Publicado

2018-05-01

Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia

Probabilistic spatial-temporal prediction of total and severe epidemic of dengue in Colombia

DOI:

https://doi.org/10.15446/rsap.v20n3.42701

Palabras clave:

Probabilidad, epidemias, dengue, dengue grave (es)
Probability, epidemics, dengue, severe dengue (en)

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Autores/as

  • Javier Oswaldo Rodríguez Velásquez Universidad Militar Nueva Granada
  • Signed Esperanza Prieto Bohórquez Universidad Militar Nueva Granada-Centro de Investigaciones Clínica del Country
  • Carlos Eduardo Pérez Díaz Director Grupo de Medicina Tropical-Hospital Militar Central
  • Juan Mauricio Pardo Oviedo Gestor de conocimiento. Hospital Universitario Mayor Mederi. Universidad del Rosario
  • Sandra Catalina Correa Herrera Investigadora Grupo Insight. Director de la Línea de Profundización e Internado Especial: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada
  • Fernán Mendoza Docente Universidad Del Bosque. Director del Programa de Cardiología. Fundación Clínica Abood Shaio
  • Juan Bravo Grupo de Medicina Tropical – Hospital Militar Central.
  • Carlos Morales Pertuz Grupo de Medicina Tropical – Hospital Militar Central.
  • Nydia Alexandra Rojas Avila Universidad Militar Nueva Granada
  • Milena Flores Cardenas Hospital de Meissen ESE II Nivel de atención

Objetivo Establecer una nueva metodología predictiva de la proporción de dengue grave respecto al total anual de infectados de dengue por departamento con base en la teoría de la probabilidad.

Métodos Con base en los datos anuales de número de infectados por departamentos en el periodo 2005 -2010, se calculó la proporción entre casos de dengue grave respecto al total para cada año, y se construyeron espacios de probabilidad que evalúan estos eventos en rangos de 0,5 y 0,3. Se determinaron conjuntos de rangos y se calculó probabilidad, desviación media cuadrática y la diferencia entre ellas. Se realizó una predicción del rango de infectados para el 2011 con el promedio aritmético de los valores de los últimos dos años.

Resultados Se predijo correctamente el rango en el que se encuentra incluida la proporción de número de infectados de dengue grave sobre el total en cada departamento con una efectividad del 93,3% para el rango de 0,5 y de 86,7% para el de 0,3.

Conclusión Se evidenció una autoorganización matemática espacio temporal en la proporción de dengue grave respecto al total que permite establecer predicciones de utilidad para la toma de decisiones de salud pública.

Objective To establish a new predictive methodology to determine the proportion of severe dengue with respect to the annual total of dengue infections per department based on the probability theory.


Materials and Methods Based on annual data on the number of infected persons by department in the period 2005-2010, the proportion of cases of severe dengue was calculated with respect to the total for each year. Probability spaces were constructed to evaluate these events in the ranges 0.5 and 0.3. Sets of ranges were determined and probability, mean square deviation and the difference between them were estimated. A prediction of the range of infected people for 2011 was made using the arithmetic average of the values of the last two years.

Results The range in which the proportion of the number of people infected with severe dengue is included with respect to the total amount in each department was correctly predicted, with an effectiveness of 93.3% for the 0.5 range and 86.7% for the 0.3 range.


Conclusion A mathematical spatial-temporal self-organization was found in the proportion of severe dengue with respect to the total, which allows establishing useful predictions for decision-making in public health.

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Cómo citar

APA

Rodríguez Velásquez, J. O., Prieto Bohórquez, S. E., Pérez Díaz, C. E., Pardo Oviedo, J. M., Correa Herrera, S. C., Mendoza, F., Bravo, J., Morales Pertuz, C., Rojas Avila, N. A. y Flores Cardenas, M. (2018). Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia. Revista de Salud Pública, 20(3), 354–358. https://doi.org/10.15446/rsap.v20n3.42701

ACM

[1]
Rodríguez Velásquez, J.O., Prieto Bohórquez, S.E., Pérez Díaz, C.E., Pardo Oviedo, J.M., Correa Herrera, S.C., Mendoza, F., Bravo, J., Morales Pertuz, C., Rojas Avila, N.A. y Flores Cardenas, M. 2018. Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia. Revista de Salud Pública. 20, 3 (may 2018), 354–358. DOI:https://doi.org/10.15446/rsap.v20n3.42701.

ACS

(1)
Rodríguez Velásquez, J. O.; Prieto Bohórquez, S. E.; Pérez Díaz, C. E.; Pardo Oviedo, J. M.; Correa Herrera, S. C.; Mendoza, F.; Bravo, J.; Morales Pertuz, C.; Rojas Avila, N. A.; Flores Cardenas, M. Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia. Rev. salud pública 2018, 20, 354-358.

ABNT

RODRÍGUEZ VELÁSQUEZ, J. O.; PRIETO BOHÓRQUEZ, S. E.; PÉREZ DÍAZ, C. E.; PARDO OVIEDO, J. M.; CORREA HERRERA, S. C.; MENDOZA, F.; BRAVO, J.; MORALES PERTUZ, C.; ROJAS AVILA, N. A.; FLORES CARDENAS, M. Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia. Revista de Salud Pública, [S. l.], v. 20, n. 3, p. 354–358, 2018. DOI: 10.15446/rsap.v20n3.42701. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/42701. Acesso em: 18 abr. 2024.

Chicago

Rodríguez Velásquez, Javier Oswaldo, Signed Esperanza Prieto Bohórquez, Carlos Eduardo Pérez Díaz, Juan Mauricio Pardo Oviedo, Sandra Catalina Correa Herrera, Fernán Mendoza, Juan Bravo, Carlos Morales Pertuz, Nydia Alexandra Rojas Avila, y Milena Flores Cardenas. 2018. «Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia». Revista De Salud Pública 20 (3):354-58. https://doi.org/10.15446/rsap.v20n3.42701.

Harvard

Rodríguez Velásquez, J. O., Prieto Bohórquez, S. E., Pérez Díaz, C. E., Pardo Oviedo, J. M., Correa Herrera, S. C., Mendoza, F., Bravo, J., Morales Pertuz, C., Rojas Avila, N. A. y Flores Cardenas, M. (2018) «Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia», Revista de Salud Pública, 20(3), pp. 354–358. doi: 10.15446/rsap.v20n3.42701.

IEEE

[1]
J. O. Rodríguez Velásquez, «Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia», Rev. salud pública, vol. 20, n.º 3, pp. 354–358, may 2018.

MLA

Rodríguez Velásquez, J. O., S. E. Prieto Bohórquez, C. E. Pérez Díaz, J. M. Pardo Oviedo, S. C. Correa Herrera, F. Mendoza, J. Bravo, C. Morales Pertuz, N. A. Rojas Avila, y M. Flores Cardenas. «Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia». Revista de Salud Pública, vol. 20, n.º 3, mayo de 2018, pp. 354-8, doi:10.15446/rsap.v20n3.42701.

Turabian

Rodríguez Velásquez, Javier Oswaldo, Signed Esperanza Prieto Bohórquez, Carlos Eduardo Pérez Díaz, Juan Mauricio Pardo Oviedo, Sandra Catalina Correa Herrera, Fernán Mendoza, Juan Bravo, Carlos Morales Pertuz, Nydia Alexandra Rojas Avila, y Milena Flores Cardenas. «Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia». Revista de Salud Pública 20, no. 3 (mayo 1, 2018): 354–358. Accedido abril 18, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/42701.

Vancouver

1.
Rodríguez Velásquez JO, Prieto Bohórquez SE, Pérez Díaz CE, Pardo Oviedo JM, Correa Herrera SC, Mendoza F, Bravo J, Morales Pertuz C, Rojas Avila NA, Flores Cardenas M. Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia. Rev. salud pública [Internet]. 1 de mayo de 2018 [citado 18 de abril de 2024];20(3):354-8. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/42701

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CrossRef citations1

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