https://doi.org/10.15446/dyna.v81n186.38047
Estimation of land use conflicts due to the dynamic of african Palm cultivation using remote sensing in Cesar, Colombia
Estimación de conflictos de uso de la tierra por la dinámica de cultivo de Palma africana usando sensores remotos en el Cesar, Colombia
Angie López-Duque a & Verónica Botero-Fernándezb
a Universidad Nacional de Colombia, Colombia. alduque06@gmail.com
b Departamento de Geociencias y
Medio Ambiente, Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia, Colombia. vbotero@unal.edu.co
Received: May 6th, 2013. Received in revised form: November 8th, 2013. Accepted: July 23th, 2014
Abstract
Evaluation methods are presented to identify land use
conflicts in Cesar, Colombia, due to African Palm crops. The seeding dynamics of palm are evaluated
over several periods to determine if it has displaced more suitable land uses,
occupied protected areas, or substituted forest ecosystems. The main intention is to resolve any doubts
and corroborate declarations about the establishment of this species. The localization, extension, and growth of
palm crops were determined through remote sensing and spatial analysis, as well
as the land use conflicts. Recommendations are given to the scientific community and to palm
growers. Although minimal, unsuitable land uses due to seeding of palm mainly
present conflicts with the underutilization of moderately fertile land and the
invasion of water protection areas.
Keywords: remote sensing, african Palm, seeding dynamics, land use, GIS.
Resumen
Se
presentan métodos de evaluación del conflicto por uso de la tierra en el
departamento del Cesar, debido al cultivo de Palma africana. Se evaluó si la dinámica de cultivo de palma
en distintas épocas, ha incluido desplazamiento de usos más adecuados de la
tierra, ocupación de áreas protegidas, o sustitución de ecosistemas boscosos,
para resolver algunos supuestos y corroborar declaraciones sobre el
establecimiento de esta especie. Se
determinó la ubicación, extensión y crecimiento del área de las plantaciones de
palma y los conflictos de uso de la tierra por expansión de su cultivo, con
base en análisis espaciales. Se hacen
recomendaciones a la comunidad científica y a los palmicultores, considerando
que aunque son mínimos los usos inadecuados de la tierra por la siembra de
palma, principalmente se presentan conflictos por subutilización de tierras
moderadamente fértiles, así como la invasión de áreas de retiros a corrientes
hídricas y nacimientos de agua.
Palabras clave: imagen satelital, Palma africana, dinámica espacial de cultivo, uso de la tierra, SIG.
1. Introducción
Durante el establecimiento y manejo de las plantaciones de Palma africana en Colombia, se han presentado conflictos de tipo social y también ambiental como la destrucción de bosques nativos protectores en el Chocó biogeográfico y deforestación de 456 ha de selva por tala rasa en el municipio de Tumaco [1], así como alteración de suelos y ciclos del agua en épocas de sequía en las Regiones Orinoquía y Caribe [2]. Estas situaciones existen a pesar de que en el país, la producción de biodiesel todavía no supera la etapa de planta piloto [3].
Pero también se han reportado beneficios económicos, sociales y ambientales en los países donde se fomenta el cultivo de la palma, sin necesidad de acabar con una sola hectárea de bosque natural [4], situación acogida por el Gobierno Colombiano para incluir el cultivo en los Planes de Desarrollo Nacional [5]. Pero las notorias contradicciones son la razón para cuestionar si la ubicación de las plantaciones de palma no desplaza las coberturas y usos adecuados de la tierra.
Las quejas de tipo social y ambiental no han sido suficientes para reconsiderar el modelo expansionista del cultivo en Colombia. Según las cifras que muestra FEDEPALMA el cultivo de la palma en el país creció entre el 3% y 8% de 2006 a 2007, fomentado por la inversión y los subsidios [6]. En torno al tema no se han realizado estudios amplios sobre las implicaciones ambientales del cultivo en el país, a excepción de las investigaciones de tipo socioambiental en las zonas plantadas con palma en el Chocó biogeográfico.
Esta investigación pretende evaluar si los cultivos de Palma africana en Colombia están ubicados de acuerdo con las normas que protegen el medio ambiente y que evitan su deterioro, estimando los conflictos de uso de la tierra por la propagación de los cultivos, usando herramientas tecnológicas para el procesamiento de imágenes y herramientas de análisis espacial.
El estudio se realiza en el departamento del Cesar, facilitado por la disponibilidad y gratuidad de imágenes satelitales en escala adecuada con cobertura nubosa mínima, por el incremento del cultivo de la palma y la falta de estudios sobre los cambios en las coberturas de la tierra por la implementación del mismo.
2. Materiales y métodos
2.1. Datos específicos para los análisis
Para la
realización del proceso metodológico, se hallaron imágenes Landsat MSS de 1977
con resolución espacial de 80m, Landsat TM de 1991 y Landsat ETM de 2001 y 2007
con resoluciones espaciales entre 28,5m y 30m (Tabla 1).
2.2. Zona de studio
La Palma se ha establecido en las zonas planas donde los procesos de
desarrollo se han enfocado principalmente a la actividad agropecuaria,
acompañada por el auge de la agroindustria y la minería. La fertilidad de los suelos de estos
municipios, entre moderada y alta, ha
permitido por décadas la implementación de cultivos de arroz, Palma africana,
pastos para la ganadería, algodón, plátano y maíz [8].
El cultivo de palma ingresó al Departamento en el año 1957 [6] y tuvo su mayor auge entre las décadas de 1970 a 1990.
Con análisis espaciales se identifican los conflictos de uso de la tierra por establecimiento de Palma africana, el desplazamiento ejercido por estos cultivos y el efecto en la fragmentación sobre coberturas de bosques primarios y secundarios, además de la ubicación de los cultivos en áreas de protección del recurso hídrico (Fig. 2).
2.3. Análisis de coberturas vegetales usando
índices de vegetación
Los
Índices de Vegetación (IV) combinan la reflexión de la luz de una superficie en
dos o más longitudes de onda y son diseñados para resaltar una propiedad
particular de la vegetación [13]. El
Índice de Diferencia Normalizada del Infrarrojo (NDII) relaciona las longitudes
de onda del infrarrojo medio donde la absorción de humedad de las hojas es la
mayor, y el infrarrojo cercano donde esta medida es moderada (eq. 1). Según Melo y Camacho (2005), éste es el
índice que resalta más los cultivos de Palma, bosques y cuerpos de agua [14].
r1649: Valores digitales de la banda del espectro óptico (longitud de onda del infrarrojo medio, en la fracción de 1649 nanómetros).
r819: Valores digitales de la banda del espectro óptico (longitud de onda del infrarrojo cercano, en la fracción de 819 nanómetros).
2.4. Clasificación de las imágenes satelitales
Para
obtener las coberturas de la tierra, la imagen satelital se separa en dos
grupos con el fin de aumentar la precisión en la clasificación. El primero se origina con la aplicación del
NDII, que sirve para clasificar los bosques, cultivos de palma y cuerpos de
agua. El segundo grupo es el resto de la
imagen, donde se clasifican pastos, demás cultivos, rastrojos, zonas
eriales. En cada grupo se identifican
los tipos de coberturas a partir de campos de entrenamiento, cuyo trazado y
tamaño varía con el área de las coberturas consideradas, y que fueron definidos
por puntos de control georreferenciados y por la calibración de valores espectrales de
cada cobertura, obtenidos con espectrómetro durante un reconocimiento en campo. Estos campos poseen las unidades de radiancia de cada cobertura que el
intérprete considera [15]. Se elige el método de clasificación Maximum
Likelihood (eq. 2), explicado por Schowengerdt [15], éste método a
diferencia de Minimum Distance y Mahalanobis Distance, arrojó los mayores
valores de precisión.
i: Clase (1, ...., m con m el número de regiones de interés).
x = valor digital de n dimensiones (vector donde n es el número de bandas).
p(wi) = probabilidad de que la clase correcta para un pixel X sea wi.
|Si| = determinante de la matriz de covarianza de los datos en la clase wi.
Si-1 = es la matriz inversa.
mi = vector de la media.
Para realizar la clasificación se consideran los siguientes tipos de coberturas de la tierra, de acuerdo con las recomendaciones de DANE, IGAC y la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria [16]: cultivos de Palma africana, bosques, rastrojos altos y bajos, pastos, otros cultivos, ríos y cuerpos de agua, áreas urbanas, eriales y suelos desnudos. A continuación se presenta el análisis de precisión de las clasificaciones por matriz de confusión (Tabla 2).
Los niveles de precisión resultaron con valores adecuados (cercanos al 100%). El Coeficiente de Kappa, índice que mide la precisión de la clasificación, siendo 0 la menor precisión y 1 la mejor, arrojó valores cercanos a 1. Sin embargo los valores que no estuvieron muy cercanos a 100% o a 1, indican algún grado de confusión, específicamente entre las coberturas de palma joven y rastrojo. En estas zonas se corrigió la clasificación de forma manual, con la modificación de los polígonos con base en las imágenes naturales y en composición en falso color.
2.5. Análisis Multitemporal de imágenes
satelitales
Previo a la clasificación de las imágenes satelitales y a su análisis multitemporal,
se realizó una corrección atmosférica de dichas imágenes con el método Dark
Object Subtraction [15]. Con el análisis de detección de cambios que
ofrece el software ENVI, se realiza una comparación matricial que permite
identificar, describir y cuantificar las diferencias entre dos imágenes
clasificadas de una misma zona en diferentes fechas, generando una tabla
multitemporal de cambios [15]. La
información matricial genera estadísticas para la estimación del crecimiento de
las categorías clasificadas en la imagen, así como las unidades de áreas
reemplazadas por las demás categorías. Los resultados más relevantes son los que hacen alusión al reemplazo de
otras coberturas por el cultivo de palma, así como el crecimiento o disminución
de estos cultivos.
2.6. Análisis de conflictos de uso de la tierra
debido al cultivo de Palma africana
Los usos actuales de la tierra se definieron con base en las coberturas
clasificadas y con ayuda de la guía para la elaboración de Planes Agropecuarios
Municipales [17]. La superposición de
los mapas de uso actual de la tierra (por municipio de interés) y áreas
protegidas (escala 1:500.000) generaron las áreas en conflicto de uso en áreas
protegidas. La superposición de los
mapas de uso actual (por municipio de interés) y vocación de uso de la tierra
(escala 1:500.000) generaron las áreas en conflicto de uso (excluyendo las
áreas protegidas ya evaluadas).
2.7. Índices de fragmentación de bosques y
rastrojos
Este
análisis se realiza con el software Fragstats 3.3 de McGarigal y Marks (1995) y
se calculan: área promedio de parches, densidad de parches, índice del parche mayor
e índice de conectividad [18]. Este
análisis sirvió de complemento al análisis de conflictos de uso de la tierra en
el territorio, en las zonas donde se cultiva Palma africana.
2.8. Análisis de invasión
de áreas de retiros a nacimientos y corrientes hídricas
El Decreto 1449 de 1977 expresa que no se permite el establecimiento de
actividades agropecuarias, urbanas, industriales ni comerciales en una franja
de 30 metros en las corrientes hídricas y 100 metros a la redonda de los
nacimientos de agua [19]. Así también la
Ley 99 de 1993 exhorta al respeto de los retiros de las corrientes hídricas y
sus nacimientos [20]. Por lo tanto se
realiza un análisis con base en la cartografía básica a escala 1:100.000 de la
red hidrográfica de los municipios del Cesar donde existen cultivos de Palma
africana. Se logra superponiendo un mapa
de buffer o barrera de 30m en las
corrientes hídricas y de 100m alrededor de los nacimientos, con los mapas de
coberturas de la tierra obtenidos en el proceso de clasificación de imágenes
satelitales, considerando especialmente el cultivo de palma.
3. Resultados
3.1. Dinámica de cultivo
de Palma Africana en el departamento del Cesar
Los
mayores incrementos en cultivos de palma se dieron en El Copey, San Martín y
San Alberto en el año 1991 y en La dinámica de cultivo de palma es el resultado
de la clasificación de las imágenes satelitales, identificando las áreas
cubiertas por dichos cultivos en diferentes años. Los resultados para cada
fecha se muestran en la Fig. 3.
Becerril y Agustín Codazzi en 2001, con crecimientos superiores al 100%. El incremento al año 2007 fue mayor en Becerril (63,8%), Valledupar (48,5%), El Copey (24,7%) y Río de Oro (10,9%). Entre 1977 y 1991 los rastrojos altos y bajos sufrieron mayor desplazamiento por el cultivo de palma en San Alberto (20,9%) y en El Copey (5%). También remplazó áreas de pastos (>7%) en El Copey y San Alberto en el año 1991, así como en San Alberto en 2001. Aunque los bosques maduros no han sufrido efectos significativos, el 3% de éstos fueron desplazados en El Copey en el año 1991 y el 2% en Río de Oro en 2001.
3.2. Conflictos de uso de la tierra en torno al cultivo de Palma africana
A continuación se expresan las categorías de conflicto [17], que resultan de la confrontación entre la vocación de uso correspondiente a un mapa tomado del IGAC [21], y el uso actual de la tierra que es el mapa de coberturas resultante de esta investigación. En la Fig. 4 se presentan los conflictos de uso de la tierra por el establecimiento de palma en el Cesar.
Los principales conflictos se dan por subutilización de la tierra, al establecer cultivos de palma en áreas aptas para usos agrícolas más intensivos, especialmente en San Alberto (12%), El Copey (6,6%) y San Martín (4,5%), donde las áreas están subutilizadas y a la vez ocupadas con palma. El uso inadecuado de la tierra por cultivo de palma se dio por su establecimiento en zonas de Reserva Forestal. Alrededor del 10% del área de los cultivos de palma en el municipio de El Copey se encontraban en estas áreas en el año 2007. El uso muy inadecuado de la tierra fue más significativo en el municipio de La Paz (1% de su área), por la presencia del cultivo de palma en zonas que deberían estar dedicadas a la conservación.
3.3. Fragmentación de
bosques maduros y secundarios y repercusiones del establecimiento del cultivo
de Palma africana
La
información del análisis de fragmentación de bosques y rastrojos sirvió para
complementar el estudio de conflictos de uso de la tierra por el
establecimiento de palma, considerando si el cultivo influyó en la
fragmentación de dichas coberturas. La
mayor fragmentación de los bosques se presenta en La Paz, San Martín y El Copey. En estos municipios el número de parches de
bosque por cada 100 ha son mayores, con
valores de 12,4 7,7 y 6,2 respectivamente; los parches más grandes sólo ocupan entre el 0,8% 0,9% y 0,7% de las
áreas de estos municipios, respectivamente; y la probabilidad de que se encuentren juntos más de dos parches a una
distancia de 100 metros es más pequeña en estos tres municipios (0,12%, 0,35% y
0,34% respectivamente).
Los mayores valores de fragmentación de rastrojos altos y bajos se presentan en los municipios de San Martín y San Alberto. En estos municipios el número de parches por cada 100 ha son mayores, con valores de 17 y 10,3 parches respectivamente; los parches más grandes sólo ocupan entre el 0,1% y 0,06% de las áreas de estos municipios, respectivamente; y la posibilidad de que se encuentren juntos más de dos parches de rastrojo a una distancia de 100 metros es más pequeña en estos dos municipios (0,41% y 0,27% respectivamente).
Los procesos de fragmentación de los bosques no han sido inducidos de forma significativa por el cultivo de palma, porque éste ha reemplazado pequeñas porciones de bosque, sin embargo su efecto es más considerable en el municipio de El Copey debido a que allí se ha presentado el mayor desplazamiento de la cobertura por palma. Las coberturas de rastrojo del municipio de San Alberto, que son de gran importancia ecosistémica para el crecimiento de la vegetación nativa y para la protección de suelos y cauces de agua, han sufrido procesos de fragmentación inducidos en forma significativa por el desplazamiento de dicha cobertura con cultivos de palma.
3.4. Invasión de áreas de retiros a nacimientos y
corrientes hídricas con cultivos de Palma africana
Este análisis se realiza para complementar los resultados de conflictos
de uso de la tierra, y por razones consideradas en la legislación ambiental
colombiana. Principalmente el Decreto 1449 de 1977 expresa que no se
permite el establecimiento de actividades agropecuarias, urbanas,
industriales ni comerciales en una franja de 30 metros en las corrientes
hídricas y 100 metros a la redonda de los nacimientos de agua [19]. Así también la Ley 99 de 1993 exhorta al respeto de los retiros de las corrientes
hídricas y sus nacimientos [20].
Este análisis tuvo en cuenta la superposición de la cobertura cultivos de Palma, con un mapa de zonas de retiro a corrientes hídricas y a nacimientos. Dicho análisis se realizó en ArcGis 9.2 con las funciones: selección por atributos y selección por ubicación. Para la delimitación de las zonas de retiro, se utilizó un buffer o barrera de 30 m en las corrientes hídricas y de 100 m alrededor de los nacimientos de estas corrientes, a partir de la red hídrica de cartografía básica.
En la Fig. 5 se presenta la ubicación de los cultivos de palma según la zona de humedad climática.
Como se observa en la Fig. 5, los cultivos de palma se ubican en zonas secas en los municipios de Valledupar, El Copey, La Paz y Agustín Codazzi, pero también en zonas húmedas en los municipios de Becerril, Río de Oro, San Martín y San Alberto.
En la Fig. 6 se indica la invasión de los retiros a corrientes naturales de agua y sus nacimientos, con cultivos de Palma Africana.
Entre los años 2001 y 2007 el cultivo de palma se ubicaba en los retiros de fuentes hídricas en la zona de estudio correspondiente al Río Tucuy en Becerril, Río Fernambuco y afluentes del Río Sicarare y Casacará en Agustín Codazzi, Arroyo Fernández y retiro del Río Ariguaní en El Copey, Río Fernambuco y afluentes del Río Cesar en La Paz, Río San Alberto en San Alberto, Río Ovejas y Badillo en Valledupar y otros caños. Además el cultivo ocupaba áreas de retiro de los nacimientos de fuentes hídricas en los municipios de San Alberto y San Martín en el año 2001 (Fig. 6).
4. Discusión de Resultados
5. Conclusiones y recomendaciones
5.1. Conclusiones
5.2. Recomendaciones
Referencias
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A. López-Duque, Ing. Forestal de 2006 y MSc en Medio Ambiente y Desarrollo de 2010, ambos de la Universidad Nacional de Colombia. Medellín, Colombia. Trabajó en una Compañía regional en el mantenimiento de plantaciones forestales en 2007, desde 2009 hasta 2014 trabajó para compañías consultoras en planeación territorial. Actualmente trabaja como Profesional Junior elaborando cartografía sobre amenazas y riesgos naturales, en la Universidad EAFIT. Sus intereses en investigación incluyen: simulación, modelación y predicción de amenazas y riesgos naturales, planeación territorial y protección y control de suelos. ORCID: 0000-0001-5289-3988
V. Botero-Fernández, título de Ing. Civil de la Universidad EAFIT, Colombia en 1994. En 1997 obtuvo título de MSc. en Estudios Geológicos del Instituto Internacional para Ciencia de Geo-Información y Observación de la Tierra, en Enschede, Holanda. En 2009 obtuvo su PhD de la Universidad de Utrecht Holanda, con una disertación titulada "Geo-información para la evaluación de la vulnerabilidad sísmica: Una aproximación a la determinación de la aptitud para el uso". De 1994 hasta 1995 trabajó como Ingeniera Geotécnica para Integral S.A. En 1997, luego de obtener su M.Sc. retornó a Colombia para trabajar en la misma compañía de consultoría, como analista de geo-información y participó en proyectos nacionales e internacionales en Colombia, Venezuela y México. Ha sido profesora de medio tiempo en varias universidades en Colombia y desde 2001 es profesora de tiempo completo en la Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia, actualmente es Profesora Asociada del Departamento de Geociencias y Medio Ambiente en las áreas de ciencias de geo-información y procesamiento digital de imágenes. También ha participado en varios proyectos de investigación que han involucrado el uso de la geo-información para planeación urbana y rural y manejo de desastres. Sus intereses de investigación actualmente son la geo-información para la modelación y planeación urbana, infraestructuras de datos espaciales, geo-servicios y geo-información para el manejo de desastres. ORCID: 0000-0002-6964-239