Modelos de predicción de caudales para el sector eléctrico colombiano. Parte I: Modelos mensuales y Modelo semanal

Aunque es bien reconocido el efecto de la oscilación ENOS sobre las lluvias, no se conoce el hecho de que esta relación sea recíproca y que los efectos energéticos de la evapotranspiración, la condensación de vapor y la precipitación tropical son a su vez retroalimentadas y tiene efectos no despreciables sobre el resto del clima (Simpson, 1988). A nivel mundial, la predicción a mediano y largo plazo (variabilidad interestacional e interanual) está apenas inidándose. Los fenómenos tropicales, en particular los fenómenos ENOS, son mucho más promisorios que los correspondientes a las latitudes medias. Esto es paradójico si se mira el desarrollo de la medición, y de la comunidad científica y se constata la falta de un marco conceptual, análogo a la teoría cuasi-geostrófica, que pueda ser usado para desarrollar una comprensión completa del movimiento de la atmósfera tropical (Holton, 1992; p. 368). Las limitaciones de los modelos dinámicos abren posibilidades para modelos estocás- ticos y estadísticos. Hoy por ejemplo, para predicción del ENOS se emplean modelos de componentes principales, análisis espectral singular y análisis canónico con relativo éxito (Lattif et al., 1994). Una característica clara de este tipo de modelos que los distingue de los modelos tradicionales usados en hidrología es su escala espacial y temporal. De manera semejante, en este trabajo se proponen modelos estocásticos que sin embargo representan de alguna manera la nueva concepción de la dinámica hidrológica. Estos modelos tienen una mejor base física que los autorregresivos tradicionales y son desde el punto de vista práctico tan versátiles como ellos para su empleo en predicciones hidrológicas en Colombia.