Metodología para discernir entre sonido cardiaco no patológico de regurgitación y estenosis aórtica, empleando DTW

Methodology to discern between non-pathological sound from regurgitation and aortic stenosis, using DTW

En este artículo se describe la metodología empleada para adquirir, almacenar y procesar señales de sonido cardiaco con el objetivo de comparar las señales de sonidos patológicos con los no patológicos y determinar las fronteras de decisión correspondientes para una futura clasificación. Las señales de sujetos no patológicos se han adquirido con el sistema propuesto en este documento, el cual se ha diseñado considerando las frecuencias tanto de sonidos patológicos como no patológicos. Dos casos, uno de estenosis aórtica y otro de regurgitación aórtica, obtenidos de un sitio público, se han analizado para efectuar las comparaciones. Empleando el algoritmo computacional de Alineamiento Temporal Dinámico se evaluó la similitud que existe en la forma de las señales no patológicas y patológicas. Los resultados han ayudado a proponer las fronteras de decisión de separación entre las clases de señales.

This paper describes the methodology used to acquire, store and process cardiac sound signals in order to compare signals from non-pathologic with pathologic sounds and determine the respective decision boundaries for a future classification. Non-pathologic signals have been acquired with the system described here, which has been designed considering the frequencies of non-pathologic and pathologic sounds. Two signals, one with aortic stenosis and another with aortic regurgitation have been obtained from a public site to compare them with the non-pathologic. Using the Dynamic Time Warping algorithm, it was evaluated the similarity that exists in the shape of non-pathologic and pathologic signals. Results have helped to determine the decision boundaries for separation between signals classes.