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Publicado
Attitudes scale for statistics (ASS): reliability and validity in Colombian medical and nurse students
Escala de actitudes para estadística (ASS): fiabilidad y validez en estudiantes colombianos de medicina y enfermería
DOI:
https://doi.org/10.15446/rsap.v27n4.122700Palabras clave:
Attitudes, biostatistics, questionnaire, medicine, nursing (en)Actitudes, bioestadística, cuestionario, medicina, enfermería (es)
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Objective Contents of statistics are a fundamental part of the curricula in health science degrees around the world. Despite their importance, these contents are perceived as complex by students, and knowing their attitudes to facilitate learning is convenient.
Methods In this study, the Attitudes Scale for Statistics (ASS) questionnaire has been validated in the Colombian context.
Results The ASS questionnaire showed good psychometric properties and this allows its application in this context to know the attitudes of health science students towards statistics and to evaluate the effectiveness of possible interventions that could improve these attitudes.
Conclusions The ASS is valid and reliable to measure the attitude toward statistics in students of health sciences, medicine, and nursing.
Objetivo El contenido de las estadísticas es una parte fundamental de los planes de estudio en los grados de ciencias de la salud en todo el mundo. A pesar de su importancia, estos contenidos son percibidos por los estudiantes como complejos, y conocer sus actitudes para facilitar el aprendizaje resulta conveniente.
Métodos En este estudio se ha validado el cuestionario de la Escala de Actitudes para Estadística (ASS) en el contexto colombiano.
Resultados El cuestionario ASS mostró buenas propiedades psicométricas y esto permite su aplicación en este contexto para conocer las actitudes de los estudiantes de ciencias de la salud hacia la estadística y evaluar la efectividad de posibles intervenciones que podrían mejorar estas actitudes.
Conclusiones El ASS es válido y fiable para medir la actitud hacia la estadística en estudiantes de ciencias de la salud, medicina y enfermería.
Referencias
1. Lana-Pérez A, Camaño-Isorna F, Baltasar-Bagué A, Amezcua-Prieto C, Vives-Cases C, Davó-Blanes M, et al. Competencias y contenidos de Salud Pública del Grado de Enfermería en las universidades españolas. Rev Esp Salud Publica [Internet]. 2018; 92:1-13. Available from: https://bit.ly/48PInMT.
2. Ministerio de Salud y Protección Social. Perfiles y competencias profesionales en salud. Perspectiva de las profesiones, un aporte al cuidado de la salud, las personas, familias y comunidades [Internet]. Bogotá: Ministerio de Salud y Protección Social; 2016. Available from: https://bit.ly/4iE2UaE.
3. Weissgerber TL, Garovic VD, Milin-Lazovic JS, Winham SJ, Obradovic Z, Trzeciakowski JP, et al. Reinventing biostatistics education for basic scientists. PLoS Biol. 2016; 14(4):e1002430. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002430.
4. Hagen B, Awosoga O, Kellett P, Dei SO. Evaluation of undergraduate nursing students’ attitudes towards statistics courses, before and after a course in applied statistics. Nurse Educ Today. 2013; 33(9):949-55. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2012.11.005.
5. Milic NM, Masic S, Milin-Lazovic J, Trajkovic G, Bukumiric Z, Savic M, et al. The importance of medical students’ attitudes regarding cognitive competence for teaching applied statistics: multi-site study and meta-analysis. PLoS One. 2016; 11(10):e0164439. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0164439.
6. Pérez L, Aparicio A, Bazán J, Abdounur O. Actitudes hacia la estadística de estudiantes universitarios de Colombia. Educ Mat. 2015; 27(3):111-149. https://doi.org/10.24844/EM2703.04.
7. Onwuegbuzie AJ, Wilson VA. Statistics anxiety: nature, etiology, antecedents, effects, and treatments-a comprehensive review of the literature. Teach High Educ. 2003; 8(2):195-209. https://doi.org/10.1080/1356251032000052447.
8. McLeod DB. Research on affect and mathematics learning in jrme: 1970 to the present. J Res Math Educ. 1994; 25(6):637-47. https://doi.org/10.2307/749576.
9. Gal I, Garfield J. Curricular goals and assessment challenges in statistics education. In: Gal I, Garfield J, editors. The assessment challenge in statistical education [Internet]. Amsterdam: ios Press; 1997. p. 1-13. Available from: https://bit.ly/3Y47FAH.
10. Gómez I. Matemática emocional. Los afectos en el aprendizaje matemático. Estud Educ. 2000; (3):158. https://doi.org/10.15581/004.3.27381.
11. Wise SL. The development and validity of a scale measuring attitudes toward statistics. Educ Psychol Meas. 1985; 45(2):401-5. https://doi.org/10.1177/001316448504500226.
12. Auzmendi E. Las actitudes hacia la matemática-estadística en las enseñanzas medias y universitarias. Bilbao: Mensajero; 1992.
13. Flores J. Actitudes hacia la estadística. Incidencia de las variables sexo y formación previa. Rev Esp Pedagog [Internet]. 1999; 57(214):567-89. https://doi.org/10.22550/2174-0909.2196.
14. Estrada A. Análisis de las actitudes y conocimientos estadísticos elementales en la formación del profesorado [tesis doctoral]. Barcelona: Universidad Autónoma de Barcelona; 2002.
15. Estrada A. Actitudes hacia la estadística: un estudio con profesores de educación primaria en formación y en ejercicio. In: Camacho M, Flores P, Bolea P, editors. Actas de la seiem 11. Tenerife: Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática; 2007. p. 121-40.
16. Estrada A. Las actitudes hacia la estadística en la formación de los profesores. Lleida: Ediciones Milenio; 2009.
17. Carmona J. Una revisión de las evidencias de fiabilidad y validez de los cuestionarios de actitudes y ansiedad hacia la estadística. Stat Educ Res J. 2004; 3(1):5-28. https://doi.org/10.52041/serj.v3i1.539.
18. Epstein I, Santa-Mina E, Gaudet J, Singh M, Gula T. Teaching statistics to undergraduate nursing students: an integrative review to inform our pedagogy. Int J Nurs Educ Scholarsh. 2011; 8(1):1-19. https://doi.org/10.2202/1548-923X.2234.
19. Hannigan A, Hegarty A, McGrath D. Attitudes towards statistics of graduate entry medical students: the role of prior learning experiences. bmc Med Educ. 2014; 14:70. https://doi.org/10.1186/1472-6920-14-70.
20. Blanco A. Una revisión crítica de la investigación sobre las actitudes de los estudiantes universitarios hacia la estadística. Rev Complut Educ [Internet]. 2008; 19(2):311-30. Available from: https://bit.ly/4ad7g6D.
21. Escalante E. Actitudes de alumnos de posgrado hacia la estadística aplicada a la investigación. Encuentro. 2010; 42(85):27-38. https://doi.org/10.5377/encuentro.v42i85.57.
22. Rodríguez N. Actitudes de los estudiantes universitarios hacia la estadística. Interdisciplinaria [Internet]. 2011; 28(2):199-205. Available from: https://bit.ly/3MbSzXr.
23. Tejero C, Castro M. Validación de la escala de actitudes hacia la estadística en estudiantes españoles de ciencias de la actividad física y del deporte. Rev Colomb Estad [Internet]. 2011; 34(1):1-14. Available from: https://bit.ly/3Y5nffr.
24. Tarazona E, Bazán J, Aparicio A. Actitudes hacia la estadística en universitarios peruanos de mediana edad. Rev Digit Investig Docencia Univ. 2013; 7(1):57-76. https://doi.org/10.19083/ridu.7.187.
25. Schau C, Stevens J, Dauphinee T, Del Vecchio A. The development and validation of the Survey of Attitudes Toward Statistics. Educ Psychol Meas. 1995; 55(5):868-75. https://doi.org/10.1177/0013164495055005022.
26. Cashin SE, Elmore PB. The Survey of Attitudes Toward Statistics scale: a construct validity study. Educ Psychol Meas [Internet]. 2005; 65(3):509-24. https://doi.org/10.1177/0013164404272488.
27. Stanisavljevic D, Trajkovic G, Marinkovic J, Bukumiric Z, Cirkovic A, Milic N. Assessing attitudes towards statistics among medical students: psychometric properties of the Serbian version of the Survey of Attitudes Towards Statistics (sats). PLoS One. 2014; 9(11):e112567. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0112567.
28. Jacobo A, Morales G, Dórame B, Peralta T. Un estudio sobre las actitudes hacia la estadística en estudiantes universitarios. Epistemus Cienc Tecnol Salud. 2016; 19(20):48-54. https://doi.org/10.36790/epistemus.v10i20.22.
29. Montero I, León O. A guide for naming research studies in psychology. Int J Clin Health Psychol [Internet]. 2007; 7(3):847-62. Available from: https://bit.ly/3Xy1rZS.
30. Anthoine E, Moret L, Regnault A, Sébille V, Hardouin J-B. Sample size used to validate a scale: a review of publications on newly-developed patient-reported outcome measures. Health Qual Life Outcomes. 2014; 12:176. https://doi.org/10.1186/s12955-014-0176-2.
31. The jamovi project. jamovi [computer software]. Version 0.9. Sydney: The jamovi project [Internet]; 2019. Available from: https://bit.ly/3Mjppp9.
32. Forero CG, Maydeu-Olivares A, Gallardo-Pujol D. Factor analysis with ordinal indicators: a Monte Carlo study comparing dwls and uls estimation. Struct Equ Modeling. 2009; 16(4):625-41. https://doi.org/10.1080/10705510903203573.
33. Yang-Wallentin F, Luo H, Jöreskog KG. Confirmatory factor analysis of ordinal variables with misspecified models. Struct Equ Modeling. 2010;17(3):392-423. https://doi.org/10.1080/10705511.2010.489003.
34. Fujikoshi Y. Transformations with improved chi-squared approximations. J Multivar Anal. 2000; 72(2):249-63. https://doi.org/10.1006/jmva.1999.1854.
35. Carmines EG, McIver JP. An introduction to the analysis of models with unobserved variables. Polit Methodol [Internet]. 1983; 9(3):51-102. Available from: https://bit.ly/3XtTmFz.
36. Batista-Foguet JM, Coenders G, Alonso J. Confirmatory factor analysis. Its role on the validation of health related questionnaires. Med Clin (Barc). 2004; 122(1):21-7.
37. Hu L-T, Bentler PM. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Struct Equ Modeling. 1999; 6(1):1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118.
38. Schermelleh-Engel K, Moosbrugger H, Müller H. Evaluating the fit of structural equation models: tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods Psychol Res Online [Internet]. 2003; 8(2):23-74. Available from: https://bit.ly/3XzQBCB.
39. Alonso-Martín P. Assessment of the importance of cross-cutting competences: a comparison of the perception of psychology students at the beginning and end of their course. Rev Investig Educ [Internet]. 2010; 28(1):119-40. Available from: https://bit.ly/4iGIu0U.
40. Mostert P. Changing approaches and perceptions: biostatistics and its role in teaching the Stellenbosch doctor. In: Proceedings of the 7th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS-7) [Internet]; 2006. p. 1-6. Available from: https://bit.ly/48weQ9B.
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