Relief parameters and fuzzy logic for land evaluations of mango crops (Mangifera indica L.) in Colombia

Parámetros del relieve y lógica difusa para la evaluación de tierras para los cultivos de mango (Mangifera indica L.) en Colombia

The aim of this paper is to illustrate the use of digital elevation models (DEM) to calculate relief parameters and include them in suitability studies of land for mango crops in Colombia. Data from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) DEMs with 30 meter of spatial resolution and elevation in meters were used to calculate the slope, aspect, curvature, solar radiation, and topographic wetness index for inclusion in a land evaluation study. Fuzzy logic rules were developed and applied to define the degree of suitability by matching land use requirements with land characteristics. When integrated with geographic information systems, DEMs have significant potential for quantitatively defining and characterizing relief and for generating more detailed data to improve land evaluation processes. The Fuzzy logic proved to be a more realistic approach for evaluating the degree of land suitability than traditional bivalent logic, allowing for the use of membership degrees.

El objetivo de este trabajo es ilustrar el uso de modelos digitales de elevación (DEM) para calcular los parámetros de relieve y utilizarlos en el análisis de la aptitud de la tierra para los cultivos de mango en Colombia. Se utilizaron los datos del DEM SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) con una resolución espacial 30 metros y a partir de la elevación se calculó la pendiente, el aspecto o dirección de la pendiente, la curvatura, la radiación solar y el índice topográfico de humedad que fueron incluidos en un estudio de evaluación de tierras. Se desarrollaron reglas de lógica difusa y se aplicaron para determinar el grado de aptitud con base en cada uno de los requerimientos del cultivo de mango y de las características de la tierra. Los DEM integrados con los sistemas de información geográfica tienen un potencial significativo para definir y caracterizar el relieve de forma cuantitativa y para generar datos más detallados que permitan mejorar el proceso de evaluación de tierras. La lógica difusa demostró ser un enfoque más realista para evaluar el grado de aptitud de la tierra que la lógica bivalente tradicional permitiendo el uso de grados de pertenencia.