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IMPORTANCE OF CHARACTERISTICS IN WHITE AÇAÍ (Euterpe oleracea Mart.) PROGENIES BY MULTIVARIATE ANALYSIS
Importancia de las características en progenies de açaí blanco (Euterpe oleracea Mart.) por análisis multivariado
DOI:
https://doi.org/10.15446/abc.v29n2.104524Palabras clave:
ethnic group, graphic analysis, productivity, vegetal resource (en)grupo étnico, análisis gráfico, productividad, recurso vegetal (es)
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The açaí (Euterpe oleracea Mart.) has an ethno-variety white characterized by the absence of anthocyanin in its epicarp, differing from violet açai. White ethno-variety is under strong anthropic pressure, which can lead to genetic erosion. Studies with white açaí that allow the selection of possible cultivars to stimulate their cultivation are scarce. Therefore, this work aimed to verify which characteristics best discriminate selected progenies of white açaí. The experiment contains 52 progenies installed, in a completely randomized design, with ten replications of one plant per plot in a lowland area belonging to Embrapa Amazônia Oriental. The characteristics evaluated were total bunch eight (PTC) in kilogram; fruit weight per bunch (PFC) in kilogram; fruit yield per bunch (RFC) in %; one hundred fruit weight (PCF) in grams; rachillas number per bunch (NRC); and rachilla length in the bunch (CRC), in centimeter. The conclusions are that there exists a correlation between the characteristics in different intensities through multivariate analysis; the Box Plot indicates that the plants respond to the annual water quantity specifically in the characteristics PTC, CRC, and PFC; for the ADC, the characteristics with the greatest contribution to the variance are PTC, CRC and PFC, being similar for the ACP mainly in the PTC and PFC characteristics; by the canonical Biplot the characteristics PTC, PFC, CRC and NRC are preferentially evaluated, discarding RFC and PCF, reducing the effort to be effective.
El açaí (Euterpe olearecea Mart.) tiene una etnovariedad blanca caracterizada por la ausencia de antocianina en su epicarpio, a diferencia del açaí violeta. La etnovariedad blanca se encuentra bajo fuerte presión antrópica, lo que puede generar erosión genética. Son escasos los estudios con açaí blanco que permitan la selección de posibles cultivares para estimular su cultivo. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fue verificar qué características discriminan mejor las progenies seleccionadas de açaí blanco. El experimento contiene 52 progenies, en un diseño completamente al azar, diez repeticiones de una planta por parcela en un área de llanura inundable perteneciente a Embrapa Amazônia Oriental. Las características evaluadas fueron peso total del racimo (PTC) en kilogramos; peso de fruto por racimo (PFC) en kilogramos; rendimiento de fruto por racimo (RFC) en %; peso de cien frutos (PCF) en gramos; número de rachillas por racimo (NRC); y longitud de la raquila en el racimo (CRC), en centímetros. Las conclusiones, mediante el análisis multivariado, son que existe correlación entre las características en diferentes intensidades; el Box Plot indica que las plantas responden a la cantidad de agua anual específicamente en las características PTC, CRC y PFC; para la ADC las características con mayor contribución a la varianza son PTC, CRC y PFC, siendo similares para la ACP principalmente en las características PTC y PFC; por el Biplot canónico se evalúan preferentemente las características PTC, PFC, CRC y NRC, descartando RFC y PCF, reduciendo el esfuerzo para ser efectivo.
Referencias
Araujo, W. O. and Coelho, C. J. (2009). Análise de Componentes Principais (PCA). Centro Universitário de Anápolis. http://www.unievangelica.edu.br/gc/imagens/file/mestrados/artigos/RTINF_003092.pdf
Costa, J. A., Carvalho, M. A. P., Peixoto, C. P., Dantas, A. C. V. L., Almeida, A. T. and Oliveira, E. R. (2021). Divergência genética em genótipos de amendoinzeiro do grupo vegetativo valência. In: Oliveira, R. J. (Org.). Extensão Rural: Práticas e Pesquisas para o fortalecimento da Agricultura Familiar (254-267). Editora Científica Digital. https://doi.org/10.37885/201202455
Cruz, C. D., Carneiro, P. C. S. and Regazzi, A. J. (2014). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Editora UFV.
Fraga, A. B., Silva, F. L., Hongyu, K., Santos, D. D. S., Murphy, T. W. and Lopes, F. B. (2016). Multivariate analysis to evaluate genetic groups and production traits of crossbred Holstein × Zebu cows. Tropical Animal Health and Production, 48(3), 533-538. https://doi.org/10.1007/s11250-015-0985-2
Gabriel, K. R. (1971). The Biplot Graphic Display of Matrices with Application to Principal Component Analysis. Biometrika, 58(3), 453-467. https://doi.org/10.1093/biomet/58.3.453
Gonçalves, Z. S., Lima, L. K. S., Borges, C. V. and Rocha, A. J. (2021). Avaliação agronômica e qualidade de farinha em cultivares de mandioca sob condições de campo. Journal of Biotechnology and Biodiversity, 9(2), 192-200. https://doi.org/10.20873/jbb.uft.cemaf.v9n2.goncalves
González-Martín, M. I., Vicente-Tavera, S., Revilla, I., Vivar-Quintana, A. M., González-Perez, C., Hernández Hierro, J. M. and Lobos-Ortega, I. (2016). The role of the canonical biplot method in the study of volatile compounds in cheeses of variable composition. Grasas y Aceites, 67(1), 1-8. https://doi.org/10.3989/gya.0250151
Hair, J. F., Black, W. C., Barry, B. J., Babin, B. J. and Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis. Pearson Education Limited.
Homma, A. K. (2014). Extrativismo vegetal ou plantio: qual a opção para a Amazônia? In: Homma, A. K. O. (Org.). Extrativismo vegetal na Amazônia: história, ecologia, economia e domesticação (17-43). Embrapa.
Homma, A. K. O., Nicoli, C. M. L., Menezes, A. J. E. A., Matos, G. B., Carvalho, J. E. U. and Nogueira, O. L. (2006). Custo operacional de açaizeiro irrigado no nordeste paraense. (Documentos, 255), Embrapa Amazônia Oriental. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística [IBGE] (2020). Produção de açaí (cultivo), 2020. https://www.ibge.gov.br/explica/producao-agropecuaria/acai-cultivo/br
Instituto Nacional de Meteorologia [INMET] (2022). Banco de Dados Meteorológicos do INMET. https://bdmep.inmet.gov.br/#
Jardim, M. A. G. (2000). Morfologia e ecologia do açaizeiro Euterpe oleracea Mart. e das etnovariedades espada e branco em ambientes de várzea do estuário. [Tese de doutorado em Ciências Biológicas, Universidade Federal do Pará/UFPA].
Jardim, M. A. G. and Oliveira, F. G. (2014). Morfologia Floral de Duas Etnovariedades de Euterpe oleracea Mart. do Estado do Pará. Biota Amazônia, 4(4), 6-9. https://doi.org/10.18561/2179-5746/biotaamazonia.v4n4p6-9
Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2019). Applied multivariate statistical analysis. Pearson.
Maia, M. C. C., Almeida, A. S., Araújo, L. B., Dias, C. T. S., Oliveira, L. C., Yokomizo, G. K. I., Rosado, R. D. S., Cruz, C. D., Vasconcelos, L. F. L., Lima, P. S. C. and Medina-Macedo, L. (2019). Principal component and biplot analysis in the agro-industrial characteristics of Anacardium spp. European Scientific Journal, 15(30), 21-31. https://doi.org/10.19044/esj.2019.v15n30p21
Matos, D. A. S. and Rodrigues, E. C. (2019). Análise fatorial. ENAP.
Menezes, E. M. S. (2005). Efeito da alta pressão hidrostática em polpa de açaí pré-congelada (Euterpe oleracea, Mart.). [Dissertação de Mestrado–Ciência e Tecnologia de Alimentos, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/UFRRJ]. http://livros01.livrosgratis.com.br/cp001274.pdf
Morais, D. V., Nunes, L. A., Mata, V. P., Costa, M. A. P. C., Sodré, G. S. and Carvalho, C. A. L. (2019). Leaf geometric morphometrics among populations of Dalbergia ecastaphyllum (L.) Taub. Bioscience Journal, 35(6), 1789-1798. https://doi.org/10.14393/BJ-v35n6a2019-3981
Neves, L. T. B. C., Campos, D. C. S., Mendes, J. K. S., Urnhani, C. O. and Araújo, K. G. M. (2015). Quality of fruits manually processed of açaí (Euterpe oleracea Mart.) and bacaba (Oenocarpus bacaba Mart.). Revista Brasileira de Fruticultura, 37(3), 729-738. https://doi.org/10.1590/0100-2945-148/14
Nogueira, O. L., Figueiredo, F. J. C. and Müller, A. A. (2005). Açaí. Belém: Embrapa Amazônia Oriental. (Sistemas de produção, 4). Embrapa Amazônia Oriental.
Oliveira, L. P. de and Tavares, G. S (2016). Programa de Desenvolvimento da Cadeia Produtiva do Açaí no Estado do Pará–PROAÇAÍ – PA (41p.), SEDAP.
Oliveira, M do S. P de, Carvalho, J. E. U., Nascimento, W. M. O. and Müller, C. H. (2002). Cultivo do açaizeiro para produção de frutos. Belém: Embrapa Amazônia Oriental. (Circular técnica, 26). Embrapa Amazônia Oriental.
Pagliarussi, M. S. (2010). A cadeia produtiva agroindustrial do açaí: estudo da cadeia e proposta de um modelo matemático. [Trabalho de Conclusão de Curso, Universidade de São Paulo]. http://www.tcc.sc.usp.br/tce/disponiveis/18/180830/tce-19012011-160154/publico/Pagliarussi_Marina_Sanches.pdf
Peroni, N. and Martins, P. S. (2000). Influência da dinâmica itinerante na geração de diversidade de etnovariedades cultivadas vegetativamente. Interciência, 25(1), 22-29. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=33904304
Pimentel, M. S. and Jardim, M. A. G. (2009). Morfologia das infrutescências e inflorescências do açaí-preto (Euterpe oleracea Mart.) e das etnovariedades branco, espada e tinga (Euterpe spp.). In: Jardim, M. A. G. (Org.). Diversidade biológica das áreas de proteção ambiental, Ilhas do Combu e Algodoal-Maiandeua (Coleção Adolpho Ducke), (79-87). Museu Paraense Emilio Goeldi.
Protásio, T. P., Neves, T. A., Reis, A. A. and Trugilho, P. F. (2014). Efeito da idade e clone na qualidade da madeira de Eucalyptus spp. visando à produção de bioenergia. Ciência Florestal, 24(2), 465-477. https://doi.org/10.5902/1980509814587
R Foundation (n.d.) The R Project for Statistical Computing. http://www.R-project.org/
Rencher, A. C. and Christensen, W. F. (2012). Methods of Multivariate Analysis. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781118391686
Silvestre, W. V. D., Pinheiro, H. A., Souza, R. O. R. M. and Palheta, L. F. (2016). Morphological and physiological responses of açaí seedlings subjected to different watering regimes. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 20(4), 364-371. https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v20n4p364-371
Simonian. L. T. L. (2014). Açaí, ah! Em Belém do Pará tem! Natureza, cultura e sustentabilidade. Editora do NAEA/UFPA.
Song, F. N. (2013). Técnicas de análise multivariada com aplicações a dados de natureza Biológica. [Trabalho de Conclusão de Curso, Universidade Estadual Paulista–Instituto de Biociências]. http://hdl.handle.net/11449/121367
Sorbolini, S., Gaspa, G., Steri, R., Dimauro, C., Cellesi, M., Stella, A., Marras, G., Marsan, P. A., Valentini, A. and Macciota, N. P. P. (2016). Use of canonical discriminant analysis to study signatures of selection in cattle. Genetics Selection Evolution, 48(1), 1-13. https://doi.org/10.1186/s12711-016-0236-7
Sousa, A. M., Oliveira, M. S. P. and Farias Neto, J. T. (2017). Genetic divergence among white-type acai palm accessions based on morpho-agronomic characters. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 52(9), 751-760. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2017000900007
Tagore, M. P. B. (2017). O aumento da demanda do açaí e as alterações sociais, ambientais e econômicas: o caso das várzeas de Abaetetuba, Pará. [Dissertação de Mestrado–Gestão de Recursos Naturais e Desenvolvimento Local na Amazônia, Universidade Federal do Pará/UFPA]. http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9548
Tagore, M. P. B., Canto, O. and Sobrinho, M. V. (2018). Políticas públicas e riscos ambientais em áreas de várzea na Amazônia: o caso do PRONAF para produção do açai. Desenvolvimento e Meio ambiente, 45, 94-214. https://doi.org/10.5380/dma.v45i0.51585
Teixeira, A. L., Gonçalves, F. M. A., Rezende, J. C. de, Rocha, R. B. y Pereira, A. A. (2013). Análise de componentes principais em caracteres morfológicos de café arábica em estádio juvenil. Coffee Science, 8(2), 205-210. http://www.sbicafe.ufv.br:80/handle/123456789/7971
Teixeira, I. L. S. (2018). Potencial produtivo e econômico do açaí (Euterpe Oleracea Mart.) no estado do Pará. [Dissertação de Mestrado, Departamento de Cartografia, Universidade Federal de Minas Gerais/UFMG]. https://repositorio.ufmg.br/handle/1843/EQVA-BBWE4U
Traldi, A. B., Silva, F. L., Hongyu, K., Sartorio, S. D. and Menten, J. F. M. (2018). Características dos componentes de ovos da linhagem Ross de idades diferentes via análise multivariada. Revista de Ciências Agrárias, 41(2), 557-566. https://doi.org/10.19084/RCA17145
Venturini, G. C., Savegnago, R. P., Nunes, B. N., Ledur, M. C., Schmidt, G. S., El Faro, L. and Munari, D. P. (2013). Genetic parameters and principal component analysis for egg production from White Leghorn hens. Poultry Science, 92(9), 2283–2289. https://doi.org/10.3382/ps.2013-0312
Yang, R. C., Crossa, J., Cornelius, P. L. and Burgueño, J. (2009). Biplot analysis of genotype x environment interaction: Proceed with caution. Crop Science, 49(5), 1564-1576. https://doi.org/10.2135/cropsci2008.11.0665
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