Published

1991-01-01

Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de Gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas

Keywords:

Estadística matemática, Probabilidades, Distribución de Gumbell, Simulación estadística, Muestras aleatorias, Muestras correlacionadas, Estimadores de momentos (es)

Downloads

Authors

  • Pedro Nel Pacheco Durán Universidad Nacional de Colombia
En este trabajo se muestra una comparación del comportamiento de los estimadores de momentos, máximo verosímiles y de mementos de probabilidad ponderados para los parámetros y percentiles de la distribución de Gumbell, por medio de la simulación estadística bajo dos supuestos. 1. Muestras aleatorias. 2. Muestras autocorrelacionadas de primer orden que se asumen aleatorias.

How to Cite

APA

Pacheco Durán, P. N. (1991). Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de Gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas. Revista Colombiana de Estadística, 12(23-24). https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/9956

ACM

[1]
Pacheco Durán, P.N. 1991. Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de Gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas. Revista Colombiana de Estadística. 12, 23-24 (Jan. 1991).

ACS

(1)
Pacheco Durán, P. N. Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de Gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas. Rev. colomb. estad. 1991, 12.

ABNT

PACHECO DURÁN, P. N. Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de Gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas. Revista Colombiana de Estadística, [S. l.], v. 12, n. 23-24, 1991. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/9956. Acesso em: 23 apr. 2024.

Chicago

Pacheco Durán, Pedro Nel. 1991. “Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de Gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas”. Revista Colombiana De Estadística 12 (23-24). https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/9956.

Harvard

Pacheco Durán, P. N. (1991) “Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de Gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas”, Revista Colombiana de Estadística, 12(23-24). Available at: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/9956 (Accessed: 23 April 2024).

IEEE

[1]
P. N. Pacheco Durán, “Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de Gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas”, Rev. colomb. estad., vol. 12, no. 23-24, Jan. 1991.

MLA

Pacheco Durán, P. N. “Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de Gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas”. Revista Colombiana de Estadística, vol. 12, no. 23-24, Jan. 1991, https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/9956.

Turabian

Pacheco Durán, Pedro Nel. “Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de Gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas”. Revista Colombiana de Estadística 12, no. 23-24 (January 1, 1991). Accessed April 23, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/9956.

Vancouver

1.
Pacheco Durán PN. Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de Gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas. Rev. colomb. estad. [Internet]. 1991 Jan. 1 [cited 2024 Apr. 23];12(23-24). Available from: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/9956

Download Citation

Article abstract page views

140

Downloads

Download data is not yet available.

License

Copyright (c) 1991 Revista Colombiana de Estadística

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).