Intervalos de predicción para el tiempo de vida de productos en uso

Prediction intervals for the lifetime of products in field

En la actualidad los fabricantes sienten una fuerte presión por desarrollar nuevos y mejores productos en plazos más cortos, garantizando su confiabilidad en manos del cliente y asegurando una alta calidad para ser competitivos en el mercado. Muchos de estos requerimientos exigen la realización de pruebas de vida acelerada (ALT) en laboratorio para obtener evaluaciones en corto tiempo de la confiabilidad de los materiales, componentes y subsistemas del producto, así como para predecir su desempeño en condiciones normales de uso. Sin embargo, resulta más adecuado combinar los resultados de estas pruebas de laboratorio con los datos de campo a través de la formulación de un modelo estadístico apropiado que permita establecer la relación entre ambos tipos de datos y su aprovechamiento en la determinación y estimación del modelo de vida para luego proyectar o predecir los efectos de cambios en el diseño del producto sobre el desempeño futuro del mismo. En este trabajo se pretenden construir intervalos de predicción para el tiempo de vida de productos en uso a partir del modelo de tiempo de falla propuesto por Meeker et al. (2009), el cual es una mezcla de distribuciones donde se combina información de la distribución de los ciclos hasta la falla en una ALT, con un modelo de tasa de uso del producto en el campo.

Currently manufacturers feel intense pressure to develop new and better products in shorter time, ensuring reliability in the hands of the customer and high quality to be competitive in the market. Many of these requirements need the implementation of Accelerated Life Tests (ALT) in the laboratory to provide short-term assessments of the reliability of the materials, components and subsystems of the product and to predict their performance under normal conditions of use. However, it is more appropriate to combine the results of laboratory tests with field data by formulating an appropriate statistical model to establish the relationship between both types of data and use them in the identification and estimation of the model of life then project or predict the effects of changes in product design for its future performance. In this paper we seek to construct prediction intervals for the lifetime of products in field from the failure time model proposed by Meeker et al. (2009), which is a mixture of distributions which combines information of the cycles to failure distribution in an ALT with a use rate model of product in the field.