Correo Electrónico
DNINFOA - SIA
Bibliotecas
Convocatorias
Identidad U.N.
Publicado
Identificación antropométrica del exceso de adiposidad en adultos argentinos según los nuevos conceptos de obesidad
Anthropometric identification of excess adiposity in Argentine adults according to the new concepts of obesity
DOI:
https://doi.org/10.15446/rsap.v27n3.119461Palabras clave:
Obesidad, antropometría, Argentina (es)Obesity, anthropometry, Argentina (en)
Descargas
Objetivo Calcular la prevalencia del componente antropométrico elevado, según los nuevos conceptos de obesidad, en una muestra probabilística de la población adulta argentina.
Métodos Se utilizaron los resultados de la 4.a Encuesta Nacional de Factores de Riesgo Argentina. Se incluyeron sujetos de 18 a 65 años a quienes se les haya medido directamente peso, estatura y circunferencia de cintura (n=12 871 participantes de ambos sexos). Se calculó la prevalencia del componente antropométrico elevado para el diagnóstico de obesidad según los criterios tradicional (IMC ≥30), de la Asociación Europea para el Estudio de la Obesidad (EASO) y de un Comité Internacional de Expertos (CIE).
Resultados Las prevalencias obtenidas en ambos sexos estuvieron en el 31,8% con el criterio tradicional, entre 48,7% y 59,3% según criterio EASO y entre 32,7% y 39,0% según CIE. Las diferencias entre varones y mujeres fueron significativas.
Conclusiones Dada la diferencia de resultados entre los nuevos criterios antropométricos propuestos para el diagnóstico de obesidad, será necesario trabajar sobre la identificación de cuál de ellos representa mejor el exceso de adiposidad en adultos argentinos.
Objective To calculate the prevalence of elevated anthropometric component according to new concepts of obesity in a probabilistic sample of Argentine adult population.
Method Results of the Argentine 4th Encuesta Nacional de Factores de Riesgo were used. Subjects aged 18 to 65 years who had their weight, height and waist circumference directly measured were included (n=12,871 participants of both sexes). Prevalence of elevated anthropometric component was calculated according to traditional criteria (BMI≥30), European Association for the Study of Obesity (EASO) criteria and international committee of experts (ICE) criteria for the diagnosis of obesity.
Results Prevalences obtained in both sexes were 31.8% with the traditional criterion, between 48.7 and 59.3% according to EASO criterion, and between 32.7 and 33.7% according to the ICE. Differences between men and women were significant.
Conclusions Given the difference in results between the new anthropometric criteria pro posed for the diagnosis of obesity, it will be necessary to work on identifying which of them best represents excess adiposity in Argentine adults
Referencias
1. World Health Organization. Obesity and overweight [Internet]. 2024. Consultado en marzo 2025]. Disponible en https://surl.li/zunynq.
2. De Sá CA, Corralo Vda S, Fachineto S, Schmidt CL, Cezar MA, Ribeiro CG. Obesidade, condição socioeconômica e hipertensão arterial no Extremo Oeste de Santa Catarina. Rev. Salud Pública (Bogotá) [Internet]. 2014; 16(2):184-9. Consultado en marzo 2025. Disponible en: https://surl.li/jsltjq. DOI: https://doi.org/10.15446/rsap.v16n2.39536
3. Argentina. Instituto Nacional de Estadística y Censos (indec). 4.a Encuesta Nacional de Factores de Riesgo. Resultados definitivos. [Internet]. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: indec; 2019. Consultado en marzo 2025. Disponible en: https://surli.cc/jueuuw.
4. Global BMI Mortality Collaboration, Di Angelantonio E, Bhupathiraju ShN, et al. Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-datameta-analysis of 239 prospective studies in four continents. Lancet. 2016; 388(10046):776-86. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)30175-1.
5. Khan SS, Krefman AE, Zhao L, Liu L, Chorniy A, Daviglus ML, et al. Association of body mass index in midlife with morbidity burden in older adulthood and longevity. JAMA Netw Open. 2022; 5(3):e222318. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.2318.
6. Argentina. Ministerio de Salud de la República Argentina (msra). Guía de práctica clínica nacional sobre abordaje integral de la obesidad en personas adultas [Internet]. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: msra; 2023. Consultado en marzo 2025. Disponible en: https://tinyurl.com/ye22hhep.
7. Visaria A, Setoguchi S. Body mass index and all-cause mortality in a 21st century U.S. population: A National Health Interview Survey analysis. PLoS One. 2023; 18(7):e0287218. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0287218.
8. Busetto L, Dicker D, Frühbeck G, Halford JCG, Sbraccia P, Yumuk V, Goossens GH. A new framework for the diagnosis, staging and management of obesity in adults. Nat Med. 2024; 30(9):2395-9. https://doi.org/10.1038/s41591-024-03095-3.
9. Rubino F, Cummings DE, Eckel RH, Cohen RV, Wilding JPH, Brown WA, et al. Definition and diagnostic criteria of clinical obesity [published correction appears in Lancet Diabetes Endocrinol. 2025;13(3):e6. doi: 10.1016/S2213-8587(25)00006-3.]. Lancet Diabetes Endocrinol. 2025; 13(3):221-62. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(24)00316-4.
10. Ferland PM, Laurier A, Comtois AS. Relationships between anthropometry and maximal strength in male classic powerlifters. Int J Exerc Sci. 2020; 13(4):1512-31. https://doi.org/10.70252/WKTF5547.
11. Huygens W, Claessens AL, Thomis M, Loos R, Van Langendonck L, Peeters M, et al. Body composition estimations by bia versus anthropometric equations in body builders and other power athletes. J Sports Med Phys Fitness. 2002; 42(1):45-55. Consultado en marzo 2025. Disponible en: https://surl.li/zcugkm.
12. Collins KH, Sharif B, Sanmartin C, Reimer RA, Herzog W, Chin R, Marshall DA. Association of body mass index (bmi) and percent body fat among BMI-defined non-obese middle-aged individuals: Insights from a population-based Canadian sample. Can J Public Health. 2017; 107(6):e520-5. https://doi.org/10.17269/cjph.107.5652.
13. Argentina. Instituto Nacional de Estadística y Censos (indec). Bases de datos. Encuestas de salud [Internet]. Consultado en marzo 2025. Disponible en: https://surl.li/pytvwk.
14. Farinola MG, Sganga M. Puntos de corte de indicadores antropométricos para hipertensión e hiperglucemia en adultos argentinos. Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba. 2022; 79(3):260-6. https://doi.org/10.31053/1853.0605.v79.n3.37313.
15. Argentina. Ministerio de Salud de la República Argentina (msra). Guía de práctica clínica nacional sobre diagnóstico y tratamiento de la obesidad [Internet]. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: MSRA; 2013. Consultado en marzo 2025. Disponible en: https://surl.li/oyqonp.
16. Argentina. Ministerio de Salud de la República Argentina (msra). Resolución 1480 / 2011. Guía para investigaciones con seres humanos - Aprobación [Internet]. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: msra; 2011. Consultado en marzo 2025. Disponible en: https://surl.li/lfuehk.
17. World Health Organization. Waist circumference and waist–hip ratio: report of a who expert consultation, 8–11 December 2008. [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2008. Consultado en marzo 2025]. Disponible en: https://surl.li/xecegq.
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Esta revista provee acceso libre inmediato a su contenido bajo el principio de que hacer disponible gratuitamente investigación al publico apoya a un mayor intercambio de conocimiento global.
Todos los contenidos de esta revista, excepto dónde está identificado, están publicados bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0.
