Emergencias y fatalidades mineras subterráneas en Colombia

Underground mining emergencies and fatalities in Colombia

Durante 2019 en Colombia, el 1,9% de los títulos mineros correspondientes a gran minera, aportaron el 91% de las regalías; en contraste con esta cifra económica, el 90,4% de los títulos mineros clasificados como mediana y pequeña minería, aportaron el 63% de las fatalidades (el 37% restante fue aportado por minería ilegal). Desde 2005 la autoridad minera se encuentra recopilando información sobre emergencias y fatalidades mineras, lideró la actualización al reglamento de seguridad en las labores mineras subterráneas, fortaleció la fiscalización minera, entre otros aspectos y la tendencia al aumento de este fenómeno no ha disminuido. Por lo tanto, se realiza un análisis descriptivo de esta base de datos (emergencias y fatalidades mineras) en R, un software para el procesamiento y análisis estadístico, con el fin de identificar las variables de mayor incidencia. Para finalmente proponer tres modelos estadísticos que nos permitan predecir el fenómeno de estudio en un periodo de tiempo, generando insumos para enriquecer la discusión en torno a la seguridad minera del país.

During 2019 in Colombia, 1.9% of the mining titles corresponding to large mining companies contributed 91% of the royalties; In contrast to this economic data, 90.4% of the mining titles classified as medium and small mining, contributed 63% of the fatalities (the remaining 37% was contributed by illegal mining). Since 2005, the mining authority has been collecting information on mining emergencies and fatalities, led the update of the safety regulations in underground mining operations, strengthened mining control, among other aspects, and the increasing trend of this phenomenon has not diminished. Therefore, a descriptive analysis of this database (mining emergencies and fatalities) is carried out in R, a software for statistical processing and analysis, in order to identify the variables with the highest incidence. For the end mind to propose three statistical models that allow us to predict the phenomenon under study in a period of time, generating inputs to enrich the discussion around the country's mining safety.