DOS MODELOS MIXTOS PARA UNA MEDIDA CRANEOFACIAL DE LA COHORTE CESLPH-DAMASCO

TWO MIXED MODELS FOR A CRANIOFACIAL MEASUREMENT OF THE CESLPH-DAMASCUS COHORT

Entender el crecimiento craneofacial en humanos es esencial en muchas áreas del conocimiento y del quehacer humano como la biología, la ortodoncia, entre otras. Con frecuencia, las mediciones con características craneofaciales se registran de forma longitudinal en determinados intervalos de tiempo. Factores predictores como la dirección, velocidad, y la aceleración de crecimiento son importantes para entender la naturaleza del crecimiento craneofacial de acuerdo al género y la edad. Desde hace algunos años, en la literatura se pueden encontrar recomendaciones sobre el uso de modelos lineales mixtos cuando los datos son de tipo longitudinal pues, son herramientas útiles y precisas para generar conocimiento de calidad al momento de tomar decisiones, especialmente en los campos de ortodoncia y la oclusión dental donde se espera obtener excelentes resultados . Dada la naturaleza cuantitativa del estudio, se opta por implementar dos modelos a la medida de crecimiento facial conocida como altura facial anterior. Específicamente, se ajustan un modelo lineal mixto con coeficientes aleatorios y un modelo lineal mixto basado en coeficientes aleatorios y funciones splines. Se ajusta con datos del estudio CES-Damasco.

Understanding craniofacial growth in humans is essential in many areas of knowledge and human endeavor such as biology, orthodontics, among others. Often, measurements with craniofacial features are recorded longitudinally at certain time intervals. Predictors such as direction, speed, and acceleration of growth are important in understanding the nature of craniofacial growth according to gender and age. For some years now, recommendations on the use of linear mixed models can be found in the literature when the data are of longitudinal type, as they are useful and accurate tools to generate quality knowledge when making decisions, especially in the fields of orthodontics and dental occlusion where excellent results are expected. Given the quantitative nature of the study, we chose to implement two models to the measure of facial growth known as anterior facial height. Specifically, a linear mixed model with random coefficients and a linear mixed model based on random coefficients and spline functions are fitted. It is fitted with data from the CES-Damascus study.