Laplace priori versus Jeffreys priori: which one?
A priori de Laplace versus a priori de Jeffreys: ¿cuál?
Palabras clave:
Priori distributions, Bayesian analysis (en)Distribuciones a priori, análisis Bayesiano (es)
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Un proceso para seleccionar una distribución a priori no informativa hace que el usuario se enfrente a varias posibilidades y que él/ella piense que sólo bajo ciertas condiciones teóricas una de estas podría ser considerada mejor que las otras, pero en el problema presentado ésto se vuelve irrelevante. Ofrecemos tres ejemplos básicos que muestran que la elección es importante y depende de las distribuciones muestrales subyacentes, pero también, en los valores de los parámetros.
Referencias
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