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Modelamiento geoestadístico de variables geoquímicas en exploración de depósitos minerales tipo pórfido de cobre utilizando simulación por bandas rotantes
Geostatistical modeling of geochemical variables in copper porphyry type mineral deposits exploration using turning bands simulation
DOI:
https://doi.org/10.15446/rbct.n55.112408Palabras clave:
Modelamiento Geoestadístico, Simulación, Bandas Rotantes, Pórfido, Cobre, Putumayo (es)Geostatistical Modeling, Simulation, Turning Bands, Porphyry, Copper, Putumayo (en)
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En Ecuador y Colombia se presenta un cinturón de rocas cristalinas de edad jurásica, en el cual se han realizado descubrimientos de depósitos minerales tipo pórfido de cobre durante las últimas décadas. Razón por la cual se realiza el presente estudio en la parte norte del departamento del Putumayo, un área prospectiva para el descubrimiento de depósitos minerales tipo pórfido de Cu-Mo, como el de Mocoa. Para la identificación de anomalías geoquímicas desde la etapa de exploración regional, se utiliza el modelamiento geoestadístico mediante la simulación condicionada por bandas rotantes, empleando datos de 443 muestras de sedimentos activos finos de corriente, tomados en cuencas hidrográficas que drenan principalmente rocas de edad jurásica. La cartografía automática de bandas rotantes elaborada para cada uno de los elementos en este estudio, permitió identificar cuatro anomalías de importancia regional correspondientes a firmas geoquímicas en la identificación de sistemas tipo pórfido de cobre en superficie.
In Ecuador and Colombia there is a belt of crystalline rocks of the Jurassic age, in which discoveries of copper porphyry-type mineral deposits have been made during the last decades. The reason for carrying out the present study is in the northern part of the Putumayo department, a prospective area for the discovery of porphyry-type mineral deposits of Cu-Mo, like Mocoa. For the identification of geochemical anomalies from the regional exploration stage, geostatistical modeling is used through the conditioned turning bands simulation tool, using data from 443 fine current active sediment samples, taken in basins within the study area draining mainly Jurassic age rocks. The automatic cartography of turning bands carried out for each of the elements under study identified four anomalies of regional importance, corresponding to geochemical signatures in the identification of copper porphyry systems on the surface.
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