Publicado

2018-07-01

Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética

Application software in Python 3 for calculating the second-order tensors Jelínek’s statistics in anisotropy of magnetic susceptibility data

DOI:

https://doi.org/10.15446/rbct.n44.70973

Palabras clave:

anisotropía de susceptibilidad magnética, Jelínek, estadística de tensores, Python, software de aplicación (es)
anisotropy of magnetic susceptibility, Jelínek, tensor statistics, Python, application software (en)

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Autores/as

  • Exneyder A. Montoya-Araque Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín - Facultad de Minas - Departamento de Ingeniería Civil - Grupo de Investigación de Geotecnia https://orcid.org/0000-0002-6566-4962
  • Ludger O. Suarez-Burgoa Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín - Facultad de Minas - Departamento de Ingeniería Civil - Grupo de Investigación de Geotecnia https://orcid.org/0000-0002-9760-0277
En este artículo se aborda la estadística aplicada a tensores de segundo orden, específicamente los de Anisotropía de Susceptibilidad Magnética bajo la metodología propuesta por Jelínek en [1] sobre estadística tensorial. Para poder comprender totalmente la matemática implícita en este cálculo, dicha metodología fue desarrollada en un código computacional escrito en el lenguaje de programación Python 3 que se encuentra disponible en repositorio de programas GitHub con el nombre de jelinekstat; desde allí puede ser adquirido, estudiado, modificado, mejorado o ampliado. Dicho código fue validado con los resultados presentados en el estudio de [2], donde se interpreta y analiza eventos deformacionales y depositacionales en el Miembro Superior de la Formación Amagá en el departamento de Antioquia (Colombia). Por ser de código abierto y por su practicidad, puede ser usado en la academia, investigación y en la industria.
In this paper, the statistics applied to second-order tensors is dealt, specifically the Anisotropy of Magnetic Susceptibility tensors under the methodology proposed by Jelínek in [1] on tensorial statistic. For understanding the mathematics implicit in the calculi totally, that methodology was developed in a computational code written in the language Python 3 which is available in the software repositorium GitHub whit the name of jelinekstat; from there, it can be acquired, studied, modified, improved or extended. The code was validated with the outcomes presented in the study of [2], where deformational and depositional events in the Upper Member of the Amagá formation in the department of Antioquia (Colombia) were interpreted and analyzed. Since it is an open-source and practical tool, the code can be used in the academy, research and industry.

Referencias

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Cómo citar

APA

Montoya-Araque, E. A. y Suarez-Burgoa, L. O. (2018). Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética. Boletín de Ciencias de la Tierra, (44), 49–58. https://doi.org/10.15446/rbct.n44.70973

ACM

[1]
Montoya-Araque, E.A. y Suarez-Burgoa, L.O. 2018. Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética. Boletín de Ciencias de la Tierra. 44 (jul. 2018), 49–58. DOI:https://doi.org/10.15446/rbct.n44.70973.

ACS

(1)
Montoya-Araque, E. A.; Suarez-Burgoa, L. O. Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética. Bol. Cienc. Tierra 2018, 49-58.

ABNT

MONTOYA-ARAQUE, E. A.; SUAREZ-BURGOA, L. O. Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética. Boletín de Ciencias de la Tierra, [S. l.], n. 44, p. 49–58, 2018. DOI: 10.15446/rbct.n44.70973. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/rbct/article/view/70973. Acesso em: 2 abr. 2025.

Chicago

Montoya-Araque, Exneyder A., y Ludger O. Suarez-Burgoa. 2018. «Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética». Boletín De Ciencias De La Tierra, n.º 44 (julio):49-58. https://doi.org/10.15446/rbct.n44.70973.

Harvard

Montoya-Araque, E. A. y Suarez-Burgoa, L. O. (2018) «Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética», Boletín de Ciencias de la Tierra, (44), pp. 49–58. doi: 10.15446/rbct.n44.70973.

IEEE

[1]
E. A. Montoya-Araque y L. O. Suarez-Burgoa, «Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética», Bol. Cienc. Tierra, n.º 44, pp. 49–58, jul. 2018.

MLA

Montoya-Araque, E. A., y L. O. Suarez-Burgoa. «Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética». Boletín de Ciencias de la Tierra, n.º 44, julio de 2018, pp. 49-58, doi:10.15446/rbct.n44.70973.

Turabian

Montoya-Araque, Exneyder A., y Ludger O. Suarez-Burgoa. «Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética». Boletín de Ciencias de la Tierra, no. 44 (julio 1, 2018): 49–58. Accedido abril 2, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/rbct/article/view/70973.

Vancouver

1.
Montoya-Araque EA, Suarez-Burgoa LO. Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética. Bol. Cienc. Tierra [Internet]. 1 de julio de 2018 [citado 2 de abril de 2025];(44):49-58. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/rbct/article/view/70973

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