La entropía urbana en ciudades intermedias: el caso de Guanajuato, México
Urban Entropy in Intermediate Cities: The Case of Guanajuato, Mexico
A entropia urbana em cidades medianas: o caso de Guanajuato, México
DOI:
https://doi.org/10.15446/cep.v9n3.100757Palabras clave:
ciudades intermedias, entropía urbana, Guanajuato, ordenamiento territorial, planeación (es)intermediate cities, urban entropy, Guanajuato, land use, territorial planning (en)
cidades medianas, entropia urbana, Guanajuato, ordenamento territorial, planejamento (pt)
El trabajo presenta resultados de investigación que permiten un análisis complementario para los instrumentos de planeación urbana y el territorio urbanizado en crisis, a partir del reconocimiento de la existencia de entropía urbana en las ciudades intermedias mexicanas. La complejidad de su crecimiento no corresponde con los modelos de planeación teóricos y utópicos establecidos en los instrumentos jurídicos y sistemas de planeación territorial mexicano. El trabajo ofrece elementos de debate sobre la viabilidad y utilidad de aplicar un modelo de análisis en el que se dimensiona la magnitud de la entropía existente en el caso de estudio, conformado por la zona urbana del municipio de Guanajuato, México. El objetivo general de este estudio es determinar matemáticamente el índice de entropía urbana y el índice de esfuerzo del ordenamiento territorial, correlacionando el grado de orden/desorden de la ciudad en estudio; asimismo, identificar las consecuencias de estas interacciones bajo el método de investigación mixta.
This paper presents research results that offer a complementary analysis of urban planning instruments and the urbanized territory in crisis, focusing on the recognition of urban entropy in Mexican-intermediate cities. The complexity of their growth does not align to the theoretical and utopian planning models established in Mexican legal instruments and territorial planning systems. This work provides elements for discussion regarding the feasibility and usefulness of applying an analysis model that measures the magnitude of the existing entropy in the case study, specifically the urban area of Guanajuato municipality, Mexico. The main objective of this study is to mathematically determine the urban entropy index and the index of land use planning effort, while correlating the of degree of order/disorder within the city under study. Additionally, the study aims to identify the consequences of these interactions using a mixed research method.
O trabalho apresenta resultados de pesquisa que permitem uma análise complementar dos instrumentos de planejamento urbano e do território urbanizado em crise a partir do reconhecimento da existência de entropia urbana nas cidades medianas mexicanas. A complexidade de seu crescimento não corresponde aos modelos de planejamento teóricos e utópicos estabelecidos nos instrumentos jurídicos e nos sistemas de planejamento territorial mexicanos. O trabalho oferece elementos de debate sobre a viabilidade e utilidade de aplicar um modelo de análise no qual se mede a magnitude da entropia existente no estudo de caso, formado pela área urbana do município de Guanajuato, México. O objetivo geral deste estudo é determinar matematicamente o índice de entropia urbana e o índice de esforço de ordenamento territorial, correlacionando o grau de ordem/desordem da cidade em estudo; da mesma forma, identificar as consequências dessas interações sob o método de investigação mista.
La entropía urbana en ciudades
intermedias: el caso de Guanajuato, México
Alfredo Arredondo Pérez. Doctor en Arquitectura
de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, México, magíster en
Desarrollo Urbano y Territorial de la Universidad Politécnica de Catalunya,
Barcelona, y en Desarrollo Local y Territorio de la Universidad de Guadalajara,
México; y arquitecto de la Universidad de Guanajuato, México. ORCID:
http://orcid.org/0000-0002-5456-7446 Correo electrónico: alfredoap1@gmail.com
Carlos Alberto Hiriart Prado. Doctor en Arquitectura
de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, México, magíster en
Ordenamiento Territorial y Desarrollo Regional de Universidad Laval, Quebec; y
arquitecto de la Universidad de Guanajuato, México. Miembro del Sistema Nacional
de Investigadores de CONACYT Nivel II. y del Consejo Directivo del ICOMOS. ORCID:
http://orcid.org/0000-0001-7190-3942 Correo electrónico:
carlos.hiriart@umich.mx
Norma Mejía Morales. Doctora en Arquitectura
de la misma institución, magíster en Planeamiento Urbano Regional de la
Universidad de Guanajuato, México; y Arquitecta de la Universidad Nacional
Autónoma de México (UNAM). Profesora de tiempo completo en el Departamento de
Arquitectura de la de la Universidad de Guanajuato. Miembro del Sistema
Nacional de Investigadores CONACYT Nivel I. ORCID:
http://orcid.org/0000-0002-0344-4016 Correo electrónico: norma.mejia@ugto.mx
Recibido: 31 de enero de 2022 |
Aceptado: 31 de octubre de 2022 |
Aprobado: 26 de noviembre de 2022 |
Resumen
El trabajo presenta
resultados de investigación que permiten un análisis complementario para los
instrumentos de planeación urbana y el territorio urbanizado en crisis. a
partir del reconocimiento de la existencia de entropía urbana en las ciudades
intermedias mexicanas. La complejidad de su crecimiento no corresponde con los
modelos de planeación teóricos y utópicos establecidos en los instrumentos
jurídicos y sistemas de planeación territorial mexicano. El trabajo ofrece
elementos de debate sobre la viabilidad y utilidad de aplicar un modelo de
análisis en el que se dimensiona la magnitud de la entropía existente en el
caso de estudio, conformado por la zona urbana del municipio de Guanajuato,
México. El objetivo general de este estudio es determinar matemáticamente el
índice de entropía urbana y el índice de esfuerzo del ordenamiento territorial,
correlacionando el grado de orden/desorden de la ciudad en estudio; asimismo,
identificar las consecuencias de estas interacciones bajo el método de
investigación mixta.
Palabras clave: ciudades intermedias,
entropía urbana, Guanajuato, ordenamiento territorial, planeación.
Urban Entropy
in Intermediate Cities: The Case of Guanajuato, Mexico
Abstract
This
paper presents research results that offer a complementary analysis of urban
planning instruments and the urbanized territory in crisis, focusing on the
recognition of urban entropy in Mexican-intermediate cities. The complexity of
their growth does not align to the theoretical and utopian planning models
established in Mexican legal instruments and territorial planning systems. This
work provides elements for discussion regarding the feasibility and usefulness
of applying an analysis model that measures the magnitude of the existing
entropy in the case study, specifically the urban area of Guanajuato
municipality, Mexico. The main objective of this study is to mathematically
determine the urban entropy index and the index of land use planning effort,
while correlating the of degree of order/disorder within the city under study.
Additionally, the study aims to identify the consequences of these interactions
using a mixed research method.
Keywords:
intermediate cities, urban entropy, Guanajuato, land use, territorial planning.
A entropia
urbana em cidades medianas: o caso de Guanajuato, México
Resumo
O
trabalho apresenta resultados de pesquisa que permitem uma análise complementar
dos instrumentos de planejamento urbano e do território urbanizado em crise a
partir do reconhecimento da existência de entropia urbana nas cidades medianas
mexicanas. A complexidade de seu crescimento não corresponde aos modelos de
planejamento teóricos e utópicos estabelecidos nos instrumentos jurídicos e nos
sistemas de planejamento territorial mexicanos. O trabalho oferece elementos de
debate sobre a viabilidade e utilidade de aplicar um modelo de análise no qual
se mede a magnitude da entropia existente no estudo de caso, formado pela área
urbana do município de Guanajuato, México. O objetivo geral deste estudo é
determinar matematicamente o índice de entropia urbana e o índice de esforço de
ordenamento territorial, correlacionando o grau de ordem/desordem da cidade em
estudo; da mesma forma, identificar as consequências dessas interações sob o
método de investigação mista.
Palavras-chave:
cidades medianas, entropia urbana, Guanajuato, ordenamento territorial,
planejamento.
Introducción
En el presente artículo se describen los soportes de un
método de análisis para el territorio urbano que intenta comprender la realidad
urbana de la ciudad como un ente complejo y caótico[1], con
dinámicas sobrepuestas, y en algunos casos antagónicas, dentro de los
subsistemas social, económico, ecológico, político, medio transformado,
movilidad, cultural, etcétera. Se desarrolla una herramienta que pueda revelar,
a través de ecuaciones matemáticas, el índice de entropía (o desorden) y el
índice de esfuerzo del ordenamiento territorial (variables de recursos
sociales, económicos y técnicos, además de la voluntad política).
Esta propuesta, como método de análisis empírico, busca
abonar al estudio de la geografía urbana en México, en el marco de los
Objetivos de Desarrollo Sostenible establecidos para los asentamientos humanos[2]. Los
conceptos generales de la investigación se sustentan en los estudios de los
sistemas y del caos. En este escenario, los asentamientos humanos son
comprendidos como sistemas abiertos, específicamente como una estructura
disipativa.
El caso de estudio se localiza en la región centroocidental de México, enmarcado en la propuesta
denominada como el Diamante de México (Fundación Metrópoli, 2012), por ser un
ejemplo que guarda relación con la red urbana de este polígono, especialmente
en el bajío guanajuatense. El análisis operacional se hace sobre la zona urbana
del municipio de Guanajuato, considerada un asentamiento humano de la categoría
metropolitana dentro del Sistema Urbano Nacional de México (Secretaría de
Gobernación [SEGOB] et al., 2018). Sin embargo, Guanajuato tiene características
de ciudad de tamaño medio y funcionalidad intermedia que contribuyen a
complejizar su dinámica y estructura en el mediano plazo.
Antecedentes y contexto
El ritmo en el crecimiento demográfico de las últimas
décadas ha acarreado consecuencias en las zonas urbanas y, a su vez, generado
un aumento de urbes metropolitanas y expansión de ciudades medias e intermedias
(CMEI)[3]. Así
pues, se evidencia la falta de previsión y gestión del orden en el crecimiento
urbano, el consumo de suelo de forma irracional y anárquica. Otras
consecuencias de este fenómeno son el encarecimiento de servicios y menor
accesibilidad al equipamiento; así como en la polarización de oportunidades y
recursos entre los propios habitantes.
En la práctica, el ordenamiento territorial y urbano en las CMEI
operan mediante políticas con recursos económicos y humanos especializados
limitados, particularmente a nivel local. La planificación territorial, poco a
poco, ha tomado fuerza legal en Latinoamérica, a través de los esfuerzos de
implementar una institucionalidad municipal. Los instrumentos establecidos
legalmente en México, por su acción normativa para la planeación, son los
Programas de Ordenamiento Territorial y Ecológicos (POTE)[4].
Para su elaboración se señala que tienen rigor científico en su formulación,
medición y evaluación, especialmente los municipales o locales.
Múltiples enfoques se han incorporado
lentamente a los instrumentos de planeación, como consecuencia de las
necesidades sociales y ambientales actuales —derivados de un proceso reactivo—
y se aplican dependiendo de los resultados que se busquen conseguir. Así, en
los POTE se han utilizado nuevas herramientas de gestión, de monitoreo y
evaluación que, en algunos casos, sirven de poco o no se desarrollan a
cabalidad. A lo anterior se suma que las múltiples modificaciones a la
legislación federal, estatal y municipal no generan, en la gran mayoría de los
casos, un marco de planeación maduro, efectivo y duradero. Por ende, los POTE
en México pueden ser fácilmente rebasados por la realidad. En general, los
procesos de rápida urbanización se perciben como desorganizados o con alta
entropía[5]. En este escenario, los nuevos patrones
de crecimiento no corresponden con las medidas tomadas en los instrumentos
legales para mitigar su aparentemente caótico desarrollo.
Los POTE son instrumentos que tienen en su inicio una etapa
científico-técnica del análisis territorial para establecer las fases de
caracterización y diagnóstico; seguida de una etapa técnico-política en que se
realiza una prospectiva y la formulación del programa (Sánchez Salazar y
Palacio Prieto, 2004). En ocasiones, los POTE no interrelacionan la visión y la
realidad política, económica y social como parte de los datos cuantitativos que
sustentan los cambios de uso de suelo y la expansión urbana, por lo cual,
corren el riesgo de ser documentos de buenas intenciones, que aportan
estrategias y criterios amplios, pero ambiguos para los tomadores de
decisiones. La falta de vigilancia de los procesos que regulan la expansión
urbana y los instrumentos de planeación sin límites claros de las ciudades
propicia que se configuren de forma anárquica, lo que dificulta su vigilancia
según lo preestablecido por los POTE. Además, se encarecen los servicios por el
costo de introducción de nueva infraestructura. Este desorden territorial es lo
que se entenderá como una alta entropía urbana. Por lo anterior, se expresa el
supuesto de que, al existir una correlación directa entre la entropía urbana en
los asentamientos y sus políticas de ordenamiento territorial, se puede identificar
el esfuerzo real que tienen que implementar las ciudades para organizarse y
poder enfocar sus recursos.
La actual ciudad, compleja y caótica
El crecimiento de la urbanización por el aumento poblacional
y abandono de zonas rurales, posterior a la Segunda Guerra Mundial, exigió
nuevas infraestructuras y mejores conexiones. Las ciudades latinoamericanas en
los años setenta del siglo pasado fueron las más modernas del mundo por su
rápida y asombrosa transformación (Brand, 2009). Esta vertiginosa dinámica de
cambio se adicionó a la percepción de cambio y complejidad urbana por parte de
los mismos habitantes. El marco social, político y económico de Latinoamérica
cambió a partir de la década de 1980, adoptando el neoliberalismo por la
reestructuración global de las recesiones económicas y de los conflictos
internacionales de la primera mitad del siglo XX. Esto conllevó una
modificación sobre las políticas nacionales que rompieron tajantemente con el
pasado (Pino y Moreno, 2014). Lezama (2014) señala que la ciudad actual aparece
como el punto culminante de una evolución, desde la sociedad industrial hasta
la racionalización de la vida social:
por lo que
es vista como la obra más acabada de la racionalidad capitalista […]. Todo lo
que es propio de la sociedad industrial adquiere una dimensión magnificada en
la ciudad y todo lo que la ciudad expresa en su momento culminante, no es sino
la realización plena del modo de ser capitalista. (p. 163)
Las consecuencias de este trato a la ciudad moderna son la
mercantilización de los productos, el papel del dinero, la división del trabajo
y el progreso tecnológico entre el individuo y la sociedad (Pino y Moreno,
2014). Estos aspectos provocan fragmentación social y urbana y despersonalizan
a los ciudadanos bajo la visión objetiva de su información en la big data.
Igualmente, el acelerado crecimiento espacial y demográfico
de las ciudades latinoamericanas —y, en nuestro caso específico, las
mexicanas—, ha puesto en evidencia que el tiempo de su transformación no ha
sido suficiente para adaptarse a los cambios[6] que se
han dado a partir del del siglo XXI. Con ello se observa que los planteamientos
tradicionales de la planeación urbana han sido
sobrepasados por la dinámica actual.
Estos efectos no solo permean a las grandes metrópolis, sino
también al resto del territorio que no se encuentra preparado en políticas
públicas o madurez económica. En México, las ciudades del Sistema Urbano
Nacional (especialmente las CMEI) se han intentado adaptar a la lógica de
competitividad global, mediante la reestructuración de economías locales.
Muchas veces estas iniciativas no han tenido éxito, pues no está definida su
visión ni su rumbo. Brand (2009) sintetiza a la ciudad latinoamericana en la
globalización neoliberal como “fantástica, catastrófica, maravillosa y
desastrosa al mismo tiempo” (p. 9). Sin embargo, es necesario repensar aún más
esta complejidad para poder decodificar las dinámicas socioterritoriales
y, así, develar el entramado con el fin de entender nuestras ciudades actuales.
Una revisión a los estudios del caos en las ciencias
sociales y territoriales
Los conceptos de complejidad y caos se han vinculado a la
llamada teoría del caos. En el tránsito del siglo XIX al XX, autores como
Laplace, Poincaré y Lorenz, entre otros, han sentado las bases para observar la
realidad de forma no lineal y dinámica (citados en Barjkey
Rosser, 2011).
Si bien no existe una única definición del caos, se acepta
que son fenómenos deterministas o no azarosos en la dinámica de su sistema “que
presentan un comportamiento dinámico aparentemente aleatorio” (Navarro López,
2010, p. 5). Es importante mencionar que la teoría general de sistemas se
vincula con los estudios del caos por las características de los sistemas
abiertos (pensados como sistemas sociales), las cuales son:
1.
Conjunto de individuos y/o grupos
interrelacionados, y de cuyas interacciones surge un comportamiento como un
todo, como organización en conjunto.
2.
Sistemas, subsistemas, suprasistemas.
3.
Interés por los problemas de relación,
de estructura, de interdependencia.
4.
Aparición de emergentes.
5.
Existencia de puntos clave de
influencia.
6.
En constante intercambio con su
entorno.
7.
Estructura basada en el funcionamiento.
8.
‘Alimentándose’ de entropía negativa
(capaces de escapar al devenir marcado por la segunda ley).
9.
Equifinalidad.
10. Con mecanismos de
retroalimentación (positivos y negativos).
11. En complejidad creciente
(mayor autonomía con respecto al medio).
12. Sistemas inventados.
13. Sistemas de roles.
14. Sistemas intencionales.
(Navarro Cid, 2002, p. 46)
Tales características de los sistemas abiertos se relacionan
con otras (básicas) que configuran el caos: “la no linealidad, su marcado
carácter dinámico, la sensibilidad a las condiciones iniciales, el estar regido
por ecuaciones deterministas sencillas y la sutil mezcla de orden y desorden”
(Navarro Cid, 2002, p. 77). Estos conjuntos de características han sido
estudiados, inicialmente, en ciencias exactas como matemáticas y física, para
trasladarse, posteriormente, a otras áreas del conocimiento como la biología,
química y, ya en la segunda mitad del siglo XX, a las ciencias sociales.
En el estudio de los sistemas abiertos y complejos dentro de
la física y la química, Ilya Prigogine introduce el
concepto de estructuras disipativas en 1965. Payares Loyo (2011) las define
como la organización compleja de un sistema abierto en un punto crítico, de
transformación o de bifurcación, sobre el cual se forman nuevas estructuras. A
través del estudio de estas estructuras, la entropía se comprende como uno de
los elementos importantes en sistemas abiertos que transforman al organismo en
su punto crítico, disipando la energía con la que interactúa en su entorno y
provocando el aumento de la entropía en términos de caos y desorden (Villalba
Puerta, 2012). En ese punto, y en términos generales, pueden colapsar o
transformarse en otras de gran complejidad y evolucionar de forma
autoorganizada, como los sistemas biológicos vivos o incluso urbanos (Rodriguez, 2014).
Prigogine (2017) planteó un revolucionario
concepto al analizar las organizaciones naturales, así como a las sociales,
desde un punto de vista de los estudios de la complejidad. A partir de su
trabajo, desde la década de 1970 se generaron múltiples estudios de 7 Nota de
colaboradores: modelo matemático analizado y codificado para este trabajo con
apoyo de Dr. Francisco Rendón Acosta, profesor investigador en el Departamento
de Matemáticas Aplicadas de la Universidad del Papaloapan, Oaxaca; el Mtro.
Saúl Rogelio Mendoza Jacobo, estudiante del Doctorado en Probabilidad y
Estadística; y el Mtro. Gilberto Flores Vargas, maestro en Ciencias con
especialidad en Probabilidad y Estadística, ambos del Centro de Investigación
en Matemáticas (CIMAT) de Guanajuato. ciencias sociales y urbanas con enfoque
sistémico. En 1977, Liossatos sugirió por primera vez
que las estructuras disipativas podrían ser aplicables a los sistemas urbanos y
regionales (citado en Barjkey Rosser,
2011); y, de forma específica, Batty (1974), estudió
la entropía como concepto aplicable y de utilidad para los estudios espaciales.
La entropía espacial urbana y su modelo de aplicación[7]
Al estudiar las ciudades, en tanto estructuras disipativas o
de “no equilibrio” (Prigogine, 2017, p. 27) —como
parte de las leyes que estudian el caos en los sistemas—, entenderemos el nivel
de desorden a través de la entropía. Dicho concepto se retomó para la geografía
hace más de cuarenta años y se ha especializado para realizar análisis territoriales
en diversas disciplinas (Brascuñan, Bordones y Reyes,
2011).
La entropía es un concepto que se deriva de las leyes de la
termodinámica y que fue propuesto en 1867 por el físico Rudolph Clausius.
Posteriormente, en 1948, Claude Shannon le dio una interpretación estadística
con la teoría de la información. Finalmente, evolucionó al campo de los
estudios urbanos en 1970, con Alan Wilson en su libro Entropy
in Urban and Regional Modeling (Cabral, Augusto, Tewolde y Araya, 2013).
En 1972, Henry Theil amplió la
definición de entropía de Shannon y la explicó como una medición de los
dividendos y la dispersión espacial en su concepto:
El concepto de entropía en los análisis geográficos fue
afinado y enriquecido por Batty, con la definición de
entropía espacial. Este concepto incorpora la variable espacial en el análisis
geográfico, habilitando la optimización de la partición del área de estudio en
zonas pertinentes para el análisis geográfico. Este autor define la entropía
espacial como la ecuación […]:
Donde Δxᵢ es el tamaño de
intervalo espacial de la zona i en el área de
estudio y pᵢ las
probabilidades del evento. (Cabral et al., 2013, p. 5226) [traducción propia].
Es decir, la entropía espacial de Batty,
E, es la suma de la entropía clásica de Shannon, S, y un término espacial, Z,
que incluye información espacial (de donde deriva su nombre), siendo
E=S+Z
En la ecuación mostrada, el conjunto territorial de estudio
(la ciudad) es un área superficial, representada en la ecuación previa con ΔAᵢ; es decir, la suma total
de los pedazos que la conforman, representada cada unidad superficial como A
(las cuales no necesariamente son iguales). Por su parte, Pi es la información
poblacional total de cada unidad superficial. Por consiguiente, la entropía
espacial será entendida como una medida de desorden en un espacio geográfico
determinado, respecto a alguna característica codificada en su población.
Por lo tanto, se desglosa como:
En la ecuación mostrada,
el conjunto territorial de estudio (la ciudad) es un área superficial,
representada en la ecuación previa con ΔAᵢ; es decir, la suma total
de los pedazos que la conforman, representada cada unidad superficial como Aᵢ (las cuales no
necesariamente son iguales). Por su parte, Pi es la información poblacional
total de cada unidad superficial. Por consiguiente, la entropía espacial será
entendida como una medida de desorden en un espacio geográfico determinado,
respecto a alguna característica codificada en su población.
población. Así, para analizar la entropía espacial del caso,
en la investigación se examinó la población de 1994, 2012 y 2020 de cada una de
las unidades de estudio mediante vínculos con las siguientes características
del territorio: suelo urbanizado, suelo urbanizable, suelo no urbanizable y
suelo urbanizado en uso no urbanizable. El cálculo de estas variables se
realizó con información cartográfica sobre los POTE vigentes y se expresó en
una matriz de datos de las superficies, que, además, se relacionaron con la
información de la población.
El modelo matemático de entropía urbano para Guanajuato,
México
Guanajuato es el municipio capital de la entidad federativa
homónima, con una población de 194 500 habitantes en 2020 (INEGI, 2020). Se
localiza en el centro del país y en su territorio se asientan nueve localidades
urbanas de tamaño medio, que acogen el 76.14 % de la población total (figura 1).
A partir del 2018 se clasificó como zona metropolitana por su carácter de
ciudad capital del estado de Guanajuato y es, actualmente, una de las más
pequeñas del Sistema Urbano Nacional de México (SEGOB, SGCONAPO, SEDATU, 2018).
Figura 1. Ubicación de Guanajuato
en el contexto nacional, estatal, municipal y unidades de gestión territorial
(UGT) de las zonas urbanas
Nota: A. Ubicación del estado
de Guanajuato en el entorno nacional de México. B. Ubicación del municipio de
Guanajuato en el estado de Guanajuato. C. Ubicación de localidades urbanas y
rurales en el municipio de Guanajuato. D. Unidades de gestión territorial sobre
las localidades de Guanajuato, en las que se identifican un centro de población
principal y dos centros de población emergentes. Guanajuato, en las que se
identifican un centro de población principal y dos centros de población
emergentes.
Fuente: elaboración propia
(2022).
En la zona de estudio se evaluaron las variables políticas,
técnicas, económicas y sociales que le darán valor al indicador denominado como
esfuerzo del ordenamiento territorial, que es el conjunto de los elementos
primarios que se señalan como aquellos que pueden disminuir la entropía urbana.
La información de este indicador se obtuvo a partir de dinámicas cualitativas,
con entrevistas y encuestas, sobre la percepción de especialistas en las
variables. Así, se cuestionó sobre la formulación, generación y aplicación de
las políticas de ordenamiento territorial; especialización técnica y vigilancia
en el territorio; suficiencia y administración de los recursos económicos
otorgados para el ordenamiento; y la acción y participación ciudadana ante las
decisiones públicas para la ciudad.
Tanto para el índice de entropía urbana como para los
valores del esfuerzo de ordenamiento territorial, se evaluaron tres momentos de
análisis: 1994, 2012 y 2020. Esto obedece a los instrumentos de planeación
urbana que han tenido vigencia en la zona de estudio; a excepción del último,
que es un proyecto, pero cuenta con información actualizada. El territorio se
dividió en 29 áreas o zonas denominadas unidades de gestión territorial (UGT)
de la zona urbana, unidad superficial que es codificada en el modelo matemático
como Aᵢ.
Los resultados, tanto de la entropía urbana como del
ordenamiento territorial, se obtuvieron por UGT, momento de análisis y promedio
general y por tema, para el caso del esfuerzo del ordenamiento territorial
(interés de la política pública; inversión de recursos económicos;
especialización y aplicación técnica; y acción y participación ciudadana). Los
datos se codificaron en un rango de 0 a 10, en el que 0 es el valor con mayor
entropía y 10 el que implica mayor orden. El resumen general se muestra en la
tabla 1. A manera de síntesis, se elaboraron mapas temáticos de ambos
indicadores, divididos en cuartiles del valor mínimo al máximo registrado en
cada categoría (figura 2). En ambos casos se observa una correspondencia
similar del comportamiento de los indicadores. El primer rango agrupa las zonas
que tienen mayor densidad poblacional y están consolidadas (zonas de monumentos
históricos y aledañas). El segundo grupo corresponde a las UGAT de las zonas de
crecimiento urbano. El tercer grupo contiene las zonas periféricas a los
centros de población. Finalmente, se encuentran las unidades con
características rurubanas, zonas de menor
accesibilidad consideradas urbanas.
Tabla 1. Resultados generales
anuales de la entropía urbana y esfuerzo del ordenamiento territorial para la
zona de estudio de Guanajuato, México
Año |
Entropía urbana |
|
Año |
Esfuerzo del ordenamiento territorial |
1994 |
3492 |
1994 |
6489 |
|
2012 |
3539 |
2012 |
6456 |
|
2020 |
3528 |
2020 |
6526 |
Fuente: elaboración propia
(2022)
Figura 2. UGAT de la zona urbana
de Guanajuato con resultados de entropía urbana (izquierda) y con resultados de
esfuerzo territorial (derecha)
Fuente: elaboración propia
(2022).
Los resultados de la entropía urbana —en un análisis de
correlación entre la desorganización urbana del caso de Guanajuato y las
variables del esfuerzo del ordenamiento territorial (política pública,
especialidad técnica, suficiencia económica y acción ciudadana) — se obtuvieron
con el código PROMETEUS, escrito en el lenguaje de programación Fortan 90, que fue desarrollado por Rendón Acosta (2021).
Los datos se describen en la tabla 2.
Los resultados de la entropía urbana —que midieron la
desorganización urbana del caso de Guanajuato y de las variables del esfuerzo
del ordenamiento territorial (política pública, especialidad técnica,
suficiencia económica y acción ciudadana)— se calcularon por los ejercicios de
análisis de 1994, 2012 y 2020, para obtener la correlación entre ellas. Los
datos se observan en la tabla 2, en una escala del 0 al 1; entre más cercano es
al 1 tiene más relación vinculatoria. Los valores fueron divididos en cuatro
rangos: 0 a 0.25 = nulo, 0.26-0.50 = bajo, 0.51 a 0.75 = medio, 0.76 a 1 =
alto. Se observa que los ejes temáticos que definen el índice de esfuerzo del
ordenamiento territorial tienen correlación positiva con la entropía, esto es,
que caminan en el mismo sentido. Sin embargo, en algunos vínculos es baja en
comparación con el elemento de ciudadanía, que guarda una correspondencia media
y alta, en su mayoría, con los demás elementos.
Tabla 2. Correlación de los
elementos analizados para la investigación en el caso de la zona de estudio de
Guanajuato, México (resultados anuales)
Año |
Elemento |
Técnicos |
Política |
Economía |
Ciudadanía |
1994 |
Entropía |
0.203 |
0.185 |
0.288 |
0.352 |
Técnicos |
1 |
9.1 |
10.84 |
11.23 |
|
Política |
|
1 |
6.59 |
7.15 |
|
Economía |
|
|
1 |
6.25 |
|
Ciudadanía |
|
|
|
1 |
|
2012 |
Entropía |
0.01 |
0.188 |
0.259 |
0.128 |
Técnicos |
1 |
0.828 |
0.622 |
0.826 |
|
Política |
|
1 |
0.852 |
0.673 |
|
Economía |
|
|
1 |
0.598 |
|
Ciudadanía |
|
|
|
1 |
|
2012 |
Entropía |
0.138 |
0.206 |
0.293 |
0.26 |
Técnicos |
1 |
0.840 |
0.818 |
0.673 |
|
Política |
|
1 |
0.733 |
0.795 |
|
Economía |
|
|
1 |
0.528 |
|
Ciudadanía |
|
|
|
1 |
Fuente: elaboración propia
(2022).
Hallazgos, reflexiones y conclusiones
De forma inicial, cabe señalar que el índice de entropía es
un indicador que nos muestra el grado de orden/desorden presentado por una
unidad territorial. Este índice está vinculado con modelos planteados en
instrumentos de planeamiento territorial y nos arroja datos que contrastan con
otras unidades del mismo conjunto. De ese modo, se pueden comparar cuáles son
aquellos aspectos que deben tener mayor atención e incidir con políticas y
gestiones públicas.
Esta herramienta, establecida sobre un modelo matemático
para los estudios sociourbanos, contribuye a una
perspectiva cuantitativa de la geografía; sin embargo, no niega los factores
culturales e históricos como variables principales de transformación del
territorio. Por ello, es necesario conciliar la racionalidad instrumental y la
dialéctica del imaginario social (Batista, 2021), debido a su notoria
separación dentro la planeación territorial. Se ha discutido mucho de la
validez de la geografía cuantitativa en los estudios sociales; no obstante,
esta reflexión propone integrar al sujeto habitante en la planificación
estratégica, a través de su experiencia de cómo vive el lugar, con herramientas
medibles para considerar la visión futura de los territorios. Así, esta
investigación sobre un método matemático con rasgos cualitativos aporta a la
comprensión de la metageografía como un camino de
superación a esta disciplina en crisis (Carlos, 2012). De este modo, hay una
aproximación a la realidad empírica urbana y sus problemas sociales desde un
marco teórico y metodológico crítico.
Los indicadores propuestos son útiles porque incluyen los
instrumentos de planeación como parte de su diagnóstico, de forma previa a la
propuesta, y como modelo prospectivo. Los datos resultantes darán información a
planificadores, gestores y tomadores de decisiones para enfocar los esfuerzos
en las áreas urbanas con mayor propensión a la entropía urbana. Esto es
fundamental ya que los recursos locales municipales públicos, tanto humanos
como económicos, son limitados y las acciones reactivas de emergencia impactan
positivamente en el ordenamiento territorial en menor medida que las
preventivas.
Para el caso de estudio de Guanajuato, los datos de entropía
urbana —aun al tener correlación baja, pero positiva con las variables del
esfuerzo del ordenamiento territorial— podrán contribuir, si son tomadas en
consideración, al diseño de políticas públicas o de gestión activa para el
correcto desarrollo de la ciudad. Por esto, las UGT periféricas e intermedias a
las áreas consolidadas deben observarse con más detalle para evitar una mayor
desorganización, pues son aquellas que tienen suelo disponible con presión para
urbanizarse. Así, no se debe considerar que las periferias de las ciudades
intermedias son las únicas zonas propensas a una alta entropía, pues las zonas
intermedias entre ellas y las áreas consolidadas son los sitios con mayor
disposición de crecimiento sin orden.
Por otro lado, es necesario recordar que existen dos
enfoques clásicos de los estudios del caos: “el primero de ellos se centra en
el orden oculto que existe dentro de los sistemas con dinámicas caóticas
(sistemas caóticos) […]. El segundo enfoque centra su atención en el
surgimiento espontáneo de orden, de autoorganización […]” (Hyles,
1990, citado en Navarro Cid, 2002, p. 48). El concepto de la autoorganización
en las estructuras disipativas es tomado como la neguentropía, una fuerza para
alejar el caos. Esta aparece como una tendencia que le permite a un sistema
adaptar su estructura y le garantiza su subsistencia bajo un nuevo equilibrio
al estabilizar el caos. La autoorganización en las estructuras urbanas es
correspondiente a la acción de la ciudadanía.
Según los resultados obtenidos, la acción ciudadana tiene un
comportamiento similar al trabajo técnico de la planeación, pues influye en
mayor medida, y da más atención, a las zonas de interés comercial e histórico
de Guanajuato. Por tal razón, es necesario incluir la voz vecinal en la
planificación, con base en el trabajo de la administración pública local. Al
ser la participación social y ciudadana una tendencia para la planeación, se
debe propiciar no solo los mecanismos de inclusión, sino una difusión más
amplia de la información, pues “la participación sirve cuando la ciudadanía
tiene la capacidad y voluntad de incidencia [en la política pública], es decir,
para negociar con grupos de interés” (Arredondo, 2022, p. 164). De esta manera,
la ciudadanía participará en la resolución de acciones emergentes y cercanas,
que afectan a su patrimonio, identidad y seguridad.
La revisión de estos temas centrales permite diferenciar la
organización natural de la organización planificada de las ciudades. La primera
es aquella que está implícita en la acción ciudadana sobre la cultura e
imaginario social, y la segunda se evidencia sobre lo esperado en los
instrumentos técnicos. De acuerdo con Cabrales (2006) y Troitiño
(2013), los instrumentos de planificación son herramientas útiles, aunque no
las más eficaces en su aplicación, para organizar nuestro territorio y ver más
allá del horizonte trianual de cada administración local. Por ende, urge dar
una nueva perspectiva a los asentamientos urbanos y entenderlos como entes
dinámicos, complejos y vivos que tienden a un caos inercial, sobre el cual debe
actuar el ordenamiento territorial.
Finalmente, se concluye que es necesario implementar
instrumentos de medición y comprender las reglas particulares de complejidad de
cada ciudad, con miras a la aplicación de los índices presentados. Los
escenarios de caos urbanos (entropía) son inevitables, por lo que se deben
activar componentes de autoorganización ciudadana y, en consecuencia, entrar en
estadios de resiliencia para mejorar el entorno. De este modo, la gobernanza
local adquiere estrategias para actuar y sobrellevar crisis similares.
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[1] Conceptos
ampliamente discutidos en el compendio Complexity Theories of Cities Have Come
of Age, An Overview with Implications to Urban Planning and Design, por autores
reconocidos en el campo como Alexiou, Allen, Batty, Bittermann, Marshall,
Portugali, entre otros (Portugali, Meyer, Stolk y Tan, 2012).
[2] Particularmente, en el Objetivo 11,
Ciudades y Comunidades Sostenibles, sobre las metas 11.3, 11a y 11b
(Organización de las Naciones Unidas, 2016).
[3] Las ciudades medias e intermedias son
aquellas que tienen mayor potencial para crecimiento urbano, pues son el
eslabón entre zonas rurales y pequeñas poblaciones a redes mayores de
metrópolis y ciudades de primer orden (Llop, Iglesias, Vargas y Blanc, 2019)
por la disponibilidad de suelo, la cercanía a infraestructura económica
regional y, en algunas ciudades, especialización económica.
[4] Nombre genérico que se
le dará a los instrumentos de este tipo por su diferente denominación en leyes
estatales, refiriéndonos a los instrumentos locales, regionales y estatales.
[5] La entropía es un concepto derivado de
la física, que indica un grado de desorden en un sistema. El concepto se
desarrolla más adelante.
[6] Se refiere a cambios globales con
impacto en lo local como lo propone Swyngedouw (2013), con el concepto de
glocalización como la ocurrencia simultánea de eventos globales en un
territorio específico, tales como movimientos económicos a gran escala, el cambio
climático, políticas internacionales, etc.
[7] Nota de colaboradores: modelo
matemático analizado y codificado para este trabajo con apoyo de Dr. Francisco
Rendón Acosta, profesor investigador en el Departamento de Matemáticas
Aplicadas de la Universidad del Papaloapan, Oaxaca; el Mtro. Saúl Rogelio
Mendoza Jacobo, estudiante del Doctorado en Probabilidad y Estadística; y el
Mtro. Gilberto Flores Vargas, maestro en Ciencias con especialidad en
Probabilidad y Estadística, ambos del Centro de Investigación en Matemáticas
(CIMAT) de Guanajuato.
Referencias
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