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DERs-Load Flow Convergence Sensitivity Analysis using topological reconfiguration
Análisis de Sensibilidad a la Convergencia de flujo de cargas con DERs usando reconfiguración topológica
Palabras clave:
Convergence Sensitivity Analysis -CSA-, -, DERs-Load flow, Distributed Energy Resources, Distribution Networks., Scaling Factor, R / X Ratio (en)Recursos energéticos distribuidos, flujo de cargas con DERs, factor de escala, red radial, relación R/X (es)
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During power system modelling (PES) with massive use of distributed energy resources (DERs) - distributed generation (DG), storage and other distributed technologies such as electric vehicles - simplified and ideal conditions are assumed for the active distribution network. From the grid side, these elements are modelled as absorption and injection of power and/or current. In this paper, using the model MV-Benchmarck System CIGRE Task Force C6.04, a comparative analytical straightforward algorithm of convergence limits on load flow based on sum of powers and sum of currents along the topological matrix has been simulated. The convergence sensitivity analysis was examined for 3 system characteristics: radial and meshed Configuration, DG penetration and R/X ratio, finding percentage differences of up to 6% convergence sensitivity per power hosting capacity between two -non-linear- methods used for load flow.
Durante el modelamiento del sistema eléctrico de potencia (SEP) con uso masivo de recursos de energía distribuida (DERs) - generación distribuida (GD), almacenamiento y otras tecnologías distribuidas como el vehículo eléctrico-, se asumen condiciones simplificadas e ideales para la red activa de distribución. Desde el lado de la red, dichos elementos se modelizan como absorción e inyección de potencia y/o corriente. En este artículo, haciendo uso del sistema de referencia de media tensión MV CIGRE Task Force C6.04, se ha simulado un sencillo algoritmo analítico comparativo de límites de convergencia de flujo de cargas basado en suma de potencias y suma de corrientes a lo largo de la matriz topológica. El análisis de sensibilidad a la convergencia fue examinado para 3 características del sistema: configuración radial y semimallada, penetración de GD y relación R/X, hallando diferencias porcentuales hasta de 6% de sensibilidad a la convergencia por alojamiento de potencia entre dos métodos -no lineales- usados para el flujo de cargas.
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