Prueba para normalidad sesgada en el modelo lienal mixto con intercepto aleatorio

Skew normality test in a linear mixed model with random intercept

Los modelos lineales mixtos se basan en el supuesto de que los efectos aleatorios y los errores son independientes y se distribuyen normalmente; sin embargo, este supuesto no siempre se satisface. Este trabajo propone una prueba para la detectar normalidad sesgada de los residuales y efectos aleatorios de un modelo lineal mixto. Para esto se presenta un método gráfico, usando simulación y se ilustra con unos datos reales. Se detectan casos lógicos donde los residuales del modelo lineal mixto se comportan acorde con las distribuciones Normal Sesgada y T Sesgada con la herramienta propuesta, proporcionando los análisis para mejorar la estimación.

Linear mixed models are based on the assumption that both the random eects and the errors are independent and normally distributed. In literature, analytical and graphical methods have been proposed to validate such assumption; nevertheless, this assumption is not always satised. This work proposes a test to identify skew normality in residuals. According to this a graphical method is presented, using simulation, and it is illustrated with real data. Logical cases are detected showing adjustment to skew- and t- distributions with the proposed test, enabling analysts to improve estimation.