Publicado

2007-05-01

UNA COMPARACIÓN ENTRE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS Y RPROP PARA LA ESTIMACIÓN DE REDES NEURONALES

Palabras clave:

Redes Neuronales Artificiales, Estrategias Evolutivas, RPROP, Optimización, Series Temporales. (es)

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Autores/as

  • DIANA ORTÍZ Est. Grupo de Finanzas Computacionales Escuela de Ingeniería de Sistemas, Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín
  • FERNÁN VILLA Est. Grupo de Finanzas Computacionales Escuela de Ingeniería de Sistemas, Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín
  • JUAN VELÁSQUEZ PhD.(c) Grupo de Finanzas Computacionales Escuela de Ingeniería de Sistemas, Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín
Rprop ha sido reconocido como uno de los más poderosos algoritmos para entrenar redes neuronales artificiales; sin embargo, el algoritmo de estrategias de evolución es un fuerte competido para resolver problemas de optimización debido a su capacidad para buscar el óptimo global sin la necesidad de usar información sobre el gradiente. En este artículo, se comparan ambos algoritmos usando tres series de tiempo no lineales del mundo real, con el fin de determinar cual algoritmo ofrece mejores resultados en la práctica. Los resultados indican que estrategias de evolución converge más rápido que Rprop al punto de óptima local, pero en la mayoría de los casos los resultados obtenidos con Rprop son mejores en magnitud, aunque en la práctica los valores de la función objetivo son muy cercanos.

Cómo citar

APA

ORTÍZ, D., VILLA, F., & VELÁSQUEZ, J. (2007). UNA COMPARACIÓN ENTRE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS Y RPROP PARA LA ESTIMACIÓN DE REDES NEURONALES. Avances En Sistemas E Informática, 4(2). Recuperado a partir de https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9763

ACM

[1]
ORTÍZ, D., VILLA, F. y VELÁSQUEZ, J. 2007. UNA COMPARACIÓN ENTRE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS Y RPROP PARA LA ESTIMACIÓN DE REDES NEURONALES. Avances en Sistemas e Informática. 4, 2 (may 2007).

ACS

(1)
ORTÍZ, D.; VILLA, F.; VELÁSQUEZ, J. UNA COMPARACIÓN ENTRE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS Y RPROP PARA LA ESTIMACIÓN DE REDES NEURONALES. ava. sis. inf 2007, 4.

ABNT

ORTÍZ, D.; VILLA, F.; VELÁSQUEZ, J. UNA COMPARACIÓN ENTRE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS Y RPROP PARA LA ESTIMACIÓN DE REDES NEURONALES. Avances en Sistemas e Informática, [S. l.], v. 4, n. 2, 2007. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9763. Acesso em: 4 feb. 2023.

Chicago

ORTÍZ, DIANA, FERNÁN VILLA, y JUAN VELÁSQUEZ. 2007. «UNA COMPARACIÓN ENTRE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS Y RPROP PARA LA ESTIMACIÓN DE REDES NEURONALES». Avances En Sistemas E Informática 4 (2). https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9763.

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ORTÍZ, D., VILLA, F. y VELÁSQUEZ, J. (2007) «UNA COMPARACIÓN ENTRE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS Y RPROP PARA LA ESTIMACIÓN DE REDES NEURONALES», Avances en Sistemas e Informática, 4(2). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9763 (Accedido: 4 febrero 2023).

IEEE

[1]
D. ORTÍZ, F. VILLA, y J. VELÁSQUEZ, «UNA COMPARACIÓN ENTRE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS Y RPROP PARA LA ESTIMACIÓN DE REDES NEURONALES», ava. sis. inf, vol. 4, n.º 2, may 2007.

MLA

ORTÍZ, D., F. VILLA, y J. VELÁSQUEZ. «UNA COMPARACIÓN ENTRE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS Y RPROP PARA LA ESTIMACIÓN DE REDES NEURONALES». Avances En Sistemas E Informática, vol. 4, n.º 2, mayo de 2007, https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9763.

Turabian

ORTÍZ, DIANA, FERNÁN VILLA, y JUAN VELÁSQUEZ. «UNA COMPARACIÓN ENTRE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS Y RPROP PARA LA ESTIMACIÓN DE REDES NEURONALES». Avances en Sistemas e Informática 4, no. 2 (mayo 1, 2007). Accedido febrero 4, 2023. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9763.

Vancouver

1.
ORTÍZ D, VILLA F, VELÁSQUEZ J. UNA COMPARACIÓN ENTRE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS Y RPROP PARA LA ESTIMACIÓN DE REDES NEURONALES. ava. sis. inf [Internet]. 1 de mayo de 2007 [citado 4 de febrero de 2023];4(2). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9763

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