Análisis regional de la esperanza de vida al nacer en México, por medio del método de regresión
Regional analysis of life expectancy at birth in Mexico, using the multiple regression method
DOI:
https://doi.org/10.15446/rsap.v20n6.35806Palabras clave:
Esperanza de vida, mortalidad, política de salud (es)Life expectancy, mortality, health policy (en)
Descargas
Objetivo Estimar y analizar para el período 1990 al 2010 los patrones regionales de la esperanza de vida al nacer en México por medio del método de regresión lineal.
Materiales y Métodos Se utiliza la regresión lineal para obtener la esperanza de vida a nivel estatal y éste considera variables como la tasa bruta o cruda de mortalidad y la población mayor a 65 años. Esto permite conocer el nivel de convergencia entre los estados.
Resultados Existe un patrón de convergencia que sugiere que las diferencias de los niveles de esperanza de vida se han reducido entre los estados durante el período de estudio, esta tendencia se presenta también a nivel regional.
Discusión Se puede mencionar que este análisis puede ser útil en la evaluación de las políticas de salud pública de México que se han centrado en la disminución de las desigualdades en salud entre las poblaciones más pobres y vulnerables. Asimismo, este tipo de método permite tener un método alternativo para conocer las condiciones de acceso a los servicios de salud y conocer las expectativas de vida de la población.
Objective To estimate and analyze the regional patterns of life expectancy at birth in Mexico for the period 1990-2010 using multiple regression.
Materials and Methods Multiple regression analysis is used to obtain life expectancy rates at state level. This method considers variables such as crude death rate and population over 65 years of age to know the level of convergence between states.
Results There is a pattern of convergence that suggests that the differences in the life expectancy levels decreased among states during the analyzed period. This trend is also observed at the regional level.
Discussion It could be said that this analysis is useful to evaluate the public health policies in Mexico that focus on the reduction of health inequalities among the poorest and most vulnerable populations. Likewise, this type of method allows having an alternative method to know the conditions of access to health services and the life expectancy of the population.
Referencias
James W, Cossman L. Does regional variation affect ecological mortality research? An examination of mortality, income inequality, and health infrastructure in the Mississippi Delta. Population Research and Policy Review. 2006; 25:175-195.
Hoque N, Swanson D, Jordan J. The Rural-Urban Gradient and Life Expectancy in the United States, 1970-1990. In Opportunities and Challenges for Applied Demography in the 21st Century. Springer; 2012.
Bravo J, Malta J. Estimating life expectancy in small areas. Joint Eurostat/UNECE Work Session on Demographic Projections; 2010. WP 10.
Coale A. Estimation of life at advanced ages. Genus. 1984; 40:185-190.
Siler W. A competing risk model for animal mortality, Ecology. 1979; 60:2-25.
Irwin R. Methodology for Estimates of the Population of Counties by Age and Sex. Current Population Reports, U.S. Bureau of Census, Washington; 1980. p. 103.
Chiang C. The life table and its application. Malabar, Fl., Robert E. Krieger Publishing Co; 1984.
Brass W. On the Scale of Mortality. Brass. W. Biological Aspects of Demography. London: Taylor & Francis; 1971.
Swanson D. A State-Based Regression Model for Estimating Substate Life Expectancy. Demography. 1989; 26(1):161-170.
Swanson D, Palmore J. Two-Parameter Regression Estimates of Current Life Expectancy at Birth: Part I. Asian and Pacific Census Newsletter. 1976; 3(2):5-10.
Consejo Nacional de Población [Internet], Estadísticas demográficas. Disponible en: Disponible en: http://www.conapo.gob.mx/ . Consultado junio de 2012.
Mazur P. Expectancy of Life at Birth in 36 Nationalities of the Soviet Union: 1958-60. Population Studies. 1969; 23(2):225-246.
Gunasekaran S, Palmore J, Gardner R. Regression estimates of mortality from incomplete death registration. Asian and Pacific Census Forum. 1981; 7:5-9.
Swanson D. The Relationship between Life Expectancy and Socioeconomic Status in Arkansas: 1970 and 1990". Journal of Arkansas Medical Society. 1992; 89(7):333-5.
Swanson D, McGehee M, Hoque N. Socio-Economic Status and Life Expectancy in the United States, 1970-1990. Population Review. 2009; 48(1):41-65.
Swanson D, Palmore J, Sundarum, C. Two-parameter regression estimates of current life expectancy at birth: Part II. Asian and Pacific Census Forum. 1977; 3:5-10.
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática [Internet], Censos de Población y Vivienda y estadísticas de mortalidad. Disponible en: Disponible en: http://www.inegi.org.mx/ . Consultado en junio de 2012.
Paredes Israel, Silva Eliud. Estimación de la esperanza de vida a nivel municipal y por marginación sociodemográfica: una aplicación del método de Swanson para el caso de México, 2010. Estudios demográficos y urbanos. 2017; 32(1): 97-129.
Flores, Miguel, Benjamin Bradshaw y Nazrul Hoque. Regional differences in life expectancy at birth in Mexican municipalities, 1990-2000. Revista Política Pública. 2013; 1(1): 59-72.
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
CrossRef Cited-by
1. Denise Helena França Marques, Valéria Andrade Silva, Caio César Gonçalves, Igor Augusto Tadeu De Souza. (2025). Methods for Calculating Life Expectancy at Birth for Small Areas: A Systematic Review. Revista Latinoamericana de Población, 18, p.202408. https://doi.org/10.31406/relap2024.v.18e202408.
Dimensions
PlumX
Visitas a la página del resumen del artículo
Descargas
Licencia
Derechos de autor 2019 Revista de Salud Pública

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Esta revista provee acceso libre inmediato a su contenido bajo el principio de que hacer disponible gratuitamente investigación al publico apoya a un mayor intercambio de conocimiento global.
Todos los contenidos de esta revista, excepto dónde está identificado, están publicados bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0.