Análisis de las pruebas de detección de valores anormalmente extremos (Outliers) en series hidrológicas
Palabras clave:
Puntos extremos, Puntos anormales, Potencia, Pruebas estadísticas, Generación sintética, Fenómeno El Niño (es)Descargas
Se presentan un conjunto de pruebas para detección de valores anormalmente extremos (Outliers) en series hidrológicas. Se hace un análisis de la potencia de estas pruebas utilizando series sintéticamente generadas con las distribuciones Normal, Gumbel y Weibull, para diferentes números de puntos anormales, y tanto para puntos anormales por encima como por debajo de la media. Igualmente se presentan algunos resultados utilizando información histórica, tratando de analizar la relación de ocurrencia de puntos anormales con la ocurrencia del fenómeno de El Niño - Oscilación del Sur (ENSO) en sus dos fases (El Niño y La Niña). Se presentan finalmente algunas conclusiones y recomendaciones.
Several tests for dtectiion of puntos anormales in hidrological time series are presented. A power analysis of those tests using synthetic series is also presented. The Normal, Gumbel and Weibull distributions and puntos anormales of different charateristics (size, location and above or below the mean) were used for the power analysis. Some results using historical series, trying to analyze the influence of ENSO over puntos anormales, are also presented. Some conclusions and recomendations are finally presented.
Referencias
Gibbon, R.D. 1994. Statistical Methods for Groundwater Monitoring. John Wiley and Sons Inc., New York.
Gilbert, R.O. 1987. Statistical Methods for Environmental Pollution Monitoring. Van Nostrand Reinhold Company, New York.
Helsel, D.R. and Hirsch, R.M., 1992. Statistical Methods in Water Resources. Elsevier, Amsterdam.
Kottegoda, N.T. and Rosso, R.1997. Probability, Statistics and Reliability for Civil and Environmental Engineers. McGraw Hill Book Co., New York.
Mood, A.M; Garybill, F.A and Boes, D.C.1974. Introduction to the Theory of Statistics. McGraw Hill Book Co., New York.
Rendón, A. 2001. Influencia de tres corrientes de chorro sobre la hidrología colombiana. Tesis de pregrado. Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Medellín.
Salas, J; Smith, R; Tabios, G and Heo, J. 1992. Statistical computer techniques in water resources and environmental engineering. Department of civil engineering. Colorado State University. January.
Tietjen, G.L and Moore, R.H. 1972. Some Grubbs-Type statistics for the detection of several puntos anormales. Technometrics, 14(3): 583-597.