix´, Statistics Sinica 11, 767-790.

3. García, J. C. (2007), `The Effective Variance Control Chart for Monitoring the Dispersion Process with Missing Data´, European J. Industrial Engineering 1, 40-55.

4. Hawkins, D. M. (1991), `Multivariate Quality Control Based on Regression-Adjusted Variables´, Technometrics 33, 61-75.

5. Jaupi, L. (2002), Controle de la qualité, Dunod, Paris, France.

6. Montgomery, D. C. (2001), Introduction to Statistical Quality Control, Wiley, New York, United States.

7. Peña, D. & Rodríguez, J. (2003), `Descriptive Measures of Multivariate Scatter and Linear Dependence´, Journal of Multivariate Analysis 85, 361-374.

8. R Development Core Team, (2007), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0. *http://www.R-project.org

9. Vargas, J. A. (2006), Control estadístico de calidad, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia.

10. Wilks, S. S. (1932), `Certain Generalizations in the Analysis of Variance´, Biometrika 24, 471-494.

11. Yeh, A. B. & Lin, D. K. J. (2002), `A New Variables Control Chart for Simultaneously Monitoring Multivariate Process Mean and Variability´, International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering 9, 41-59.

12. Yeh, A., Lin, D., Zhou, H. & Venkataramani, C. (2003), `A Multivariate Exponentially Weighted Moving Average Control Chart for Monitoring Process Variability´, Journal of Applied Statistics 30, 507-536.


[Recibido en abril de 2008. Aceptado en junio de 2008]

Este artículo se puede citar en LaTeX utilizando la siguiente referencia bibliográfica de BibTeX:

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    AUTHOR  = {Morales, Víctor Hugo and Vargas, José Alberto},
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    pages   = {131-143}
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How to Cite

APA

Morales, V. H. and Vargas, J. A. (2008). CARTA EWMA CON VARIANZA EFECTIVA PARA MONITOREAR VARIABILIDAD EN PROCESOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIADOS. Revista Colombiana de Estadística, 31(1), 131–143. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29608

ACM

[1]
Morales, V.H. and Vargas, J.A. 2008. CARTA EWMA CON VARIANZA EFECTIVA PARA MONITOREAR VARIABILIDAD EN PROCESOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIADOS. Revista Colombiana de Estadística. 31, 1 (Jan. 2008), 131–143.

ACS

(1)
Morales, V. H.; Vargas, J. A. CARTA EWMA CON VARIANZA EFECTIVA PARA MONITOREAR VARIABILIDAD EN PROCESOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIADOS. Rev. colomb. estad. 2008, 31, 131-143.

ABNT

MORALES, V. H.; VARGAS, J. A. CARTA EWMA CON VARIANZA EFECTIVA PARA MONITOREAR VARIABILIDAD EN PROCESOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIADOS. Revista Colombiana de Estadística, [S. l.], v. 31, n. 1, p. 131–143, 2008. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29608. Acesso em: 16 apr. 2024.

Chicago

Morales, Víctor Hugo, and José Alberto Vargas. 2008. “CARTA EWMA CON VARIANZA EFECTIVA PARA MONITOREAR VARIABILIDAD EN PROCESOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIADOS”. Revista Colombiana De Estadística 31 (1):131-43. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29608.

Harvard

Morales, V. H. and Vargas, J. A. (2008) “CARTA EWMA CON VARIANZA EFECTIVA PARA MONITOREAR VARIABILIDAD EN PROCESOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIADOS”, Revista Colombiana de Estadística, 31(1), pp. 131–143. Available at: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29608 (Accessed: 16 April 2024).

IEEE

[1]
V. H. Morales and J. A. Vargas, “CARTA EWMA CON VARIANZA EFECTIVA PARA MONITOREAR VARIABILIDAD EN PROCESOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIADOS”, Rev. colomb. estad., vol. 31, no. 1, pp. 131–143, Jan. 2008.

MLA

Morales, V. H., and J. A. Vargas. “CARTA EWMA CON VARIANZA EFECTIVA PARA MONITOREAR VARIABILIDAD EN PROCESOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIADOS”. Revista Colombiana de Estadística, vol. 31, no. 1, Jan. 2008, pp. 131-43, https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29608.

Turabian

Morales, Víctor Hugo, and José Alberto Vargas. “CARTA EWMA CON VARIANZA EFECTIVA PARA MONITOREAR VARIABILIDAD EN PROCESOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIADOS”. Revista Colombiana de Estadística 31, no. 1 (January 1, 2008): 131–143. Accessed April 16, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29608.

Vancouver

1.
Morales VH, Vargas JA. CARTA EWMA CON VARIANZA EFECTIVA PARA MONITOREAR VARIABILIDAD EN PROCESOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIADOS. Rev. colomb. estad. [Internet]. 2008 Jan. 1 [cited 2024 Apr. 16];31(1):131-43. Available from: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29608

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