Modelo para medir la incidencia de las formas de apropiación del territorio en la transformación del espacio construido en sectores de origen informal
Model to measure the incidence of the appropriation forms of the territory in the space transformation built in sectors of informal origin
Modelo para medir a incidência das formas de apropriação do território na transformação do espaço construído em setores de origem informal
DOI:
https://doi.org/10.15446/cep.v5n2.68584Palabras clave:
cartografía urbana, modelos de localización, planificación urbana, transformación urbana (es)cartografia urbana, modelos de localização, planejamento urbano, transformação urbana (pt)
urban cartography, location models, urban planning, urban transformation (en)
Modelo para medir la incidencia de las
formas de apropiación del territorio en la transformación del espacio
construido en sectores de origen informa
Oscar
Francisco Benavides
Acosta. Magíster en
Geomática, Universidad Nacional
de Colombia, Bogotá.
Profesional
universitario,
Secretaría Distrital de
Planeación. Correo electrónico: ofbenavidesa@unal.du.co, https://orcid.org/0000-0003-4435-0232
Recibido: Octubre 30,
2017.Aprobado: Octubre 15, 2018.Publicado: Diciembre 17, 2018
Resumen
La presente investigación analiza la
incidencia que tienen las formas de apropiación del territorio en el grado de
transformación urbana
desde las relaciones
de poder que
tejen las comunidades en barrios de origen informal.
Son dinámicas que presentan una diferenciación espacial expresada como aspectos
materiales y sociales del
territorio, por lo
tanto, medible desde
las tecnologías geoespaciales.
De esta manera,
el objetivo es
proponer un modelo de incidencia
entre las transformaciones del espacio construido y las formas de apropiación
del territorio. Se aplicaron técnicas combinadas de análisis espacial y métodos
estadísticos para datos espaciales con el fin de identificar si existe algún
tipo de interrelación espacial entre las variables. El sector de estudio es la
unidad de planeamiento zonal 69 de Ciudad Bolívar, localidad de Bogotá, con
marcada presencia de asentamientos informa-les. El modelo de dependencia
espacial generado logra medir la incidencia de las formas de apropiación
territorial sobre la transformación del espacio construido, identificando las
variables que caracterizan
las formas de
apropiación territorial y
su nivel de
incidencia positiva o negativa acorde con la lógica instaurada en el
discurso de la organización social.
Palabras clave: cartografía urbana, modelos de
localización, planificación urbana, transformación urbana.
Model to
measure the incidence of the appropriation forms of the territory in the space
transformation built in sectors of informal origin
Abstract
The present investigation
analyzes the incidence
that the forms
of appropriation of
the territory have on the degree
of urban transformation from the relations of power that weave the communities
in districts of informal origin. They are
dynamics that present
a spatial differentiation expressed
as material and
social aspects of the territory,
therefore, measurable from
geospatial technologies. In this
way, the objective
is to propose
a model of
incidence between the transformations
of the built space and the forms of appropriation of the territory. Combined spatial analysis
techniques and statistical
methods for spatial
data were applied
in order to identify if there is some spatial interrelation between the
variables. The study area is the zonal planning unit 69 of Ciudad Bolívar, a locality in
Bogotá, with a
marked presence of
informal settlements. The model
of spatial dependence generated manages to measure the
incidence of territorial appropriation forms on the transformation of
the built space,
identifying the variables
that characterize the
forms of territorial
appropriation and their
level of positive or negative incidence according to
the logic established in the discourse of the social organization.
Keywords: urban cartography, location
models, urban planning, urban
transformation.
Modelo para
medir a incidência das formas de apropriação do território na transformação do
espaço construído em setores de origem informal
Resumo
A seguinte
pesquisa analisa o impacto que têm as formas de apropriação do território no
grau de transformação urbana desde as relações de poder que
tecem as comunidades
nos bairros de
origem informal. São dinâmicas que
têm uma diferenciação
espacial expressas como
aspectos materiais e
sociais do território,
portanto, mensuráveis a
partir das tecnologias
geoespaciais.
Assim, o objetivo
é propor um
modelo de incidência
entre as transformações do
espaço construido e
as formas de
apropriação do território. Foram aplicadas técnicas combinadas de
análise espacial e métodos estatísticos para dados espaciais com o objetivo de
identificar se existe algum tipo de inter-relação espacial entre as variáveis. O sector de estudo é a
unidade de planejamento
zonal 69 de Ciudad Bolívar, em Bogotá, com forte presença de
assentamentos informais. O modelo gerado de dependência espacial é
capaz de medir
a incidência das
formas de apropriação
territoriais sobre a
transformação do espaço
construído, identificando as
variáveis que caracterizam
as formas de apropriação
territorial e do seu nível de
incidência positiva ou
negativa de acordo
com a lógica
instituída no discurso
da organização social.
Palavras-chave: cartografia urbana, modelos
de localização, planejamento
urbano, transformação urbana.
Introducción
La
presente investigación
aplica métodos y
técnicas propias de
la geomática para estudiar las relaciones de naturaleza espacial que se
presentan en las
formas en la
que los colectivos
sociales han asumido, poblado y construido la ciudad informal. Así, se
entiende que los sectores de origen informal se han dado por el asentamiento de
comunidades en terrenos no aptos para la
urbanización, principalmente sobre
la periferia de la ciudad, por
fuera de los marcos normativos y de
planificación urbana. En este
contexto, la transformación del
espacio construido está asociada
a las acciones
e intervenciones conducentes al
aumento de la calidad de vida a partir de la mejora de las condiciones del
entorno. Estos procesos se
pueden presentar en dos lógicas, mediante la intervención del
Estado en distintas formas, y por la presión ejercida por la movilización
social de los habitantes.
El
Estado interviene
desde una lógica
técnico racional. El avance
espacial de su
acción es progresivo
y se expresa
en particular en
la expansión de redes e infraestructura
para lograr la cobertura y atención de las necesidades de la población en
los sectores de
origen informal, siempre
que se cumpla
la condición de
legalización del barrio, es decir, su formalización en términos técnicos
y jurídicos, determinando la temporalidad y espacialidad. En este sentido, la intervención estatal opera
en forma radial
del centro hacia la periferia.
La
otra lógica
es parte activa
del discurso instalado
en las organizaciones sociales
de los sectores informales en su actuar desde la
exigibilidad de derechos. Ante los largos periodos de espera para que se
efectúe la intervención estatal, las organizaciones sociales
optan por realizar
procesos de autogestión
y exigibilidad por
vía de la movilización, para
lograr un mejoramiento de las condiciones
en términos de
desarrollo urbano. Los pobladores
crean formas colectivas de organización que impulsan dos procesos paralelos. El
primero es la transformación del espacio construido implementando redes
comunitarias de servicios públicos. El segundo es la presión que ejercen al
Estado para que
este priorice sus sectores y necesidades, tanto por
acciones de vías de hecho como por la participación en los escenarios
de interlocución con
el Estado, consiguiendo que la transformación del
espacio construido no se dé en forma radial, sino directamente hacia los
sectores que la organización controla. A esto se
suma de forma
diferencial un fenómeno que ha
incidido históricamente en estos
avances de cubrimiento
de necesidades, que son las prácticas clientelistas, las
cuales no son abordadas en el estudio. Se identifican por lo tanto dos lógicas
principales con enfoque espacial en la
transformación de los
barrios de origen
informal: la primera
corresponde a la
difusión gradual de la presencia
del Estado y la segunda se presenta de manera discontinua en el espacio urbano,
según la capacidad de presión ejercida por las organizaciones sociales.
Con el anterior marco se plantea que
las dos lógicas de intervención
territorial tienen una
fuerte incidencia en la forma como se transforma el espacio construido y
cómo se produce ciudad. Además, la forma como se presentan estos procesos sobre
el territorio marca una diferenciación espacial en términos de la dinámica
urbana en los sectores informales. Esta condición permite la aplicación de
técnicas de análisis espacial, para hallar los
patrones de la
interrelación espacial y
temporal entre las
formas de apropiación
territorial de las
organizaciones sociales y
la transformación del espacio
construido.
El
procesamiento y
análisis se basa
en las herramientas
y métodos desarrollados
por la geomática como ciencia de la información espacial
que permite estudiar la configuración espacial de los hechos sociales. De tal
forma que el artículo se centra en el objetivo de generar un modelo de incidencia entre
las transformaciones del
espacio construido y las formas de apropiación del territorio
para determinar la
interrelación espacial que se presenta
en los sectores de origen informal. De esta manera,
el presente artículo
describe la forma como se construyó el modelo de interrelación
espacial que permite
medir la incidencia entre estos dos aspectos de las
realidades territoriales. Para demostrar la hipótesis de que en sectores donde
se encuentra un mayor nivel de apropiación territorial asociado a mayores niveles de organización,
la transformación del
espacio construido debe tener mayor celeridad y mejores índices de
desarrollo.
Para
entender las
relaciones que pueden
existir en el estudio de dinámicas territoriales de escala barrial como
la presentada por los sectores de origen informal y las dos categorías de
estudio, se hace un abordaje desde la revisión literaria, el enfoque de la
geomática y las características de la zona de estudio.
Revisión de literatura
El
proceso de poblamiento
de los sectores
de origen informal en las
ciudades colombianas ha sido estudiado por varios autores, que destacan cómo se
conjugan en la transformación cotidiana del espacio construido varios elementos
de particular interés en
la producción de
ciudad: el comportamiento poblacional,
las formas de
apropiación del territorio
que surgen de
ellas, y el contexto de las
condiciones sociales y eco-nómicas
que viven las
comunidades que se
asentaron y conforman estos sectores. Así, los asentamientos informales
se definen como:
Partes descuidadas
de las ciudades
donde la vivienda
y las condiciones
de vida tienen
en-tornos de miseria
o altos niveles
de carencia. Los asentamientos informales
abarcan desde poblaciones centrales de alta densidad y
asentamientos espontáneos ilegales sin el reconocimiento legal o de derechos de
propiedad que se extienden a las afueras de la ciudad. (Menshawy,
Shafik y Moussa, 2011, p.
169)
Por tanto, el asentamiento informal
localizado preponderantemente en las áreas periféricas de la zona urbana implica
igualmente las condiciones menos favorables en aspectos sociales, económicos y
del terreno. Calificado como ilegal, en contraposición a lo legal y formal
entendido como:
lo
reconocido institucionalmente como un he-cho urbano construido, con el cumplimiento
de una serie de aspectos como el carácter jurídico (propiedad del suelo); el
carácter físico-espacial (normas mínimas de
urbanismo), y el
carácter infraestructural (acceso
a servicios públicos básicos y
eliminación de vivienda
de áreas de
riesgo). (Torres, 2007, p. 66)
De este modo, se entiende que los
barrios de origen informal
surgen transgrediendo la
norma urbanística, es
decir, sin cumplir
los requisitos normativos
en cuanto a
uso del suelo, titulación y licencias de urbanismo.
Las condiciones señaladas sobre lo que se asume como barrios de
origen informal también
se aplica para
ocupaciones sobre la
franja norte y
oriental del distrito,
por población que ha construido
viviendas de lujo,
sin constituir una
estructura barrial y
aplicando conductas de segregación socioespacial.
Para Torres (2007, p. 71), existen dos
tipos de barrios informales: los piratas y los de invasión: los barrios piratas
son aquellos en los cuales los moradores han hecho una transacción de
compraventa en los lotes que ocupan. Los de invasión, por el contrario, son
aquellos que surgen de la ocupación de hecho de un predio ajeno, público o
privado.
Para el caso de Bogotá, han predominado
los procesos de loteamiento derivados de la urbanización pirata sobre la
periferia urbana. En el mismo sentido, Carvajalino (2005, p. 109) dice que la
informalidad produce ciudad en las modalidades de “invasión” y “urbanización
pirata”, como el espacio tomado y apropiado, donde se levanta una ciudad
inacabada, concentrando
graves problemas habitacionales. Sepúlveda (2012, p. 147) anota que algunos de
estos sectores informales han producido socialmente su hábitat y su territorio
a partir de la toma de tierras, de proyectos de vivienda gestionada por
organizaciones populares de vivienda, ONG o instituciones sociales, o la misma
acción estatal.
En
estos contextos,
la transformación del
espacio construido para Torres (1999, p. 11) es el cohesionador de
sentido de pertenencia barrial, producto del esfuerzo colectivo de sus
habitantes con diferentes niveles de organización. Desde la primera fase de
construcción del barrio que es la fundacional, que concentra todos los
esfuerzos por materializar un techo para la familia a la par de la
creación de una
infraestructura básica y
hasta la consolidación del barrio.
Por otro lado, la lógica de
intervención del Estado está basada en la idea de progreso, así como las
demandas instauradas de muchas comunidades que aspiran alcanzar los mismos
estadios de desarrollo de los sectores planificados. Esto se aborda desde la
política de mejoramiento integral que, según Carvajalino (2005, p. 119),
desarrolla acciones
encaminadas a superar
las carencias de la vivienda hasta llegar a la unidad
básica y completar la infraestructura urbana.
El
mejoramiento continuo
como transformación del
espacio construido se
hace desde el
interactuar del individuo-comunidad con el terreno que ha ocupado, proceso entendido
como apropiación. Es en
este proceso que
se ejerce territorialidad, que se entiende como “una
acción consciente mediante la
cual un determinado
agente localiza y
demarca un área,
controla y se apropia de algo que hay allí” (Benedetti,
San Cristóbal, Mereb, Fabregas,
Salizzi y Gatti, 2011, p. 49). Así, en estos procesos
de producción de ciudad
se construye territorio
a partir de
los diferentes tipos
de apropiación territorial
que van construyendo
sus habitantes. Establecen relaciones de
identidad, dependencia y
poder, como lo
plantea Benedetti (2011,
p. 47), en la cotidianidad de la
vida en comunidad, en la construcción colectiva organizada o espontánea de los
elementos que posibilitan la vida en el barrio.
Vidal y Urrútia
(2005, p. 282) presentan un esquema metodológico conceptual que representa los vínculos entre
las personas y
los espacios, entendidos como construcción social de
lugares, de donde se
destacan el espacio
simbólico, la identidad y el apego al lugar place-attachment, como conceptos principales. También
referencian diferentes categorías que se asimilan o se entienden en las mismas
dimensiones que la apropiación territorial, entre otras, están la apropiación
del espacio, apego al lugar, espacio simbólico urbano, identidad social urbana
e identidad de lugar.
Torres (1999, p. 4) establece que las
acciones de apropiación territorial tienen dos escenarios organizativos. El
primero es la resolución de las necesidades sin
conformar un espacio
organizativo permanente. El otro escenario surge por la magnitud de los
problemas, lo cual sobrepasa la capacidad de los mecanismos tradicionales de
solidaridad.
De
manera tal
que los habitantes
generan formas particulares y
estrechos vínculos con el espacio construido, al considerar el barrio mismo
como referente de identidad, en la medida que sus pobladores al construirlo,
habitarlo y —muchas veces— defenderlo como territorio, generan lazos de
pertenencia ‘global’ frente al mismo, que les permite distinguirse
frente a otros
colectivos sociales de la ciudad
(Torres, 1999, p. 9).
Geomática, ciencia aplicada como
soporte en el estudio de las dinámicas socio-espaciales
El
marco conceptual presentado
aborda la ocupación informal, el espacio construido y
la apropiación territorial, estrechamente vincula-dos en procesos sociales que
se manifiestan espacialmente, proveen un contexto que permite la aplicación de
las técnicas y métodos que se integran en la geomática, en particular la
aplicación de sistemas de información geográfica, SIG y de
estadística espacial. Asumiendo la
definición de la geomática como:
un campo del
conocimiento
transdisciplinario
científico para solucionar
problemáticas de la
sociedad con ocurrencia
espacio-temporal. La disciplina emerge
en el espacio convergente de otras
previas, como sistemas
de información geográfica
(SIG), cartografía, percepción
remota, geodesia y fotogrametría. Asimismo, estudia una serie de métodos
de adquisición, procesa-miento, representación, comunicación, análisis y sistematización de
datos, información y
conocimiento con localización y entorno espacial específicos.
(Tapia-Silva, 2014, p. 131)
Los elementos que componen la
definición de geomática tienen un amplio rango de aplicación para diferentes
disciplinas. Además de un variado desarrollo de
trabajos conceptuales y
metodológicos orientados al
estudio del componente físico de la superficie de la
tierra. Pero que, en particular con el tema de investigación, se encuentra la
posibilidad de articularlos a las nuevas perspectivas de investigación de
procesos sociales urbanos.
Características de la zona de estudio
El sector definido para la aplicación
de la investigación es la Unidad de Planeamiento Zonal, UPZ, 69 Perdomo, ubicada
en la localidad
19 Ciudad Bolívar,
en Bogotá. A partir
de la información
espacial obtenida de
la Secretaría Distrital
de Planeación, SDP, contenida
en la cartografía
del plan de
ordenamiento territorial1,
POT, Decreto 190
(2004), se identificaron
44 áreas definidas
como sectores de
origen informal, que
suman 3.216.410 m2 de área sobre
los 5.598.956 m2 con que cuenta la UPZ, indicando que el 57 % de la zona de estudio se produjo a partir
de dinámicas de ocupación informal.
Así
mismo, se
identificaron procesos de
ocupación con marcadas diferencias asociadas a los
actores que impulsan
dicha ocupación. Entre los actores que se logran identificar
está el M19 como grupo desmovilizado en la década del noventa que ingresa al
sector a ejercer acciones políticas y de control territorial, organizaciones de
desplazados que se toman algunos terrenos, los urbanizadores piratas que lotean
y procesos colectivos que
hacen compras colectivas
y después realizan
la división de
los lotes en
procesos autónomos.
Figura 1. Mapa Zona de estudio, Barrios de
origen informal de la UPZ 69.
Nota:
adaptado de “Metodología para medir la incidencia de las formas de apropiación
del territorio en la transformación del espacio construido en
sectores de origen
informal”, por Benavides
2017, Universidad Nacional
de Colombia, Sede
Bogotá, Facultad de Agronomía,
Escuela de Posgrados, p. 43. Recuperado el 20 de junio de 2018, http://bdigital.unal.edu.co/60875
De acuerdo con los anteriores
elementos, se plantea el diseño metodológico de la investigación.
Metodología
El
diseño de la
investigación se enfocó en
determinar y extraer
las variables para
medir la transformación del espacio construido en los
barrios de origen informal y las variables que permitieran caracterizar
las formas de
apropiación del territorio
presentes en la zona de estudio, a partir
de información secundaria,
de tal forma
que se pueda aplicar la estadística espacial en el análisis y cálculo de
un modelo de incidencia de las formas de apropiación del territorio sobre la
transformación del espacio construido. El modelo resultante se contrastó por
análisis cualitativo con entrevistas a líderes del sector.
Unidad de análisis
Para
tener una
división discreta del
sector de origen
informal dentro de
la UPZ, se
toma la capa
vectorial barrio de
origen informal, BOI generada
por la Secretaría
Distrital de Planeación, SDP, contenida
en la cartografía del
plan de ordenamiento
territorial, POT, Decreto
190 (2004). La definición de esta
unidad de análisis permite
que la determinación
de las variables
se pueda agregar a un objeto espacial tipo área, condición que
posibilita la aplicación de la estadística espacial.
Muestreo
Para determinar las variables en ambas
categorías de análisis se recopilaron y analizaron diferentes conjuntos
de datos con
información de la UPZ (tabla 1),
conformados por archivos y bases de
datos cartográficas y
alfanuméricas, producidas por
las entidades que
tienen injerencia en
el desarrollo de
infraestructura del espacio
construido y el
Consejo de Planeación
Local, CPL, como
espacio de participación ciudadana facultado por el
Acuerdo 13 (2000) para diagnosticar y priorizar las necesidades de
la localidad y
proponer alternativas de
solución a las
necesidades estructurales y
sectoriales de la
localidad. Paralelamente, se
accedió a los sitios web institucionales y a las bases de datos en línea
de organismos académicos e investigativos, así como la consulta de información
bibliográfica.
Tabla 1. Información alfanumérica y
cartográfica analizado
ID |
Información |
Fuente |
Periodo |
01 |
Caracterización técnica UPZ 69 |
Caja de Vivienda Popular |
2004 |
02 |
Cobertura de redes de acueducto |
Empresa de Acueducto de Bogotá |
Del 1995 a 2014 |
Cobertura de redes de alcantarillado |
|||
Cobertura de redes de aguas lluvia |
|||
03 |
Censo Inmobiliario Catastral |
Secretaría Distrital de Planeación,
Sistema de Consulta de Datos Estadísticos |
2012 |
04 |
Censo de Edificaciones |
Del 2001 al 2010 |
|
05 |
Sisbén Bogotá - Metodología III |
2013 |
|
06 |
Viviendas y Hogares - Bogotá |
2009-2010-2011 |
|
07 |
Proyecciones de Población |
Del 2005 al 2015 |
|
08 |
Censo General – Bogotá |
2005 |
|
09 |
Encuesta Multipropósito de Bogotá |
2011 |
|
10 |
Encuesta de Calidad de Vida - Bogotá |
2007 |
|
11 |
Caracterización Social UPZ 69 |
Caja de Vivienda Popular |
2004 |
12 |
Cartografía Base |
Unidad Administrativa Especial de
Catastro Distrital, Infraestructura de Datos Espaciales para el Distrito
Capital |
2012, 2014 y 2015 |
13 |
Estructuras dotacionales |
Secretaría Distrital de Salud,
Secretaría de Educación Distrital, Unidad Administrativa Especial de Catastro
Distrital, Infraestructura de Datos Espaciales para el Distrito Capital |
2012 y 2014 |
14 |
Ficha de Estadística Básica de
Inversión |
Alcaldía Local de Ciudad Bolívar |
2012 a 2014 |
15 |
Matriz de priorización por unidad de
planeación zonal, UPZ |
Consejo de Planeación Local de Ciudad
Bolívar |
2016 |
16 |
Investigaciones de poblamiento del
sector e historias barriales. |
Universidades y ONG |
Desde la década del 50 al 2015 |
17 |
Actas de encuentros ciudadanos y
matriz de necesidades, alternativas de solución y proyectos priorizados. |
Consejo de Planeación Local de Ciudad
Bolívar |
2016 |
18 |
Cartografía digital POT Decreto 364
de 2013 |
Secretaría Distrital de Planeación |
2013 |
19 |
Cartografía digital POT Decreto 190
de 2004 |
Secretaría Distrital de Planeación |
2003 |
Nota:
adaptado de “Metodología para medir la incidencia de las formas de apropiación
del territorio en la transformación del espacio construido en sectores de
origen informal”, por Benavides 2017, Universidad Nacional de Colombia, Sede
Bogotá, Facultad de Agronomía, Escuela de Posgrados, p. 35. Recuperado el 20 de
junio de 2018, http://bdigital.unal.edu.co/60875
Así se logra conformar dos grupos de
variables, el primero para medir la transformación del espacio construido, y el
segundo para determinar las formas de apropiación territorial, para el cual se
tomó como fuente el componente social de la caracterización realizada por Caja
de Vivienda Popular, CVP (2004) para la priorización del programa de
mejoramiento integral de
barrios en la
localidad, estructurando la
información alfanumérica en las 44 unidades espaciales.
Métodos para el análisis de información
El
análisis de
la información se realizó con
técnicas combinadas de
análisis espacial y
métodos estadísticos para
datos espaciales con
el objetivo de
poder identificar si
existe una correlación espacial
entre los dos conjuntos de variables.
Previo al análisis
espacial, se estructuraron
los datos mediante
la aplicación de
técnicas estadísticas para
cálculo factorial.
Resultados
Medición de la transformación del
espacio construido
Después de la revisión y análisis de la
información disponible, se identificó que el mejor parámetro para medir la
transformación del espacio construido era evaluar a partir del conjunto de
variables que caracterizaban las condiciones de la infraestructura en
equipamiento, la infraestructura en
servicios públicos domiciliarios, los riesgos y la accesibilidad. Como
elementos que se ajustan
a los componentes
principales del subprograma de
mejoramiento integral del POT,
definidos en el
artículo 298 del
Decreto Distrital 190 (2004), que
compila las disposiciones
contenidas en los
decretos distritales 619
(2000) y 469 (2003).
A partir de la información recopilada
tanto cartográfica
como alfanumérica se
definen 33 variables que permiten medir la
transformación del espacio construido, relacionadas en la tabla 2. Calculadas a
través de la medición cartográfica, incorporando los
datos del censo
inmobiliario y de
estratificación, las redes
proporcionadas por Empresa de
Acueducto y Alcantarillado de Bogotá, EAB, y el estado de infraestructura proporcionado
por el Consejo de Planeación Local, CPL, en específico para vías.
Tabla 2. Variables definidas según los
componentes del subprograma de mejoramiento integral
Componente principal |
Variable |
Componente principal |
Variable |
Servicios públicos |
Tiempo construcción red pluvial Tiempo construcción red sanitaria Tiempo construcción red de acueducto Cobertura red acueducto Cobertura red sanitaria |
Accesibilidad |
Distancia paradas SITP Distancia rutas SITP Distancia Malla Vial tipo 1 Distancia Malla Vial tipo 2 Total de vías pavimentadas |
Equipamiento para programas sociales |
Distancia infraestructura educativa primaria Distancia infraestructura educativa secundaria Distancia instituciones prestadoras de salud Distancia instituciones de educación inicial Distancia a sedes de organizaciones sociales |
Equipamiento para actividades cívicas y culturales |
Disponibilidad de salón comunal Distancia infraestructura de servicios sociales Distancia infraestructura de seguridad Distancia a parques |
Condiciones individuales de la unidad de vivienda |
Porcentajes de construcciones de 1 piso Porcentajes de construcciones de 2 pisos Porcentajes de construcciones de 3 pisos Porcentajes de construcciones de 4 pisos Porcentajes de construcciones de 5 pisos Índice de construcción Porcentaje lotes en estrato cero Porcentaje lotes en estrato uno Porcentaje lotes en estrato dos Legalizado Tiempo en proceso de legalización |
Condiciones ambientales |
Porcentaje lotes construidos Metro cuadrado de parque por habitante 2011 Porcentaje
área aprovechable |
Nota:
adaptado de “Metodología para medir la incidencia de las formas de apropiación
del territorio en la transformación del espacio construido en sectores de
origen informal”, por Benavides 2017, Universidad Nacional de Colombia, Sede
Bogotá, Facultad de Agronomía, Escuela de Posgrados, p. 46. Recuperado el 20 de
junio de 2018, http://bdigital.unal.edu.co/60875
Para el cálculo de los valores de las
variables definidas se realizaron los procedimientos descritos a continuación
con el apoyo de una herramienta de Sistemas de Información Geográfica.
El primer paso consistió en generar los
centroides de los 44 barrios de origen informal, con el fin de poder hacer las
mediciones de distancia entre las capas de infraestructura dotacional al
barrio, seguidamente se procedió a
cargar las diferentes
capas temáticas relacionadas
con infraestructura física
de la UPZ. Para tal fin,
se usó el
algoritmo de ‘distancia
euclidiana’, que permite calcular
las distancias del centroide del barrio
a cada uno de los
puntos de la
capa de infraestructura en cuestión. Donde una menor
cercanía implica un mejor puntaje en términos de la infraestructura dotacional
a la cual pueden acceder
los habitantes del
barrio. Obteniendo capas raster,
el valor que se toma para incorporar a la tabla de atributos es el valor del
píxel que coincide con la posición del centroide del barrio, usando la
herramienta ‘extraer valor puntual’. De esta forma se obtienen las distancias a
‘instituciones educativas’, ‘infraestructura de seguridad’, ‘malla vial tipo I
y II’, ‘organizaciones’, ‘parques zonales’,
‘jardines
infantiles’,
‘paraderos SITP’, ‘IPS’ y ‘rutas
del SITP’.
Las
demás variables
se calcularon usando
las capas de lotes y construcción del censo inmobiliario a partir de las
cuales se deducen los porcentajes de construcción y lotes sin construir, así
como el índice de construcción. También se calculó el porcentaje de vías sin
pavimentar a partir de la capa de vías incorporando la información de Encuentros Ciudadanos
proporcionado por el CPL. De igual forma, se calculó el
porcentaje de
cubrimiento de redes
de servicios públicos
domiciliarios de acueducto y alcantarillado, y el tiempo de construcción
de las redes con referencia a la fecha de legalización.
Con las variables calculadas por unidad
espacial se realiza una combinación lineal incluyendo el año aproximado de
inicio del poblamiento, la edad del
barrio desde la
fecha de legalización
a corte de 31 de diciembre de 2015, que es la fecha de actualización de
la cartografía, base con la cual se realizaron los cálculos. Las mediciones
obtenidas fueron reescaladas y ponderadas. Con esta
información se calculó un índice sintético2 de transformación del
espacio construido (figura 2).
Figura 2. Mapa de índice sintético de
transformación del espacio construido
Nota:
adaptado de “Metodología para medir la incidencia de las formas de apropiación
del territorio en la transformación del espacio construido en sectores de
origen informal”, por Benavides 2017, Universidad Nacional de Colombia, Sede
Bogotá, Facultad de Agronomía, Escuela de Posgrados, p. 70. Recuperado 20 de
junio de 2018, http://bdigital.unal.edu.co/60875
Caracterización de las formas de
apropiación territorial
El componente social de la caracterización
realizada por la
Caja de Vivienda
Popular para la
priorización del programa
de mejoramiento integral
de barrios evalúa
en una matriz
seis aspectos de
la condición socioeconómica, que
son demografía, situación económica, servicios sociales, organización,
convivencia y seguridad, cultura y recreación, agrupadas en 42 variables.
Esta matriz se elaboró básicamente
para,
identificar y focalizar
zonas de intervención
en el marco
del programa de
convivencia del Proyecto sur
con Bogotá del
Programa mejoramiento integral
de barrios PMIB. Esta caracterización se
hace con base
en problemáticas y
potencialidades sociales y
económicas que permitan
focalizar acciones de
intervención complementarias del PMIB. (Caja de
Vivienda Popular, 2004, p. 2)
Se realizó un análisis variable por
variable para extraer de este conjunto aquellas que aportan en la
caracterización de las formas de apropiación territorial para cada barrio de
origen informal, en particular aquellas que tienen relación directa con las
definiciones de la revisión literaria de la apropiación territorial. Las
variables seleccionadas se pueden ver en la tabla 3.
A partir de la revisión bibliográfica
de estudios, investigaciones y publicaciones sobre los barrios de la UPZ, en
particular de los siguientes trabajos que se realizan sobre la indagación de
los procesos fundacionales de los barrios de la UPZ, procesos
de memoria histórica
e historia barrial
(Suárez, Benavides y
Salamanca, 2016; Gómez, Benavides y Robayo, 2014; Pineda,
2000; Rojas, 2004 y Fundación Armando Armero, 2014) se extrae
la forma de
ocupación del terreno
y el actor
social que promovió
la ocupación. De tal
forma que se
combinan los dos
elementos referidos generando
una serie de
categorías que permitieron
establecer la forma
inicial de apropiación
del terreno, para
incorporarla a las
categorías que caracterizan
las formas de
apropiación del territorio, y a su vez como un indicador del vínculo
inicial de identidad barrial.
Las
variables usadas
en la caracterización social fueron cualitativas, condición que
implicó el uso de técnicas para la cuantificación óptima de variables
cualitativas (Becerra, 2010), a través de la cual se obtuvo una base de datos
numérica.
Modelo de incidencia de las formas de
apropiación del territorio en la transformación del espacio construido
Para el cálculo del
modelo se usó
el método perspectiva
de datos Lattice de
la estadística espacial, que permite analizar cómo las
observaciones de una
entidad espacial interactúan
con las observaciones de las entidades vecinas, de forma univariada o multivariada. Así, se obtuvo un
modelo suponiendo una
forma particular del proceso
estocástico espacial, a través de
conceptos topológicos de
vecindad, donde la influencia que ejercen ciertas unidades
geo-gráficas permite su
representación como una
matriz de interacciones espaciales.
Este es un método que:
surge con
la econometría espacial acuñado por Paelinck y Klaassen (1979)
y definido por Anselin (1989) como la colección de técnicas que tratan las
peculiaridades causadas por el espacio
en el análisis
estadístico de los
modelos tradicionales [...]
incorporando específicamente las
regiones, la localización
y la interacción
espacial. (Moreno y Vayá, 2000, p. 14)
El análisis de datos Lattice se realizó en dos etapas que corresponden al
Análisis Exploratorio de Datos Espaciales, AEDE, y al Análisis Confirma-torio de Datos Espaciales, ACDE. Ambos análisis son realizados en
el software R
(versión 3.2.4)3con el
uso de las librerías rgdal, tripack, maptools, spacemakeR, spdep y
GeoXp. Las variables usadas en el modelo se
presentan en la tabla 3, especificando la codificación y definición de cada una.
Tabla 3. Codificación de variables usadas en la
estimación del modelo
Variable |
Código |
Definición |
Endógena |
IndiceEC |
Índice sintético para la
transformación del espacio construido |
Exógena |
Or01 |
Existencia de organizaciones
comunitarias |
Or02 |
Número de organizaciones ofertantes |
|
Or03 |
Nivel de escolaridad de los socios de
las organizaciones |
|
Or04 |
Programas liderados por las
organizaciones |
|
Or05 |
Capacidad de convocatoria |
|
Or06 |
Logros (número de proyectos
ejecutados con participación comunitaria) |
|
Or07 |
Alianzas (número de proyectos
ejecutados a través de redes) |
|
Or08 |
Participación en procesos de
planeación local |
|
Or09 |
Origen de conflictos entre líderes y
organizaciones |
Nota:
adaptado de “Metodología para medir la incidencia de las formas de apropiación
del territorio en la transformación del espacio construido en sectores de
origen informal”, por Benavides 2017, Universidad Nacional de Colombia,
Facultad de Agronomía, Escuela de Posgrados, p. 77. Recuperado el 20 de junio
de 2018, http://bdigital.unal.edu.co/60875
Se calcula la
primera regresión usando
la técnica de Mínimos Cuadrados Ordinarios,
MCO, indica que las variables
significativas son las que se presentan en el siguiente modelo:
IndiceEC ~ Or03 + Or05 + Or06 + Or08 + Or09 + Or11 + Or13
Se obtiene un p-valor de 0.01203 para
el modelo seleccionado que permite rechazar la hipótesis nula de no influencia
lineal de la variable exógena. Se tiene que el modelo base que muestra la
incidencia de las formas de apropiación del territorio sobre la
transformación del espacio
construido incorpora una baja
explicación del comportamiento de la variable endógena cercana a un 25 %.
Se asume, entonces, que el nivel de
incidencia mostrado por el modelo da cuenta de los procesos
socioespaciales, tratado en la
parte conceptual donde se plantearon tres lógicas de
transformación del espacio construido: la lógica del Estado, la lógica de las
organizaciones y una subyacente, que es el clientelismo; siguiendo este
raciocinio, el resultado es acorde con esta proporcionalidad. Por tal razón, se
decide continuar con la aplicación del método usando la prueba de
multiplicadores de lagrange sobre el modelo
estimado, con una matriz de vecindad de 6 vecinos espaciales, obteniendo
valores significativos para el diagnóstico RLMlag con
p-valor de 0.01237, que es una prueba para contrastar la existencia de
dependencia espacial sustantiva en ausencia de autorrelación
espacial residual, como anotan Moreno et al. (2000) sobre el estadístico de
prueba RLMlag, que tiene la ventaja de ser robusto
ante posibles especificaciones erró-neas locales. A partir de estas pruebas se
decidió usar el modelo estadístico espacial más general, un modelo denominado
por Anselin, “modelo mixto regresivo espacial regresivo
con perturbaciones autorregresivas y heterocedásticas”
en Moreno y Vayá (2000, p.
25).
Con el cálculo estadístico que permite
elegir el modelo más adecuado a la estructura espacial de los datos y la
selección del modelo que se va a aplicar para explicar el comportamiento espacial
de la variable endógena, se recurre a usar el comando “lagsarlm”
de la librería “spdep” de R para obtener el modelo
final, cuyo resultado y especificaciones son presentados en la tabla 4.
Tabla 4. Especificación del modelo espacial SAR
Call: lagsarlm
(formula = IndiceEC ~ Or03 + Or05 + Or06 + Or08 +
Or09 + Or11 + Or13, data = lattice1, listw =
knn6_nbW2, type = “mixed”) |
||||
Residuals: |
||||
Min |
1Q |
Median |
3Q |
Max |
-0.2315436 |
-0.0776757 |
-0.0017553 |
0.0997467 |
0.1817445 |
Type: mixed Coeffi cients:
(asymptotic standard errors) |
||||
Estimate |
Std. |
Error |
z
value |
Pr(>|z|) |
(Intercept) |
0.324414 |
0.321066 |
1.0104 |
0.3122903 |
Or03 |
0.082011 |
0.022986 |
3.5679 |
0.0003598 |
Or05 |
-0.075690 |
0.022863 |
-3.3106 |
0.0009308 |
Or06 |
-0.040583 |
0.021056 |
-1.9274 |
0.0539283 |
Or08 |
0.044528 |
0.019153 |
2.3249 |
0.0200796 |
Or09 |
-0.066038 |
0.019354 |
-3.4122 |
0.0006444 |
Or11 |
-0.095313 |
0.027388 |
-3.4801 |
0.0005013 |
Or13 |
0.085750 |
0.019889 |
4.3115 |
1.622e-05 |
lag.Or03 |
0.194115 |
0.086416 |
2.2463 |
0.0246855 |
lag.Or05 |
-0.300855 |
0.084995 |
-3.5397 |
0.0004006 |
lag.Or06 |
-0.243334 |
0.069069 |
-3.5231 |
0.0004266 |
lag.Or08 |
0.116917 |
0.063576 |
1.8390 |
0.0659122 |
lag.Or09 |
0.025968 |
0.066603 |
0.3899 |
0.6966131 |
lag.Or11 |
-0.216565 |
0.096193 |
-2.2514 |
0.0243632 |
lag.Or13 |
0.226777 |
0.055389 |
4.0943 |
4.234e-05 |
Rho: -0.63085, LR test value:
4.4481, p-value: 0.034941 Asymptotic standard error: 0.28231
z-value: -2.2346, p-value: 0.025445 Wald statistic: 4.9934, p-value:
0.025445 Log likelihood: 33.84601 for mixed
model residual variance (sigma squared):
0.012058, (sigma: 0.10981) Number of observations: 44 Number
of parameters estimated: 17 AIC: -33.692, (AIC for lm: -31.244) LM test for residual
autocorrelation test value: 0.41548, p-value: 0.5192 |
Nota:
adaptado de “Metodología para medir la incidencia de las formas de apropiación
del territorio en la transformación del espacio construido en sectores de
origen informal”, por Benavides 2017, Universidad Nacional de Colombia,
Facultad de Agronomía, Escuela de Posgrados, p. 103. Recuperado el 20 de junio
de 2018, http://bdigital.unal.edu.co/60875
El p-valor para la regresión es 0,035
< α=0.05, lo cual indica que el modelo se ajusta a los datos y el test
de Wald que
es un estadístico
que se usa para contrastar si los coeficientes
estimados que multiplican a
las variables exógenas
en la estimación son cero. Si el p-valor es menor
que 0.05, se rechaza la hipótesis nula que afirma que los coeficientes son
cero, por lo tanto, se puede afirmar que el modelo es útil para representar la
relación estudiada. Si el p-valor es mayor que 0.05, significa que
el valor del
coeficiente podría ser
perfectamente cero, de manera que las variables no influyen a la hora de
determinar la variable endógena en el modelo. El p-valor para el estadístico de
Wald es 0,025, por lo tanto se rechaza la hipótesis
nula de que el coeficiente es cero. Así, se acepta que la
relación entre las
variables significativas incorporadas en el modelo explica la
variabilidad en la transformación del espacio construido, ya que el
coeficiente de las
variables exógenas no es
cero, estas efectivamente están explicando el comportamiento de la variable
endógena.
En la estimación del modelo final no se
eliminó el problema de autocorrelación de los residuales. Esto implica que
pudo hacer falta
incorporar variables que
permitieran una mejor explicación de la transformación del espacio construido.
Los factores que permitan una mejor especificación del modelo podrían estar
agrupados en las otras lógicas de intervención sobre el espacio construido como
la lógica de intervención del Estado o el clientelismo, las cuales no están
establecidas en el alcance de la investigación.
Discusión y conclusiones
El
modelo resultante
se contrasta con el discurso de líderes del sector para
corroborar si la hipótesis planteada es válida, que busca poder demostrar que en sectores
donde se encuentra
un mayor nivel
de apropiación territorial
asociado a mayores
niveles de organización,
la transformación del espacio construido debe ser más
dinámica y tener
mejores índices de
desarrollo. De esta forma, se pretende aportar en la definición de
políticas de corte territorial por parte del Estado y de las organizaciones
sociales. Para lograr que en diferentes instancias y procesos de
inversión pública se
contemple nuevamente la
territorialización,
dimensión que ha perdido
relevancia frente a la dimensión sectorial, acorde a los resultados en el
estudio de las centralidades urbanas,
es urgente
volver a pensar la estructura territorial como un elemento clave para tratar
muchos problemas
urbanos —movilidad, equipamientos
y servicios, pobreza,
vivienda, etc.— y
reforzar las herramientas de política pública para transformar la
misma, en particular
la coordinación interinstitucional y
la territorialización de las inversiones públicas. (Beuf, 2016, p. 217)
Respecto al modelo de dependencia espacial,
este logra medir la incidencia de las formas de apropiación territorial sobre
la transformación del espacio construido, pese a que la especificación del
modelo no es la óptima en términos estadísticos, aunado a los problemas en los
residuales, situación que estaría indicando deficiencias en la medida de las
variables. Tal vez, la explicación más adecuada para
el comportamiento de los residuales esté en el mismo origen de los
datos sobre la apropiación territorial y la escasa variabilidad que aportan
dichas variables en relación con las categorías que adoptan.
Por
lo tanto,
se puede decir
cuáles de las
variables que caracterizan
las formas de
apropiación territorial son las que tienen algún nivel de incidencia,
sea positiva o negativa
con un buen
margen de significancia. Resaltando que
el mayor peso
en el modelo
está asociado al
intercepto y los rezagos espaciales lag.Or03, lag.Or05, lag.Or06,
lag.Or08, lag.Or11, lag.Or13
de las variables ‘nivel de escolaridad’,
‘capacidad de convocatoria’, ‘logros’, ‘participación’, ‘dinámicas políticas’ y
‘formas de apropiación del terreno’, respectivamente, de modo que el modelo
final explica el fenómeno socioespacial estudiado.
El ‘nivel de escolaridad’ (Or03) es un factor
que incide positivamente en el índice de transformación del espacio construido,
de igual modo ‘la forma de apropiación del terreno’ (Or13), no solo aportando
en la transformación del espacio construido de su barrio sino con su rezago
espacial (lag.Or13), es decir, con los valores de la transformación del espacio
construido en los vecinos espaciales. El rezago espacial y la ‘participación en
procesos de planeación local’ (Or08) también inciden positivamente, aunque su
rezago no es significativo (lag.Or08).
Los
factores que
inciden negativamente en la explicación
del modelo estimado
son ‘capacidad de
convocatoria’ (Or05), ‘logros’
(Or06), ‘origen de
conflictos entre líderes
y organizaciones’ (Or09)
y ‘dinámicas políticas’
(Or11). De igual forma, los rezagos espaciales de estas variables
inciden negativamente (lag.Or05, lag.Or06 y lag.Or11), excepto el rezago de la
variable de ‘conflictos’.
El
comportamiento de
las variables ‘conflictos’
y ‘dinámicas políticas’
están acorde a
las realidades territoriales. Se puede
inferir que las disputas entre
líderes y organizaciones ocasionan de forma directa la desmovilización de la
comunidad en un ejercicio de desgaste que impide que se fortalezca la unión
para obtener resultados comunes y así frenan las apuestas por el desarrollo
barrial.
Las otras dos variables con incidencia
negativa, ‘capacidad de convocatoria’ (Or05) y ‘alianzas’ (Or07), están en
contraposición del discurso de los y las líderes del sector, quienes refieren
que es precisamente lo contrario. Se puede suponer que tales proyectos
incluidos en la caracterización social de Caja de Vivienda Popular son de tipo
social, por eso su incidencia en el espacio construido no tiene una relación
directa. En cuanto a ‘capacidad de convocatoria’, se supondría que es un fuerte
indicador para la transformación del espacio construido como variable conexa
con las dinámicas de movilización social para presionar al Estado;
en este sentido,
sería pertinente un
análisis más detallado desde otros campos disciplinares, que
puedan dar respuesta
a si este
comportamiento se debe a que la capacidad de convocatoria difiere de la
participación cualificada, o la participación está referida a la asistencia de
reuniones y no como congregación para acciones de presión o movilización.
La forma de participación en las
diferentes instancias que se emplean para hacer gestión y exigibilidad a nombre
del barrio y su comunidad está condicionada tanto en su discurso, el tono y las
estrategias empleadas, que varían dependiendo de quien ejerza la
representación. Allí se evidencian tendencias políticas
que juegan un
papel importante en las
relaciones Estado-comunidad.
Cabe
anotar que la
baja explicación de
la variabilidad por parte de las
variables del modelo indica que la mayor parte de la explicación de ese
comportamiento puede estar contenido en las
prácticas clientelistas, que
se manifiestan en el discurso de los y las líderes como de
un importante impacto en el desarrollo barrial y su infraestructura, asimismo
en la aplicación
de las políticas públicas y la
ejecución del Plan de Desarrollo Distrital, PDD, el Plan de Ordenamiento
Territorial, POT, y sus diferentes instrumentos. Lo que hemos dado en llamar la
lógica de intervención del Estado.
De esta forma es posible formular una
nueva pregunta: ¿qué tanto pueden incidir las prácticas clientelistas en
la transformación del
espacio construido?, y
¿cuál es el
margen para que
la intervención del Estado se
realice en el “deber ser” y no por las presiones, y el juego de intereses que
se suscitan con el presupuesto público?
Finalmente, el modelo como resultado
central recoge la apuesta investigativa de poner los métodos y técnicas de la
geomática, en particular de
la estadística espacial,
para poder estudiar
dinámicas que, aunque tienen una manifestación espacial en el contexto
urbano, son abordadas desde otras perspectivas disciplinares.
Notas
1.
Información
suministrada por la Secretaría Distrital de Planeación (SDP) a través de la
Dirección de Legalización y Mejoramiento Integral de Barrios mediante oficio
con número de radicación 2-2015-41039 del 24 de agosto de 2015.
2.
Siguiendo
la metodología del trabajo de Becerra (2010). Comparación del análisis
factorial múltiple (AFM) y del análisis en componentes principales para datos
cualitativos (Prinqual), en la construcción de índices.
3.
R es
un entorno de software libre para computación y gráficos estadísticos.
Se compila y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas. R Core Team, 2016, https://www.r-project.org
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