Publicado

1995-01-01

Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola

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  • Orlando Martínez Wilches Profesor titular. Facultad de Agronomía, Universidad Nacional de Colombia. Santafé de Bogotá. Colombia.

Los métodos estadísticos como elementos de apoyo en la investigación agrícola son fundamentales, puesto que cuantifican y cualifican objetivamente los resultados de la investigación. Estos métodos y procedimientos estadísticos, varían según la naturaleza y estructura del resultado experimental. Así, si las ciencias biológicas básicas proponen e innovan procedimientos y técnicas que describan la variabilidad de poblaciones agronómicas, entonces es necesario proveer de herramientas estadísticas a las nuevas propuestas experimentales. En el caso de la agronomía, la biología molecular y las disciplinas afines han presentado recientemente los métodos de isoenzimas, RFLPS y RAPDS para determinar la variabilidad, composición y estructura genética de individuos. Poblaciones naturales y experimentales. Como técnicas estadísticas para experimentos agronómicos que usan isoenzimas. RFLPS y RAPDS como marcadores genéticos se analiza y discute el uso de las distancias genéticas, índices de Similitud dendogramas y escalas multidimensionales.

 

Cómo citar

APA

Martínez Wilches, O. (1995). Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola. Agronomía Colombiana, 12(1), 66–71. https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036

ACM

[1]
Martínez Wilches, O. 1995. Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola. Agronomía Colombiana. 12, 1 (ene. 1995), 66–71.

ACS

(1)
Martínez Wilches, O. Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola. Agron. Colomb. 1995, 12, 66-71.

ABNT

MARTÍNEZ WILCHES, O. Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola. Agronomía Colombiana, [S. l.], v. 12, n. 1, p. 66–71, 1995. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036. Acesso em: 22 ene. 2025.

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Martínez Wilches, Orlando. 1995. «Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola». Agronomía Colombiana 12 (1):66-71. https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036.

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Martínez Wilches, O. (1995) «Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola», Agronomía Colombiana, 12(1), pp. 66–71. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036 (Accedido: 22 enero 2025).

IEEE

[1]
O. Martínez Wilches, «Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola», Agron. Colomb., vol. 12, n.º 1, pp. 66–71, ene. 1995.

MLA

Martínez Wilches, O. «Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola». Agronomía Colombiana, vol. 12, n.º 1, enero de 1995, pp. 66-71, https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036.

Turabian

Martínez Wilches, Orlando. «Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola». Agronomía Colombiana 12, no. 1 (enero 1, 1995): 66–71. Accedido enero 22, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036.

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1.
Martínez Wilches O. Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola. Agron. Colomb. [Internet]. 1 de enero de 1995 [citado 22 de enero de 2025];12(1):66-71. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036

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