Publicado

1996-01-01

Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)

Palabras clave:

Estadística matemática, Análisis de series de tiempo, Procesos estocásticos, Toería de la estimación, Serie temporal univariada, Vector de observaciones, Modelo Ar(p) (es)

Descargas

Autores/as

  • Henry Gallardo Pérez Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
  • Fabio Nieto Universidad Nacional de Colombia
La determinación del número mínimo de datos que se deben utilizar para estimar el valor de observaciones faltantes en una serie temporal univariada, es importante porque permite optimizar el tiempo de computación en el sentido en que sí se utilizara un número mayor de datos, el proceso de estimación resultaría redundante. En este trabajo se determina cuál es número mínimo y cuáles son los datos que se deben utiUzar para estimar el vector de observaciones faltantes, cuando el proceso estocástico obedece un modelo autoregresivo de orden p, AR(p). Se utiliza para ello el método de estimación de Peña-Maravall (1991) y el proceso recurrente de Nieto-Martínez (1994). Se presentan adicionalmente algunos ejemplos teóricos en los cuales se aplican los resultados obtenidos.

Cómo citar

APA

Gallardo Pérez, H. y Nieto, F. (1996). Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p). Revista Colombiana de Estadística, 17(33-34). https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087

ACM

[1]
Gallardo Pérez, H. y Nieto, F. 1996. Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p). Revista Colombiana de Estadística. 17, 33-34 (ene. 1996).

ACS

(1)
Gallardo Pérez, H.; Nieto, F. Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p). Rev. colomb. estad. 1996, 17.

ABNT

GALLARDO PÉREZ, H.; NIETO, F. Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p). Revista Colombiana de Estadística, [S. l.], v. 17, n. 33-34, 1996. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087. Acesso em: 27 sep. 2024.

Chicago

Gallardo Pérez, Henry, y Fabio Nieto. 1996. «Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)». Revista Colombiana De Estadística 17 (33-34). https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087.

Harvard

Gallardo Pérez, H. y Nieto, F. (1996) «Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)», Revista Colombiana de Estadística, 17(33-34). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087 (Accedido: 27 septiembre 2024).

IEEE

[1]
H. Gallardo Pérez y F. Nieto, «Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)», Rev. colomb. estad., vol. 17, n.º 33-34, ene. 1996.

MLA

Gallardo Pérez, H., y F. Nieto. «Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)». Revista Colombiana de Estadística, vol. 17, n.º 33-34, enero de 1996, https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087.

Turabian

Gallardo Pérez, Henry, y Fabio Nieto. «Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)». Revista Colombiana de Estadística 17, no. 33-34 (enero 1, 1996). Accedido septiembre 27, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087.

Vancouver

1.
Gallardo Pérez H, Nieto F. Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p). Rev. colomb. estad. [Internet]. 1 de enero de 1996 [citado 27 de septiembre de 2024];17(33-34). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087

Descargar cita

Visitas a la página del resumen del artículo

340

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Licencia

Derechos de autor 1996 Revista Colombiana de Estadística

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

  1. Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons (CC Atribución 4.0) que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
  2. Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
  3. Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).