Publicado

2013-07-01

Laplace priori versus Jeffreys priori: which one?

A priori de Laplace versus a priori de Jeffreys: ¿cuál?

Palabras clave:

Priori distributions, Bayesian analysis (en)
Distribuciones a priori, análisis Bayesiano (es)

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Autores/as

  • Juan Carlos Correa Morales Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín
  • Marisol Valencia Cárdenas Universidad Nacional de Colombia
A process to select a non-informative prior distribution makes the user to be faced to several possibilities and he/she thinks that only under some theoretical conditions one could be considered better than other, but in the applied problem this becomes irrelevant. We provide three basic examples that show that the choice is important and it depends on the underlying sample distributions, but also, on parameter values.

Un proceso para seleccionar una distribución a priori no informativa hace que el usuario se enfrente a varias posibilidades y que él/ella piense que sólo bajo ciertas condiciones teóricas una de estas podría ser considerada mejor que las otras, pero en el problema presentado ésto se vuelve irrelevante. Ofrecemos tres ejemplos básicos que muestran que la elección es importante y depende de las distribuciones muestrales subyacentes, pero también, en los valores de los parámetros.

Referencias

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Cómo citar

Correa Morales, J. C., & Valencia Cárdenas, M. (2013). A priori de Laplace versus a priori de Jeffreys: ¿cuál?. Revista De La Facultad De Ciencias, 2(2), 38-42. https://revistas.unal.edu.co/index.php/rfc/article/view/49220

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