@article{Veléz_Mera_Orduz_Branch_2021, title={Generación de péptidos antimicrobianos mediante redes neuronales recurrentes}, volume={88}, url={https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/88799}, DOI={10.15446/dyna.v88n216.88799}, abstractNote={<p>Los péptidos antimicrobianos (AMP) han tomado importancia en el desarrollo de nuevos antibióticos debido a su papel como inhibidores, no solo de bacterias sino también de virus, hongos y parásitos, entre otros. Desde el descubrimiento de los AMP, se han reportado miles, sin embargo, muchos de ellos no son adecuados para aplicaciones terapéuticas debido a sus largas secuencias de aminoácidos, baja potencia antimicrobiana y altos costos de producción. En este trabajo, proponemos utilizar redes neuronales recurrentes (RNN) con células LSTM para generar péptidos más potentes y económicos. Realizamos diferentes experimentos generando AMP sintéticos entre 12 y 20 aminoácidos. Los resultados muestran que podemos usar RNN y mejorar el proceso de generación en comparación con el método de plantillas manuales.</p>}, number={216}, journal={DYNA}, author={Veléz, Andres and Mera, Carlos Andres and Orduz, Sergio and Branch, John Willian}, year={2021}, month={feb.}, pages={210–219} }