Publicado

2017-01-01

Predicción del establecimiento potencial del mosquito Aedes aegypti en espacios urbanos no habitacionales en Colombia, usando variables ecourbanas y paisajísticas

Prediction of the potential establishment of the mosquito Aedes aegypti in non-residential urban spaces in Colombia using eco-urban and landscape variables

DOI:

https://doi.org/10.15446/ga.v20n1.57903

Palabras clave:

Evaluación y prevención del riesgo, vector, mosquito de la fiebre amarilla, humedales, permeabilidad, uso de la tierra. (es)
Risk assessment and prevention, vector, yellow fever mosquito, wetlands, permeability, land use. (en)

Descargas

Autores/as

El presente trabajo se centró en el desarrollo de una metodología para la rápida identificación de sitios urbanos no habitacionales, potencialmente aptos para el establecimiento del mosquito Aedes aegypti, vector de graves enfermedades como el dengue y el zika; para ello se realizaron actividades de campo y laboratorio que permitieron caracterizar aspectos ambientales en zonas secas y humedales de cuatro lugares de Cartagena-Colombia. En cada sitio se caracterizó la riqueza de plantas, disposición de residuos, permeabilidad del suelo, perfil granulométrico y algunos elementos distintivos del paisaje (presencia de edificaciones, vías, espacios abiertos, zonas verdes y canales de drenaje de agua) de la parte terrestre, y seis variables fisicoquímicas en los humedales (pH, oxígeno disuelto, sólidos totales disueltos, salinidad y temperatura). La información colectada se analizó estadísticamente mediante métodos inferenciales y análisis multivariado. Los resultados obtenidos permitieron identificar a la permeabilidad del suelo como la variable característica de la heterogeneidad espacial de las zonas secas, destacándose además las inmediaciones del arroyo Matute y la laguna del Cabrero por su rápida permeabilidad. En cuanto a los humedales, el caño de Bazurto fue el lugar que presentó mayores posibilidades para el establecimiento de A. aegypti.
This project focused on the development of a methodology for the rapid identification of non-residential urban sites that are potentially suitable for the establishment of Aedes aegypti, a vector of serious diseases such as dengue and zika. Activities was carried out in the field and laboratory that characterized environmental aspects in dry areas and wetlands in four places in Cartagena. The following were characterized for land: the wealth of plants, luminosity, waste disposal, soil permeability, granulometric profile and some distinctive elements of the landscape (presence of buildings, roads, open spaces, green areas and water drainage channels), along with six physicochemical variables for wetlands (pH, dissolved oxygen, total dissolved solids, salinity and temperature). The collected information was statistically analyzed using inferential methods and multivariate analysis. The results identified the soil permeability as terrestrial spatial heterogeneity, characterized with variability. The Matute stream and Cabrero lagoon stood out because of their rapid permeability; The Bazurto stream urban wetland area was identified as having the highest potential for the establishment of A. aegypti because of its eco-urban characteristics.

Referencias

ASTM International, 1998. Standard practice for wet preparation of soil samples for particle-size analysis and determination of soil constants (Withdrawn 2007). ASTM D2217-85. West Conshohocken, PA.

Burkett-Cadena, N., Vittor, A., 2017. Deforestation and vector-borne disease: forest conversion favors important mosquito vectors of human pathogens. Basic Appl. Ecol. DOI: 10.1016/j.baae.2017.09.012

Centro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas (CIOH), s.f. Climatología Cartagena de Indias. Disponible en: http://www.cioh.org.co/dev/proserv/dat_generales.htm#Climatologia; consultado: diciembre, 2015

Dibo, M., Menezes, R., Ghirardelli, C., Mendonça, A., Chiaravalloti-Neto, F., 2011. Presença de culicídeos em município de porte médio do Estado de São Paulo e risco de ocorrência de febre do Nilo Ocidental e outras arboviroses. Rev. Soc. Bras. Med. Trop. 44, 496-503. DOI: 10.1590/S0037-86822011000400019

Dirección General Marítima (DIMAR); Centro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas (CIOH), 2009. Caracterización físico-biótica del litoral Caribe colombiano. Tomo I. Serie Publicaciones Especiales CIOH Vol. 1. Cartagena de Indias, Colombia.

Espinoza-Gómez, F., Hernández-Suárez, C., Coll-Cárdenas, R., 2001. Factores que modifican los índices larvarios de Aedes aegypti en Colima, México. Rev. Panam. Salud Pública 10, 6-12.

FAO, 2003. Permeabilidad del suelo. En: Pedini, M., Coche, A., (Comp.). CD-ROM sobre métodos sencillos para la acuicultura. Colección FAO Capacitación. Disponible en: ftp://ftp.fao.org/fi/CDrom/FAO_training/FAO_training/General/x6706e/x6706e09.htm#top; consultado: diciembre, 2015.

Gill, S., Handley, J., Ennos, A., Pauleit, S., Theuray, N., Lindley, S., 2008. Characterising the urban environment of UK cities and towns: a template for landscape planning. Lansc. Urban Plan. 87, 210-222. DOI: 10.1016/j.landurbplan.2008.06.008

Hammer, Ø., Harper, D., Ryan, P., 2001. Past: Paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontol. Electron. 4(1).

Harbach, R., 2013. Mosquito taxonomic inventory. Disponible en: http://mosquito-taxonomic-inventory.info/; consultado: diciembre, 2015.

Hernández-Quiñones, S., Noriega-Bravo, V., Echemendía-Cursi, B., Ponce-Cárdenas, F., 2009. Conocimientos y prácticas sobre prevención y control del Aedes aegypti en una zona de riesgo. Rev. Cubana Med. Gen. Integr. (onlinea) 25, http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21252009000100002; consultado: diciembre, 2015.

Izzah, L., Majid, Z., Ariff, M., Fook, C., 2016. Geospatial analysis of urban land use pattern analysis for hemorrhagic fever risk. A review. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. XLII-4/W1, 37-53. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W1-37-2016

Li, Y., Li, Y., Qureshi, S., Kappas, M., Hubacek, K., 2015. On the relationship between landscape ecological patterns and water quality across gradient zones of rapid urbanization in coastal China. Ecol. Model. 318, 100-108. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2015.01.028

Marquetti, M., Valdés, V., Aguilera, L., Navarro, A., 2000. Vigilancia entomológica de Aedes (S) aegypti y otros culícidos en Ciudad de La Habana, Cuba 1991-1996. Rev. Cubana Med. Trop. 52, 133-137.

Marquetti, M., 2008. Aspectos bioecológicos de importancia para el control de Aedes aegypti y otros culícidos en el ecosistema urbano. Tesis de doctorado. Departamento de Control de Vectores, Instituto de Medicina Tropical “Pedro Kouri”, La Habana. 186 p.

Mena, N., Troyo, A., Bonilla-Carrión, R., Calderón-Arguedas, O., 2011. Factores asociados con la incidencia de dengue en Costa Rica. Rev. Panam. Salud Pública 29, 234-242.

Montero, G., 2009. Biología de Aedes aegypti Disponible en: http://www.produccion-animal.com.ar/fauna/Fauna_insectos/79-Aedes_aegypti.pdf; consultado: enero, 2016.

Montgomery, D., 2004. Diseño y análisis de experimentos. 2a ed. Ed. Limusa; Wiley, México DF. 686 p.

Mora-Covarrubias, A., Jiménez-Vega, F., Treviño-Aguilar, S., 2010. Distribución geoespacial y detección del virus del dengue en mosquitos Aedes (Stegomyia) aegypti de Ciudad Juárez, Chihuahua, México. Salud Pública Méx. 52, 127-133.

Navarro, J., 1998. Fauna de mosquitos (Díptera: Culicidae) del Parque Nacional Cerro El Copey y nuevos registros para La Isla de Margarita, Venezuela. Bol. Entomol. Venez. 13, 187-194.

Nielsen, A., van-den-Bosch, M., Maruthaveeran, S., van-den-Bosch, C., 2013. Species richness in urban parks and its drivers: a review of empirical evidence Urban Ecosyst. 17, 305-327. DOI: 10.1007/s11252-013-0316-1

Pastula, D., Smith, D., Beckham, J., Tyler, K., 2016. Four emerging arboviral diseases in North America: Jamestown Canyon, Powassan, chikungunya, and Zika virus diseases. J. Neurovirol. 22, 257-260. DOI: 10.1007/s13365-016-0428-5

Samson, D., Archer, R., Alimi, T., Arheart, K., Impoinvil, D., Oscar, R., Fuller, D., Qualls, W., 2015. New baseline environmental assessment of mosquito ecology in northern Haiti during increased urbanization J. Vector Ecol. 40, 46-58. DOI: 10.1111/jvec.12131

Sardiñas-Peña, O., García-Melían, M., Castillo, I., Fernández-Novo, M., 2008. Evaluación físico-química del agua de depósitos positivos a focos de Aedes aegypti. Rev. Cubana Hig. Epidemiol. (online) 46, http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1561-30032008000200003; consulted: diciembre, 2015.

Saxena, S., Elahi, A., Gadugu, S., Prasad, A., 2016. Zika virus outbreak: an overview of the experimental therapeutics and treatment. VirusDis. 27, 111-115. DOI: 10.1007/s13337-016-0307-y

Talaga, S., Dézerald, O., Carteron, A., Leroy, C., Carrias, J.-F., Céréghino, R., Dejean, A., 2017. Urbanization impacts the taxonomic and functional structure of aquatic macroinvertebrate communities in a small Neotropical city. Urban Ecosyst. 20, 1001-1009. DOI: 10.1007/s11252-017-0653-6

Tian, H.-Y., Bi, P., Cazelles, B., Zhou, S., Huang, S.-Q., Yang, J., Pei, Y., Wu, X.-X., Fu, S.-H., Tong, S.-L., Wang, H.-Y., Xu, B., 2015. How environmental conditions impact mosquito ecology and Japanese encephalitis: an eco-epidemiological approach. Environ. Int. 79, 17-24. DOI: 10.1016/j.envint.2015.03.002

US-EPA, s. f. Mosquito life cycle. Disponible en: https://www.epa.gov/mosquitocontrol/mosquito-life-cycle; consultado: mayo, 2016.

Villareal, H., Álvarez, M., Córdoba, S., Escobar, F., Fagua, G., Gast, F., Mendoza, H., Ospina, M., Umaña, A., 2004. Manual de métodos de para el desarrollo de inventarios de biodiversidad. Programa de Inventarios de Biodiversidad, Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander Von Humboldt, Bogotá. 236 p.

Wen, T.-H., Lin, M.-H., Teng, H.-J., Chang, N.-T., 2015. Incorporating the human-Aedes mosquito interactions into measuring the spatial risk of urban dengue fever. Appl. Geogr. 62, 256-266. DOI: 10.1016/j.apgeog.2015.05.003

Wong, G., Jim, C., 2016. Do vegetated rooftops attract more mosquitoes? Monitoring disease vector abundance on urban green roofs. Sci. Total Environ. 573, 222-232. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2016.08.102

Wong, G., Jim, C., 2017. Urban-microclimate effect on vector mosquito abundance of tropical green roofs. Build. Environ. 112, 63-76. DOI: 10.1016/j.buildenv.2016.11.028

Cómo citar

APA

Fajardo-Herrera, R. J., Valdelamar-Villegas, J.-C. y Arrieta-Pérez, D. (2017). Predicción del establecimiento potencial del mosquito Aedes aegypti en espacios urbanos no habitacionales en Colombia, usando variables ecourbanas y paisajísticas. Gestión y Ambiente, 20(1), 95–104. https://doi.org/10.15446/ga.v20n1.57903

ACM

[1]
Fajardo-Herrera, R.J., Valdelamar-Villegas, J.-C. y Arrieta-Pérez, D. 2017. Predicción del establecimiento potencial del mosquito Aedes aegypti en espacios urbanos no habitacionales en Colombia, usando variables ecourbanas y paisajísticas. Gestión y Ambiente. 20, 1 (ene. 2017), 95–104. DOI:https://doi.org/10.15446/ga.v20n1.57903.

ACS

(1)
Fajardo-Herrera, R. J.; Valdelamar-Villegas, J.-C.; Arrieta-Pérez, D. Predicción del establecimiento potencial del mosquito Aedes aegypti en espacios urbanos no habitacionales en Colombia, usando variables ecourbanas y paisajísticas. Gest. Ambient. 2017, 20, 95-104.

ABNT

FAJARDO-HERRERA, R. J.; VALDELAMAR-VILLEGAS, J.-C.; ARRIETA-PÉREZ, D. Predicción del establecimiento potencial del mosquito Aedes aegypti en espacios urbanos no habitacionales en Colombia, usando variables ecourbanas y paisajísticas. Gestión y Ambiente, [S. l.], v. 20, n. 1, p. 95–104, 2017. DOI: 10.15446/ga.v20n1.57903. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/gestion/article/view/57903. Acesso em: 1 dic. 2024.

Chicago

Fajardo-Herrera, Reinaldo José, Juan-Carlos Valdelamar-Villegas, y Darlis Arrieta-Pérez. 2017. «Predicción del establecimiento potencial del mosquito Aedes aegypti en espacios urbanos no habitacionales en Colombia, usando variables ecourbanas y paisajísticas». Gestión Y Ambiente 20 (1):95-104. https://doi.org/10.15446/ga.v20n1.57903.

Harvard

Fajardo-Herrera, R. J., Valdelamar-Villegas, J.-C. y Arrieta-Pérez, D. (2017) «Predicción del establecimiento potencial del mosquito Aedes aegypti en espacios urbanos no habitacionales en Colombia, usando variables ecourbanas y paisajísticas», Gestión y Ambiente, 20(1), pp. 95–104. doi: 10.15446/ga.v20n1.57903.

IEEE

[1]
R. J. Fajardo-Herrera, J.-C. Valdelamar-Villegas, y D. Arrieta-Pérez, «Predicción del establecimiento potencial del mosquito Aedes aegypti en espacios urbanos no habitacionales en Colombia, usando variables ecourbanas y paisajísticas», Gest. Ambient., vol. 20, n.º 1, pp. 95–104, ene. 2017.

MLA

Fajardo-Herrera, R. J., J.-C. Valdelamar-Villegas, y D. Arrieta-Pérez. «Predicción del establecimiento potencial del mosquito Aedes aegypti en espacios urbanos no habitacionales en Colombia, usando variables ecourbanas y paisajísticas». Gestión y Ambiente, vol. 20, n.º 1, enero de 2017, pp. 95-104, doi:10.15446/ga.v20n1.57903.

Turabian

Fajardo-Herrera, Reinaldo José, Juan-Carlos Valdelamar-Villegas, y Darlis Arrieta-Pérez. «Predicción del establecimiento potencial del mosquito Aedes aegypti en espacios urbanos no habitacionales en Colombia, usando variables ecourbanas y paisajísticas». Gestión y Ambiente 20, no. 1 (enero 1, 2017): 95–104. Accedido diciembre 1, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/gestion/article/view/57903.

Vancouver

1.
Fajardo-Herrera RJ, Valdelamar-Villegas J-C, Arrieta-Pérez D. Predicción del establecimiento potencial del mosquito Aedes aegypti en espacios urbanos no habitacionales en Colombia, usando variables ecourbanas y paisajísticas. Gest. Ambient. [Internet]. 1 de enero de 2017 [citado 1 de diciembre de 2024];20(1):95-104. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/gestion/article/view/57903

Descargar cita

CrossRef Cited-by

CrossRef citations1

1. Cecilia Cordeiro da Silva, Clarisse Lins de Lima, Ana Clara Gomes da Silva, Giselle Machado Magalhães Moreno, Anwar Musah, Aisha Aldosery, Livia Dutra, Tercio Ambrizzi, Iuri V. G. Borges, Merve Tunali, Selma Basibuyuk, Orhan Yenigün, Tiago Lima Massoni, Kate Jones, Luiza Campos, Patty Kostkova, Abel Guilhermino da Silva Filho, Wellington Pinheiro dos Santos. (2022). Spatiotemporal forecasting for dengue, chikungunya fever and Zika using machine learning and artificial expert committees based on meta-heuristics. Research on Biomedical Engineering, 38(2), p.499. https://doi.org/10.1007/s42600-022-00202-6.

Dimensions

PlumX

Visitas a la página del resumen del artículo

942

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.