Published

2008-07-01

DISEÑOS EXPERIMENTALES SECUENCIALES PARA MODELOS LOGÍSTICOS DE REGRESIÓN

EXPERIMENTAL SEQUENTIAL DESIGNS FOR LOGISTIC REGRESSION MODELS

Keywords:

diseño factorial, metodología de superficie de respuesta, diseño de experimentos secuenciales, modelo lineal generalizado, regresión logística, matriz de información de Fisher (es)
Factorial Design, Response Surface Design, Sequential Design of Experiments, Generalized Linear Model, Logistic Regression, Fisher Information Matrix (en)

Authors

  • Arturo T. De Zan Universidad de la Sabana
Cuando los supuestos habituales de normalidad y varianza constante no se cumplen (e.g. en procesos de Bernoulli o binomiales), el problema de la elección de diseños adecuados ocasiona cierta dificultad a los experimentadores, especialmente cuando lo que se persigue es una exploración secuencial del proceso. Este artículo está basado en De Zan (2006), en donde se proponen dos criterios para evaluar estrategias de diseño. Una de ellas toma en cuenta la cantidad de información contenida en el modelo ajustado, mientras que la otra explora la información contenida en las mejores condiciones de experimentación encontradas en el modelo ajustado. Se desarrolla un ejemplo simulado con el paquete R acerca de cómo funcionan estas estrategias.
When the usual hypotheses of normality and constant variance do not hold (e.g. in binomial or Bernoulli processes), the problem of choosing appropriate designs creates problems to researches when pursuing a sequential exploration of process. This paper is based on De Zan (2006), where the author proposes two criteria to evaluate design strategies, that take the amount of information as the main evaluation tool. One into account the information of the fitted model, and the other explores the information that is contained on the approximation of a set of the best conditions of factors found on a fitted model. An example of how these strategies work is also given through a simulation using R software.

Experimental Sequential Designs for Logistic Regression Models

Diseños experimentales secuenciales para modelos logísticos de regresión

ARTURO T. DE ZAN1

1Universidad de la Sabana, Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería, Chía, Colombia. Assistant Professor. Email: arturo.de.zan@unisabana.edu.co


Abstract

When the usual hypotheses of normality and constant variance do not hold (e.g. in binomial or Bernoulli processes), the problem of choosing appropriate designs creates problems to researches when pursuing a sequential exploration of process. This paper is based on De Zan (2006), where the author proposes two criteria to evaluate design strategies, that take the amount of information as the main evaluation tool. One into account the information of the fitted model, and the other explores the information that is contained on the approximation of a set of the best conditions of factors found on a fitted model. An example of how these strategies work is also given through a simulation using R software.

Key words: Factorial Design, Response Surface Design, Sequential Design of Experiments, Generalized Linear Model, Logistic Regression, Fisher Information Matrix.


Resumen

Cuando los supuestos habituales de normalidad y varianza constante no se cumplen (e.g. en procesos de Bernoulli o binomiales), el problema de la elección de diseños adecuados ocasiona cierta dificultad a los experimentadores, especialmente cuando lo que se persigue es una exploración secuencial del proceso. Este artículo está basado en De Zan (2006), en donde se proponen dos criterios para evaluar estrategias de diseño. Una de ellas toma en cuenta la cantidad de información contenida en el modelo ajustado, mientras que la otra explora la información contenida en las mejores condiciones de experimentación encontradas en el modelo ajustado. Se desarrolla un ejemplo simulado con el paquete R acerca de cómo funcionan estas estrategias.

Palabras clave: diseño factorial, metodología de superficie de respuesta, diseño de experimentos secuenciales, modelo lineal generalizado, regresión logística, matriz de información de Fisher.


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[Recibido en septiembre de 2007. Aceptado en agosto de 2008]

Este artículo se puede citar en LaTeX utilizando la siguiente referencia bibliográfica de BibTeX:

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    AUTHOR  = {De Zan, Arturo T.},
    TITLE   = {{Experimental Sequential Designs for Logistic Regression Models}},
    JOURNAL = {Revista Colombiana de Estadística},
    YEAR    = {2008},
    volume  = {31},
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How to Cite

APA

De Zan, A. T. (2008). DISEÑOS EXPERIMENTALES SECUENCIALES PARA MODELOS LOGÍSTICOS DE REGRESIÓN. Revista Colombiana de Estadística, 31(2), 261–291. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29744

ACM

[1]
De Zan, A.T. 2008. DISEÑOS EXPERIMENTALES SECUENCIALES PARA MODELOS LOGÍSTICOS DE REGRESIÓN. Revista Colombiana de Estadística. 31, 2 (Jul. 2008), 261–291.

ACS

(1)
De Zan, A. T. DISEÑOS EXPERIMENTALES SECUENCIALES PARA MODELOS LOGÍSTICOS DE REGRESIÓN. Rev. colomb. estad. 2008, 31, 261-291.

ABNT

DE ZAN, A. T. DISEÑOS EXPERIMENTALES SECUENCIALES PARA MODELOS LOGÍSTICOS DE REGRESIÓN. Revista Colombiana de Estadística, [S. l.], v. 31, n. 2, p. 261–291, 2008. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29744. Acesso em: 29 mar. 2024.

Chicago

De Zan, Arturo T. 2008. “DISEÑOS EXPERIMENTALES SECUENCIALES PARA MODELOS LOGÍSTICOS DE REGRESIÓN”. Revista Colombiana De Estadística 31 (2):261-91. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29744.

Harvard

De Zan, A. T. (2008) “DISEÑOS EXPERIMENTALES SECUENCIALES PARA MODELOS LOGÍSTICOS DE REGRESIÓN”, Revista Colombiana de Estadística, 31(2), pp. 261–291. Available at: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29744 (Accessed: 29 March 2024).

IEEE

[1]
A. T. De Zan, “DISEÑOS EXPERIMENTALES SECUENCIALES PARA MODELOS LOGÍSTICOS DE REGRESIÓN”, Rev. colomb. estad., vol. 31, no. 2, pp. 261–291, Jul. 2008.

MLA

De Zan, A. T. “DISEÑOS EXPERIMENTALES SECUENCIALES PARA MODELOS LOGÍSTICOS DE REGRESIÓN”. Revista Colombiana de Estadística, vol. 31, no. 2, July 2008, pp. 261-9, https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29744.

Turabian

De Zan, Arturo T. “DISEÑOS EXPERIMENTALES SECUENCIALES PARA MODELOS LOGÍSTICOS DE REGRESIÓN”. Revista Colombiana de Estadística 31, no. 2 (July 1, 2008): 261–291. Accessed March 29, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29744.

Vancouver

1.
De Zan AT. DISEÑOS EXPERIMENTALES SECUENCIALES PARA MODELOS LOGÍSTICOS DE REGRESIÓN. Rev. colomb. estad. [Internet]. 2008 Jul. 1 [cited 2024 Mar. 29];31(2):261-9. Available from: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29744

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