Geografías del suicidio en Argentina: un estudio ecológico espacial durante los períodos 1999-2003 y 2008-2012
Geographies of suicide in Argentina: a spatial ecological study during 1999-2003 and 2008-2012 periods
DOI:
https://doi.org/10.15446/rsap.v22n1.75841Palabras clave:
Análisis especial, análisis por conglomerados, suicidio, Argentina, factores socioeconómicos (es)Spatial analysis, cluster analysis, suicide, Argentina, socioeconomic factors (en)
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Objetivo Describir la distribución geográfica y el rol de factores sociodemográficos sobre la mortalidad por suicidios, de acuerdo con sexo y grupos de edad en Argentina durante los períodos 1999-2003 y 2008-2012.
Método El rol de factores sociodemográficos sobre la mortalidad por suicidios y su distribución geográfica fueron analizados mediante regresiones múltiples espaciales. Se incluyeron tres variables independientes: un índice de fragmentación social, un índice de pobreza y la densidad poblacional como indicador del nivel de ruralidad.
Resultados La fragmentación social y el suicidio estuvieron directamente relacionados en hombres de 10-59 años y mujeres de 10-29 años durante 1999-2003. Durante 2008-2012 el riesgo de suicidio fue mayor en áreas de baja densidad poblacional, salvo en mujeres de 10-29 años.
Conclusiones Los resultados obtenidos en este estudio apoyan la hipótesis de fragmentación social como fenómeno asociado al riesgo de suicidio en departamentos de la Argentina, pero también dan apoyo a la hipótesis de un mayor riesgo de suicidio en áreas rurales. Las medidas de prevención del suicidio podrían enfocarse en políticas que promuevan la integración social, especialmente en población joven, así como también una mayor integración de las áreas rurales con el resto del territorio.
Objective The aim of this study was to describe the geographical distribution and the role of sociodemographic factors on mortality by suicides, according to sex and age groups, in Argentina during the periods 1999-2003 and 2008-2012.
Methods The role of sociodemographic factors on mortality by suicides and their geographical distribution were analyzed by means of multiple spatial regressions. Three independent variables were included: an index of social fragmentation, a poverty index and population density, as an indicator of the level of rurality.
Results Social fragmentation and suicide were directly related in men 10-59 years old and women 10-29 years old during 1999-2003. During 2008-2012, the risk of suicide was higher in areas of low population density, except for women aged 10-29 years.
Conclusions The results obtained in this study support the hypothesis of social fragmentation as a phenomenon associated with the risk of suicide in departments of Argentina, but also support the hypothesis of an increased risk of suicide in rural areas. Suicide prevention measures could focus on policies that promote social integration, especially in the young population, as well as greater cohesion of rural areas.
Referencias
Secretaría de Promoción y Programas Sanitarios. Boletín Integrado de Vigilancia Nº.158 – SE 6 – Febrero de 2013 [Internet]. Argentina: Ministerio de Salud; 2013 [cited 2019 Aug 2]. Available from: https://bit.ly/33lAtJV.
Monk M. Epidemiology of suicide. Epidemiol. Rev. 1986; 9:51-69. DOI:10.1093/oxfordjournals.epirev.a036308.
Wray M, Colen C, Pescosolido B. The Sociology of Suicide. Annu. Rev.Sociol. 2011; 37:505-28.
Durkheim É. Suicide a study in sociology. London; New York: Routledge; 2002.
Congdon P. The Spatial Pattern of Suicide in the US in Relation to Deprivation, Fragmentation and Rurality. Urban Stud. 2011; 48:2101 22. DOI: 10.1177/0042098010380961.
Middleton N, Sterne JAC, Gunnell D. The geography of despair among 15-44-year-old men in England and Wales: putting suicide on the map. J. Epidemiol. Community Health 2006; 60:1040-7. DOI: 10.1136/jech.2005.045302.
Joiner Jr TE. The clustering and contagion of suicide. Curr. Dir. Psychol. Sci. 1999; 8:89-92. DOI: 10.1111/1467-8721.00021.
Chotai J. Suicide aggregation in relation to socio-demographic variables and the suicide method in a general population: Assortative susceptibility. Nord. J. Psychiatry 2005; 59:325–30. DOI:10.1080/08039480500319621.
Haw C, Hawton K, Niedzwiedz C, Platt S. Suicide Clusters: A Review of Risk Factors and Mechanisms. Suicide Life. Threat. Behav. 2013; 43:97-108. DOI: 10.1111/j.1943-278X.2012.00130.x.
Rehkopf DH, Buka SL. The association between suicide and the socio-economic characteristics of geographical areas: a systematic review. Psychol. Med. 2005; 36:145. DOI: 10.1017/S003329170500588X.
Balint L, Dome P, Daroczi G, Gonda X, Rihmer Z. Investigation of the marked and long-standing spatial inhomogeneity of the Hungarian suicide rate: A spatial regression approach. J. Affect. Disord. 2014; 155:180-5. DOI: 10.1016/j.jad.2013.10.047.
Baller RD, Richardson KK. Social Integration, Imitation, and the Geographic Patterning of Suicide. Am. Sociol. Rev. 2002; 67:873. 10.2307/3088974.
Congdon P. Suicide and Parasuicide in London: A Small-area Study. Urban Stud. 1996; 33:137-58. DOI: 10.1080/00420989650012194.
Middleton N, Whitley E, Frankel S, Dorling D, Sterne J, Gunnell D. Suicide risk in small areas in England and Wales, 1991?1993. Soc. Psychiatry Psychiatr. Epidemiol. 2004; 39:45-52. DOI: 10.1007/s00127-004-0707-y.
Otsu A, Araki S, Sakai R, Yokoyama K, Scott Voorhees A. Effects of urbanization, economic development, and migration of workers on suicide mortality in Japan. Soc. Sci. Med. 2004; 58:1137-46. DOI: 10.1016/s0277-9536(03)00285-5.
Sánchez R, Orejarena S, Guzmán Y. Características de los suicidas en Bogotá: 1985-2000. Rev. Salud Pública (Bogotá). 2004 [cited 2019 Aug 2]; 6:217-234. Available from: https://bit.ly/2XlaMFs.
Judd F, Cooper A-M, Fraser C, Davis J. Rural suicide-people or place effects? Aust. N. Z. J. Psychiatry. 2006;40:208–16. DOI: 10.1080/j.1440-1614.2006.01776.x.
Bezerra Filho JG, Werneck GL, Almeida RLF de, Oliveira MIV de, Magalhães FB. Estudo ecológico sobre os possíveis determinantes socioeconômicos, demográficos e fisiográficos do suicídio no Estado do Rio de Janeiro, Brasil, 1998-2002. Cad. Saúde Pública. 2012 [cited 2019 Aug 2]; 28:833-44. Available from: https://bit.ly/2D0Jcql.
Santos EG de O, Barbosa IR. Conglomerados espaciais da mortalidade por suicídio no nordeste do Brasil e sua relação com indicadores socioeconômicos. Cad. Saúde Coletiva. 2017;25:371–8. DOI:10.1590/1414-462x201700030015.
Santos EG de O, Oliveira YOM da C, Azevedo UN de, Nunes AD da S, Amador AE, Barbosa IR. Spatial temporal analysis of mortality by suicide among the elderly in Brazil. Rev. Bras. Geriatr. E Gerontol. 2017; 20:845-55. DOI: 10.1590/1516-4446-2017-2241.
Carstairs V, Morris R. Deprivation: explaining differences in mortality between Scotland and England and Wales. BMJ 1989; 299:886-9. DOI:10.1136/bmj.299.6704.886.
Tisdale H. The Process of Urbanization. Soc. Forces. 1942; 20(3):3116. DOI: 10.2307/3005615.
Blangiardo M, Cameletti M. Spatial and spatio-temporal Bayesian models with R-INLA. Chichester, West Sussex: John Wiley and Sons, Inc; 2015.
CEPALSTAT. Argentina: perfil nacional económico [internet]. Argentina: Cepal; [cited 2017 Nov 13]. Available from: https://bit.ly/39OYiuX.
Bando DH, Moreira RS, Pereira JCR, Barrozo LV. Spatial clusters of suicide in the municipality of São Paulo 1996-2005: an ecological study. BMC Psychiatry. 2012; 12:124. DOI: 10.1186/1471-244X-12-124.
Vapñarsky CA. Primacía y macrocefalia en la Argentina: la transformación del sistema de asentamiento humano desde 1950. Desarro. Económico. 1995; 35(138):227-54. DOI: 10.2307/3467304.
Judd F, Cooper A-M, Fraser C, Davis J. Rural suicide-people or place effects? Aust. N. Z. J. Psychiatry. 2006; 40:208-16. DOI:10.1080/j.1440-1614.2006.01776.x.
Sili M. Los espacios de la crisis rural: geografía de la Pampa olvidada. Bahía Blanca: Editorial Universidad Nacional del Sur; 2000.
Santoro A. Factores socio-demográficos asociados a la mortalidad por causas externas en Argentina (1999-2003) [tesis de posgrado]. Argentina: Universidad Nacional de Tres de Febrero; 2012.
Bando DH, Brunoni AR, Benseñor IM, Lotufo PA. Suicide rates and income in São Paulo and Brazil: a temporal and spatial epidemiologic analysis from 1996 to 2008. BMC Psychiatry. 2012; 12:127. DOI:10.1186/1471-244X-12-127.
Vijayakumar L, Nagaraj K, Pirkis J, Whiteford H. Suicide in Developing Countries (1): Frequency, Distribution, and Association with Socioeconomic Indicators. Crisis. 2005; 26:104-11. DOI: 10.1027/0227-5910.26.3.104.
Zunino MG, Spinelli H, Alazraqui M. Muertes por Armas de Fuego: un eclipse en los sistemas de información en salud. Salud Colect. 2006; 2:259-67. DOI: 10.1590/S1851-82652006000300004.
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1. Héctor Andrés Granada Díaz, Pablo Emilio Calderón Saavedra, Miguel Ángel Cetina Hoyos. (2023). Modelo no lineal de la interacción dinámica poblacional del suicidio. Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 33(2), p.13. https://doi.org/10.18359/rcin.6758.
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