Publicado

2004-01-01

Modelamiento de Sistemas de Inferencia Borrosa tipo Takagi-Sugeno

Palabras clave:

Modelamiento Borroso, Sistema de Inferencia Borrosa, Takagi-Sugeno, Regularización del Modelo (es)
Fuzzy Modeling, Fuzzy Inference Systems, Takagi-Sugeno, Model Regularization (en)

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Autores/as

  • Hernán Alvarez Universidad Nacional de Colombia-Sede Medellín-Facultad de Minas-Escuela de Química y Petróleos-Grupo de Automática
  • Miguel Peña Universidad Nacional de San Juan-Facultad de Ingeniería-Instituto de Automática INAUT

En este trabajo se presentan aspectos generales del modelamiento como herramienta ingenieril, haciendo énfasis en la utilidad de los Sistemas de Inferencia Borrosa tipo Takagi-Sugeno (SIB TS) cuando se utilizan en la construcción de modelos. Se proponen además modificaciones a la metodología tradicional de identificación de tales sistemas, así como a la configuración de los antecedentes y consecuentes en las reglas que conforman la base de conocimientos del SIB TS. Finalmente, se presentan dos ejemplos de aplicación, uno sobre un problema de referencia típico en modelamiento, conocido como horno de gas de Box and Jenkins, y otro sobre un problema de referencia para el proceso de neutralización del pH en aguas residuales industriales.

General aspects of modeling as an engineering tool are presented in this work. The usefulness of Takagi-Sugeno Fuzzy Inference Systems (TS FIS) as modeling technique are emphasized. Additionally, various modifications of known methodology for identifying such a models and rules configuration arc proposed. Finally, two application examples are presented. The first one is a modeling of the Box and Jenkins gas furnace and the second is a model for a waste water pH neutralization benchmark.

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Cómo citar

APA

Alvarez, H. y Peña, M. (2004). Modelamiento de Sistemas de Inferencia Borrosa tipo Takagi-Sugeno. Avances en Sistemas e Informática, 1(1), 1–11. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93375

ACM

[1]
Alvarez, H. y Peña, M. 2004. Modelamiento de Sistemas de Inferencia Borrosa tipo Takagi-Sugeno. Avances en Sistemas e Informática. 1, 1 (ene. 2004), 1–11.

ACS

(1)
Alvarez, H.; Peña, M. Modelamiento de Sistemas de Inferencia Borrosa tipo Takagi-Sugeno. ava. sis. inf 2004, 1, 1-11.

ABNT

ALVAREZ, H.; PEÑA, M. Modelamiento de Sistemas de Inferencia Borrosa tipo Takagi-Sugeno. Avances en Sistemas e Informática, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 1–11, 2004. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93375. Acesso em: 5 mar. 2025.

Chicago

Alvarez, Hernán, y Miguel Peña. 2004. «Modelamiento de Sistemas de Inferencia Borrosa tipo Takagi-Sugeno». Avances En Sistemas E Informática 1 (1):1-11. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93375.

Harvard

Alvarez, H. y Peña, M. (2004) «Modelamiento de Sistemas de Inferencia Borrosa tipo Takagi-Sugeno», Avances en Sistemas e Informática, 1(1), pp. 1–11. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93375 (Accedido: 5 marzo 2025).

IEEE

[1]
H. Alvarez y M. Peña, «Modelamiento de Sistemas de Inferencia Borrosa tipo Takagi-Sugeno», ava. sis. inf, vol. 1, n.º 1, pp. 1–11, ene. 2004.

MLA

Alvarez, H., y M. Peña. «Modelamiento de Sistemas de Inferencia Borrosa tipo Takagi-Sugeno». Avances en Sistemas e Informática, vol. 1, n.º 1, enero de 2004, pp. 1-11, https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93375.

Turabian

Alvarez, Hernán, y Miguel Peña. «Modelamiento de Sistemas de Inferencia Borrosa tipo Takagi-Sugeno». Avances en Sistemas e Informática 1, no. 1 (enero 1, 2004): 1–11. Accedido marzo 5, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93375.

Vancouver

1.
Alvarez H, Peña M. Modelamiento de Sistemas de Inferencia Borrosa tipo Takagi-Sugeno. ava. sis. inf [Internet]. 1 de enero de 2004 [citado 5 de marzo de 2025];1(1):1-11. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93375

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