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				<journal-title>Avances en Enfermería</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">av.enferm.</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">0121-4500</issn>
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				<publisher-name>Universidad Nacional de Colombia</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="doi">10.15446/av.enferm.v38n3.84594</article-id>
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					<subject>Artigos de pesquisa</subject>
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				<article-title>Perfil da mortalidade neonatal no Rio Grande do Norte (2008 - 2017)</article-title>
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					<trans-title>Perfil de la mortalidad neonatal en el Estado de Rio Grande do Norte (2008 - 2017)</trans-title>
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					<trans-title>Profile of neonatal mortality in Rio Grande do Norte (2008 - 2017)</trans-title>
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				<label>1</label>
				<institution content-type="original">Universidade Potiguar (Natal, Rio Grande do Norte, Brasil). ORCID: http://orcid.org/0000-0003-1852-7436 Correio eletrônico: everviagens@outlook.com</institution>
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				<label>2</label>
				<institution content-type="original">Laboratório de Estudos Epidemiológicos, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (Natal, Rio Grande do Norte, Brasil). ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5860-6588 Correio eletrônico: isaac.ufrn30@gmail.com</institution>
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				<institution content-type="original">Departamento de Saúde Coletiva da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (Natal, Rio Grande do Norte, Brasil). ORCID: http://orcid.org/0000-0001-8231-9477 Correio eletrônico: joniacybele@gmail.com</institution>
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				<institution content-type="original">Universidade Federal do Rio Grande do Norte (Natal, Rio Grande do Norte, Brasil). ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2372-0225 Correio eletrônico: janiolnascimento@gmail.com</institution>
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				<institution content-type="original">Universidade Federal do Rio Grande do Norte (Natal, Rio Grande do Norte, Brasil). ORCID: http://orcid.org/0000-0001-5245-7852 Correio eletrônico: laislaludmyla@hotmail.com</institution>
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				<institution content-type="original">Universidade Federal do Rio Grande do Norte (Natal, Rio Grande do Norte, Brasil). ORCID: http://orcid.org/0000-0002-8256-7398 Correio eletrônico: luanthallyson1@hotmail.com</institution>
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				<label>7</label>
				<institution content-type="original">Universidade Federal do Rio Grande do Norte (Natal, Rio Grande do Norte, Brasil). ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2128-6365 Correio eletrônico: gessica.cardosorn@gmail.com</institution>
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				<institution content-type="original">Universidade Federal do Rio Grande do Norte (Natal, Rio Grande do Norte, Brasil). ORCID: http://orcid.org/0000-0002-4228-0202 Correio eletrônico: deborah.jennifer@hotmail.com</institution>
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				<label>9</label>
				<institution content-type="original">Secretaria de Educação do Estado do Rio Grande do Norte (Natal, Rio Grande do Norte, Brasil). ORCID: http://orcid.org/0000-0001-5063-3891 Correo electrónico: marielhoolanda@gmail.com</institution>
				<institution content-type="orgname">Secretaria de Educação do Estado do Rio Grande do Norte</institution>
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			<pub-date pub-type="epub">
				<day>05</day>
				<month>01</month>
				<year>2021</year>
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			<pub-date pub-type="collection">
				<season>Sep-Dec</season>
				<year>2020</year>
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			<volume>38</volume>
			<issue>3</issue>
			<fpage>307</fpage>
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					<day>30</day>
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				<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xml:lang="pt">
					<license-p>Este é um artigo publicado em acesso aberto sob uma licença Creative Commons</license-p>
				</license>
			</permissions>
			<abstract>
				<title>Resumo</title>
				<sec>
					<title>Objetivo: </title>
					<p>Caracterizar a mortalidade neonatal precoce e tardia no estado do Rio Grande do Norte de 2008 a 2017.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Metodologia: </title>
					<p>Estudo epidemiológico descritivo, temporal de abordagem quantitativa retrospectiva, com dados do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS) sobre os óbitos neonatais ocorridos entre janeiro de 2008 e dezembro de 2017 no estado do Rio Grande do Norte por local de moradia.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Resultados: </title>
					<p>A amostra foi composta de um total de 4.531 óbitos, sendo mais prevalente óbito neonatal precoce (79,65 %), sexo masculino (54,71 %), gestação inferior a 27 semanas (34,05 %), parto do tipo vaginal (49,93 %), recém-nascidos com peso menor que 2.500 g (68,57 %) e mães com escolaridade entre 8 e 11 anos de estudo. Entre 2008, ano inicial de coleta, e 2017, ano final, a mortalidade neonatal apresentou redução de 23,83 %. A mortalidade masculina se apresentou maior que a feminina em todos os anos, com variação entre 0,09 e 0,08 respectivamente. O teste de qui-quadrado de independência mostrou que existe associação entre o tipo de parto e a mortalidade neonatal <italic>p</italic> &lt; 0,001.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusão: </title>
					<p>Os dados da pesquisa evidenciam a redução da mortalidade neonatal no estado, ao mesmo tempo que aponta para a necessidade do fortalecimento de ações no período gestacional a fim de evitar condições favoráveis à mortalidade infantil, como a prematuridade e a desnutrição. Outro dado comprovado refere-se ao preenchimento das declarações de nascido vivo e óbito, visto que muitas variáveis apresentaram o item &quot;ignorado&quot; referente ao preenchimento incorreto ou não preenchimento da informação.</p>
				</sec>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="es">
				<title>Resumen</title>
				<sec>
					<title>Objetivo: </title>
					<p>Caracterizar la mortalidad neonatal temprana y tardía en el estado de Rio Grande do Norte (Brasil) en el periodo 2008-2017.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Metodología: </title>
					<p>Estudio epidemiológico descriptivo temporal de enfoque cuantitativo retrospectivo, con datos del Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS) sobre muertes neonatales ocurridas entre enero de 2008 y diciembre de 2017 en el estado de Rio Grande do Norte por lugar de residencia.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Resultados: </title>
					<p>La muestra consideró un total de 4.531 muertes, siendo las más frecuentes: muerte neonatal temprana (79,65 %), sexo masculino (54,71 %), embarazo de menos de 27 semanas (34,05 %), parto vaginal (49,93 %), recién nacidos con menos de 2,500 g de peso (68,57 %) y madres con 8 a 11 años de escolaridad. Entre 2008, el año inicial de recolección, y 2017, el año final, la mortalidad neonatal disminuyó en 23,83 %. La mortalidad masculina fue mayor que la femenina en todos los años, oscilando entre 0,09 y 0,08, respectivamente. La prueba de independencia de chi-cuadrado mostró una asociación entre el tipo de parto y la mortalidad neonatal <italic>p</italic> &lt; 0,001.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusión: </title>
					<p>Los datos de la investigación muestran una reducción de la mortalidad neonatal en la región de estudio, al tiempo que señalan la necesidad de fortalecer algunas acciones en el período gestacional para evitar condiciones que favorezcan la mortalidad infantil, como el nacimiento prematuro y la desnutrición. Otros datos se refieren al diligenciamiento de declaraciones de neonatos vivos y defunciones, debido a que muchas variables presentaron el ítem &quot;ignorado&quot;, refiriéndose al suministro de información incorrecta o incompleta.</p>
				</sec>
			</trans-abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<sec>
					<title>Objective: </title>
					<p>To characterize early and late neonatal mortality in the state of Rio Grande do Norte (Brazil) from 2008 to 2017.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Methodology: </title>
					<p>Descriptive, temporal epidemiological study under a retrospective quantitative approach, with data from the sus Department of Informatics (DATASUS) on neonatal deaths occurred between January 2008 and December 2017 in the state of Rio Grande do Norte by place of residence.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Results: </title>
					<p>The sample consisted of a total of 4,531 deaths, the most prevalent being: early neonatal death (79.65 %), male gender (54.71 %), pregnancy of less than 27 weeks (34.05 %), childbirth type (49.93 %), newborns weighing less than 2,500g (68.57 %), and mothers with 8 to 11 years of schooling. Between 2008, the initial year of collection, and 2017, the final year, neonatal mortality decreased by 23.83 %. Male mortality was higher than female in all years, ranging between 0.09 and 0.08, respectively. The chi-square independence test showed an association between type of delivery and neonatal mortality of <italic>p</italic> &lt; 0.001.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusion: </title>
					<p>Research data show a reduction of neonatal mortality in the RN state, while pointing the need to strengthen actions during the gestational period in order to avoid conditions favorable to infant mortality such as prematurity and malnutrition. Other proven data refers to the filing of &quot;live birth&quot; or &quot;death&quot; statements, where several variables presented the item &quot;ignored,&quot; referring to incorrect or non-filling information.</p>
				</sec>
			</trans-abstract>
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				<title><italic>Descritores:</italic></title>
				<kwd>Mortalidade Infantil</kwd>
				<kwd>Saúde Materno-Infantil</kwd>
				<kwd>Perfil de Saúde</kwd>
				<kwd>Epidemiología Descritiva (fonte: Decs, BIEEME)</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title><italic>Descriptores:</italic></title>
				<kwd>Mortalidad Infantil</kwd>
				<kwd>Salud Materno-Infantil</kwd>
				<kwd>Perfil de Salud</kwd>
				<kwd>Epidemiología Descriptiva (fuente: Dees, BIEEME)</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<title><italic>Descriptors:</italic></title>
				<kwd>Infant Mortality</kwd>
				<kwd>Maternal and Child Health</kwd>
				<kwd>Health Profile</kwd>
				<kwd>Epidemiology, Descriptive (source: Dees, BIEEME)</kwd>
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	<body>
		<sec sec-type="intro">
			<title>Introdução</title>
			<p>A mortalidade infantil (MI) é calculada com base no número total de óbitos de menores de um ano de idade, podendo ser dividida em dois períodos: mortalidade neonatal (de 0 a 27 dias) e pós-neonatal (de 28 a 364 dias) <xref ref-type="bibr" rid="B1"><sup>1</sup></xref>. As taxas de mortalidade infantil são alguns dos principais indicadores para se medir a situação de saúde de um determinado local, tendo em vista que essas taxas são muito sensíveis às condições de vida de sua população <xref ref-type="bibr" rid="B2"><sup>2</sup></xref>.</p>
			<p>A mortalidade neonatal pode ser subdivida em neonatal precoce (de 0 a 7 dias) e neonatal tardia (de 8 a 27 dias), sendo a primeira o período em que se concentra a maior prevalência de óbitos infantis <xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref>. Só em 2015, os óbitos neonatais precoces foram responsáveis por 41 % dos casos de mortalidade infantil no Brasil, seguidos pelos pós-neonatais (de 28 a 364 dias) com 33,4 % <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref>.</p>
			<p>No cenário epidemiológico, as doenças consideradas como favoráveis são as principais causas da MI, destacando-se as condições originárias do período neonatal, as anomalias cardiovasculares congênitas e a presença de pneumonia entre as crianças menores de 1 ano <xref ref-type="bibr" rid="B5"><sup>5</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B6"><sup>6</sup></xref>. A esses fatores, somam-se outras complicações, como a prematuridade, o baixo peso, as infecções e os traumas ao recém-nascido <xref ref-type="bibr" rid="B7"><sup>7</sup></xref>. Um dado importante e evidenciado pela literatura é que são nas primeiras 24 horas de vida que ocorrem o maior número de óbitos neonatais precoces, evidenciando, assim, a necessidade de uma maior atenção ao pré-natal, parto e nascimento <xref ref-type="bibr" rid="B8"><sup>8</sup></xref>.</p>
			<p>Estudos mostram que a melhoria de indicadores sintéticos, aqueles que conseguem expressar uma medida resumo <xref ref-type="bibr" rid="B9"><sup>9</sup></xref> - como o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) -, estão diretamente relacionados à redução de óbitos infantis <xref ref-type="bibr" rid="B10"><sup>10</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B11"><sup>11</sup></xref>. Outro indicador que demonstra essa relação com a MI é o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) <xref ref-type="bibr" rid="B11"><sup>11</sup></xref>. Apesar de utilizarem as mesmas dimensões em suas composições, esses índices utilizam bases diferentes em suas construções, uma vez que o IDHM faz uso dos dados advindos do censo demográfico e o IDH utiliza os dados da Organização das Nações Unidas (ONU) <xref ref-type="bibr" rid="B10"><sup>10</sup></xref>.</p>
			<p>Um ponto que merece destaque é a influência das condições de vida nas taxas de MI. Os países em desenvolvimento concentram o maior número de óbitos nessa faixa etária, sendo as classes mais pobres e médias as que apresentam o maior número de casos, podendo chegar a 99 % <xref ref-type="bibr" rid="B12"><sup>12</sup></xref>. Esses dados evidenciam a influência direta das condições de vida com pobreza, analfabetismo e dificuldade de acesso a serviços de saúde, fatores que estão entre os principais complicadores para a assistência à saúde <xref ref-type="bibr" rid="B13"><sup>13</sup></xref>.</p>
			<p>Ademais, a MI é uma preocupação mundial e consta como um dos Objetivos de Desenvolvimento do Milênio (ODM) definidos pela ONU na Cúpula do Milênio, realizada em 2000, com o estabelecimento de 14 metas a serem alcançadas até o ano de 2015 por todos os seus 191 Estados, sendo a redução da MI a dois terços do apresentado em 1990 a meta de número 4 <xref ref-type="bibr" rid="B14"><sup>14</sup></xref>.</p>
			<p>As taxas de mortalidade apresentam um grande potencial para verificar o desenvolvimento social de um país ou de uma determinada região que se pretende estudar <xref ref-type="bibr" rid="B15"><sup>15</sup></xref>. Além disso, é uma importante estratégia para nortear a tomada de decisão baseada em evidência e definição das políticas públicas voltadas para a saúde da população <xref ref-type="bibr" rid="B1"><sup>1</sup></xref>. Diante do exposto, torna-se necessário realizar o levantamento e a caracterização da mortalidade neonatal, a fim de subsidiar a tomada de decisão baseada em evidências. Portanto, este estudo teve por objetivo caracterizar a mortalidade neonatal precoce e tardia no estado do Rio Grande do Norte de 2008 a 2017.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="methods">
			<title>Metodologia</title>
			<p>A metodologia de pesquisa foi com base no estudo epidemiológico transversal, de séries temporais, desenvolvido entre novembro de 2019 e janeiro de 2020. Foram utilizados os dados referentes aos óbitos neonatais ocorridos entre o período de janeiro de 2008 e dezembro de 2017 no estado do Rio Grande do Norte por local de residência. Os registros foram coletados por meio do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), originários do Sistema de Informação sobre Mortalidade <xref ref-type="bibr" rid="B16"><sup>16</sup></xref>.</p>
			<p>O período analisado foi definido pensando na descrição da mortalidade neonatal na última década, sendo o ano de 2017 o último com registro completo no DATASUS. O ano de 2008 completava os dez anos necessários para a descrição desejada. Em razão da natureza pública dos registros, não foi necessária a submissão de projeto ao Comitê de Ética em Pesquisa.</p>
			<p>As variáveis sociodemográficas neonatais analisadas foram sexo, tempo de gestação, tipo de parto, peso ao nascer (em gramas), escolaridade da mãe (em anos de estudo), idade do neonato (de 0 a 27 dias) e causa do óbito segundo a Classificação Internacional de Doenças (CID-1O) <xref ref-type="bibr" rid="B17"><sup>17</sup></xref>. Apesar do lançamento da CID-11, não foi possível sua utilização em razão da parametrização do banco de dados do DATASUS com essa nova classificação. Também foram coletadas informações sobre os nascidos vivos e o tipo de parto no período estudado. Após a coleta, esses dados foram analisados à luz da literatura a fim de comparar suas características com os parâmetros já elucidados. O teste de qui-quadrado de independência foi realizado para verificar associação entre a mortalidade neonatal e o tipo de parto.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="results">
			<title>Resultados</title>
			<p>A amostra foi composta de um total de 4.531 óbitos, sendo suas principais características sexo masculino (54,71 %), gestação menor de 27 semanas (34,05 %), parto vaginal (49,93 %), peso menor de 2.500 g (68,57 %) e escolaridade da mãe entre 8 e 11 anos de estudo (29,11 %) (<xref ref-type="table" rid="t1">Tabela 1</xref>).</p>
			<p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>Tabela 1</label>
					<caption>
						<title>Caracterização dos óbitos neonatais por local de residência de acordo com ano, sexo, tempo da gestação, tipo de parto, peso ao nascer, e escolaridade da mãe no Rio Grande do Norte, de 2008 a 2017. Natal, Brasil, 2020</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left"> </th>
								<th align="center">2008</th>
								<th align="center">2009</th>
								<th align="center">2010</th>
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								<th align="center">2015</th>
								<th align="center">2016</th>
								<th align="center">2017</th>
								<th align="center">Total</th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="left">Sexo</th>
								<th align="left"> </th>
								<th align="left"> </th>
								<th align="left"> </th>
								<th align="left"> </th>
								<th align="left"> </th>
								<th align="left"> </th>
								<th align="left"> </th>
								<th align="left"> </th>
								<th align="left"> </th>
								<th align="left"> </th>
								<th align="left"> </th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">Masculino</td>
								<td align="center">295</td>
								<td align="center">269</td>
								<td align="center">268</td>
								<td align="center">255</td>
								<td align="center">254</td>
								<td align="center">237</td>
								<td align="center">238</td>
								<td align="center">252</td>
								<td align="center">212</td>
								<td align="center">199</td>
								<td align="center">2.479</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Feminino</td>
								<td align="center">216</td>
								<td align="center">205</td>
								<td align="center">175</td>
								<td align="center">180</td>
								<td align="center">216</td>
								<td align="center">215</td>
								<td align="center">188</td>
								<td align="center">223</td>
								<td align="center">175</td>
								<td align="center">187</td>
								<td align="center">1980</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Ignorado</td>
								<td align="center">5</td>
								<td align="center">8</td>
								<td align="center">8</td>
								<td align="center">6</td>
								<td align="center" rowspan="2">7</td>
								<td align="center" rowspan="2">10</td>
								<td align="center" rowspan="2">7</td>
								<td align="center" rowspan="2">7</td>
								<td align="center" rowspan="2">7</td>
								<td align="center" rowspan="2">7</td>
								<td align="center" rowspan="2">721</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="5">Tempo da gestação </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">&lt; 27 semanas</td>
								<td align="center">152</td>
								<td align="center">148</td>
								<td align="center">123</td>
								<td align="center">139</td>
								<td align="center">161</td>
								<td align="center">161</td>
								<td align="center">169</td>
								<td align="center">187</td>
								<td align="center">145</td>
								<td align="center">158</td>
								<td align="center">1.543</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">De 28 a 36 semanas</td>
								<td align="center">199</td>
								<td align="center">183</td>
								<td align="center">177</td>
								<td align="center">141</td>
								<td align="center">135</td>
								<td align="center">140</td>
								<td align="center">128</td>
								<td align="center">132</td>
								<td align="center">111</td>
								<td align="center">128</td>
								<td align="center">1.474</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">De 37 a 41 semanas</td>
								<td align="center">118</td>
								<td align="center">102</td>
								<td align="center">101</td>
								<td align="center">66</td>
								<td align="center">67</td>
								<td align="center">59</td>
								<td align="center">60</td>
								<td align="center">87</td>
								<td align="center">76</td>
								<td align="center">71</td>
								<td align="center">807</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">De 42 ou + semanas</td>
								<td align="center">6</td>
								<td align="center">8</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">33</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Ignorado</td>
								<td align="center">41</td>
								<td align="center">41</td>
								<td align="center">49</td>
								<td align="center">92</td>
								<td align="center" rowspan="2">111</td>
								<td align="center" rowspan="2">101</td>
								<td align="center" rowspan="2">73</td>
								<td align="center" rowspan="2">73</td>
								<td align="center" rowspan="2">59</td>
								<td align="center" rowspan="2">34</td>
								<td align="center" rowspan="2">674</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="5">Tipo de parto </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Vaginal</td>
								<td align="center">298</td>
								<td align="center">278</td>
								<td align="center">224</td>
								<td align="center">226</td>
								<td align="center">227</td>
								<td align="center">217</td>
								<td align="center">196</td>
								<td align="center">217</td>
								<td align="center">181</td>
								<td align="center">185</td>
								<td align="center">2.249</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Cesário</td>
								<td align="center">176</td>
								<td align="center">167</td>
								<td align="center">184</td>
								<td align="center">174</td>
								<td align="center">190</td>
								<td align="center">209</td>
								<td align="center">200</td>
								<td align="center">222</td>
								<td align="center">190</td>
								<td align="center">192</td>
								<td align="center">1.904</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Ignorado</td>
								<td align="center">42</td>
								<td align="center">37</td>
								<td align="center">43</td>
								<td align="center">41</td>
								<td align="center" rowspan="2">60</td>
								<td align="center" rowspan="2">36</td>
								<td align="center" rowspan="2">37</td>
								<td align="center" rowspan="2">43</td>
								<td align="center" rowspan="2">23</td>
								<td align="center" rowspan="2">16</td>
								<td align="center" rowspan="2">378</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="5">Peso ao nascer </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">&lt; 2.500</td>
								<td align="center">351</td>
								<td align="center">322</td>
								<td align="center">287</td>
								<td align="center">305</td>
								<td align="center">315</td>
								<td align="center">325</td>
								<td align="center">319</td>
								<td align="center">324</td>
								<td align="center">268</td>
								<td align="center">291</td>
								<td align="center">3.107</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">De 2.500 a 4.000</td>
								<td align="center">104</td>
								<td align="center">93</td>
								<td align="center">89</td>
								<td align="center">79</td>
								<td align="center">87</td>
								<td align="center">76</td>
								<td align="center">57</td>
								<td align="center">87</td>
								<td align="center">77</td>
								<td align="center">72</td>
								<td align="center">821</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">&gt; 4.000</td>
								<td align="center">8</td>
								<td align="center">10</td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center">6</td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center">8</td>
								<td align="center">6</td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center">63</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Ignorado</td>
								<td align="center">53</td>
								<td align="center">57</td>
								<td align="center">68</td>
								<td align="center">51</td>
								<td align="center" rowspan="2">71</td>
								<td align="center" rowspan="2">53</td>
								<td align="center" rowspan="2">51</td>
								<td align="center" rowspan="2">64</td>
								<td align="center" rowspan="2">46</td>
								<td align="center" rowspan="2">26</td>
								<td align="center" rowspan="2">540</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="5">*Escolaridade </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">De 0 a 3</td>
								<td align="center">54</td>
								<td align="center">47</td>
								<td align="center">52</td>
								<td align="center">49</td>
								<td align="center">63</td>
								<td align="center">16</td>
								<td align="center">37</td>
								<td align="center">50</td>
								<td align="center">27</td>
								<td align="center">43</td>
								<td align="center">468</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">De 4 a 7</td>
								<td align="center">121</td>
								<td align="center">113</td>
								<td align="center">110</td>
								<td align="center">111</td>
								<td align="center">83</td>
								<td align="center">111</td>
								<td align="center">101</td>
								<td align="center">98</td>
								<td align="center">82</td>
								<td align="center">74</td>
								<td align="center">1004</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">De 8 a 11</td>
								<td align="center">143</td>
								<td align="center">152</td>
								<td align="center">111</td>
								<td align="center">118</td>
								<td align="center">146</td>
								<td align="center">144</td>
								<td align="center">127</td>
								<td align="center">130</td>
								<td align="center">125</td>
								<td align="center">123</td>
								<td align="center">1319</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">De 12 ou+</td>
								<td align="center">58</td>
								<td align="center">45</td>
								<td align="center">52</td>
								<td align="center">36</td>
								<td align="center">34</td>
								<td align="center">49</td>
								<td align="center">44</td>
								<td align="center">59</td>
								<td align="center">45</td>
								<td align="center">44</td>
								<td align="center">466</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Ignorado</td>
								<td align="center">140</td>
								<td align="center">12</td>
								<td align="center">126</td>
								<td align="center">127</td>
								<td align="center">151</td>
								<td align="center">112</td>
								<td align="center">124</td>
								<td align="center">145</td>
								<td align="center">115</td>
								<td align="center">109</td>
								<td align="center">1274</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN1">
							<p>*Em anos de estudo da mãe</p>
						</fn>
						<fn id="TFN2">
							<p>Fonte: DATASUS, 2020.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>Os dados referentes ao item ignorado foram mantidos em todas as variáveis, tendo em vista sua importância para a contagem correta e elucidação de um problema existente: o não preenchimento ou preenchimento incorreto dos campos existentes nas declarações de nascidos vivos (DNV) e declarações de óbitos (DO) <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>. Na variável escolaridade da mãe, o percentual referente ao item ignorado foi de 28,11 %.</p>
			<p>Apesar de apresentar a gestação inferior a 27 semanas como principal faixa dos óbitos no período completo, entre 2008 e 2011 a faixa entre 28 e 36 semanas apresentava a maior prevalência de falecimentos. Essas duas faixas apresentam um fator comum: a prematuridade. O teste qui-quadrado de independência apresentou valor significativo <italic>p</italic> &lt; 0,001, mostrando que há associação entre o tempo de gestação &lt; 36 semanas, peso ao nascer ≤ 2.500 g e escolaridade da mãe entre 0 e 3 anos de estudo com a mortalidade neonatal.</p>
			<p>Os óbitos neonatais apresentaram uma maior concentração em partos do tipo vaginal, mesmo não sendo a principal prática entre os nascidos vivos (<xref ref-type="table" rid="t2">Tabela 2</xref>). O teste de qui-quadrado de independência mostrou que existe associação entre o tipo de parto e a mortalidade neonatal <italic>p</italic> &lt; 0,001. No decorrer dos últimos anos, o Rio Grande do Norte tem apresentado uma tendência no aumento gradativo da realização de cesáreas, conforme descrito na <xref ref-type="table" rid="t2">Tabela 2</xref>.</p>
			<p>
				<table-wrap id="t2">
					<label>Tabela 2</label>
					<caption>
						<title>Caracterização dos nascidos vivos por local de residência de acordo com o ano, o sexo e o tipo de parto no Rio Grande do Norte, de 2008 a 2017. Natal, Brasil, 2020</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0121-4500-aven-38-03-307-gt2.gif"/>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN3">
							<p>Fonte: DATASUS, 2020.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>Conforme apresentado, a mortalidade masculina foi superior à feminina em todos os anos analisados. A taxa de mortalidade neonatal masculina se mostrou acima da feminina e da geral em praticamente todos os anos, sendo ultrapassada pela geral apenas nos anos de 2016 e 2017, ano em que essas taxas mostraram sua maior aproximação com valores de 8,41, 8,29 e 8,50 respectivamente. Os coeficientes de variação das taxas foram de 0,09 % para a masculina, 0,08 % feminina e 0,06 % geral (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>).</p>
			<p>
				<fig id="f1">
					<label>Figura 1</label>
					<caption>
						<title>Evolução das taxas de mortalidade neonatal, neonatal masculina e neonatal feminina no Rio Grande do Norte, de 2008 a 2017</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0121-4500-aven-38-03-307-gf1.gif"/>
					<attrib>Fonte: elaboração própria com dados da pesquisa.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>Tendo em vista o registro dos óbitos neonatais e suas causas bases, a predominância dos óbitos por problemas relacionados ao capítulo XVI (algumas afecções originadas no período perinatal) foram amplamente superiores às demais (<xref ref-type="table" rid="t3">Tabela 3</xref>).</p>
			<p>Conforme registro no DATASUS, o ano de 2017 apresentou o menor quantitativo de óbitos neonatais; já 2008 apresentou o maior número. Apesar de apresentar redução em quase todos os anos e uma queda entre o ano inicial de coleta e o final de 23,83 % no número de mortes registradas, em 2012 e 2015 houve um leve aumento em comparação com seus antecessores.</p>
			<p>Entre as principais causas base do capítulo XVI, destacam-se as categorias P35-P39, infecções específicas do período perinatal (12,94 %); P05-P08, transtornos relacionados com a duração da gestação e com o crescimento fetal (15,07 %); P20-P29, transtornos respiratórios e cardiovasculares específicos do período perinatal (33,25 %).</p>
			<p>Analisando a mortalidade neonatal em suas subdivisões precoce (de 0 a 7 dias) e tardia (de 8 a 27 dias), nota-se a predominância dos óbitos na primeira, sendo responsável por 79,65 % dos óbitos na década estudada (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref>).</p>
			<p>
				<fig id="f2">
					<label>Figura 2</label>
					<caption>
						<title>Evolução dos óbitos: neonatal, neonatal precoce e neonatal tardia no Rio Grande do Norte, de 2008 a 2017</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0121-4500-aven-38-03-307-gf2.gif"/>
					<attrib>Fonte: elaboração própria com dados da pesquisa.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>
				<table-wrap id="t3">
					<label>Tabela 3</label>
					<caption>
						<title>Caracterização dos óbitos neonatais por local de residência e principais causas bases segundo CID-10 no Rio Grande do Norte, de 2008 a 2017</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0121-4500-aven-38-03-307-gt3.gif"/>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN4">
							<p>*CAP-I: algumas doenças infecciosas e parasitárias. **CAP-X: doenças do aparelho respiratório. ***CAP-XVI: algumas afecções originadas no período perinatal. ****CAP-XVII: malformações congênitas, deformidades e anomalias cromossômicas. *****CAP-XVIII: sintomas, sinais e achados anormais de exames clínicos e de laboratório, não classificados em outra parte.</p>
						</fn>
						<fn id="TFN5">
							<p>Fonte: DATASUS, 2020.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
		</sec>
		<sec sec-type="discussion">
			<title>Discussão</title>
			<p>A prevalência dos óbitos em gestações ≤ 36 semanas observadas neste estudo apresenta o fator da prematuridade. Essa condição é a principal causa de MI no Brasil <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>, uma vez que ela traz consigo outros fatores de risco, como baixo peso ao nascer e problemas no aparelho respiratório <xref ref-type="bibr" rid="B20"><sup>20</sup></xref>. Diversos fatores estão associados à prematuridade, como a escolaridade da mãe, o tabagismo durante a gravidez, os sangramentos e as infecções do trato urinário <xref ref-type="bibr" rid="B21"><sup>21</sup></xref>.</p>
			<p>Igualmente, a superioridade do baixo peso ao nascer (BPN) nas mortalidades neonatais já é comprovada pela literatura <xref ref-type="bibr" rid="B8"><sup>8</sup></xref>, que evidencia a relação entre BPN e complicações como desnutrição no primeiro ano de vida, suscetibilidade à morbimortalidade, infecções, traumas durante o trabalho de parto e problemas respiratórios <xref ref-type="bibr" rid="B22"><sup>22</sup></xref>.</p>
			<p>A associação negativa entre a mortalidade neonatal e o parto vaginal verificada na descrição e na análise deste estudo corrobora com os apresentados em outros estudos <xref ref-type="bibr" rid="B23"><sup>23</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B24"><sup>24</sup></xref>, que encontraram uma prevalência de mortalidade maior nos partos vaginais e complicações, como lesão plexo braquiais, hemorragia intracraniana e convulsões <xref ref-type="bibr" rid="B24"><sup>24</sup></xref>. Um estudo realizado nos 194 países que integram a Organização Mundial da Saúde (OMS) indicou que a taxa de partos cesáreos foi inversamente proporcional à mortalidade neonatal e materna, indicando ainda que a taxa indicada pela OMS de 10 % a 15 % de cesárias pode ser elevada para aproximadamente 19 % (19 partos por 100 nascidos vivos) <xref ref-type="bibr" rid="B25"><sup>25</sup></xref>.</p>
			<p>Por outro lado, estudos apontam para as complicações da realização do parto cesáreo, como infec-ções pós-parto, infecção da ferida operatória e necessidade de internação em unidade de terapia intensiva, evidenciando a necessidade de se avaliar os casos e ponderar as vantagens em relação ao risco da realização da cirurgia <xref ref-type="bibr" rid="B25"><sup>25</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B26"><sup>26</sup></xref>.</p>
			<p>O aumento do número de partos do tipo cesáreo registrado no estado está em acordo com o ocorrido no restante do país, que apresentou um aumento significativo dessa prática nos últimos anos. Contudo, apesar das indicações de avaliação da necessidade do procedimento <xref ref-type="bibr" rid="B25"><sup>25</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B26"><sup>26</sup></xref>, nos últimos anos as principais causas da realização da cirurgia são as solicitações da parturiente e as indicações médicas sem especificações <xref ref-type="bibr" rid="B27"><sup>27</sup></xref>.</p>
			<p>Os dados evidenciam ainda uma mortalidade maior para o sexo masculino (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>). Esse dado corrobora com o registrado pela literatura, a qual aponta que a maturação pulmonar dos bebês do sexo masculino é mais tardia, favorecendo o surgimento de problemas respiratórios, uma das principais causas de mortalidade nessa faixa etária <xref ref-type="bibr" rid="B28"><sup>28</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B29"><sup>29</sup></xref>. Outro ponto a ser considerado é que, dos 477.106 nascidos vivos registrados, o número de bebês do sexo masculino foi superior ao feminino em todos os anos coletados (<xref ref-type="table" rid="t2">Tabela 2</xref>).</p>
			<p>Entre os fatores que influenciaram diretamente a redução da MI no Brasil, pode-se citar a melhoria das condições de vida, como acesso ao saneamento básico, à vacinação e à segurança alimentar e nutricional <xref ref-type="bibr" rid="B29"><sup>29</sup></xref>. As políticas de saúde e os programas sociais também têm influência direta na melhoria dos indicadores. A ampliação da Estratégia Saúde da Família (ESF), por exemplo, possibilitou a melhoria na atenção à saúde da criança no território, bem como a expansão do Programa Bolsa Família em 2010, ano em que o benefício alcançou a marca de mais de 13 milhões de famílias, deu acesso a uma renda mínima, melhorando o poder aquisitivo e contribuindo com a melhoria nas condições de vida dessa população <xref ref-type="bibr" rid="B30"><sup>30</sup></xref>.</p>
			<p>Essas mudanças ajudaram o país a alcançar, em 2011, a meta estabelecida pelo objetivo 4 dos ODM <xref ref-type="bibr" rid="B31"><sup>31</sup></xref> de reduzir a mortalidade infantil a dois terços do apresentado em 1990, passando de 53,7 para 17,1 óbitos por mil nascidos vivos. No entanto, as desigualdades sociais ainda repercutem negativamente nos indicadores. As regiões Norte e Nordeste ainda registravam óbitos infantis acima dos 20 por mil nascidos vivos, ao passo que as demais apresentavam o indicador de acordo com o esperado.</p>
			<p>Ademais, vale salientar que a utilização de dados secundários deve ser observada com cautela, tendo em conta que seu registro está suscetível a erros de registro; dessa forma, a utilização do CID-1O e seus capítulos foi utilizada para minimizar seus efeitos sobre o resultado. Por se tratar de um estudo de transversal retrospectivo, a relação causa-efeito não pôde ser analisada.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>Conclusões</title>
			<p>Os dados apresentados neste estudo evidenciam a redução da mortalidade neonatal no estado, porém apresenta outro dado relevante e preocupante - o não preenchimento de informações nas DNV e DO, resultando num quantitativo considerável de itens &quot;ignorado&quot;. Outro ponto evidenciado diz respeito à necessidade de uma maior vigilância nos primeiros dias de vida dos recém-nascidos, tendo em vista sua maior suscetibilidade ao óbito.</p>
			<p>O fortalecimento das ações que visam à melhoria do período de gestação também merece destaque, principalmente o pré-natal, já que questões ligadas ao óbito infantil, como desnutrição, sangramento vaginal ou infecção urinária, podem ser detectados durante as consultas, reforçando a importância da efetivação da ESF como principal modelo de organização do SUS.</p>
			<p>Além disso, é imprescindível que outros estudos sejam realizados em busca de um maior esclarecimento sobre as condições de vida das gestantes e as circunstâncias de nascimentos de bebês que vêm a óbitos, haja vista a intercessão entre os determinantes sociais e os óbitos infantis.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ref-list>
			<title>Referências</title>
			<ref id="B1">
				<label>(1)</label>
				<mixed-citation>(1) Yábar-Torres G; Figueroa-Mujica R. Criterios de medición de la mortalidad infantil y la vigencia de los derechos a la salud de los pueblos indígenas. Rev Fac Med Hum. 2017;17(2):55-63. DOI: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.25176/RFMH.v17.n2.832">https://doi.org/10.25176/RFMH.v17.n2.832</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Yábar-Torres</surname>
							<given-names>G</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Figueroa-Mujica</surname>
							<given-names>R</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<article-title>Criterios de medición de la mortalidad infantil y la vigencia de los derechos a la salud de los pueblos indígenas</article-title>
					<source>Rev Fac Med Hum</source>
					<year>2017</year>
					<volume>17</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>55</fpage>
					<lpage>63</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.25176/RFMH.v17.n2.832">https://doi.org/10.25176/RFMH.v17.n2.832</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>(2)</label>
				<mixed-citation>(2) Mazzeo V. La tendencia histórica de la mortalidad infantil y la situación reciente en la Ciudad de Buenos Aires. Poblac. B. Aires 2017;14(26):47-60. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://bit.ly/3fe3qe7">https://bit.ly/3fe3qe7</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Mazzeo</surname>
							<given-names>V.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<article-title>La tendencia histórica de la mortalidad infantil y la situación reciente en la Ciudad de Buenos Aires</article-title>
					<source>Poblac. B. Aires</source>
					<year>2017</year>
					<volume>14</volume>
					<issue>26</issue>
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