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Evaluación de Emisiones GEI por Consumo Energía Estacionaria en Medellín (Colombia) según el Plan de Acción Climática
Evaluation of GHG Emissions from Stationary Energy Consumption in Medellín (Colombia) according to the Climate Action Plan
Émissions de GES de l'Énergie Stationnaire à Medellín (Colombie). Évaluation basée sur le Plan d'Action Climatique
Emissões de GEE pela Energia Estacionária em Medellín (Colômbia). Avaliação baseada no Plano de Ação Climática
Palabras clave:
Inventario GEI, Energía Estacionaria, Factor de Emisión, Plan de Acción Climática (es)GHG Inventory, Stationary Energy, Emission Factor, Climate Action Plan (en)
Este trabajo evalúa el comportamiento de las emisiones de Gases Efecto Invernadero (GEI) de la ciudad de Medellín (Colombia) en el marco del primer corte de evaluación del Plan de Acción Climática (PAC) de la ciudad. Para ello, se propone una metodología de cálculo a partir de las bases de datos abiertas de la Superintendencia de Servicios Públicos de Colombia. Esta metodología es capaz de reproducir los resultados de los inventarios pasados del municipio de Medellín con un margen de error del 8%. A partir del modelo propuesto se evalúa la tendencia de cumplimiento de las metas de reducción de emisiones establecidas en el Plan de Acción Climático de Medellín. En el periodo estudiado hubo una reducción del consumo energético (electricidad, gas natural, gas licuado y carbón) del 13.6% y, como consecuencia, una reducción del 40.5% de emisiones entre el 2015 y el 2022. Finalmente, se presentan datos que demuestran la transformación del modelo de desarrollo económico de la ciudad, por el cual el sector terciario de la economía tiene un mayor peso porcentual y un 35% de reducción en el indicador de consumo energético (Wh/$) por cada COP (base 2015) generado como valor agregado entre 2015 y 2019.
In this work, we analyze the greenhouse gas emissions from Medellín (Colombia) according to the short-term goals of the city’s Climate Action Plan. Here, we propose a methodology based on the open databases of the Public Services Superintendent's office that reproduces the official GHG inventories with an 8% estimated error. We used this model to evaluate the progress toward the short-term goals of the Climate Action Plan of Medellín. Here, we report a 13.6% reduction in energy consumption (produced by electricity, natural gas, liquefied petroleum gas, and carbon) in 2022 compared to 2015. Accordingly, it was a 40.5% emissions reduction in the same period. Finally, we relate these results to the evolution in the stages of economic development of the city. The tertiary sector is the main drive of economic development in the city and it has shown a better performance in terms of energy consumption per each COP measured as added value.
Ce travail évalue le comportement des émissions de gaz à effet de serre (GES) de la ville de Medellín (Colombie) dans le cadre de la première évaluation du Plan d'action climatique (PAC) de la ville. Pour cela, une méthodologie de calcul est proposée à partir des bases de données ouvertes de la Superintendance des services publics de Colombie. Cette méthodologie est capable de reproduire les résultats des inventaires passés de la municipalité de Medellín avec une marge d'erreur de 8%. À partir du modèle proposé, la tendance au respect des objectifs de réduction des émissions établis dans le Plan d'action climatique de Medellín est évaluée. Au cours de la période étudiée, il y a eu une réduction de 13.6% de la consommation énergétique (électricité, gaz naturel, gaz liquéfié et charbon) et, par conséquent, une réduction de 40.5% des émissions entre 2015 et 2022. Enfin, des données sont présentées qui démontrent la transformation du modèle de développement économique de la ville, dans lequel le secteur tertiaire de l'économie a un poids proportionnel plus important et une réduction de 35% de l'indicateur de consommation énergétique (Wh/$) pour chaque COP (base 2015) généré en tant que valeur ajoutée entre 2015 et 2019.
Este trabalho avalia o comportamento das emissões de Gases de Efeito Estufa (GEE) na cidade de Medellín (Colômbia) no âmbito da primeira avaliação do Plano de Ação Climática (PAC) da cidade. Para isso, propõe-se uma metodologia de cálculo a partir das bases de dados abertas da Superintendência de Serviços Públicos da Colômbia. Essa metodologia é capaz de reproduzir os resultados dos inventários anteriores do município de Medellín com uma margem de erro de 8%. A partir do modelo proposto, avalia-se a tendência de cumprimento das metas de redução de emissões estabelecidas no Plano de Ação Climática de Medellín. No período estudado, houve uma redução de 13.6% no consumo de energia (eletricidade, gás natural, gás liquefeito e carvão) e, como consequência, uma redução de 40.5% nas emissões entre 2015 e 2022. Finalmente, são apresentados dados que demonstram a transformação do modelo de desenvolvimento econômico da cidade, em que o setor terciário da economia tem um peso percentual maior e uma redução de 35% no indicador de consumo energético (Wh/$) por cada COP (base 2015) gerado como valor agregado entre 2015 e 2019.
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Citas
Acemoglu, D., & Robinson, J. A. (2002). The political economy of the Kuznets curve. Review of Development Economics, 6(2), 183–203. https://doi.org/10.1111/1467-9361.00149
Alam, M. M., Murad, M. W., Noman, A. H. M., & Ozturk, I. (2016). Relationships among carbon emissions, economic growth, energy consumption and population growth: Testing Environmental Kuznets Curve hypothesis for Brazil, China, India and Indonesia. Ecological Indicators, 70, 466–479. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.06.043
Alcaldía de Medellín. (2021a). Inventario de Gases Efecto Invernadero bajo el estándar GPC para el municipio de Medellín. Periodo 2015-2019. Actualización - Inventarios BÁSICO. https://www.medellin.gov.co/Portal_AmbientalPG/medioAmbiente/documentos/192_Medellin_InformeGEI2016-2019-20210914_FINAL.pdf
Alcaldía de Medellín. (2021b). Plan de Acción Climática. Medellín 2020-2050. https://www.medellin.gov.co/es/wp-content/uploads/2021/09/PAC-MED_20210223.pdf
Ben Jebli, M., Farhani, S., & Guesmi, K. (2020). Renewable energy, CO2 emissions and value added: Empirical evidence from countries with different income levels. Structural Change and Economic Dynamics, 53, 402–410. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2019.12.009
Bulle, C., Margni, M., Patouillard, L., Boulay, A. M., Bourgault, G., De Bruille, V., Cao, V., Hauschild, M., Henderson, A., Humbert, S., Kashef-Haghighi, S., Kounina, A., Laurent, A., Levasseur, A., Liard, G., Rosenbaum, R. K., Roy, P. O., Shaked, S., Fantke, P., & Jolliet, O. (2019). IMPACT World+: a globally regionalized life cycle impact assessment method. International Journal of Life Cycle Assessment, 24, 1653–1674. https://doi.org/10.1007/s11367-019-01583-0
Chen, P. F., & Lee, C. C. (2007). Is energy consumption per capita broken stationary? New evidence from regional-based panels. Energy Policy, 35(6), 3526–3540. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2006.12.027
DANE. (2016). Metodología para calcular el Indicador de Importancia Económica Municipal Cuentas Departamentales. http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/fichas/metodologia_importancia_economica_CD-02_V5_15-07-16.pdf
DANE. (2023a). Valor agregado por municipio: serie 2011-2021 provisional. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionales/cuentas-nacionales-departamentales
DANE. (2023b). Cuentas Nacionales. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionales/cuentas-nacionales-departamentales
DANE, & Alcaldía de Medellín. (2011). Proyecciones de Población 2006-2015. https://www.medellin.gov.co/es/centro-documental/proyecciones-poblacion-viviendas-y-hogares/
Du, X., & Xie, Z. (2020). Occurrence of turning point on environmental Kuznets curve in the process of (de)industrialization. Structural Change and Economic Dynamics, 53, 359–369. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2019.06.003
Dupuits, E., Garcés, A., Llambi, L. D., & Bustamante, M. (2024). Strategies for monitoring and evaluation of climate change adaptation: localizing global approaches into Andean realities. Npj Climate Action, 3(19). https://doi.org/10.1038/s44168-023-00097-8
Gobierno de Colombia. (2020). Actualización de la Contribución Determinada a Nivel Nacional de Colombia (NDC). https://bit.ly/3pT18Ii
Guo, R. (2018). Cross-Border Environmental Pollution and Management. Elsevier. https://doi.org/10.1016/b978-0-444-64002-4.00009-x
IDEAM, Fundación Natura, PNUD, MADS, DNP, & Cancillería. (2022). Informe del Inventario Nacional de Gases Efecto Invernadero 1990-2018 y Carbono Negro 2010-2018 de Colombia. Tercer informe Bienal de Actualización de Cambio Climático, BUR3. https://unfccc.int/sites/default/files/resource/Annex BUR3 COLOMBIA.pdf
Kula, F., Aslan, A., & Ozturk, I. (2012). Is per capita electricity consumption stationary? Time series evidence from OECD countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(1), 501–503. https://doi.org/10.1016/j.rser.2011.08.015
Li, J., Irfan, M., Samad, S., Ali, B., Zhang, Y., Badulescu, D., & Badulescu, A. (2023). The Relationship between Energy Consumption, CO2 Emissions, Economic Growth, and Health Indicators. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(3), 2335. https://doi.org/10.3390/ijerph20032325
MADS, IDEAM, WWF Colombia, & UK Pact. (2021). Guía para Elaboración o Actualización de Inventarios de Emisiones de GEI en Ciudades Colombianas. https://wwflac.awsassets.panda.org/downloads/wwf_guia_de_emisiones_ciudades_v12_04_21_digital_version_final.pdf
Medellín Cómo Vamos. (2022). Calidad de Vida de Medellín 2021. http://www.medellincomovamos.org/download/informe-de-indicadores-objetivos-sobre-la-calidad-de-vida-en-medellin-2016/?utm_source=Documentos Home&utm_campaign=Encuesta 2016&utm_medium=Botones Sidebar&utm_term=Informe
Medina-Pérez, P. C., Quiroz-Jiménez, J. D., & Tapia-Fernández, H. J. (2023). Pobreza energética y cambio climático. Aproximación desde el análisis territorial en los municipios de México. Revista INVI, 38(109), 134–171. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70731
Mishra, V., Sharma, S., & Smyth, R. (2009). Are fluctuations in energy consumption per capita transitory? Evidence from a panel of Pacific Island countries. Energy Policy, 37(6), 2318–2326. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2009.02.022
Ota, T. (2017). Economic growth, income inequality and environment: assessing the applicability of the Kuznets hypotheses to Asia. Palgrave Communications, 3(1). https://doi.org/10.1057/palcomms.2017.69
Rodríguez, J. P., Ruiz-Ochoa, M. A., & Meneses, A. (2020). Revisión de los factores de emisión en las metodologías de huella de carbono en Colombia. Espacios, 41(47), 74–84. https://doi.org/10.48082/espacios-a20v41n47p06
Siclari Bravo, P. (2017). Desafíos urbanos latinoamericanos y caribeños de cara a los objetivos de desarrollo sustentable y a la nueva agenda urbana. Revista INVI, 32(89), 199–211. https://doi.org/10.4067/s0718-83582017000100199
Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios. (2023). Sistema Único de Información de Servicios Públicos Domiciliarios. Plataforma SUI. https://sui.superservicios.gov.co/
Tachega, M. A., Yao, X., Liu, Y., Ahmed, D., Ackaah, W., Gabir, M., & Gyimah, J. (2021). Income Heterogeneity and the Environmental Kuznets Curve Turning Points: Evidence from Africa. Sustainability, 13(10), 5634. https://doi.org/10.3390/su13105634
UPME. (2016a). Factores de emisión de los combustibles colombianos FECOC. http://www.upme.gov.co/Calculadora_Emisiones/aplicacion/Informe_Final_FECOC_Correcciones_UPME_FunNatura.pdf
UPME. (2016b). Factores de Emisión del SIN Sistema Interconectado Nacional Colombia 2015. https://www1.upme.gov.co/siame/Documents/Calculo-FE-del-SIN/Documento_calculo_del_FE_SIN_2015_dic_2016.pdf
UPME. (2017). Documento de cálculo del FE del SIN 2016. https://www1.upme.gov.co/siame/Documents/Calculo-FE-del-SIN/Documento_calculo_del_FE_SIN_2016_Rev_Dic_2017.docx
UPME. (2018). Documento de cálculo del FE del SIN 2017. https://www1.upme.gov.co/siame/Documents/Calculo-FE-del-SIN/Documento_calculo_del_FE_SIN_2017_Rev_Dic_2018.docx
UPME. (2019). Documento de cálculo del FE del SIN 2018. https://www1.upme.gov.co/siame/Documents/Calculo-FE-del-SIN/Documento_calculo_del_FE_del_SIN_2018_Rev_Dic_26_2019.docx
UPME. (2023). Factores de Emisión del Sistema Interconectado Nacional (SIN) en Colombia para el 2022. https://www1.upme.gov.co/siame/Paginas/calculo-factor-de-emision-de-Co2-del-SIN.aspx
UPME, Minenergía, & XM. (2021). Cálculo del Factor de Emisiones de la Red de Energía Eléctrica en Colombia para 2020. https://www1.upme.gov.co/siame/Documents/Calculo-FE-del-SIN/Documento_calculo_del_FE_del_SIN_2020.pdf
UPME, Minenergía, & XM. (2022). Cálculo del Factor de Emisiones de la Red de Energía Eléctrica en Colombia para 2021. https://www1.upme.gov.co/siame/Documents/Calculo-FE-del-SIN/Documento_calculo_Cartilla_Factor_de_emision_2021.pdf
UPME, XM, Minenergía, & IDEAM. (2020). Cálculo del Factor de Emisiones de la Red de Energía Eléctrica en Colombia. https://www1.upme.gov.co/siame/Documents/Calculo-FE-del-SIN/Documento_calculo_FE_del_SIN_2019_Dic_2020.pdf
World Resources Institute, C40 Cities, & ICLEI. (2021). Global Protocol for Community-Scale Greenhouse Gas Inventories. An Accounting and Reporting Standard for Cities. Version 1.1. https://ghgprotocol.org/sites/default/files/standards/GPC_Full_MASTER_RW_v7.pdf
WWF, Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, & IDEAM. (2021). Inventario de Emisiones de Gases Efecto Invernadero. Valle de Aburrá. http://www.cambioclimatico.gov.co/jsp/loader.jsf?lServicio=Publicaciones&lTipo=publicaciones&lFuncion=loadContenidoPublicacion&id=1305
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