Estimación de la carga global de enfermedad en Colombia 2012: nuevos aspectos metodológicos
Palabras clave:
Carga de la enfermedad, mortalidad prematura, años de vida perdidos (es)Burden of disease, premature mortality, years of life lost (en)
La nueva metodología de carga global de enfermedad (GBD, 2010) resulta difícil de reproducir completamente en Colombia. En este trabajo se presentan los resultados de utilización parcial de esta metodología para estimar los años perdidos por muerte prematura (APMP) y los vividos con discapacidad (AVD). La redistribución de códigos inútiles produce incrementos importantes en las causas de muerte, que es preferible a un análisis de causas de muerte con un 15,6 % de códigos inútiles que aportarían poca o ninguna información estadística. La cardiopatía isquémica, eventos cerebrovasculares y la cardiopatía hipertensiva causan el mayor riesgo de mortalidad (164,2 muertes por 100 000). Las agresiones por arma de fuego y objeto cortante, las lesiones auto-infligidas
y las provocadas por vehículos de tres y cuatro ruedas, causan el mayor riesgo de APMP (34,3 APMP por 1000). Enfermedades de piel como la dermatitis, eritemas, la pediculosis y la pitiriasis, causan el mayor riesgo de AVD (51,3 AVD por 1000). Este grupo de enfermedades de la piel también resultan la principal causa de AVISAs Totales (51,4 AVISAs Totales por 1000). Los departamentos con las tasas más elevadas de mortalidad y APMP para las causas del grupo I (enfermedades transmisibles) son Guainía, Amazonas, Vaupés, Cauca, Vichada, Putumayo, Nariño, Chocó, Córdoba, La Guajira, Guaviare y Caquetá, que están entre los de más baja cobertura de la mortalidad.
The new methodology applying for burden of disease study (GBD 2010) is difficult tocompletely reproduce in Colombia. This paper presents the results of partial use of this methodology to estimate the components years lost due to premature death (YLLs) and lived with disability (YLDs). Redistribution of useless codes produces significant increases in some causes of death, which are preferable to deal with an analysis of causes of death with 15,6 % of useless codes that would provide little or no statistical information. Ischemic heart disease, cerebrovascular and hypertensive heart disease events cause the highest risk of mortality rate (164,2 per 100,000). Assaults by firearms and sharp objects, self-inflicted injuries and those caused by motorcycles and four-wheeled vehicles on the road, are the first cause of YLLs per 1000 (34,3). Skin diseases such as dermatitis, erythemas, burns on exposure to sunlight, pediculosis and pityriasis, cause the greatest risk of YLDs per 1000 (51,3). This group of skin diseases are also the leading cause of DALYs per 1000 (51,4). The departments with the highest rates of mortality and YLLs for Group I (communicable diseases) are Guainía, Amazonas, Vaupés, Cauca, Vichada, Putumayo, Nariño, Chocó, Cordoba, La Guajira, Guaviare y Caquetá and with the lower mortality coverage.
Descargas
Citas
Murray CJ. Cuantificación de la carga de enfermedad: la base
técnica del cálculo de los años de vida ajustados en función
de la discapacidad. Bol. Oficina Sanit Panam, 118 (3), 1995.
Murray CJ, and Lopez A. Global burden of disease and injury
series. Volume I and II, WHO, 1996.
Gómez H, Castro MV, Franco F, Bedregal P, Rodríguez J, Espinoza
A et al. La carga de la enfermedad en países de América
Latina. Rev. Salud Pública de México, 2011; 53 suppl: S4-S9.
Escobar ML, Gallardo HM, Giraldo PG, Londoño JL, Rodríguez-
García J. La Carga de la enfermedad en Colombia. Ministerio
de Salud, República de Colombia 1994, Editorial Carrera
Séptima Ltda (ejemplar impreso).
Rodríguez-García J, Gallardo HM. Carga Global de Enfermedad.
Colombia 1985-1995. Ministerio de Salud, República de
Colombia 1999, Imprenta Nacional (ejemplar impreso).
Acosta N, Peñaloza RE, Rodríguez-García J. La Carga de enfermedad
en Colombia 2005: Resultados alcanzados. CENDEX-Pontificia
Universidad Javeriana, Documento Técnico ASS/1502-08,
Bogotá, octubre de 2008. Disponible en: http://www.cendex.org.
co/GPES/informes/PresentacionCarga_Informe.pdf.
Peñaloza-Quintero RE, Salamanca-Balen N, Rodríguez-Hernández
JM, Rodríguez-García J, Beltrán-Villegas AR. Estimación
de la Carga de la Enfermedad para Colombia, 2010.
Editorial Pontificia Universidad Javeriana; 2014. ISBN 978-
-716-699-6
Murray CJ, Vos T, Lozano R. Disability-adjusted life years
(DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990–
: a systematic analysis for the Global Burden of Disease
Study 2010. Lancet. 2012; 380: 2197-2223.
Murray CJ, Ezzati M, Flaxman AD, Lim S, Lozano R, Michaud
C, et al. GBD 2010: design, definitions, and metrics. Lancet.
; 380(9859):2063-6.
Lozano R, Naghavi M, Foreman K, Lim S, Shibuya K, Aboyans
V, et al. Global and regional mortality from 235 causes of death
for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic analysis
for the Global burden of disease study 2010. Lancet. 2012;
:2095-128.
Vos T, Flaxman A, Naghavi M, Lozano R, Michaud K, Ezzati
M, et al. Years lived with disability (YLDs) for 1160 sequelae
of 289 diseases and injuries 1990-2010: a systematic analysis
for the Global burden of disease study 2010, Lancet. 2012;
:2163-96.
Salomon JA, Vos T, Hogan DR, Gagnon M, Naghavi M, Mokdad
A, et al. Common values in assessing health outcomes
from disease and injury: disability weights measurement study
for the Global burden of disease study 2010. Lancet. 2012;
(9859):2129-2143. doi:10.1016/S0140-6736-(12)61680-8.
Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). Rethinking
Development and Health: Findings from the Global Burden of
Disease Study. Seattle, WA: IHME; 2016.
GBD 2016 Mortality Collaborators. Global, regional, and national
under-5 mortality, adult mortality, age-specific mortality,
and life expectancy, 1970–2016: a systematic analysis for the
Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 14 Sept 2017:
;1084–1150.
GBD 2016 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators.
Global, regional, and national incidence, prevalence,
and years lived with disability for 328 diseases and injuries
for 195 countries, 1990–2016: a systematic analysis for
the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 14 Sept
: 390; 1211–59.
GBD 2016 Causes of Death Collaborators. Global, regional,
and national age-sex specific mortality for 264 causes of death,
–2016: a systematic analysis for the Global Burden
of Disease Study 2016. Lancet. 14 Sept 2017: 390;1151–210.
GBD 2016 SDG Collaborators. Measuring progress and projecting
attainment on the basis of past trends of the health-related
Sustainable Development Goals in 188 countries: an
analysis from the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet.
Sept 2017: 390; 1423–59.
Appendix to Global and regional mortality from 235 causes
of death for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic
analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet
; 380: 2095–128. Disponible en: http://www.rkp.wustl.edu/
GlobalBurdenofDisease/Appendix/2.pdf
Naghavi M, Makela S, Foreman K, O´Brien J, Pourmalek F,
Lozano R. Algorithms for enhancing public health utility of national
causes-of-death data. Population Health Metrics 2010,
:9 http://www.pophealthmetrics.com/content/8/1/9
PAHO. Health Statistics from the Americas, 2006 Edition. Technical
Notes. Disponible en: http://publications.paho.org/english/
SP+624_tn.pdf
Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas DANE.
Colombia: tablas abreviadas de mortalidad nacionales y departamentales
-2020. DANE 2007. Disponible en: http://
www.dane.gov.co/files/investigaciones/poblacion/proyepobla06_
/8Tablasvida1985_2020.pdf.
Licencia
Derechos de autor 2017 Revista de Salud Pública

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Esta revista provee acceso libre inmediato a su contenido bajo el principio de que hacer disponible gratuitamente investigación al publico apoya a un mayor intercambio de conocimiento global.
Todos los contenidos de esta revista, excepto dónde está identificado, están publicados bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0.








