Estimación de estado basada en una aproximación lineal para sistemas de energía eléctrica.

Linear state estimation for balanced and unbalanced electrical systems

En este artículo se presenta la implementación de un método de estimación de estado basado en una formulación lineal, evaluando su desempeño mediante simulaciones en sistemas de distribución de energía eléctrica de prueba. El principal aporte de este trabajo es la evaluación del rendimiento del estimador lineal en sistemas de distribución
caracterizados por condiciones operativas balanceadas y desbalanceadas. Para seleccionar el estimador de estado lineal, se realiza una revisión de artículos científicos considerando su aplicabilidad en sistemas de distribución de energía eléctrica. El método de estimación seleccionado utiliza un número limitado de mediciones obtenidas por
unidades de medición fasorial y pseudomedidas derivadas de datos históricos de demanda. La inclusión de pseudomedidas en el estimador de estado lineal se realiza mediante la aproximación de Taylor aplicada en la formulación de las funciones de corrientes de demanda. Los resultados obtenidos muestran errores absolutos medios inferiores al 0.2% en los sistemas de prueba analizados, lo cual respalda el alto rendimiento y la exactitud del algoritmo evaluado en el estudio.

This paper presents the implementation of a state estimation method based on a linear formulation, evaluating its performance through simulations in test power distribution systems. The main contribution of this work is the assessment of the linear estimator's performance in distribution systems characterized by balanced and unbalanced operating conditions. To select the linear state estimator, a review of scientific articles considering its applicability in electric power distribution systems is performed. The selected estimation method utilizes a limited number of measurements obtained by phasor measurement units and pseudo-measurements derived from historical demand data. The inclusion of pseudo-measurements in the linear state estimator is achieved through the Taylor approximation applied in the formulation of demand current functions. The obtained results show mean absolute errors below 0.2% in the analyzed test systems, which supports the high performance and accuracy of the evaluated algorithm in the study.