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				<journal-title>DYNA</journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">0012-7353</issn>
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			<article-id pub-id-type="doi">10.15446/dyna.v91n233.115570</article-id>
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					<subject>Articles</subject>
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			<title-group>
				<article-title>Individual factors influencing workers' unsafe behaviors</article-title>
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					<trans-title>Factores individuales que influyen en los comportamientos inseguros de los trabajadores</trans-title>
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				<label>a</label>
				<institution content-type="original"> Facultad de Ingenierías, Universidad Tecnológica del Perú, Chiclayo, Perú, C17515@utp.edu.pe, U17208152@utp.edu.pe, jleiva@utp.edu.pe </institution>
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			<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>01</day>
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				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date date-type="collection" publication-format="electronic">
				<season>Jul-Sep</season>
				<year>2024</year>
			</pub-date>
			<volume>91</volume>
			<issue>233</issue>
			<fpage>162</fpage>
			<lpage>167</lpage>
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				<date date-type="received">
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					<license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License</license-p>
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			<abstract>
				<title>Abstract</title>
				<p>Mining is one of the industries with the highest risk accidentability; being unsafe behaviors one of the main causes of accidents. In this study, the factors that influence the decisions that lead to unsafe behavior of mining workers were evaluated. With a correlational study, the level of workers' unsafe state was measured and work stress and work demand were analyzed as individual factors by applying validated questionnaires, with a sample of 107 collaborators, and the influence between the unsafe state, the individual factors and their dimensions (work stress and work demand) was determined. It was obtained as a result that the insecure state of the workers is of medium level with 70.09% and that there is a positive and significant correlation with work stress and work demand, which allowed corroborating the general hypothesis, the insecure state is positively and significantly correlated with the individual factors.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="es">
				<title>Resumen</title>
				<p>La minería es una de las industrias con mayor riesgo de accidentabilidad; siendo los comportamientos inseguros una de las principales causas de los accidentes. En este estudio se evaluaron los factores que influyen en las decisiones que llevan al comportamiento inseguro de los trabajadores mineros. Con un estudio de tipo correlacional se midió el nivel del estado inseguro de los trabajadores y se analizó el estrés laboral y la demanda de trabajo como factores individuales aplicando cuestionarios validados, con una muestra de 107 colaboradores, y se determinó la influencia entre el estado inseguro, los factores individuales y sus dimensiones (estrés laboral y demanda de trabajo). Se obtuvo como resultado que el estado inseguro de los trabajadores es de nivel medio con un 70.09% y que hay una correlación positiva y significativa con el estrés laboral y la demanda de trabajo lo que permitió corroborar la hipótesis general, el estado inseguro se correlaciona positiva y significativamente con los factores individuales.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<title>Keywords:</title>
				<kwd>individual factors</kwd>
				<kwd>insecure state</kwd>
				<kwd>insecure behavior</kwd>
				<kwd>work stress</kwd>
				<kwd>work demand</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras clave:</title>
				<kwd>factores individuales</kwd>
				<kwd>estado inseguro</kwd>
				<kwd>comportamiento inseguro</kwd>
				<kwd>estrés laboral</kwd>
				<kwd>demanda de trabajo</kwd>
			</kwd-group>
			<counts>
				<fig-count count="3"/>
				<table-count count="6"/>
				<equation-count count="0"/>
				<ref-count count="22"/>
				<page-count count="6"/>
			</counts>
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	</front>
	<body>
		<sec sec-type="intro">
			<title>1. Introducción</title>
			<p>El sector minero es la industria con mayor riesgo a nivel mundial, con tasas 10 veces mayor de índices de accidentes, afectando de este modo la vida y salud de los trabajadores, la seguridad de las propiedades y al desarrollo social, siendo los comportamientos inseguros la principal razón de los accidentes [<xref ref-type="bibr" rid="B1">1</xref>].</p>
			<p>La Organización Internacional del Trabajo y el Pacto Mundial de las Naciones Unidas (2021) [<xref ref-type="bibr" rid="B2">2</xref>] reportaron que aproximadamente 2,78 millones de trabajadores a nivel mundial fallecen anualmente debido a los accidentes y enfermedades laborales y que otros 374 millones sufren accidentes no mortales, además en América Latina y Caribe son más altas las tasas de mortalidad, según informado por las estadísticas sobre seguridad y salud en el trabajo de la Organización Internacional del Trabajo (2021) [<xref ref-type="bibr" rid="B3">3</xref>] Costa Rica y México reportaron las tasas de letalidad más altas de 9,7 y 7,5 por 100,000 trabajadores respectivamente, así mismo el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (2023) [<xref ref-type="bibr" rid="B4">4</xref>] ha reportado un total de 38,219 accidentes de trabajo, 232 enfermedades ocupacionales y 409 accidentes mortales.</p>
			<p>En este sentido Li Yang et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B5">5</xref>] y Xinping et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B6">6</xref>] investigaron que los accidentes de trabajo eran causados primordialmente por los actos inseguros de los trabajadores, y que eran influenciados por diferentes factores y que estos están clasificados en cuatro categorías que son los individuales, ambientales, de gestión organizativa y de dispositivo.</p>
			<p>Los accidentes laborales según la Organización Internacional del Trabajo y el Pacto Mundial de las Naciones Unidas (2021) [<xref ref-type="bibr" rid="B2">2</xref>] tienen un peso económico de 4% de PBI mundial cada año debido a las malas prácticas de seguridad, siendo el sector minero uno de los más influyentes. De este modo, Lixia Niu et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B7">7</xref>] dieron a conocer que los principales accidentes que hubo en minería en China entre 1980 y 2000 el 97,67% eran por factores humanos y que en el año 2000 y 2016 representaban más del 90% de los casos, señalando que es necesario estudiar los factores que causan los comportamientos inseguros de los trabajadores en el sector minero.</p>
			<p>Además, el Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social [<xref ref-type="bibr" rid="B8">8</xref>] la industria minera en Ecuador reportó un total de 249 accidentes en 2021, un 40% más que el año anterior siendo los principales factores que incidieron a los accidentes los mineros y canteros (47,4%) y los trabajadores técnicos y profesionales (28,5%)</p>
			<p>El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo [<xref ref-type="bibr" rid="B4">4</xref>] reportaron 1,924 accidentes de trabajo, 29 enfermedades ocupacionales y 21 accidentes mortales. Según Asare et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B9">9</xref>] estos sucesos pueden originarse porque el entorno minero es un trabajo sometido a presiones, largas jornadas laborales, la gran carga de trabajo, los malos hábitos de sueño, vivir lejos de la familia, todo lo cual puede influir en la salud mental y física de los trabajadores.</p>
			<p>Diversas metodologías se han aplicado para abordar este problema. En este sentido Lei Chen et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref>] aplicaron en su estudio un método cuantitativo desarrollando una encuesta en base a las investigaciones existentes, y el método cualitativo para la realización de entrevistas con expertos en el campo para identificar los elementos de medición para evaluar la satisfacción laboral y el estado de inseguridad de los mineros, la carga de trabajo que se dividió en dos dimensiones: tiempo y demanda de trabajo. Llegando a la conclusión que la carga de trabajo en sus dos dimensiones tienen un impacto positivo significativo en el estado inseguro de los trabajadores pero estos se pueden reducir con la satisfacción laboral, de esta manera verificando que el trabajo prologando para cumplir los requisitos laborales daña la salud física y mental de los trabajadores afectando la capacidad de control y conduciendo de esta forma a los comportamientos inseguros generando así accidentes laborales, por lo que es necesario satisfacer las necesidades de los trabajadores. </p>
			<p>De igual manera Muthelo et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B11">11</xref>] quienes utilizaron en su investigación una metodología cuantitativa, descriptiva y transversal en una mina de cielo abierto. Teniendo como objetivo evaluar los siete factores como las prácticas de salud laboral relacionadas con la normativa, medidas para reducir el riesgo de lesiones/accidentes, papel de la cultura y recursos de seguridad, impacto del medio ambiente y la producción, actitud y comportamiento, papel de la dirección de la mina y el uso y calidad de los equipos para medir las prácticas de norma de salud y seguridad en el trabajo. Llegando a la conclusión que la presión de producción puede afectar y comprometer la seguridad de los mineros y que la disponibilidad de la política, normas y procedimientos tienen un mayor impacto en el cumplimiento de las normas de seguridad y salud.</p>
			<p>Lixia Niu et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B12">12</xref>] quienes desarrollaron una investigación aplicando un método descriptivo, buscando evaluar la mentalidad del líder, agotamiento emocional, conciencia de seguridad, comportamiento de seguridad. Llegando a la conclusión que la mentalidad del líder del interés financiero afecta el comportamiento seguro porque internalizan activa o pasivamente los conceptos erróneos e influyen en el agotamiento emocional y conciencia. Además, Fruhen et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B13">13</xref>] señalaron que cuando el líder puede cubrir las espaldas de sus trabajadores, estos son menos propensos a participar en actividades de seguridad, afectando que el comportamiento seguro y el compromiso de seguridad de sus trabajadores sean bajas.</p>
			<p>Por otro lado, Tiehua Chen et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B14">14</xref>] desarrollaron un estudio descriptivo y correlacional, utilizando una encuesta, para evaluar los valores laborales conformada por tres dimensiones: confort y seguridad, estatus e independencia, y competencia y crecimiento; Potenciación psicológica conformada por cuatro dimensiones: significación del trabajo, autonomía, autoeficacia e influencia del trabajo; Clima de seguridad conformada por seis dimensiones: incentivo de seguridad, preparación ante el riesgo, formación en seguridad, sistemas y normas, comunicación en seguridad y concientización en seguridad; y el Comportamiento de Seguridad conformada por dos dimensiones: cumplimiento de las normas de seguridad y participación en la seguridad. Llegando a la conclusión que las tres dimensiones de los valores laborales se relacionan positivamente con el comportamiento seguro, la potenciación psicológica y el clima de seguridad, así mismo la capacitación psicológica se relacionó positivamente con el clima de seguridad y el comportamiento seguro; el clima de seguridad se relacionó positivamente con el comportamiento seguro.</p>
			<p>Otra investigación realizada por Qin et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B15">15</xref>] quienes realizaron un estudio correlacional ofreciendo 45 CNY como compensación en la participación de la encuesta. Las tres variables de estudios estuvieron conformadas por el capital psicológico constando de cuatro subescalas: autoeficacia, esperanza, optimismo y resiliencia; el compromiso laboral incluyendo tres subescalas: compromiso fisiológico, cognitivo y emocional; y la seguridad del comportamiento ciudadano constando de seis subescalas: ayuda, voz, administración, denuncia, virtud cívica e iniciación de cambios relacionados con la seguridad. Llegando a la conclusión que el capital psicológico no solo influye directamente en el comportamiento de ciudadanía segura, sino que también indirectamente a través del compromiso laboral. Sin embargo, los resultados de Saleem et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B16">16</xref>] en su estudio de diseño de investigación transversal encontraron que no hay mediación entre en el compromiso laboral entre la resiliencia y el comportamiento de seguridad y que solo puede verse influenciada por el compromiso laboral como mediador entre la eficacia y el cumplimiento de las normas de seguridad.</p>
			<p>Por último, Yuanlong Li et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B17">17</xref>] realizaron un estudio descriptivo y correlacional utilizando una encuesta para recopilar información demográfica y utilizaron el cuestionario de Actitudes de Seguridad (SAQ) constando cuatro dimensiones de actitud hacia la seguridad: Clima de seguridad en equipo, compromiso de la dirección con la seguridad, fatalismo y estrés laboral; y el cuestionario de comportamientos de seguridad (SBQ) constando de dos dimensiones: Cumplimiento de las normas de seguridad y la participación en la seguridad. Llegando a la conclusión que la actitud de seguridad se correlaciona positivamente con el comportamiento seguro, señalando que cambiar actitudes negativas de seguridad es de vital importancia para promover un buen desempeño en el comportamiento de seguridad. También mencionan que el cumplimiento de las normas de seguridad y la participación en materia de seguridad también se correlaciona con la actitud de seguridad siendo posible que la participación sea un comportamiento activo porque permite que los trabajadores adopten medidas activas para garantizar la seguridad, y que el cumplimiento de seguridad está más relacionado con la observancia de las normas de seguridad porque garantiza el control y la aplicación estricta de las normas.</p>
			<p>Con base a las investigaciones analizadas, se puede concluir que los accidentes causados por el comportamiento o estado del trabajador es un problema significativo ya que estos son afectados por diferentes factores, ocasionando daño a su propia salud y al de los demás. También se han visto diferentes conceptos y metodologías para medir y abordar este problema. Los estudios revisados dan a conocer la importancia de identificar estos factores que afectan al comportamiento o estado del trabajador para tomar las medidas preventivas necesarias para que de esa manera se pueda reducir los impactos negativos en el entorno laboral.</p>
			<p>Estos estudios proporcionan una base sólida para investigaciones futuras y acciones destinadas a abordar este desafío en diferentes sectores no solo en minería y preservar la salud del estado psicológico y fisiológico del trabajador.</p>
			<p>Este estudio tiene como objetivo principal evaluar los factores individuales que influyen el comportamiento inseguro de los trabajadores, teniendo como finalidad determinar el nivel del estado inseguro de los trabajadores, analizar los factores individuales que influyen el comportamiento inseguro y determinar la influencia de los factores individuales en el estado inseguro de los trabajadores. Planteando las siguientes hipótesis: Los factores individuales tienen un correlación positiva y significativa en el estado inseguro (H1), El estrés laboral tiene una correlación positiva y significativa en el estado inseguro (H2), y la demanda de trabajo tiene una correlación positiva y significativa con el estado inseguro (H3).</p>
		</sec>
		<sec sec-type="methods">
			<title>2. Metodología</title>
			<p>Estudio es no experimental cuantitativo de alcance correlacional, teniendo como propósito de solo observar o medir las variables tal como se dan en su contexto original [<xref ref-type="bibr" rid="B18">18</xref>].</p>
			<p>El muestreo es no probabilístico por conveniencia porque no se pudo acceder a ciertas áreas de la empresa minera debido a las actividades de alto riesgo.</p>
			<p>Como población se tuvo a 150 trabajadores, de los cuales 107 fueron encuestados, excluyendo a quienes por voluntad propia decidieron no participar de la investigación.</p>
			<p>La técnica de estudio es el cuestionario que sirve para recolectar datos con respecto a una o más variables a medir siendo congruente con el planteamiento del problema o hipótesis, y la correlación de Spearman que proporciona una medida numérica que permite describir la relación entre dos variables cuantitativas [<xref ref-type="bibr" rid="B18">18</xref>]. </p>
			<p>Para medir el estado inseguro de los trabajadores se tomó como referencia la escala creada por Lei Chen et al. (2022) [<xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref>] que evalua los aspectos fisiológicos, psicológicos, conciencia en seguridad y comportamiento incorrecto habitual de los trabajadores. Los factores individuales se midieron a partir de dos dimensiones: estrés laboral y demanda de trabajo; los ítems para la medición del estrés laboral se utilizó la encuesta del indicador de estrés laboral (OSI) tomando como referencia el estudio realizado por Wu et al. (2018) [<xref ref-type="bibr" rid="B22">22</xref>] seleccionando dos dimensiones: trabajo propio y conflicto familia-trabajo; los ítems para la medición de la demanda de trabajo se tomó como referencia la escala de carga de trabajo de Lei Chen et al. (2022) [<xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref>] seleccionando la dimensión demanda de trabajo de la cual los ítems fueron extraídos de los estudios Thomas y Ganster (1995) y Daniels y Harris (2005) citados en Lei Chen et al. (2022).</p>
		</sec>
		<sec sec-type="results">
			<title>3. Resultados</title>
			<sec>
				<title><italic>3.1. Análisis de validez</italic></title>
				<p>Se utilizó el IBM SPSS Statistics 29.0.2.0 para probar la consistencia del coeficiente α de Cronbach del cuestionario como se muestra en la <xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref> sobre validez:</p>
				<p>
					<table-wrap id="t1">
						<label>Table 1</label>
						<caption>
							<title>Tabla de validez.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center">Variable</th>
									<th align="center">Número de elementos</th>
									<th align="center">α de Cronbach</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="center">Estado inseguro</td>
									<td align="center">8</td>
									<td align="center">0.787</td>
								</tr>
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									<td align="center">Estrés laboral</td>
									<td align="center">7</td>
									<td align="center">0.892</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">Demanda de trabajo</td>
									<td align="center">6</td>
									<td align="center">0.828</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN1">
								<p>Fuente: elaboración propia.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>La confiabilidad de la escala es alta por lo que se puede continuar con el análisis.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title><italic>3.2. Análisis descriptivo</italic></title>
				<sec>
					<title><italic>3.2.1. Estado inseguro</italic></title>
					<p>En la <xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 2</xref> se muestra el promedio de cada ítem con su respectiva dimensión (estado fisiológico, estado psicológico, consciencia en seguridad y comportamiento incorrecto habitual) de los participantes:</p>
					<p>
						<table-wrap id="t2">
							<label>Tabla 2</label>
							<caption>
								<title>Promedio de las dimensiones del estado inseguro.</title>
							</caption>
							<table>
								<colgroup>
									<col/>
									<col span="8"/>
								</colgroup>
								<thead>
									<tr>
										<th align="center">Variable</th>
										<th align="center" colspan="8">Estado inseguro </th>
									</tr>
								</thead>
								<tbody>
									<tr>
										<td align="center">Grupo</td>
										<td align="center" colspan="2">E. F. </td>
										<td align="center" colspan="2">E. P. </td>
										<td align="center" colspan="2">C.S. </td>
										<td align="center" colspan="2">C.I.H. </td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="center">Ítem</td>
										<td align="center">P1</td>
										<td align="center">P2</td>
										<td align="center">P3</td>
										<td align="center">P4</td>
										<td align="center">P5</td>
										<td align="center">P6</td>
										<td align="center">P7</td>
										<td align="center">P8</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="center">Muestra</td>
										<td align="center">3.21</td>
										<td align="center">2.81</td>
										<td align="center">4.66</td>
										<td align="center">1.50</td>
										<td align="center">3.91</td>
										<td align="center">3.31</td>
										<td align="center">4.04</td>
										<td align="center">3.21</td>
									</tr>
								</tbody>
							</table>
							<table-wrap-foot>
								<fn id="TFN2">
									<p>Fuente: Elaboración propia.</p>
								</fn>
							</table-wrap-foot>
						</table-wrap>
					</p>
					<p>Para determinar el nivel del comportamiento inseguro se toma en cuenta la suma obtenida en las dimensiones por cada encuestado agrupando en 3 categorías, tal como se muestra en la <xref ref-type="fig" rid="f1">Fig. 1</xref>. Nivel del estado inseguro de los trabajadores.</p>
					<p>
						<fig id="f1">
							<label>Figura 1</label>
							<caption>
								<title>Nivel del estado inseguro de los trabajadores</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="2346-2183-dyna-91-233-162-gf1.jpg"/>
							<attrib>Fuente: Elaboración propia</attrib>
						</fig>
					</p>
					<p>La puntuación de Bajo nivel de estado inseguro mostrada en la <xref ref-type="fig" rid="f1">Fig. 1</xref> señala que es de 8 hasta 19, Intermedio nivel de estado inseguro es de 20 hasta 31 y de Alto nivel de estado inseguro es de 32 hasta 40.</p>
					<p>Según los resultados, como se observa en la <xref ref-type="fig" rid="f1">Fig. 1</xref>, se obtiene que el porcentaje mayor de estado inseguro de los trabajadores es de 70.09% con un nivel medio, esto quiere decir que el estado psicológico, consciencia en seguridad y el comportamiento incorrecto habitual afecta en las decisiones del comportamiento destacando los ítems 1, 5, 6 y 8, pues el estado fisiológico está siendo afectado por las condiciones del ambiente de trabajo, el conocimiento en materia de la seguridad no los considera significativos al momento de resolver los problemas, esto refleja que no son trabajadores proactivos y no toman medidas preventivas necesarias y se ven influenciados por el entorno o situaciones inmediatas. Además, que el hábito del manejo de los dispositivos o equipos de protección personal dependerá de las participaciones en charlas o capacitaciones del uso correcto de ello.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title><italic>3.2.2. Factores individuales</italic></title>
					<p>Como primera dimensión se tiene el estrés laboral, el promedio de cada ítem se representa en la <xref ref-type="table" rid="t3">Tabla 3</xref>:</p>
					<p>
						<table-wrap id="t3">
							<label>Tabla 3</label>
							<caption>
								<title>Promedio del estrés laboral.</title>
							</caption>
							<table>
								<colgroup>
									<col/>
									<col span="7"/>
								</colgroup>
								<thead>
									<tr>
										<th align="center">Variable</th>
										<th align="center" colspan="7">Estrés laboral </th>
									</tr>
								</thead>
								<tbody>
									<tr>
										<td align="center">Ítem</td>
										<td align="left">P9</td>
										<td align="left">P10</td>
										<td align="left">P11</td>
										<td align="left">P12</td>
										<td align="center">P13</td>
										<td align="center">P14</td>
										<td align="center">P15</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="center">Muestra</td>
										<td align="left">2.27</td>
										<td align="left">2.61</td>
										<td align="left">2.79</td>
										<td align="left">4.13</td>
										<td align="center">2.77</td>
										<td align="center">2.80</td>
										<td align="center">4.15</td>
									</tr>
								</tbody>
							</table>
							<table-wrap-foot>
								<fn id="TFN3">
									<p>Fuente: Elaboración propia</p>
								</fn>
							</table-wrap-foot>
						</table-wrap>
					</p>
					<p>Para determinar el nivel del estrés laboral se toma en cuenta la suma obtenida en los ítems por cada encuestado agrupando en 3 categorías, como se contempla en la <xref ref-type="fig" rid="f2">Fig. 2</xref> sobre nivel de estrés:</p>
					<p>
						<fig id="f2">
							<label>Figura 2</label>
							<caption>
								<title>Nivel del estrés laboral</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="2346-2183-dyna-91-233-162-gf2.jpg"/>
							<attrib>Fuente: Elaboración propia</attrib>
						</fig>
					</p>
					<p>La puntuación de Bajo nivel de estrés laboral, según la <xref ref-type="fig" rid="f2">Fig. 2</xref>, es de 7 hasta 17, Intermedio nivel de estrés laboral es de 18 hasta 28 y de Alto nivel de comportamiento seguro es de 29 hasta 35.</p>
					<p>Según los resultados como se observa en la <xref ref-type="fig" rid="f2">Fig. 2</xref>, se obtiene que el porcentaje mayor de estrés laboral es de 38.32% con un nivel medio, debido que los trabajadores regularmente se preocupan por la seguridad en sí mismo debido a las actividades que realizan, suelen hacer horas extras, sienten una pesada carga financiera para su familia, desean pasar más tiempo con su familia pese a que la empresa minera cumple con el régimen de trabajo peruano.</p>
					<p>Como segunda dimensión se tiene la demanda laboral, el promedio de cada ítem se representa en la <xref ref-type="table" rid="t4">Tabla 4</xref>.</p>
					<p>
						<table-wrap id="t4">
							<label>Tabla 4</label>
							<caption>
								<title>Promedio de demanda de trabajo.</title>
							</caption>
							<table>
								<colgroup>
									<col/>
									<col span="6"/>
								</colgroup>
								<thead>
									<tr>
										<th align="center">Variable</th>
										<th align="center" colspan="6">Estrés laboral </th>
									</tr>
								</thead>
								<tbody>
									<tr>
										<td align="center">Ítem</td>
										<td align="center">P16</td>
										<td align="center">P17</td>
										<td align="center">P18</td>
										<td align="center">P19</td>
										<td align="center">P20</td>
										<td align="center">P21</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="center">Muestra</td>
										<td align="center">3.23</td>
										<td align="center">4.25</td>
										<td align="center">3.38</td>
										<td align="center">2.80</td>
										<td align="center">2.91</td>
										<td align="center">3.57</td>
									</tr>
								</tbody>
							</table>
							<table-wrap-foot>
								<fn id="TFN4">
									<p>Fuente: Elaboración propia.</p>
								</fn>
							</table-wrap-foot>
						</table-wrap>
					</p>
					<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f3">Fig. 3</xref> sobre nivel de demanda laboral, la puntuación de Bajo nivel de demanda de trabajo es de 6 hasta 14, Intermedio nivel de demanda de trabajo es de 15 hasta 23 y de Alto nivel de demanda de trabajo es de 24 hasta 30.</p>
					<p>
						<fig id="f3">
							<label>Figura 3</label>
							<caption>
								<title>Nivel de demanda laboral</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="2346-2183-dyna-91-233-162-gf3.jpg"/>
							<attrib>Fuente: Elaboración propia</attrib>
						</fig>
					</p>
					<p>Según los resultados, como se observa en la <xref ref-type="fig" rid="f3">Fig. 3</xref>, se obtiene que el porcentaje mayor de demanda de trabajo es de 71.96% con un nivel medio, debido que los trabajadores tienen muchas tareas en su trabajo actual, pues la presión laboral puede influir en las decisiones del comportamiento del trabajador ya que por querer terminar las tareas a tiempo pueden cometer actos inseguros y generar accidentes.</p>
				</sec>
			</sec>
			<sec>
				<title><italic>3.3. Prueba de normalidad</italic></title>
				<p>Para conocer el tipo de correlación entre las variables y dimensiones se utilizó la prueba de normalidad de Kolmogoroy-Smirnov, según lo evidenciado en la <xref ref-type="table" rid="t5">Tabla 5</xref> sobre prueba de normalidad.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t5">
						<label>Tabla 5</label>
						<caption>
							<title>Prueba de normalidad.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="4"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left" colspan="4">Prueba de normalidad </th>
								</tr>
								<tr>
									<th align="left"> </th>
									<th align="center" colspan="3">Kolmogórov-Smirnov </th>
								</tr>
								<tr>
									<th align="left"> </th>
									<th align="left">Estadístico</th>
									<th align="left">gl</th>
									<th align="left">Sig.</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">Estado inseguro</td>
									<td align="left">.169</td>
									<td align="left">107</td>
									<td align="left">&lt;.001</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Estrés laboral</td>
									<td align="left">.242</td>
									<td align="left">107</td>
									<td align="left">&lt;.001</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Demanda de trabajo</td>
									<td align="left">.219</td>
									<td align="left">107</td>
									<td align="left">&lt;.001</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Factores individuales</td>
									<td align="left">.140</td>
									<td align="left">107</td>
									<td align="left">&lt;.001</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN5">
								<p>a. Corrección de significación de Lilliefors</p>
							</fn>
							<fn id="TFN6">
								<p>Fuente: Elaboración propia.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Según la prueba de normalidad Kolmogórov-Smirnov (<xref ref-type="table" rid="t5">Tabla 5</xref>), la distribución el estado inseguro es no paramétrico porque la significancia es menor a 0.01, por lo que se utilizara el Rho de Spearman.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title><italic>3.4. Análisis de correlación</italic></title>
				<p>Se uso el IBM SPSS Statistics 29.0.2.0 para probar la correlación entre los factores individuales, estrés laboral y demanda de trabajo con el estado inseguro. Los resultados del análisis se muestran en la siguiente <xref ref-type="table" rid="t6">Tabla 6</xref>:</p>
				<p>
					<table-wrap id="t6">
						<label>Tabla 6</label>
						<caption>
							<title>Análisis de correlación no paramétrica.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="6"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center" colspan="6">Correlaciones </th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="center" rowspan="3">Rho de Spearman</td>
									<td align="center"> </td>
									<td align="center"> </td>
									<td align="center">Estrés laboral</td>
									<td align="center">Demanda de trabajo</td>
									<td align="center">Factores individuales</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center" rowspan="2">Estado inseguro</td>
									<td align="center">Coeficiente de correlación </td>
									<td align="center">0.574**</td>
									<td align="center">0.682**</td>
									<td align="center">0.687**</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">Sig. (bilateral) </td>
									<td align="center">&lt;.001</td>
									<td align="center">&lt;.001</td>
									<td align="center">&lt;.001</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN7">
								<p>**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral)</p>
							</fn>
							<fn id="TFN8">
								<p>Fuente: Elaboración propia. </p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>El coeficiente de correlación entre el estado inseguro y el estrés laboral, según <xref ref-type="table" rid="t6">Tabla 6</xref>, es de 0.574 (p = 0.001 &lt; 0.01) lo que indica que hay una correlación positiva media y significativa confirmando la hipótesis 2. El coeficiente de correlación entre el estado inseguro y la demanda de trabajo es de 0.682(p = 0.001 &lt; 0.01) lo que indica que hay una correlación positiva media y significativa confirmando la hipótesis 3. El coeficiente de correlación entre el estado inseguro y los factores individuales es de 0.687 (p = 0.001 &lt; 0.01) indicando que hay una correlación positiva media y significativa confirmando la hipotesis.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="discussion">
			<title>4. Discusión</title>
			<p>El objetivo general de este estudio es evaluar los factores individuales que influyen en el comportamiento inseguro de los trabajadores, en este sentido, es importante identificar la relación entre el estrés y la demanda laboral con el estado del trabajador para prevenir los accidentes mortales y no mortales a causa de ello.</p>
			<p>En la evaluación del estado inseguro del trabajador se encontró que estas son afectadas por el estado fisiológico, consciencia en seguridad y el comportamiento incorrecto habitual. Teniendo relación con los estudios Zahari et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B19">19</xref>] y Xue Li et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B20">20</xref>] quienes concluyeron que la condición del ambiente si afecta las decisiones del comportamiento de los trabajadores.</p>
			<p>En los factores individuales el estrés laboral y la demanda de trabajo tienen un impacto significativo en el comportamiento de los trabajadores. Confirmando estudios como los de Ruipeng Tong et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B21">21</xref>] y Muthelo et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B11">11</xref>] quienes concluyeron que la presión laboral y producción están relacionados con los actos inseguros debido a la excesiva demanda de trabajo, así mismo los resultados de Lei Chen et al. [<xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref>] demostraron que la demanda de trabajo si se correlaciona positivamente y significativamente con el estado inseguro de los trabajadores.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>5. Conclusiones</title>
			<p>Se confirmaron las hipótesis 1, 2 y 3, es decir, si existe una correlación positiva y significativa entre el estado inseguro y los factores individuales, el estado inseguro y el estrés laboral, el estado inseguro y la demanda de trabajo.</p>
			<p>El mayor porcentaje de trabajadores con un nivel medio del estado inseguro es de 70.09%, esto quiere decir que sus decisiones en el comportamiento son afectadas por el estado fisiológico, la consciencia en seguridad y el comportamiento incorrecto habitual.</p>
			<p>Del análisis de los factores individuales, se encontró que el nivel de estrés laboral de los trabajadores es medio con un porcentaje de 38.32%, así mismo el nivel de demanda de trabajo con un porcentaje de 70.09%.</p>
			<p>El coeficiente de correlación entre el estado inseguro y el estrés laboral es de 0.574 indicando una correlación positiva media y significativa, la correlación entre el estado inseguro y la demanda de trabajo es de 0.682 indicando una correlación positiva media y significativa.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
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			<title>Bibliografía</title>
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				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
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					<source>Resources Policy</source>
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			<fn fn-type="other" id="fn4">
				<label>J.L. Leiva-Piedra</label>
				<p><bold>,</bold> es MSc. en Ciencias Agrarias con mención en protección de cultivos de la Universidad Privada Antenor Orrego, Perú. Ing. Agronomo de la Universidad Nacional de San Martin, Perú. Docente Investigador. ORCID: 0000-0002-2545-9438</p>
			</fn>
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