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Evaluación de la calidad del agua en la fuente abastecedora de Pitalito – Huila: Río Guachicos y sus afluentes principales, utilizando los índices de contaminación e índice de calidad de agua
Evaluation of the Water Quality in the Supply Source of Pitalito - Huila: Guachicos River and its Main Tributaries, Using the Pollution Indexes and the Water Quality Index
DOI:
https://doi.org/10.15446/ga.v23n2.83600Palabras clave:
Contaminantes químicos, parámetros microbiológicos, características fisicoquímicas, agua superficial, monitoreo ambiental (es)Chemical contaminants, microbiological parameters, physicochemical characteristics, surperficial water, environmental monitoring (en)
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Los índices de contaminación y de calidad de agua permiten facilitar el entendimiento del panorama ambiental de los recursos hídricos. Inicialmente se evaluó la calidad de agua en el río Guachicos, municipio de Pitalito, Colombia y sus quebradas tributarias: Cedro, Roble, Caney, Aguas Negras y Maralla; utilizando los métodos fisicoquímicos y microbiológicos, en cuatro mediciones (abril, julio y septiembre de 2018, febrero de 2019), se calcularon el Índice de Calidad de Agua (ICA), Índice de contaminación por mineralización (ICOMI), Índice de contaminación orgánica (ICOMO), Índice de contaminación por sólidos suspendidos (ICOSUS) y el Índice de contaminación Trófica (ICOTRO). Los valores del ICA, presentan aguas poco contaminadas en las fuentes Roble (0,52), Aguas Negras (0,50), Caney (0,53), Cedro (0,54), río Guachicos (0,52), a excepción de Maralla que muestra contaminación media con un valor de 0,33. Los índices ICOMI e ICOSUS presentan valoración baja; el ICOTRO indica hipereutrofia y el ICOMO presenta valores medio y alto, por alta carga orgánica. En el análisis de componentes principales presenta influencias positivas del río Guachicos en la parte alta y media, además de las quebradas Cedro y Caney; asociaciones entre El Roble, Aguas Negras y la desembocadura del río Guachicos, indicando valores medios de contaminación. La influencia negativa la tiene la quebrada Maralla, debida a su alto nivel de contaminación. El ICOMI y el ICOSUS no evidencian mayores influencias en el estudio.
Pollution indexes and water quality facilitate the understanding of the environmental panorama of water resources. Initially, the water quality in the Guachicos river, Pitalito municipality, Colombia and its tributary streams: Cedro, Roble, Caney, Aguas Negras and Maralla, were evaluated using physicochemical and microbiological methods in four measurements, April, July and September 2018, February 2019. The water quality index (ICA), the mineralization contamination index (ICOMI), the organic contamination index (ICOMO), the suspended solids contamination index (ICOSUS) and the contamination index were calculated trophic (ICOTRO). The ICA values show slightly contaminated waters in the sources Roble (0,52), Aguas Negras (0,50), Caney (0,53), Cedro (0,54), Río Guachicos (0,52), with the exception of Maralla, which shows average contamination with a value of (0,33). The ICOMI and ICOSUS indices present low evaluation; ICOTRO indicates hyperetrophy and ICOMO presents medium and high values due to the high organic load. In the principal component analysis, it shows positive influences of the Guachicos river in the upper and middle part, in addition to the Cedro and Caney streams; associations between. El Roble, Aguas Negras and the mouth of the Guachicos river, indicating average contamination values. The Maralla ravine has a negative influence, due to its high level of contamination. ICOMI and ICOSUS did not show major influences in the study.
Referencias
Cañas, S., 2014. Determinación y evaluación de índices de contaminación (Icos) en cuerpos de agua. Tesis de grado. Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá, CD.
Consejo Municipal Pitalito, 2016. Plan de Desarrollo Municipio de Pitalito 2016-2019. Pitalito, Colombia.
Corporación Autónoma Regional del Alto Magdalena (CAM), 2009. POMCH Río Guarapas. Neiva, Colombia.
González, H., Sadeghian, S., Jaramillo, A., 2014. Épocas recomendables para la fertilización de cafetales. Avances Técnicos Cenicafé 442, 1-12.
Holdridge, L., 1967. Life zone ecology. Tropical Science Center. San José, Costa Rica. (Traducción del inglés por Humberto Jiménez Saa: «Ecología Basada en Zonas de Vida», 1a. ed. San José, Costa Rica: IICA, 1982).
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), 2007a. Aspectos científicos y técnicos de la aplicación de los índices de calidad de agua en ríos. Informe Contrato 111/2007. Bogotá DC.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), 2017. Toma de muestras de aguas superficiales para la red de calidad del IDEAM. M-S-LC-I004 v 1. Bogotá, DC.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), 2012. Colombia. Índice de calidad del agua promedio y mínimo, calculado con 5 y 6 variables, por año, según estación de monitoreo. 2005-2011. Grupo de Calidad Ambiental, Bogotá, DC.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), 2013. Hoja metodológica del indicador Índice de calidad del agua (Versión 1,00). Sistema de Indicadores Ambientales de Colombia - Indicadores de Calidad del agua superficial. Bogotá, DC.
Lizcano, M., 2017. Concervación de nuestros ríos. Disponible en: http://riosbruselas.blogspot.com.co/2017/05/rio-guachicos.html; consultado: mayo de 2020.
Ministerio de Salud y Protección Social (Minsalud). 2018. Informe Nacional de Calidad de Agua para Consumo Humano - INCA 2016. Bogotá, DC.
Minitab, 2019. Soporte de Minitab 18: interpretar todos los estadísticos y gráficas para Análisis de componentes principales. Disponible en https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/multivariate/how-to/principal-components/interpret-the-results/all-statistics-and-graphs/; consultado: Mayo de 2020.
Mello, K., Randhir, T., Valente, R., Venttorazzi, C., 2017. Riparian restoration for protecting water quality in tropical agricultural watersheds. Ecol. Eng. 108(Part B), 514-524. DOI: 10.1016/j.ecoleng.2017.06.049
Perrin, J.-L., Salles, C., Bancon-Montigny, C., Raïs, N., Chahinian, N., Dowse, L., Rodier, C., Tournoud, M.-G., 2018. Comparison of index systems for rating water quality in intermittent rivers. Environ. Monit. Assess. 190, 70. DOI: 10.1007/s10661-017-6396-2
Ramírez, A., Restrepo, R, Viña, G., 1997. Cuatro índices de contaminación para caracterización de aguas continentales. Formulaciones y aplicación. C.T.F Cienc. Tecnol. Futuro 1(3), 135-153.
RAPAL Uruguay, 2010. Contaminación y eutrofización del agua. Impactos del modelo de agricultura industrial. Montevideo.
Roldán-Pérez, G., Campuzano, P. Calarcá, D., Molina, F., Rodríguez, D., Benjumea-Hoyos, C., Villabona-González, S., Ríos-Pulgarín, M., 2019. Water quality in Colombia. En: Roldan, G., Tundisi, J., Jiménez, B., ammen, K., Vaux, H., González E., Doria, M. (Ed.), Water quality in the Americas. Risks and opportunities. Interamerican Network of Academies of Sciences (IANAS), México, DF. pp. 191-225.
Samboni Ruiz, N., Carvajal Escobar, Y., Escobar, J., 2007. Revisión de parámetros fisicoquímicos como indicadores de calidad y contaminación del agua. Ingeniería e Investigación, 27, 172-181.
Schetagne, R., 1986. The use of multivariate methods in the interpretation of water quality monitoring data of a large northern reservoir. Dev. Water Sci. 27, 30-43. DOI: 10.1016/S0167-5648(08)70782-2
Valverde-Solis, A., Moreno-Tamayo, E., Ortíz-Palacios, N., 2015. Análisis de la calidad de varios cuerpos de aguas superciales en Bahía Solano utilizando índices de contaminación. Invest. Biodiv. Desarro. 34, 14-21.
Yadav, S., Babel, M., Shrestha, S., Deb, P., 2019. Land use impact on the water quality of large tropical river: Mun River Basin, Thailand. Environ. Monit. Assess. 191, 614. DOI: 10.1007/s10661-019-7779-3
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CrossRef Cited-by
1. Luisa F. Uribe L., Andrea Reyes, Leonardo Hernández. (2023). Calidad del agua en ríos urbanos: caso del río Fucha, Bogotá, Colombia. Tecnología y ciencias del agua, 14(5), p.291. https://doi.org/10.24850/j-tyca-14-05-07.
2. Jaime Luis Ariza Restrepo, Yim James Rodríguez Díaz, Hernando Carlos Oñate Barraza, Lina Patricia Rodríguez Becerra, Grey Paola Dávila Castillo , Andrés Julián Villate Barrero , Hermes Junior Acosta Acosta , Andrea Carolina Flórez Alvarado. (2023). Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria (libro 57). , p.347. https://doi.org/10.59899/Ges-cono-57-C19.
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