Canales endémicos y marcadores de resistencia bacteriana, en instituciones de tercer nivel de Bogotá, Colombia
Endemic channels and bacterial resistance markers in third-level hospitals in Bogotá, Colombia
Palabras clave:
Colombia, vigilancia epidemiológica, resistencia a medicamentos (es)Microbial drug resistance, Colombia, epidemiological surveillance (en)
Descargas
OBJETIVO: Determinar los perfiles de resistencia bacteriana y los canales endémicos en 14 instituciones de tercer nivel.
MÉTODOS: Población. BogotáColombia, 14 hospitales pertenecientes al Grupo para el Control de la Resistencia Bacteriana de Bogotá (GREBO). A partir de la información obtenida de los laboratorios de microbiología de los centros participantes (métodos automatizados y manuales), se creó una base de datos usando los programas BacLink 2.0 y Whonet 5.3, durante los años 2001, 2002 y 2003. Los perfiles de susceptibilidad fueron hallados acordes a las normas de la NCCLS (2003). Se realizó un análisis descriptivo de los diferentes marcadores de resistencia y se determinó el canal endémico de la resistencia para los hospitales, utilizando los puntos entre los percentiles 25 y 75 %, para cada mes durante el periodo de estudio.
RESULTADOS: Se analizaron 84664 aislamientos. Los más frecuentes fueron Escherichia coli, Staphylococcus aureus, Staphylococcus coagulasa negativo, Klebsiella pneumoniae y Pseudomonas aeruginosa. La resistencia para los años 2001, 2002 y 2003 fue respectivamente: S. aureus meticilino resistente: 41 %, 48 %, 48 %; Staphylococcus coagulasa negativo resistente a oxacilina: 75 %, 73 %, 72 %; E. faecium vancomicina resistente: 14 %, 9 %, 3 %; K. pneumoniae resistente a cefalosporinas de tercera generación: 37 %, 25 %, 23 %; P. aeruginosa resistente a imipenem: 24 %, 22 %, 17 %; P. aeruginosa resistente a ciprofloxacina: 46 %, 46 %, 35 %, A. baumannii resistente a imipenem: 11 %, 29 %, 39 %. Los canales endémicos evidenciaron la problemática de la resistencia bacteriana, esta se centró en la presencia de S. aureus meticilino resistente y en el marcado incremento de la resistencia de A. baumanni a imipenem.
CONCLUSIONES: Se destacan los altos porcentajes de resistencia para todos los marcadores de impacto epidemiológico a nivel hospitalario especialmente en Unidades de Cuidado Intensivo.
OBJECTIVE: Determining antimicrobial resistance profiles and endemic channels in 14 third-level hospitals.
METHODS: A high complexity hospital network was created between 2001 and 2003 in Bogotá, Colombia, comprising 14 hospitals belonging to the Bogotá Bacterial Resistance Control Group (BBRCG) and a database was established from participating institutions microbiology laboratory data (using automated and manual methods) using BacLink 2.0 and Whonet 5.3. Isolate susceptibility profiles were determined according to NCCLS (2003). A descriptive analysis was made of the different resistance markers and such resistances endemic channel was determined for all hospitals using a 25 % to 75 % range for every month during the study period.
RESULTS: 84 664 isolates were analysed, the most frequently found being Escherichia coli, Staphylococcus aureus, coagulase negative Staphylococcus, Klebsiella pneumoniae and Pseudomonas aeruginosa. S. aureus resistance to oxacillin in 2001, 2002 and 2003 was 41 %, 48% and 48 %, respectively, Staphylococcus coagulasa negative resistance to oxacillin 75 %, 73 % and 72 %, E. faecium resistance to vancomycin was 14 %, 9 %, 3 %, K. pneumoniae resistance to third-generation cephalosporins 37 %, 25 % and 23 %, P. aeruginosa resistance to imipenem 24 %, 22 % and 17 %, P. aeruginosa resistance to ciprofloxacin 46 %, 46 % and 35 % and A. baumannii resistance to imipenem 11 %, 29 % and 39 %, respectively. The problem of bacterial resistance became evident in the endemic channels; this was centred on the presence of oxacillin-resistant S. aureus and a marked increase in A. baumanni resistance to imipenem.
CONCLUSIONS: High resistance levels were observed in epidemiologic impact markers, especially in Intensive Care Units.
Referencias
Tenover FC, Hughes JM. The challenges of emerging infectious diseases: development and spread of multiply-resistant bacterial pathogens. JAMA 1996;275:300-7.
World Health Organization. Containing Antimicrobial Resistant. Review of Literature and Report of Workshop on the developement of a Global Strategy for The Containment of antimicrobial Resistant. WHO/CDS/CRS/DRS/99.2 Genova; 1999.
World Health Organization's strategy to contain resistance to antimicrobial drugs. Rev Panam Salud Publica 2001; 10(4):284-94.
Shaes DM, Gerdng DN, Craig W, Bosnstein DL, Dunca RA, Eckman MR, et al. Society for healthcare epidemiology of America and Infectious diseases society of America joint committee on the prevention of antimicrobial resistance: guidelines for prevention of antimicrobial resistance in hospital. Clin Infect Dis J 1997; 25:584-99.
Mc Gowan JE: Antibiotic resistance in hospital bacteria: current patterns, modes of appearance or spread and economic impact. Rev Med Microbiol 1999; 2:161-9.
National Committee for Laboratory Standards. Performance standards for susceptibility testing, 11 informational supplement. Approved standard M100-S-10. Naitonal Committee for Clinical Laboratory standards, Wayne, Pa.; 2003.
Nájera JA, Koustnetsov RL, Delacollete C. Malaria Epidemics Detection and Control Forecasting and Pevention. WHO. [Internet] Disponible en: http://www.who.int/malaria/docs/najera_epidemics/naj10.htm . Consultado: Enero de 2005.
Tenover FC. Development and spread of bacterial resistance to antimicrobial agents: an overview. Clin Infect Dis 2001;33 Suppl 3:S108-15.
Flaherty JP, Weinstein RA. Nosocomial infection caused by antibiotic-resistant organisms in the intensive-care unit. Infect Control Hosp Epidemiol 1996;17(4):236-48.
Fridkin SK, Steward CD, Edwards JR, Pryor E, McGowan JE Jr, Archibald LK, Gaynes RP, Tenover FC. Surveillance of Antimicrobial Use and Antimicrobial Resistance in United States Hospitals: Project ICARE: Phase 2. Clin Infect Dis 1999; 29:245-52.
Diekema DJ, Pfaller MA, Schimitz FL, Smayevky J, Bell J, Jones NR, Beach M and the SENTRY participans group. Survey of infections due to Staphylococcus species: Frequency of occurrence and antimicrobial susceptibility of isolates collected in the Unites Sates, Canada, Latin America, Europe and the Pacific region for the SENTRY antimicrobial surveillance program 1997-1999. Clin Infect Dis 2001;32(suppl 2):S114-32.
Lloyd LS. Best Practices for dengue prevention and control in the Americas.OPS/OMS. US Agency for International Development. Washington, DC.; Febrero de 2003.
Fayad CV. Estadística Médica y de Salud Pública, Mérida, Venezuela, Universidad de los Andes, 1970. pp. 423-26.
Carrasco Asenjo M, Delgado García A, Fernández Pérez C, Prieto Valiente L, Jimeno Maestro J, Andradas Aragonés E. Epidemiologic surveillance of hospital infection. Preliminary analysis of a 5-year series. Med Clin (Barc) 1990;95(6):201-6.
Comas T, Diaz JC, Alonso AM. A computer system for epidemiological surveillance. Medinfo 1995;8 Pt 1:482.
Lewis D. Antimicrobial resistance surveillance: methods will depend on objetives. J Antimicrob Chemother 2002; 49:3-5.
O´Brien T, Eskildsen MA, Stelling JM. Using internet discussion of antimicrobial databases for continuos quality improvement of tha testing and management on antimicrobial resistance. Clin Infect Dis 2001;33 (Suppl 3):S118-23.
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Visitas a la página del resumen del artículo
Descargas
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Esta revista provee acceso libre inmediato a su contenido bajo el principio de que hacer disponible gratuitamente investigación al publico apoya a un mayor intercambio de conocimiento global.
Todos los contenidos de esta revista, excepto dónde está identificado, están publicados bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0.








