Queda entre idosos: preditores e distribuição espacial

Falls in older adults: predictors and space distribution

Objetivos Calcular a prevalência de quedas, nos últimos 12 meses, entre idosos da comunidade; verificar a ocorrência de quedas em idosos da comunidade, segundo características sociodemográficas e de saúde e identificar clusters de quedas, entre idosos no município de Uberaba.
Métodos Estudo transversal conduzido com 612 idosos residentes na zona urbana de Uberaba. Procederam-se às análises descritiva e bivariada com o teste qui-quadradom (p<0,05). Para estimar a intensidade dos eventos utilizou-se o Kernel estimation. Projeto aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa, parecer Nº 573.833.
Resultados Constatou-se que 24,7% dos idosos tiveram quedas nos últimos 12 meses. A maior proporção dos idosos que sofreu quedas era do sexo feminino (p=0,004); com 80 anos ou mais (p=0,001); sem escolaridade (p=0,026); morava só (p=0,049); sem companheiro (p=0,002); com autopercepção de saúde negativa (p<0,001); dependente para as ABVD (p=0,049) e AIVD (p=0,027); com menor participação nas AAVD (p=0,003); pré-frágeis/frágeis  p<0,001) e com desempenho físico baixo/ruim(p<0,001). Os maiores aglomerados de ocorrência de quedas foram na região centro-oeste do município, seguido pela região sudeste.
Conclusão Conhecer o perfil e os fatores associados à ocorrência de quedas entre idosos possibilita que os profissionais de saúde desenvolvam ações direcionadas a prevenção, ao monitoramento e controle desses fatores.

Objective This work seeks to calculate the prevalence of falls in the last 12 months among the elderly from the community of the city of Uberaba; verify the occurrence of falls in the elderly of the community according to sociodemographic and health characteristics; and identify and group the types of falls among the older individuals in the city of Uberba.
Methods Cross-sectional study carried out with 612 elderly people living in the urban area of Uberaba. Descriptive and bivariate analyzes were performed using the chisquare test (p<0.05). The kernel density estimation was used to estimate the intensity of the events. This project was approved by the Research Ethics Committee through Protocol No. 573.833.
Results It was found that 24.7% of the elderly had falls in the last 12 months. The highest proportion of the elderly who suffered falls was female (p=0.004); aged 80 years or more
(p=0.001); illiterate (p=0.026); who lived alone (p=0.049); without partner (p=0.002); with egative self-perception of health (p<0.001); dependent for BADL (p=0.049) and IALD
(p=0.027); with a lower participation in AADL (p=0.003); pre-fragile/fragile (p<0.001); and with low/poor physical performance (p<0.001). The clusters with the most requently
reported falls were in the center-west region of the city, followed by the southeast region.
Conclusion To know the profile and the factors associated with the occurrence of falls among the elderly allows health professionals to develop actions directed to prevent, monitor and control these factors.

Objetivos Calcular la prevalencia de caídas en los últimos 12 meses entre los ancianos que viven en la comunidad; para verificar la ocurrencia de caídas en ancianos de la comunidad, de acuerdo con las características sociodemográficas y de salud, e identificar grupos de caídas, entre los ancianos en la ciudad de Uberaba.
Métodos Estudio transversal realizado con 612 ancianos residentes en el área urbana de Uberaba. Se realizaron análisis descriptivos y bivariadas con la prueba de chi- cuadrado (p<0,05). Para estimar la intensidad de los eventos, utilizamos la estimación de Kernel. Proyecto aprobado por el Comité de Ética en Investigación, Nº. 573,833.
Resultados Se encontró que el 24,7% de los ancianos tuvieron caídas en los últimos 12 meses. La mayor proporción de ancianos que sufrieron caídas fueron mujeres (p=0,004); mayores de 80 años (p=0,001); sin educación (p=0,026); vivió solo (p=0,049); sin pareja (p=0,002); con saludnegativa autovalorada (p<0,001); dependiente de ABVD (p=0,049) y IADL (p=0,027); con menor participación en AADL (p=0,003); pre-frágil / frágil (p<0,001) y con un rendimiento físico pobre/pobre (p<0,001). Los grupos más grandes de ocurrencia de caídas se encontraban en la región del medio oeste del municipio, seguidos por la región sureste.
Conclusión Conocer el perfil y los factores asociados con la ocurrencia de caídas entre los ancianos permite a los profesionales de la salud desarrollar acciones dirigidas a la prevención, monitoreo y control de estos factores.