Overview on Approaches for Modeling Uncertainties in the Harmonic Load-flow

Publicado

2011-01-01

Palabras clave:

Fuzzy sets, Harmonic distortion, Power system, harmonics, Probability, Statistical analysis, Uncertainty (es)

Autores/as

Andrés Arturo Romero Quete Instituto de Energía Eléctrica - Universidad Nacional de San Juan
Humberto Cassiano Zini Instituto de Energía Eléctrica - Universidad Nacional de San Juan
Giuseppe Rattá Instituto de Energía Eléctrica - Universidad Nacional de San Juan

Andrés Arturo Romero Quete Andrés Romero nació en Bogotá, Colombia en el año 1978. En el año 2002 recibió el grado de Ingeniero Electricista de la “Universidad Nacional de Colombia (UNC)” y en el año 2009 el grado de Doctor en Ingeniería Eléctrica, en el Instituto de Energía Eléctrica (IEE-UNSJ) de la “Universidad Nacional de San Juan, Argentina”. El Dr. Ing. Romero trabajó como ingeniero de ensayos e investigaciones el área de ensayos eléctricos de alta tensión en el “Laboratorio de Ensayos Eléctricos Industriales, Fabio Chaparro, UNC” hasta el año 2003, en donde adquirió gran experiencia técnica en el diseño e implementación de ensayos eléctricos para equipos y maquinas eléctricas y realizó investigaciones en las áreas de alta tensión y de calidad del producto eléctrico. Además fue poseedor de una beca de investigación, por 4 años, a cargo del Servicio de Intercambio Académico Alemán (Deutscher Akademischer AustauschDienst - DAAD) para adelantar estudios de doctorado en Ingeniería Eléctrica en el IEE-UNSJ; en donde realizó una investigación en el área de análisis de armónicos en sistemas eléctricos de potencia, tema en el que concluyo su tesis doctoral titulada: “New Methodology for Harmonic Load-Flow Calculation in Electric Power Systems, Considering Uncertainties”. Parte de su tesis doctoral fue realizada, en calidad de investigador invitado, en la “University of Applied Sciences, Giessen-Friedberg” en Alemania. Actualmente es Socio Gerente de Plus Energy SRL, empresa que ayudó a fundar a finales del año 2009, y cuya visión- misión es la asesoría científica y tecnológica en la optimización de los procesos humanos que involucran el consumo de energía, en sus diferentes manifestaciones, y de los recursos naturales empleados para su generación y transformación. Finalmente el Dr. Ing. Romero es Docente-Investigador del IEE-UNSJ, y ha sido premiado con una Beca Posdoctoral de dos años por parte del CONICET, para realizar el proyecto de investigación: “Gestión Óptima de Activos en Sistemas Eléctricos de Potencia”.

Resumen
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Resumen (en)

Due to the increasing use of power electronic devices and nonlinear loads (NLLs), harmonic distortion is a growing problem in all the power systems (PS) around the world. In this context, several methods for the computational analysis of the harmonic load-flow (HLF) in PS have been developed. These approaches allow for the harmonic distortion estimation at each bus of the PS, when NLLs, which are the harmonic sources, are distributed in the whole network. In the HLF analysis issue, there are some widely accepted deterministic formulations. However, harmonic distortion in PS is a time-varying phenomenon because both linear loads (LLs) and NLLs change all the time in a non-predictable way; moreover, network configuration also varies. This consideration makes the HLF calculation a mathematical problem which must be able to model uncertainties associated with the input data. To model this involved uncertainty some approaches based on the probability theory, and others founded in the fuzzy sets and the possibility theories have been proposed. Therefore, the aim of this paper is to bring an overview on these approaches. In particular the main HLF formulations in the probabilistic and possibilistic frameworks will be introduced. Finally some numerical comparisons will be developed in order to clarify some here exposed concepts.

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