Modelos de estimación de área foliar y caracterización del desarrollo foliar en papa variedad criolla Colombia (Solanum tuberosum, Grupo Phureja)
Models for leaf area estimation and characterization of leaf development in the Colombia criolla potato variety (Solanum tuberosum, Phureja Group)
DOI:
https://doi.org/10.15446/acag.v74n2.124120Palabras clave:
análisis de regresión, crecimiento, especies andinas, modelos lineales, morfometría (es)Andean species, growth, linear models, morphometry, regression analysis (en)
Descargas
El cultivo de papa diploide tipo papa criolla, es de gran importancia para Colombia, centro de diversificación de esta especie y uno de los principales países en producción y consumo a nivel mundial. La estimación del área foliar en el cultivo de papa es fundamental para estudios de crecimiento y desarrollo del cultivo, así como para el análisis de su respuesta a condiciones de manejo y ambiente, aunque representa un desafío debido a las variaciones morfológicas de las hojas según su estado de desarrollo. Esta investigación buscó caracterizar el desarrollo del área foliar a partir de variables morfométricas y con ellas, generar modelos de estimación en papa, variedad Criolla Colombia (Solanum tuberosum, grupo Phureja). Para ello, se estableció un experimento en el que se extrajeron plantas de forma aleatoria evitando plantas de borde, a las cuales se les retiró cada una de sus hojas y se realizaron mediciones directas de su área foliar mediante análisis digital de imágenes. Para la estimación del área foliar se ajustaron modelos lineales simples y múltiples. Los resultados evidenciaron variaciones en la dinámica del desarrollo foliar durante el ciclo del cultivo donde se reconocieron tres etapas diferenciadas, así como diferencias marcadas entre hojas jóvenes y maduras, lo que dificultó la obtención de un modelo único. En consecuencia, se plantearon modelos independientes para cada grupo. En los modelos univariados, los mejores ajustes correspondieron a aquellos que emplearon el largo total de la hoja (R² jóvenes: 94.18; maduras: 89.85). En el caso de los modelos multivariados, el mejor desempeño se obtuvo al incluir el largo total de la hoja, el ancho desde el primer par de foliolos y su interacción (R² jóvenes: 97.23; maduras: 97.92). Estos resultados constituyen una herramienta para la estimación rápida y precisa del área foliar en estudios de crecimiento del cultivo.
The diploid potato crop is of great importance to Colombia, a center of diversification for this species and one of the leading countries in its production and consumption worldwide. Estimating leaf area in potato crops is essential for studies on crop growth and development, as well as for analyzing crop responses to management and environmental conditions, although it represents a challenge due to the morphological variations of leaves according to their developmental stage. This research sought to characterize leaf area development from morphometric variables and, with these, generate estimation models in potato, variety Criolla Colombia (Solanum tuberosum, Phureja group). To this end, an experiment was established in which plants were randomly extracted avoiding border plants, from which all leaves were removed and direct measurements of leaf area were performed through digital image analysis. Simple and multiple linear models were fitted for leaf area estimation. The results evidenced variations in the dynamics of leaf development throughout the crop cycle; three distinct stages were identified, as well as marked differences between young and mature leaves, which hindered the development of a single model. Consequently, independent models were proposed for each group. In the univariate models, the best fits corresponded to those using total leaf length (R² young: 94.18; mature: 89.85). For the multivariate models, the best performance was obtained by including total leaf length, width from the first pair of leaflets, and their interaction (R² young: 97.23; mature: 97.92). These results constitute a tool for the rapid and precise estimation of leaf area in crop growth studies.
Referencias
Albertin, F.; Biasi, L. A. y Triches, W. S. (2025). Allometric for leaf area estimation and ceptometer validation in assessing the leaf area index of “Cabernet Franc” and “Malbec” grape cultivars produced under cycle inversion. Fruit Crop Science Journal, 1, e-722. https://doi.org/10.1590/3085-89092025722
Álvarez, Y.; Álvarez, E.; Canno, J. y Suescún, D. (2012). Modelo matemático para estimar área foliar en árboles del bosque tropical seco en el Caribe Colombiano. Revista del Instituto de Investigaciones Tropicales, 7(1), 69-79.
Araque Barrera, E. J. (2020). Regeneración adventicia a través del cultivo de anteras en papa amarilla diploide (Solanum tuberosum grupo Phureja). [Tesis de maestría, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia]. Repositorio Institucional UPTC. https://repositorio.uptc.edu.co/items/ab2b8558-8b27-442e-99fe-05c2e635f886
Arcos Pineda, J. H.; Mamani Huayta, H.; Barreda Quispe, W. L. y Holguín Chuquimamani, V. (2020). Manual técnico: manejo integrado del cultivo de papa (1° ed.). Instituto Nacional de Innovación Agraria - INIA. https://repositorio.inia.gob.pe/handle/20.500.12955/1146
Bas Nahas, S. S.; Arce, O. E. A.; Ricci, M. y Romero, E. R. (2019). Leaf area estimation of individual leaf and whole plant of chickpea (Cicer arietinum L.) by means of regression methods. Revista de la Facultad de Agronomía del Noroeste Argentino, 39(2), 99-106. https://www.researchgate.net/publication/338867825_Leaf_area_estimation_of_individual_leaf_and_whole_plant_of_chickpea_Cicer_arietinum_L_by_means_of_regression_methods
Bolsa Mercantil de Colombia (BMC). (2022). Análisis de producto: Papa. BMC. https://www.bolsamercantil.com.co/sites/default/files/2022-10/Analisis%20del%20producto%20BMC%20-%20papa%202022.pdf
Bowman, C. C. S.; Traband, R. C.; Wang, X.; Knowles, S. P.; Lo, S.; Jia, Z. y Herniter, I. A. (2023). Multiple leaf sample extraction system (MuLES): A tool to improve automated morphometric leaf studies. Applications in Plant Sciences, 11(2), e11513. https://doi.org/10.1002/aps3.11513
Cabezas Gutiérrez, M., y Peña Baracaldo, F. (2012). Estimación del área foliar del arándano (Vaccinium corymbosum) por medio de un método no destructivo. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 15(2), 373-379. https://doi.org/10.31910/rudca.v15.n2.2012.837
Cabezas Gutiérrez, M.; Peña, F.; Duarte, H. W.; Colorado, J. F. y Lora Silva, R. (2009). Un modelo para la estimación del área foliar en tres especies forestales de forma no destructiva. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 12(1), 121-130. https://doi.org/10.31910/rudca.v12.n1.2009.648
Calderón, A., Soto, F., Calderón, M. y Fundora, L. R. (2009). Estimación de área foliar en posturas de mango (Mangifera indica L.) y aguacatero (Persea spp.) en fase de vivero a partir de las medidas lineales de las hojas. Cultivos Tropicales, 30(1), 43-48. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=193217899007
Dogliotti, S.; Colnago, P.; Galván, G. y Aladabe, L. (2011). Bases fisiológicas del crecimiento y desarrollo de los principales cultivos hortícolas: tomate, papa y cebolla. [Material docente, curso de Fisiología de los Cultivos - Módulo Horticultura]. Facultad de Agronomía, Universidad de la República. https://olericultura.wordpress.com/wp-content/uploads/2014/12/fisio-y-crec-papa_toma_ceb.pdf
Ferreira, J. y Rasband, W. (2012). ImageJ user guide: ImageJ/Fiji 1.46. https://imagej.net/ij/docs/guide/user-guide.pdf
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (2022). Doubling global potato production in 10 years is possible. FAO. https://www.fao.org/newsroom/detail/doubling-global-potato-production-in-10-years-is-possible/en
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAOSTAT). (2024). Ranking of countries by commodity: Potato, 2024. FAOSTAT. https://www.fao.org/faostat/es/#rankings/countries_by_commodity
Gonçalves, M. P.; Ribeiro, R. V. y Amorim, L. (2022). Non-destructive models for estimating leaf area of guava cultivars. Bragantia, 81, e2822. https://doi.org/10.1590/1678-4499.20210342
Grupo de Investigación en Papa. (s. f.). Criolla Colombia. Universidad Nacional de Colombia. https://www.papaunc.com/catalogo/criolla-colombia
Guerrero, J. M.; Álvarez-Herrera, J. G. M. y Camacho-Tamayo, J. H. (2023). Modelo no destructivo para estimar el área foliar individual mediante parámetros alométricos en gulupa (Passiflora edulis fo. edulis). Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 26(2), e2356. https://doi.org/10.31910/rudca.v26.n2.2023.2356
Hunt, R. (1990). Basic growth analysis: Plant growth analysis for beginners. Unwin Hyman.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2024). Normales climatológicas estándar período 1991-2020. https://visualizador.ideam.gov.co/portal/apps/storymaps/stories/4e4711bf76274a51a3c8282c2d73f4d6
Jerez Mompíe, E.; Martín Martín, R. y Díaz Hernández, Y. (2014). Estimación de la superficie foliar en dos variedades de papa (Solanum tuberosum L.) por métodos no destructivos. Cultivos Tropicales, 35(1), 57-61. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0258-59362014000100008
Kuhn, M. y Johnson, K. (2013). Applied predictive modeling. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6849-3
Lizarazo Peña, P. A. (2020). Desarrollo, crecimiento y rendimiento de cultivares de papa diploide en ambientes contrastantes por altitud. [Tesis de maestría, Universidad Nacional de Colombia]. Repositorio Institucional UNAL. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78234
Lizarazo Peña, P. A.; Moreno Fonseca, L. P. y Ñústez López, C. E. (2022). Rendimiento y variables poscosecha de cultivares de papa del grupo Phureja en ambientes contrastantes por altitud de la región Andina central de Colombia. Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 23(2), e2197. https://doi.org/10.21930/rcta.vol23_num2_art:2197
Lizarazo-Peña, P. A.; Fornaguera-Espinoza, F.; Ñústez-López, C. E.; Cruz-Gutiérrez, N. A. y Moreno-Fonseca, L. P. (2020). Effect of gibberellic acid-3 and 6-benzylaminopurine on dormancy and sprouting of potato (Solanum tuberosum L.) tubers cv. Diacol Capiro. Agronomía Colombiana, 38(2), 178-189. https://doi.org/10.15446/agron.colomb.v38n2.82231
Mendoza-Pérez, C.; Ramírez-Ayala, C.; Ojeda-Bustamante, W. y Flores-Magdaleno, H. (2020). Estimation of leaf area index and yield of greenhouse-grown poblano pepper. Ingeniería Agrícola y Biosistemas, 9(1), 37-50. https://doi.org/10.5154/r.inagbi.2017.04.009
Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR). (2024). Reporte interactivo: área, producción y rendimiento nacional por cultivo - Papa criolla (2024). https://www.agronet.gov.co/estadistica/Paginas/home.aspx?cod=1
Mollericona Alfaro, M. D.; Laime Calle, E. E. y Merma Santos, E. A. (2022). Estimación no destructiva del área foliar en plántulas de cacao (Theobroma cacao L.) a partir de mediciones lineales en la hoja, Estación Experimental Sapacho. Apthapi, 8(1), 2310-2319. http://revistasbolivianas.ciencia.bo/pdf/apt/v8n1/v8n1_a02.pdf
Ñústez López, C.; Delgado Niño, M.; Alba Chacón, A.; Duque Puentes, L.; Mosquera Vásquez, T.; Rodríguez Molano, L.; García Domínguez, C.; Cotes Prado, A.; Beltrán Acosta, C.; Espitia Malagón, E.; Barreto Triana, N.; Cely Pardo, N.; Wilches Ortiz, W. y Ospina Parra, C. (2020). Papa de año (Solanum tuberosum grupo Andigenum): manual de recomendaciones técnicas para su cultivo en el departamento de Cundinamarca (1° ed.). Corredor Tecnológico Agroindustrial CTA-2 y Universidad Nacional de Colombia. http://hdl.handle.net/20.500.12324/40807
Ñústez, C. E. (2018). Papas diploides: un legado ancestral para la agricultura en Colombia. Grupo de Investigación en Papa - Universidad Nacional de Colombia. https://www.papaunc.com/blog/papas-diploides-un-legado-ancestral-para-la-agricultura-en-Colombia
Ojeda Bernal, S. L., y Barahona Rodríguez, C. Y. (2022). Diseño de un radio enlace para la transmisión de datos desde la Universidad de Cundinamarca hasta la Unidad Agroambiental El Vergel en Facatativá. Revista Cubana de Ingeniería, 13(3), e332. https://www.researchgate.net/publication/363541482_Articulo_Original_Diseno_de_un_radio_enlace_para_la_transmision_de_datos_desde_la_Universidad_de_Cundinamarca_hasta_la_Unidad_Agroambiental_el_Vergel_en_Facatativa
Oliveira, J. S.; Brown, H. E.; Gash, A. y Moot, D. J. (2020). A non-destructive method of individual leaf area estimation for potato. Agronomy New Zealand, 50, 37-45. https://www.agronomysociety.org.nz/files/ASNZ_2020_04._Indiv_potato_leaf_area_estimation.pdf
Presidencia de la República de Colombia. (2025). Producción de papa genera más de 266 000 empleos y representa el 1.4 % del PIB agropecuario. Presidencia de la República de Colombia. https://www.presidencia.gov.co/prensa/Paginas/Produccion-de-papa-genera-mas-de-266000-empleos-y-representa-250604.aspx
R Core Team. (2022). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://doi.org/10.32614/R.manuals
Ribeiro, J. E. da S.; Coêlho, E. dos S.; Pessoa, Â. M. dos S.; Oliveira, A. K. S. de; Oliveira, A. M. F. de; Barros Júnior, A. P.; Mendonça, V. y Nunes, G. H. de S. (2023). Nondestructive method for estimating the leaf area of sapodilla from linear leaf dimensions. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 27(3), 209-215. https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n3p209-215
Rodríguez, L. E.; Ñústez, C. E. y Estrada, N. (2009). Criolla Latina, criolla Paisa y criolla Colombia, nuevos cultivares de papa criolla para el departamento de Antioquia (Colombia). Agronomía Colombiana, 27(3), 289-303. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=180316242002
Rouphael, Y.; Mouneimne, A. H.; Ismail, A.; Mendoza-de Gyves, E.; Rivera, C. M. y Colla, G. (2010). Modeling individual leaf area of rose (Rosa hybrida L.) based on leaf length and width measurement. Photosynthetica, 48(1), 9-15. https://doi.org/10.1007/s11099-010-0003-x
Ruiz-Espinoza, F. H.; Murillo-Amador, B.; García-Hernández, J. L.; Troyo-Diéguez, E.; Palacios-Espinoza, A.; Beltrán-Morales, A.; Fenech-Larios, L.; Zamora-Salgado, S.; Marrero-Labrador, P.; Nieto-Garibay, A. y Cruz de la Paz, O. (2007). Mediciones lineales en la hoja para la estimación no destructiva del área foliar en albahaca (Ocimum basilicum L.). Revista Chapingo Serie Horticultura, 13(1), 29-34. https://www.redalyc.org/pdf/609/60913104.pdf
Santos Castellanos, M. (2010). Evaluación del crecimiento, desarrollo y componentes de rendimiento de cuatro cultivares de papa criolla en dos localidades del departamento de Cundinamarca. [Tesis de maestría, Universidad Nacional de Colombia]. Repositorio Institucional UNAL. https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/11327/790678.2010.pdf?sequence=1
Schloerke, B.; Cook, D.; Larmarange, J.; Briatte, F.; Marbach, M.; Thoen, E.; Elberg, A.; Toomet, O.; Crowley, J.; Hofmann, H. y Wickham, H. (2021). GGally: Extension to 'ggplot2' (Version 2.1.2) [Software]. https://CRAN.R-project.org/package=GGally
Schneider, C. A.; Rasband, W. S. y Eliceiri, K. W. (2012). NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis. Nature Methods, 9, 671-675. https://doi.org/10.1038/nmeth.2089
Suárez, J. C.; Casanoves, F. y Di Rienzo, J. (2022). Non-destructive estimation of the leaf weight and leaf area in common bean. Agronomy, 12(3), 711. https://doi.org/10.3390/agronomy12030711
Ticona Huanca, O. R. y Quiroga Sossa, B. M. (2023). Indicadores fisiológicos en el rendimiento de nueve variedades de papa (Solanum spp.) en la comunidad de Irpa Grande del municipio de Viacha. CIBUM Scientia, 2(1), 115-126. https://doi.org/10.53287/kpjx3621pp88h
Vargas Camacho, J. C.; Plata Rangel, Á. M. y Guevara, O. (2020). Diseño participativo de una alerta agroclimática temprana para el cultivo de papa criolla (Solanum Phureja) en Subachoque, Colombia. Acta Agronómica, 69(3), 179-187. https://www.redalyc.org/journal/1699/169968951002/html/
Vásquez-Martínez, M.; Lizarazo-Peña, P.; Darghan, E.; Moreno-Fonseca, L. P. y Magnitskiy, S. (2022). Leaf area prediction models from growth measurements in Andean blueberry (Vaccinium meridionale Swartz) in the nursery. Agronomía Colombiana, 40(3), 361-371. https://doi.org/10.15446/agron.colomb.v40n3.105039
Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant graphics for data analysis. Springer-Verlag. https://ggplot2.tidyverse.org
Yepes-Chamorro, D. B.; Cerón-Lasso, M. del S.; Cadena-Guerrero, M. M. y Castro-Figueroa, J. E. (2020). Agrosavia alhaja: variedad de papa criolla (Solanum tuberosum L. grupo Phureja) para el departamento de Nariño, Colombia (1° ed.). Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA. https://doi.org/10.21930/agrosavia.brochure.7404166
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
CrossRef Cited-by
Dimensions
PlumX
Visitas a la página del resumen del artículo
Descargas
Licencia
Derechos de autor 2026 Karoll Melisa Galindo Patiño, Vanessa García Castaño, Iván Ricardo Gallardo Echeverri , Pedro Alfonso Lizarazo Peña

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Política sobre Derechos de autor:Los autores que publican en la revista se acogen al código de licencia creative commons 4.0 de atribución, no comercial, sin derivados.
Es decir, que aún siendo la Revista Acta Agronómica de acceso libre, los usuarios pueden descargar la información contenida en ella, pero deben darle atribución o reconocimiento de propiedad intelectual, deben usarlo tal como está, sin derivación alguna y no debe ser usado con fines comerciales.















