Estudio empírico sobre la capacidad predictiva de las redes neuronales en el pronóstico de la inflación colombiana: una metodología alternativa
An empirical study of neuronal networks’ predictive ability in forecasting colombian inflation: an alternative methodology
Étude empirique sur la capacité de prédiction des réseaux neuronaux dans le pronostic de l´inflation colombienne: une méthodologie alternative
Estudo empírico sobre a capacidade de previsão das redes de neurônios no prognóstico da inflação colombiana: uma metodologia alternativa
Palabras clave:
Perceptron multicapas, modelos SARIMA, suavizamiento exponencial, mínimos cuadrados flexibles, combinación de pronósticos, componentes no observables (es)Multi-layer perception, SARIMA models, exponential smoothing, flexible square minimums, forecasting combination, non-observable components (en)
«Perceptron» multicouches, modèles SARIMA, atténuation exponentielle, cadres flexibles minimums, combinaisons de pronostics, composantes non observables (fr)
Perceptron multicamadas, modelos SARIMA, suavização exponencial, mínimos quadrados flexíveis, combinação de prognósticos, componentes não observáveis (pt)
Descargas
Referencias
Aristizábal, M. & Misas, M. (2006). Evaluación asimétrica de una red neuronal artificial: Una aplicación al caso de la inflación en Colombia. Reporte técnico, Working Paper377. Subgerencia de estudios económicos. Banco Central de Colombia.
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Visitas a la página del resumen del artículo
Descargas
Licencia
Derechos de autor 2006 Innovar
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 3.0.
Todos los artículos publicados por Innovar se encuentran disponibles globalmente con acceso abierto y licenciados bajo los términos de Creative Commons Atribución-No_Comercial-Sin_Derivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0).
Una vez seleccionados los artículos para un número, y antes de iniciar la etapa de cuidado y producción editorial, los autores deben firmar una cesión de derechos patrimoniales de su obra. Innovar se ciñe a las normas colombianas en materia de derechos de autor.
El material de esta revista puede ser reproducido o citado con carácter académico, citando la fuente.
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons: