Correo Electrónico
DNINFOA - SIA
Bibliotecas
Convocatorias
Identidad U.N.
Publicado
Morbimortalidade por causas externas na região de saúde de Salvador, Bahia, Brasil
Morbilidad y mortalidad por causas externas en la región sanitaria de Salvador, Bahía, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.15446/rsap.v25n6.101970Palabras clave:
Morbidade, mortalidade, causas externas, sistemas de informação em saúde (pt)Morbilidad, mortalidad, causas externas, sistemas de información en salud (es)
Morbidity, mortality, external causes, health information systems (en)
Descargas
Objetivo Analisar o perfil de morbimortalidade por causas externas da região de saúde de Salvador, durante os anos de 2011 a 2019.
Métodos Trata-se de um estudo ecológico, utilizando os dados secundários disponíveis no Sistema de Informação sobre Mortalidade (sim) e Sistema de Internações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (sih). Tem-se como local de estudo a região de Saúde de Salvador. Os dados incluídos foram de 2011 a 2019, de internação e de óbitos, segundo o local de residência. Além disso, calculou-se a frequência absoluta e relativa, coeficiente de internação, além de taxa de mortalidade e letalidade para as análises.
Resultados No período analisado foi observado 142.295 internações e 27.806 mortes. O perfil de internamento foi o sexo masculino (69,7%), com faixa etária entre 20 e 29 anos (19,9%) e como principal causa de internação as quedas (29,8%). Os achados de mortalidade também foi o sexo masculino como mais acometido (84,9%), adulto jovem (33,6%), pardo (68,6%), solteiro (77%) e com baixa escolaridade (42,2%). Observa-se as agressões como o principal motivo de óbitos, com leve declínio entre os anos estudados.
Conclusão O perfil encontrado corrobora com a literatura, necessitando que políticas públicas sejam melhores construídas e efetivadas, a fim de prevenir e evitar esses eventos que são cada vez mais frequentes.
Objective To analyze the profile of morbidity and mortality from external causes in the health region of Salvador, during the years 2011 to 2019.
Methods This is an ecological study, using secondary data available in the Mortality Information System (sim) and Hospital Admissions System of the Unified Health System (sih). The place of study is the Health region of Salvador. The data included were from 2011 to 2019, of hospitalization and deaths, according to the place of residence. In addition, the absolute and relative frequency, hospitalization coefficient, as well as mortality and lethality rates were calculated for the analyses.
Results In the analyzed period, 142,295 hospitalizations and 27,806 deaths were observed. The hospitalization profile was male (69.7%), aged between 20 and 29 years (19.9%) and the main cause of hospitalization was falls (29.8%). The mortality findings were also the most affected males (84.9%), young adults (33.6%), brown (68.6%), single (77%) and with low education (42.2%). Aggressions are observed as the main reason for deaths, with a slight decline between the years studied.
Conclusions The profile found corroborates the literature, requiring public policies to be better constructed and implemented in order to prevent and avoid these increasingly frequent events.
Objetivo Analizar el perfil de morbilidad y mortalidad por causas externas en la región de salud de Salvador, entre los años 2011 y 2019.
Métodos Estudio ecológico, utiliza datos secundarios disponibles en el Sistema de Información de Mortalidad (sim) y Admisiones Hospitalarias Sistema del Sistema Único de Salud (SIH). El lugar de estudio es la Región de Salud de Salvador. Se incluyeron datos de hospitalización y defunciones, de 2011 a 2019, según el lugar de residencia. Además, para los análisis se calculó la frecuencia absoluta y relativa, el coeficiente de hospitalización y las tasas de mortalidad y letalidad.
Resultados En el periodo analizado se observaron 142 295 hospitalizaciones y 27 806 defunciones. El perfil de hospitalización fue sexo masculino (69,7%), con edades entre los 20 y los 29 años (19,9%), y la principal causa de hospitalización fueron las caídas (29,8%). Los hallazgos de mortalidad también incluyeron en mayor medida al sexo masculino (84,9%), adultos jóvenes (33,6%), pardos (68,6%), solteros (77%) y con baja escolaridad (42,2%). Como principal causa de muerte se encuentran las agresiones, con un ligero descenso en los años estudiados.
Conclusiones El perfil encontrado corrobora la literatura y demanda una mejor construcción e implementación de políticas públicas para prevenir y evitar estos eventos, cada vez más frecuentes.
Referencias
1. Consuelo-Estrada JR, Gaona-Valle LS, Portillo-Rodríguez O. Lesiones por causa externa en el servicio de urgencias de un hospital en un periodo de cinco años. Gac Med Mex. 2018;154(3):302-9. https://dx.doi.org/10.24875/GMM.18003298.
2. Jorge Mello MHP, Koizumi MS, Tono VL. Causas externas: o que são, como afetam o setor saúde, sua medida e alguns subsídios para a sua prevenção. Rev Saúde-UNG-Ser [Internet]. 2007; 1(1):37-47. Disponível em: https://bit.ly/3PWdKLC.
3. Minayo MCS. Violência e saúde. Rio de Janeiro: Editora Fiocruz, 2006.
4. Barreto ML, Carmo EH. Padrões de adoecimento e de morte da população brasileira: os renovados desafios para o Sistema Único de Saúde. Cien Saude Colet. 2007; 12(Sup.):1779-90. https://doi.org/10.1590/S1413-81232007000700003.
5. Haegerich TM, Dahlberg LL, Simon TR, Baldwin GT, Sleet DA, Greenspan AI, Degutis LC. Prevention of injury and violence in the USA. Lancet. 2014; 384(9937):64-74. https://doi.org/10.1016/S01406736(14)60074-X.
6. World Health Organization. Injuries and violence: the facts 2014. Geneva: WHO; 2014.
7. Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos Não Transmissíveis e Promoção da Saúde. Saúde Brasil 2014: uma análise da situação de saúde e das causas externas. Brasília: Ministério da Saúde; 2015.
8. Brasil. Ministério da Saúde. Banco de dados do Sistema Único de Saúde Epidemiológicas e morbidade - Morbidade hospitalar do SUS. DATASUS [Internet]. Acesso em Julho 2021. Disponível em: https://bit.ly/40Vv4a2.
9. Portella DDA, Araújo EMD, Oliveira NFD, Chaves JM, Rocha WDJSA-DF, Oliveira DD. Homicídios dolosos, tráfico de drogas e indicadores sociais em Salvador, Bahia, Brasil. Cien Saude Colet. 2019; 24(2):631-9. https://doi.org/10.1590/1413-81232018242.32412016.
10. Paim JS, Costa MDCN, Mascarenhas JCS, Silva LMVD. Distribuição espacial da violência: mortalidade por causas externas em Salvador (Bahia), Brasil. Rev Panam Salud Publica. 1999; 6(5):321-32. https://bit.ly/42oIwT4. DOI: https://doi.org/10.1590/S1020-49891999001000004
11. Paim JS, Costa HOG, Vilasbôas ALQ. Política pública e controle da violência: um estudo de caso na cidade de Salvador, Bahia, Brasil. Cad Saude Publica. 2009; 25(3):485-94. https://doi.org/10.1590/S0102311X2009000300003.
12. Rios Junior WO, Ferreira JFIS, de Souza VC, Cajazeiras KG, Montes JVL, Costa JLM, Vasconcelos UA. Análise epidemiológica da mortalidade por causas externas em Sobral, Ceará, no período de 2013 a 2017. Rev Eletr Acervo Saúde. 2020;12(9):e3893. https://doi.org/10.25248/reas.e3893.2020.
13. IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades@, 2021 [Internet]. Disponível em: https://bit.ly/4aBUZXr.
14. Mascarenhas MDM, Barros MBDA. Evolução das internações hospitalares por causas externas no sistema público de saúde – Brasil, 2002 a 2011. Epidemol Ser Saúde. 2015; 24(1):19-29. https://doi.org/10.5123/S1679-49742015000100003.
15. Conceição ESH, Pedro DRC, Birolim MM, Pissinati PDSC, Ferrari RAP, Haddad MDCFL, Vannuchi MTO. Fatores associados às internações de longa permanência em Instituição hospitalar de alta complexidade. Cienc Cuid Saude. 2021;20:e55208. https://doi.org/10.4025/ciencuidsaude.v20i0.55208.
16. Godoy FJ, Batista VC, Shibukawa BMC, Oliveira RR, Marcon SS, Higarashi IH. Mortalidade por causas externas em adolescentes. Rev Enferm Atual In Derme. 2021; 95(33):e-21032. https://doi.org/10.31011/reaid-2021-v.95-n.33-art.975.
17. Melo WAD, Mendonça RR. Caraterização e distribuição espacial dos acidentes de trânsito não fatais. Cad Saúde Colet. 2021; 29(1):1-12. https://doi.org/10.1590/1414-62X202129010364.
18. Preis LC, Lessa G, Tourinho FSV, Santos JD. Epidemiologia da mortalidade por causas externas no período de 2004 a 2013. Rev Enferm UFPE On Line. 2018;12(3):716-728. https://doi.org/10.5205/19818963-v12i3a230886p716-728-2018.
19. Nogueira VD, Xavier-Gomes LM, Barbosa TLD. A. Mortalidade por homicídios em linha de fronteira no Paraná, Brasil. Cien Saude Colet. 2020; 25(8):3107-18. https://doi.org/10.1590/1413-81232020258.28522018.
20. San Martín Campos C, Ponce Castro J, Proboste Naranjo A, Yohannessen-Vásquez K. Evolución temporal de la mortalidad prematura por causas externas en Chile entre 1997-2014. Rev Esp Salud Pública [Internet]. 2019; 93(20):e201905028. Disponível em: https://bit.ly/3Ei1HWl.
21. Moura ECD, Gomes R, Falcão MTC, Schwarz E, Neves ACMD, Santos W. Desigualdades de gênero na mortalidade por causas externas no Brasil, 2010. Cien Saude Colet. 2015; 20(3):779-88. https://doi.org/10.1590/1413-81232015203.11172014.
22. Moura ECD, Santos WD, Neves ACMD, Schwarz E, Gomes R. Mortality in Brazil according to gender perspective, years 2000 and 2010. Rev Bras Epidemiol. 2016; 19(2):326-38. https://doi.org/10.1590/19805497201600020010.
23. Silva RA, Vieira CX, Nery AA, Abreu FS, Silva N A, Jesus LR. Mortalidade por causas externas em jovens no estado da Bahia. Rev Pesqui Cuid Fundam Online. 2018;10(1):46-51. https://doi.org/10.9789/21755361.2018.v10i1.46-51.
24. Nepomuceno AFSF, Figueiredo MS, Jesus VS. Perfil de mortalidade por causas externas no estado da Bahia durante o período de 2010 a 2019. Prat Cuid Rev Saúde Colet [Internet]. 2021; 2:e10975. Disponível em: https://tinyurl.com/3rkaa2tm.
25. Azeredo Passos VM, Champs APS, Teixeira R, Lima-Costa MFF, Kirkwood R, Veras R, et al. The burden of disease among Brazilian older adults and the challenge for health policies: results of the Global Burden of Disease Study 2017. Popul. Health Metr. 2020; 18(Suppl 1):14. https://doi.org/10.1186/s1296302000206-3.
26. Peel NM. Epidemiology of falls in older age. Can J Aging. 2011; 30(1):719.https://doi.org/10.1017/S071498081000070X.
27. Soares Filho AM, Vasconcelos CH, Nóbrega AAD, Pinto IV, Merchan-Hamann E, Ishitani LH, França EB. Melhoria da classificação das causas externas inespecíficas de mortalidade baseada na investigação do óbito no Brasil em 2017. Rev Bras Epidemiol. 2019; 22(Supl. 3). https://doi.org/10.1590/1980549720190011.supl.3.
28. Soares Filho AM, Cortez-Escalante JJ, França E. Revisão dos métodos de correção de óbitos e dimensões de qualidade da causa básica por acidentes e violências no Brasil. Cienc Saude Colet.2016; 21(12):3803-18. https://doi.org/10.1590/1413-812320152112.13682015.
29. Araujo EMD, Nery FS, Souza IMD, Pereira LDA, Carvalho MJSD. Preenchimento da variável raça/cor de grupos selecionados de causas de morte no Sistema de Informações sobre Mortalidade. BIS. 2014;15(1):42-50. https://doi.org/10.52753/bis.v15i1.37401.
30. Brasil. Ministério da Saúde. Indicadores de Vigilância em Saúde, analisados segundo a variável cor ou raça. Bol Epidemiol. 2015; 46(10):1-35. https://bit.ly/42nXrgy.
31. Soares Filho MA. Vitimização por homicídios segundo características de raça no Brasil. Rev Saude Publica. 2011; 45(4):745-55. DOI: https://doi.org/10.1590/S0034-89102011005000045
32. Silva VAC, Nery AA, Oliveira JS, Carmo ÉA, Constâncio TOS, Rios MA, Santos GM. Fatores associados à mortalidade hospitalar por causas externas. Cogitare Enferm. 2019;24. http://dx.doi.org/10.5380/ce.v24i0.61545.
33. Sousa GS, Magalhães FB, Gama IS, Lima MVN, Almeida RLF, Vieira LJES, Bezerra Filho JG. Determinantes sociais e sua interferência nas taxas de homicídio em uma metrópole do nordeste brasileiro. Rev Bras Epidemiol. 2014; 17(Supl.):194-203. DOI: https://doi.org/10.1590/1809-4503201400060016
34. GBD 2015 Mortality and Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national life expectancy, all-causespecific mortality for 249 causes of death, 1980-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet. 2016; 388(10053):1459-544. https://doi.org/10.1016/S01406736(16)31012-1.
35. Tavares J, Lovate T, Andrade Í. Transição epidemiológica e causas externas de mortalidade na região sudeste do Brasil. GOT Rev Geogr Ordenam Territ. 2018;15:453-79. http://dx.doi.org/10.17127/got/2018.15.019.
36. Macedo AC, Paim JS, Silva LM, Costa MDCN. Violência e desigualdade social: mortalidade por homicídios e condições de vida em Salvador, Brasil. Rev Saúde Pública. 2001; 35(6):515-22. DOI: https://doi.org/10.1590/S0034-89102001000600004
37. Andreev E, Shkolnikov VM, Pridemore WA, Nikitina SY. A method for reclassifying cause of death in cases categorized as “event of undetermined intent”. Popul Health Metrics. 2015;13(1):1-25. https://doi.org/10.1186/s12963-015-0048-y.
38. Soares Filho AM, Bermudez XP, Merchan-Hamann E. Frequência e fatores associados ao registro inespecífico de óbitos por causas externas no Brasil: estudo transversal, 2017. Epidemiol Serv Saude. 2021; 30(2):e2020452. http://dx.doi.org/10.1590/s1679-49742021000200020.
39. Frias PGD, Szwarcwald CL, Morais Neto OLD, Leal MDC, Cortez-Escalante JJ, Souza Junior PRBD, Silva Junior JBD. Utilização das informações vitais para a estimação de indicadores de mortalidade no Brasil: da busca ativa de eventos ao desenvolvimento de métodos. Cad Saúde Pública. 2017; 33(3):e00206015. https://doi.org/10.1590/0102-311X00206015.
40. Costa AL, Pinto R, Silva AP, Souza IJ. Análise do fluxo de registro de suicídios entre o IML e o DataSUS. Dilemas. 2020; 13(02):485-504. https://doi.org/10.17648/dilemas.v13n2.22852.
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Esta revista provee acceso libre inmediato a su contenido bajo el principio de que hacer disponible gratuitamente investigación al publico apoya a un mayor intercambio de conocimiento global.
Todos los contenidos de esta revista, excepto dónde está identificado, están publicados bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0.
