Asset Management of Advanced Metering Infrastructures

Gestión de Activos de la Infraestructura de Medición Avanzada

Advanced Metering Infrastructure (AMI) is a key component of modern power distribution networks, as it enables operational management and consumption analysis through real-time metering data. This paper presents a literature review of AMI from an asset management perspective, based on the systematic analysis of reported case studies. AMI asset management is structured into three phases: cost–benefit analysis, information security risk assessment, and maintenance planning. The reviewed studies show that large-scale AMI deployment leads to positive economic outcomes, reflected in increases in net present value and benefit–cost ratios, mainly driven by reductions in meter-reading costs, non-technical losses, and operational expenditures. From an information security standpoint, the literature consistently identifies critical risk scenarios related to software exploitation, denial-of-service attacks, and resource availability, which require appropriate mitigation strategies. In addition, the role of the Meter Data Management System (MDMS) is highlighted as a central element for collecting operational and status information, thereby supporting maintenance planning. The reported practices of continuous assessment and functional testing reflect a continuous improvement approach aligned with the Plan–Do–Check–Act (PDCA) cycle. Based on these findings, a conceptual framework for AMI asset management is proposed, integrating economic validation, risk analysis using the OCTAVE Allegro method, and cyclic maintenance planning.

La Infraestructura de Medición Avanzada (AMI) es un componente clave de las redes eléctricas, al habilitar la gestión operativa y el análisis del consumo mediante datos de medición en tiempo real. Este artículo presenta una revisión bibliográfica de AMI desde un enfoque de gestión de activos, basada en el análisis sistemático de casos de estudio. La gestión de activos AMI se estructura en tres fases: análisis costo–beneficio, evaluación de riesgos de seguridad de la información y planificación del mantenimiento. Los estudios revisados muestran que la implementación de AMI a gran escala genera resultados económicos, reflejados en incrementos del valor actual neto y de la relación beneficio–costo, principalmente debido a la reducción de costos de lectura de medidores, pérdidas no técnicas y gastos operativos. En el ámbito de la seguridad de la información, la literatura identifica escenarios de riesgo críticos asociados a la explotación de software, ataques de denegación de servicio y disponibilidad de recursos, que requieren estrategias de mitigación. Asimismo, se destaca el rol del Sistema de Gestión de Datos de Medición (MDMS) en la recopilación de información operativa y de estado, facilitando la planificación del mantenimiento. Las prácticas de evaluación continua y las pruebas funcionales reportadas reflejan un enfoque de mejora continua alineado con el ciclo Plan–Do–Check–Act (PDCA). Con base en estos hallazgos, se propone un marco conceptual para la gestión de activos AMI que integra la validación económica, el análisis de riesgos mediante el método OCTAVE Allegro y una planificación cíclica del mantenimiento.