Technological factors associated with oil palm yield gaps in the Central Region in Colombia
Factores tecnológicos asociados a las brechas en el rendimiento en cultivos de palma de aceite de la Zona Central en Colombia
DOI:
https://doi.org/10.15446/agron.colomb.v35n2.61894Keywords:
technology balance index, multiple correspondence analysis, cluster analysis, fertilising, palm plantation establishment, harvest cycle (en)Índice de balance tecnológico, análisis de correspondencias múltiples, análisis de conglomerados, fertilización, establecimiento de la palma, ciclo de cosecha (es)
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This study builds on the results from a previous study (Ruiz, 2017), aimed to identify and quantify yield gaps in a sample of lots from small and medium scale producers, all suppliers of the same mill. The technical staff from the mill provides technical assistance to the aforementioned growers. This study was aimed at identifying what technological factors are associated with such gaps. Regarding the methodological approach, first, it was used the technology balance index (TBI) in order to quantify technology adoption. The TBI allows for rating technology adoption at oil palm crops by considering five processes (which comprehend 25 cropping practices). The processes evaluated are establishment, weeding and pruning, fertilizing, pests control and harvesting. The TBI assigns a category for each practice: high if it is fully adopted, intermediate if it is partially adopted and low if it is not adopted at all. Secondly, in order to determine those practices affecting yield gaps; we used a multiple correspondence analysis (MCA). MCA allowed to synthesize data into two dimensions with 51% of the variability given by the data gathered (qualification of the adoption of 25 crop management practices). Thirdly, we used cluster analysis in order to group lots according to adoption of technology. Then we related the obtained groups with the yield records. MCA results indicated that proper establishment, harvest and nutrition practices are the ones causing most of the variability in terms of technology adoption. The groups resulting from CA, provided evidence that a greater adoption of technology, leads greater yields (i.e. smaller yield gaps).
Este estudio se basa en los resultados de un estudio previo (Ruiz, 2017), dirigido a identificar y cuantificar las brechas de rendimiento en una muestra de lotes de productores de palma de aceite de pequeña y mediana escala que son proveedores de la misma planta extractora El personal técnico de la planta proporciona asistencia técnica a los productores antes mencionados. Este estudio tuvo por objetivo identificar cuáles son los factores tecnológicos que están asociados a las brechas en el rendimiento. Con respecto a la metodología, en primer lugar, se utilizó el Índice de Balance Tecnológico (IBT) para cuantificar la adopción de tecnología. El IBT permite valorar la adopción de tecnología en cultivos de palma de aceite considerando cinco procesos (que comprenden 25 prácticas de manejo del cultivo). Los procesos evaluados fueron el establecimiento, desmalezado y poda, fertilización, control de plagas y cosecha. El IBT asigna una categoría para cada práctica: alta si es plenamente adoptada, intermedio si se adopta parcialmente y baja si no se adopta. En segundo lugar, con el fin de determinar las prácticas que se asocian a las brechas de rendimiento, se utilizó un análisis de correspondencias múltiples (ACM). Este análisis permite sintetizar en dos dimensiones el 51% de la variabilidad de los datos recogidos (calificación de la adopción de 25 prácticas de manejo del cultivo). En tercer lugar, se utilizó el análisis de conglomerados (AC) para conformar grupos de lotes, según la adopción de la tecnología. Posteriormente, identificamos los rendimientos de cada uno de los grupos conformados. Los resultados del ACM indicaron que las prácticas de establecimiento, cosecha y nutrición adecuadas, son las que causan la mayor parte de la variabilidad en términos de adopción de tecnología. Los grupos resultantes de AC, proporcionaron evidencia en el sentido de que a mayor adopción de tecnología, se encuentran mayores rendimientos (es decir, menores brechas en el rendimiento).
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