Publicado

2022-05-10

Evaluation of losses in electrical subtransmission networks by neural network modeling

Modelación mediante red neuronal para la evaluación de pérdidas en redes eléctricas de subtransmisión

DOI:

https://doi.org/10.15446/dyna.v89n221.97552

Palabras clave:

electric losses; modeling; network (en)
modelación; red; pérdidas eléctricas (es)

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Autores/as

Determining technical losses in an electrical systems is highly complex due to the large amount of information required for its evaluation. One solution to this problem is the evaluation of losses using an artificial neural network. In this work, a modeling was carried out using artificial neural network to evaluate the technical losses in subtransmission electrical networks, which considers the effective length of the circuits, the maximum apparent and active power, the resistance in the conductors and the number of clients connected to said circuit. The simulation results established a mean square error of 0.0028 and correlation coefficent between the variables involved of 0.980. The proposed artificial neural network model resulting satisfactory for evaluating technical losses in subtransmission electrical networks.

La determinación de las pérdidas técnicas en un sistema eléctrico es de gran complejidad debido a la gran cantidad de información que se requiere para su evaluación. Una solución a este problema es la evaluación de las pérdidas mediante una red neuronal artificial. En este ttabajo se realizó una modelación mediante redes neuronales artificiales para evaluar las pérdidas técnicas en redes eléctricas de subtransmisión, la cual considera la longitud efectiva del circuito, la potencia aparente y activa máximas y la resistencia en los conductores de dicho circuito. Los resultados de aprendizaje de la red establecieron un error medio cuadrático de 0.0028 y un coeficientebde correlación entre las variables involucradas de 0.980. El modelo de red neuronal artificial propuesto resulta satisfactorio para evaluar las pérdidas técnicas en redes eléctricas de subtransmisión.

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IEEE

[1]
A. Laurencio-Pérez, I. . Pérez-Maliuk, y O. . Pérez-Maliuk, «Evaluation of losses in electrical subtransmission networks by neural network modeling», DYNA, vol. 89, n.º 221, pp. 78–83, abr. 2022.

ACM

[1]
Laurencio-Pérez, A., Pérez-Maliuk, I. y Pérez-Maliuk, O. 2022. Evaluation of losses in electrical subtransmission networks by neural network modeling. DYNA. 89, 221 (abr. 2022), 78–83. DOI:https://doi.org/10.15446/dyna.v89n221.97552.

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(1)
Laurencio-Pérez, A.; Pérez-Maliuk, I. .; Pérez-Maliuk, O. . Evaluation of losses in electrical subtransmission networks by neural network modeling. DYNA 2022, 89, 78-83.

APA

Laurencio-Pérez, A., Pérez-Maliuk, I. . & Pérez-Maliuk, O. . (2022). Evaluation of losses in electrical subtransmission networks by neural network modeling. DYNA, 89(221), 78–83. https://doi.org/10.15446/dyna.v89n221.97552

ABNT

LAURENCIO-PÉREZ, A.; PÉREZ-MALIUK, I. .; PÉREZ-MALIUK, O. . Evaluation of losses in electrical subtransmission networks by neural network modeling. DYNA, [S. l.], v. 89, n. 221, p. 78–83, 2022. DOI: 10.15446/dyna.v89n221.97552. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/97552. Acesso em: 15 mar. 2026.

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Laurencio-Pérez, Alvaro, Igor Pérez-Maliuk, y Olga Pérez-Maliuk. 2022. «Evaluation of losses in electrical subtransmission networks by neural network modeling». DYNA 89 (221):78-83. https://doi.org/10.15446/dyna.v89n221.97552.

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Laurencio-Pérez, A., Pérez-Maliuk, I. . y Pérez-Maliuk, O. . (2022) «Evaluation of losses in electrical subtransmission networks by neural network modeling», DYNA, 89(221), pp. 78–83. doi: 10.15446/dyna.v89n221.97552.

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Laurencio-Pérez, A., I. . Pérez-Maliuk, y O. . Pérez-Maliuk. «Evaluation of losses in electrical subtransmission networks by neural network modeling». DYNA, vol. 89, n.º 221, abril de 2022, pp. 78-83, doi:10.15446/dyna.v89n221.97552.

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Laurencio-Pérez, Alvaro, Igor Pérez-Maliuk, y Olga Pérez-Maliuk. «Evaluation of losses in electrical subtransmission networks by neural network modeling». DYNA 89, no. 221 (abril 22, 2022): 78–83. Accedido marzo 15, 2026. https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/97552.

Vancouver

1.
Laurencio-Pérez A, Pérez-Maliuk I, Pérez-Maliuk O. Evaluation of losses in electrical subtransmission networks by neural network modeling. DYNA [Internet]. 22 de abril de 2022 [citado 15 de marzo de 2026];89(221):78-83. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/97552

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1. Juan David Camelo-Daza, Diego Noel Betancourt-Alonso, Oscar Danilo Montoya, Ernesto Gómez-Vargas. (2024). Parameter estimation in single-phase transformers via the generalized normal distribution optimizer while considering voltage and current measurements. Results in Engineering, 21, p.101760. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.101760.

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