para distribuciones
Weibull con datos censurados para distribuciones
Weibull con datos censurados Control Chart for Weibull Distributions with Censored Data1Profesor asociado, Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Sede
Bogotá. E-mail: javargasn@unal.edu.co
2Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá. E-mail:tmontanop@unal.edu.co
En algunas aplicaciones en el área de la industria no se puede contar
con la información completa y se debe trabajar con observaciones censura
das, haciendo inadecuada la aplicación directa de las cartas de control de
Shewhart y np. Se desarrolla una metodología apropiada para la construcción
de la carta basada en el valor esperado condicional de las observaciones
censuradas, suponiendo que cuando el proceso se encuentra bajo control, la
variable de interés tiene distribución Weibull. Se compara la eficiencia de la
carta construida, mediante la probabilidad de falsa alarma, con la de la car
tas np y de Shewhart, construida bajo distribución normal y con límites
de probabilidad para la distribución Weibull.
Palabras Clave: Distribución Weibull, censuramiento, valor esperado con- dicional, cartas de control.
In many Industrial applications, censored observations are present and
in this cases direct application of the Shewhart and np control charts is
not adequate. We develop a methodology for constructing a control chart
based on the conditional expected value of censored observations, assuming
that the in-control process follows a Weibull distribution. The performance
of the proposed control chart is studied in terms of the false alarm probabi
lity.We also compare the proposed chart with the np chart and the Shewhart
chart.
Keywords: Weibull Distribution, Censoring, Conditional expected value, Control charts.
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Referencias
1. Crowder, M. J. (1994), Statistical Analysis of Reliability Data, Chapman & Hall.
2. Escobar, A. L. & Meeker, Q. W. (1998), Statistical Methods for Reliability Data, John Wiley & Sons.
3. Lawless, J. F. (1982), Statistical Models and Methods for Lifetime Data, John Wiley & Sons.
4. Steiner, H. S. & Mackay, J. R. (2000), "Monitoring processes with highly censored data", Journal of Quality Technology 32, 199- 208.
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